文摘
本研究的目的是分析葡萄糖/ c -肽之间的关系比和糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。九十三例糖尿病肾病患者,治疗Chun -西安分公司的浙江省人民医院,中国,从2016年1月至2019年1月,被招募为主题。按照疾病进展,患者分为发展集团(n= 59)和nonprogression集团(n= 34)。两组之间的临床资料进行比较。皮尔森相关应用分析相关的年龄,餐后葡萄糖/ C -肽、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C、尿酸、24小时尿白蛋白排泄率(华尔24日),和估算的肾小球滤过率(eGFR)。单变量和多变量逻辑回归模型用于分析影响因素对糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。接受者操作特征(ROC)曲线是用来评估餐后葡萄糖/ c -肽的预测价值的风险在糖尿病肾病患者疾病进展。结果。年龄差异,餐后葡萄糖/ C -肽、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸,24个华尔,表皮生长因子受体在两组之间的明显不同 。皮尔森的线性相关分析表现出餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与24华尔(呈正相关,r= 0.514,0.345,0.311,0.279, )。年龄、餐后血糖、C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸是负相关与表皮生长因子受体(r0.351 0.610 0.210 =−−−−0.347−0.274, )。单变量logistic回归分析显示,年龄(OR = 0.938; ),餐后葡萄糖/ c -肽(OR = 0.851; ),胰岛素抵抗指数(OR = 0.219; ),血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C (OR = 0.113; ),和尿酸(OR = 0.989; )疾病进展的风险的风险因素在糖尿病肾病患者。多元逻辑回归分析显示,餐后葡萄糖/ c -肽(OR = 0.747; ),胰岛素抵抗指数(OR = 0.072; ),血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C (OR = 0.023; ),和尿酸(OR = 0.967; )是独立的风险因素的风险在糖尿病肾病患者疾病进展。ROC曲线结果表明,AUC餐后葡萄糖/ c -肽预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险为0.931。餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与24华尔和表皮生长因子受体。餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸是独立的风险因素的风险在糖尿病肾病患者疾病进展。其中,餐后葡萄糖/ c -肽可以使用作为一个重要的指标来预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。
1。介绍
糖尿病肾病是一种快速进行性疾病,并在早期没有明显的临床症状。肾功能损害发生时的诊断。大多数病人可能患有终末期肾病在相对较短的时期内,最终,肾脏替代治疗需要保持他们的生活(1,2]。因此,它是一个巨大的临床挑战早期发现糖尿病肾病进展的风险和及时干预延缓糖尿病肾病的进展。最新的研究发现,血清c -肽分泌胰岛B细胞的产物。如果受损的胰岛B细胞,血清c -肽水平可以减少,这有助于2型糖尿病的早期诊断3]。然而,很少有研究解决c -肽之间的相关性和糖尿病肾病的进展,和c -肽具有一定的局限性。综上所述,本研究试图探讨葡萄糖/ c -肽比之间的关系和风险的糖尿病肾病患者的疾病进展为临床提供了理论依据。
2。数据和方法
2.1。通用数据
九十三例糖尿病肾病患者,治疗Chun -西安分公司的浙江省人民医院,中国,2016年1月至2019年1月,参加本研究主题。按照疾病进展,患者分配给一个发展集团(n= 59)和nonprogression集团(n= 34)。
2.2。包含和排除标准
入选标准如下:(1)根据诊断标准的糖尿病肾病的预防和治疗糖尿病肾病的专家共识(2014年版),由中国医学会糖尿病制定分公司(4];(2)年龄从18岁到75岁;和(3)良好的依从性。排除标准如下:(1)其他原因引起的肾脏疾病;(2)严重器质性疾病,如心、肺、肝、脑、肾;(3)在过去一个月服用肾毒性药物;(4)结合严重感染;(5)CKD第五阶段或接受肾脏替代治疗;(6)结合恶性肿瘤;(7)哺乳期或孕妇; and (8) incomplete clinical data.
