研究文章
学会辨别敌对的例子IoHT敏感度不一致的系统
表2
检测性能不同的机器学习模型架构。大胆的值表明最优结果。
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| 数据集 |
机器学习模型 |
精度(%) |
回忆(%) |
F1-score (%) |
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| IMDB |
随机森林 |
95.7 |
96.0 |
95.1 |
| XGBoost |
96.1 |
97.2 |
96.4 |
| LightGBM |
96.3 |
94.1 |
95.8 |
| 支持向量机 |
92.3 |
93.2 |
92.1 |
| 演算法 |
95.2 |
96.0 |
94.9 |
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| 公司的新闻 |
随机森林 |
89.5 |
88.1 |
89.0 |
| XGBoost |
92.7 |
91.9 |
92.2 |
| LightGBM |
91.7 |
80.4 |
91.3 |
| 支持向量机 |
90.4 |
90.0 |
89.1 |
| 演算法 |
88.8 |
88.9 |
88.8 |
|
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