2.3。方法
所有患者按照治疗专家共识糖尿病肾病的预防和治疗(2014年版)4),主要是为了合理控制血糖(选择口服降糖药物或胰岛素注射根据血糖水平控制血糖的平均水平),控制血压(选择血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素ⅱ受体拮抗剂治疗按照病人的条件来控制血压正常范围),和控制血脂(应用他汀类药物治疗来控制血脂正常范围)。同时,患者健康教育,培养健康的生活习惯(低糖、低盐、低脂的饮食加上适当的运动训练)。
2.4。指标检测
5毫升静脉血收集所有病人的清晨,在室温下放置30分钟,离心机在3000 r / min 15分钟在一个离心机。的上层清液被测试:(1)空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c),高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白),甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、血尿素氮(BUN)测定,血清肌酐(SCr)是由贝克曼Coulte自动生化分析仪检测到。(2)研究了c -肽自动化学发光免疫分析仪(美国DPC)。(3)检测了24华尔IMMULITE自动化学发光免疫分析仪。诊断标准的糖尿病肾病的进展,在24个月内肾小球滤过率下降30%。
2.5。统计方法
处理所有数据使用SPSS 22.0。计数数据表示为一个率(%)和相比χ2测试。测量数据被表示为均值±标准差 ,和t以及用于比较。斯皮尔曼的两个变量之间的相关性分析。我们利用逻辑回归分析的独立危险因素在糖尿病肾病患者疾病进展的风险。的值 被认为是具有统计学意义。
3所示。结果
3.1。比较进展之间的临床数据和Nonprogression组
没有显著性差异,体重指数,吸烟,糖尿病,高血压,包子,可控硅,TG, TC,高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白之间的进展和nonprogression组 。年龄的差异、葡萄糖/ C -肽、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸,24个华尔,eGFR进展和nonprogression团体之间的明显不同 。表1之间的临床数据显示了比较进展和nonprogression组。
3.2。相关的年龄、葡萄糖/ C -肽、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸24华尔和表皮生长因子受体
皮尔森的线性相关分析显示,葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与24华尔(呈正相关,r= 0.514,0.345,0.311,0.279, )。年龄、血糖、C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸是负相关与表皮生长因子受体(r0.351 0.610 0.210 =−−−−0.347−0.274, )。表2显示了年龄的相关性、葡萄糖/ C -肽、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸24华尔和表皮生长因子受体。
3.3。相关的危险因素单变量逻辑回归分析糖尿病肾病患者的疾病进展的风险
单变量逻辑回归分析展出,年龄(OR = 0.938; ),餐后葡萄糖/ c -肽(OR = 0.851; ),胰岛素抵抗指数(OR = 0.219; ),血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C (OR = 0.113; ),和尿酸(OR = 0.989; )风险因素是糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。表3显示了单变量逻辑回归分析相关的风险因素在糖尿病肾病患者疾病进展。
3.4。多元逻辑回归分析相关的风险因素在糖尿病肾病患者疾病进展的风险
多元逻辑回归分析表明,餐后葡萄糖/ c -肽(OR = 0.747; ),胰岛素抵抗指数(OR = 0.072; ),血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C (OR = 0.023; ),和尿酸(OR = 0.967; )是独立的风险因素在糖尿病肾病患者疾病进展的风险。表4显示相关危险因素的多元逻辑回归分析糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。
3.5。ROC曲线的餐后葡萄糖/ c -肽预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险
AUC的餐后葡萄糖/ c -肽预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险为0.931(95%置信区间:0.881—-0.980, );截止值为55.976;敏感性为80%;特异性为94%。图1显示了餐后葡萄糖/ c -肽的ROC曲线预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。
4所示。讨论
慢性高血糖会损害肾脏,引起糖尿病肾病,严重的并发症之一,是糖尿病患者死亡的主要原因之一(5]。疾病的持续时间长,比较阴险的肾脏损害。在初始阶段,这种疾病主要介绍了肾小球基底膜的增厚,伴有肾小球结节,扩散变化,或肾小动脉玻璃样的变化,增加肾血管的阻力,减少肾血流量。发展和逐渐恶化,终末期肾病最终出现,严重影响患者的健康6,7]。c -肽由胰腺分泌的能准确反映内源性胰岛素分泌,从而反映出血糖水平(8,9]。尽管如此,它仍然了解甚少的c -肽是否与糖尿病肾病和c -肽是否客观、准确地反映糖尿病肾病的进展。综上所述,本研究主要研究了葡萄糖/ c -肽比之间的关系和风险的糖尿病肾病患者的疾病进展为临床提供理论指导。
本研究证实餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与24华尔呈正相关。年龄、餐后血糖、C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸是表皮生长因子受体呈负相关。血液生化检查是诊断的主要方法之一,治疗糖尿病。它可以有效地诊断疾病和理解疾病的发展。原因是c -肽,主要由胰岛分泌β体内的细胞,是相对稳定的,不会被其他因素干扰,不能被肝脏清除,或由外源性胰岛素干预,可以反映胰岛细胞的功能。c -肽水平不能只反映内生胰岛素水平但不能客观地反映血糖水平(10,11]。增加餐后葡萄糖/ c -肽水平能准确反映出高血糖状态。高血糖水平会增加肾脏的负担,损害肾脏12]。因此,餐后葡萄糖/ c -肽与24华尔和表皮生长因子受体。胰岛素抵抗可以减少体内细胞对胰岛素的敏感性,增加血糖,引发一系列的细胞信号级联,并导致肾小球上皮细胞、系膜细胞和足细胞产生趋化因子和生长因子,造成肾损伤基底膜和小管和蛋白尿13,14]。因此,胰岛素抵抗指数与24华尔和表皮生长因子受体。血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C是一种小分子蛋白,其产量不受年龄影响,炎症,或药物。血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C是相对恒定的,几乎可以从肾小球滤过,完全吸收,和退化的肾小管上皮细胞,但不能返回到血(15,16]。肾小管上皮细胞不分泌血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C到腔(17,18]。如果轻微受损肾小球滤过功能,血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C可以继续增加,所以血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C与24华尔和表皮生长因子受体。尿酸,最终人类嘌呤代谢的产物,主要是通过肾脏排泄从身体和肠。在正常情况下,大量的尿酸摄取和排泄人体动态平衡(19]。至于肾功能异常,增加尿酸水平可以进一步抑制内皮一氧化氮合酶的生物利用度,从而损害肾脏的血管内皮细胞,加重肾脏损害(20.,21]。因此,尿酸与24华尔和表皮生长因子受体。
单变量逻辑回归模型分析结果证实,年龄,餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。多元逻辑回归模型分析结果得出结论,餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物,和尿酸是独立的风险因素的风险在糖尿病肾病患者疾病进展,表明餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸会影响糖尿病肾病患者的疾病进展的风险在一定程度上。胰岛素胰岛素原的前体,在酶的作用下分解成三个部分。前后段连接成为胰岛素。中间段是血清c -肽,它有一个与胰岛素克分子数相等的关系。不灭活血清c -肽肝酶,它的半衰期是10 - 11分钟,超过的胰岛素的4.8分钟。因此,胰岛B细胞的功能是更有价值的评估由血清c -肽水平。此外,外源性胰岛素不包含c -肽,和正在接受胰岛素治疗的患者的血清c -肽水平仍然可以反映胰岛B细胞的功能。因此,餐后血糖的影响的评估/ C肽对糖尿病可以更好地反映胰岛B细胞的储备功能。胰岛素抵抗是2型糖尿病的发病机制之一。 Insulin resistance is positively correlated with urinary microalbumin in diabetic patients. Hyperuricemia is one of the most important risk factors for early diabetic nephropathy. The level of serum uric acid is closely related to glucose metabolism. The serum uric acid level in patients with newly diagnosed type 2 diabetes decreases with the increase of fasting blood glucose, which may be related to increased diuresis, increased urine output, and increased excretion of blood uric acid.
中华民国曲线是用来评估餐后葡萄糖/ c -肽的预测价值的风险在糖尿病肾病患者疾病进展。结果表明,餐后葡萄糖/ c -肽的AUC是0.931,这表明餐后葡萄糖/ c -肽可以应用作为重要指标来预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。从目前的研究结果是一致的与众et al。22]。糖化血红蛋白水平与血糖的浓度呈正相关,这是一个不可逆的反应,这是相关程度的贫穷疾病控制和具有重要的诊断意义。糖化血红蛋白(HbA1c)是一个中长期指数反映血液中葡萄糖水平。血糖水平在30 d效果为50%,而90 - 120 d仅影响10%。它已成为黄金标准观察糖尿病的控制。C肽是一种胰岛素原乳沟的终端产品。由于其缓慢的间隙,它不受肝酶失活的影响,可以更好地反映胰腺β细胞。细胞产生和分泌胰岛素的能力可以用来指导临床药物治疗。
同时,本研究仍然有局限性。葡萄糖/ c -肽比例平均结果在一段时间内,不代表一个单一的时间点,所以它不能与这样的结果。此外,相对较小的样本大小和相对单一源会影响研究结果。因此,我们将进行大样本、多中心、和不同时间点在未来的调查。
5。结论
总之,餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸与24华尔和表皮生长因子受体。餐后葡萄糖/ C -肽、胰岛素抵抗指数、血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C,尿酸是独立的风险因素的风险在糖尿病肾病患者疾病进展。其中,餐后葡萄糖/ c -肽可以使用作为一个重要的指标来预测糖尿病肾病患者的疾病进展的风险。
数据可用性
本研究的数据可用性完全满足《华尔街日报》的要求。原始信息可以通过相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这项研究的出版物。
确认
作者透露,以下研究拨款已收到,作者,出版这篇文章的:浙江省科技计划项目(没有。2018 zh022)。