文摘
Polyenoic植物油主要包含Polyenoic酸亚油酸和亚麻酸等,以及活性成分如VE、植物甾醇、矿物元素和角鲨烯。其中,五味子属油、猕猴桃籽油、葡萄籽油、灰树花果油,月见草籽油都含有80%或更多polyenoic酸。研究表明,多基因植物油有协助降低血脂的影响,抗氧化,延缓老化,抗炎,防晒,保湿,瘦身减肥,等。它们可以广泛应用于营养和健康的食用油,健康食品,护肤品,化妆品产品,有很大的开发利用前景。本文探讨了人工神经网络应用于数据的分析。非线性时间序列预测方法的基础上,提出了BP算法。预测精度远远高于传统方法。
1。介绍
一个有价值的药用和食品工厂,富含蛋白质、微量元素和维生素;牡丹花朵自宋代以来用点心,茶,和各种菜(1]。此外,牡丹花儿已经用于治疗女性月经失调、痛经。随着时间的发展,牡丹没有淡出视线,但越来越被人们重视。2013年,菏泽“凤丹”是经国家卫生部批准作为一种新的食品成分。m .牡丹花卉精油来自牡丹花瓣和一个清晰,透明,芳香,挥发性液体。因为它的高成本,牡丹花卉精油也被称为“液体黄金。“牡丹花卉精油香气丰富,自然,和安全,与多种抗氧化成分,和是一个新兴的本土植物精油2]。牡丹花卉精油在中国仍处于起步阶段,和研究牡丹花卉精油仍然稀缺,主要集中在提取方法,成分,和牡丹花卉精油的抗氧化性能3]。
多基因的植物油是天然植物油提取的水果、种子、植物和微生物,主要是由多不饱和脂肪酸(PUFA),也富含VE、植物甾醇、微量元素、和许多其他活性物质4]。除了常见的植物油中包含的油酸和棕榈酸,不饱和植物油主要含有多不饱和脂肪酸如油毡和油毡酸与两个或两个以上双键,如葡萄籽油、紫苏子油,亚麻籽油,和猕猴桃籽油5,6]。因此,多基因植物油可以用作食用油来满足人类的脂肪酸的摄入要求,以及生产药品和保健食品、油性化妆品原料,与开发利用前景广阔7]。
目前,牡丹花卉精油的功效研究仍处于起步阶段,国内外的研究主要集中在抗氧化芍药花精油和更少的牡丹花卉精油的影响(8]。作者研究了14种不同品种的抗氧化能力的牡丹花卉精油,发现所有牡丹花卉精油具有一定的抗氧化能力,在14个品种中,黄色牡丹和紫色牡丹有最强的抗氧化能力,这是由于黄牡丹和紫色牡丹花卉精油含有更多的萜类化合物。此外,牡丹花卉精油还包含强大的组件(如植醇,含氧芳樟醇,金合欢醇,这是猜测,牡丹花卉精油也可能有抗炎和抗血小板活性和抗癌潜力9]。
2。相关工作
维珍原油的牡丹籽油为基础油按摩不符合我们的标准,牡丹籽油的原油精炼。共同精炼步骤通常是过滤、脱胶、脱酸、去殖民化,和两极化10]。过滤主要用于去除固体杂质的总油通过媒体与毛细管孔隙或离心。脱胶是用来去除胶体杂质如蛋白质、磷脂、和粘液的油。胶体杂质的存在可以减少石油的稳定,会引起不良的土壤11]。目前,常用的脱胶方法是间歇性的水化脱胶和持续水化脱胶。脱氧,也称为碱炼油,添加氢氧化钙的过程,氢氧化钠或碳酸钠,使油中的游离脂肪酸与碱发生反应形成肥皂角,然后去除不溶性肥皂被过滤和离心角(12]。常见的吸附剂材料有活性炭和活性白土。后过滤、脱胶、脱酸和去殖民化的脂肪和油,也有特殊的气味,可以分为三种类型:不同的脂肪和油的气味,制造和加工过程的气味,气味的脂肪和油的氧化和腐蚀。的气味与水蒸气排放。去殖民化过程通常是在真空下进行,以减少氧化的石油(13]。
牡丹籽油中不饱和脂肪酸的含量范围从82.00到93.00%,油毡酸、油毡酸和油酸作为最常见的不饱和脂肪酸(14]。我们比较牡丹籽油的脂肪酸组成与八个其他常见植物油,发现油毡酸牡丹籽油的内容仅略低于亚麻油,但油毡和油毡酸的总含量最高的九植物油。除了脂肪酸,牡丹籽油也富含植物甾醇、角鲨烯和维生素E,和其他不皂化物。牡丹籽油的维生素E含量也相对较高,达到9851毫克/ 100克,这是高于芝麻油(200 - 30.00毫克/ 100克),橄榄油(5.00 - -30.00毫克/ 100克),山茶油(24.90毫克/ 100克),和小麦胚芽油(103.40毫克/ 100克)15]。
作为一个新兴的木本植物油,牡丹籽油没有急性毒性,遗传学家和具有较高的营养价值和医疗效果。牡丹籽油也富含亚麻酸和油毡酸,其中油毡酸降低胆固醇的功能,血降脂,免疫力增强,antiallergy,防衰老,促进脂肪代谢和肝细胞再生(16];亚油酸的功能抑制胆固醇合成、抗癌、抗氧化、预防糖尿病。此外,还有牡丹籽油中不皂化物的含量高。不皂化物中,角鲨烯和维生素E,天然抗氧化剂,有提高人体免疫力和抗衰老的功能;植物甾醇是植物固醇的重要中间体,降低胆固醇,防止动脉硬化的功能。矿物元素出现在牡丹籽油还具有重要的生理功能和健康的影响,包括维护细胞膜的渗透压,保护神经,降低胆固醇,维持造血作用,维持中枢神经系统的健康,并促进结缔组织的形成(17]。
3所示。健康的好处Polyenoic植物油
3.1。辅助降脂功能
无机酸是一种调节血脂的功能因素,可以在体内代谢产生二十二碳六烯酸(DHA)和二十碳五烯酸(EPA)。实验表明,每日膳食供应3 - 5克DHA和EPA是有效地降低血脂水平18]。研究指出α油毡酸和γ油毡酸辅助高脂血症患者降脂功能,对身体的健康没有副作用(19]。
作为一个重要的脂肪酸,油毡酸会影响血浆脂蛋白磷脂和改变的分子组成的吸收胆固醇在肝脏脂蛋白,因此有降胆固醇作用[20.]。研究表明,油毡酸可以降低小鼠的体重和血脂水平,增加血清脂蛋白脂肪酶的活性,肝脂肪酶和总脂酶,降低肝脂肪变性的程度,可以预防高脂血症(19]。研究表明,饮食中含有油的、油毡和油毡酸降低等离子体,载脂蛋白B与载脂蛋白A我(22油毡,饮食高酸减少提升饮食蛋黄胆固醇对血清胆固醇的影响(23]。因此,多基因植物油富含亚麻酸和油毡酸有佐剂高脂血症的效果。
3.2。抗氧化功能
高分子酸有明显的抗氧化功能老化小鼠(24]。维生素可以阻止细胞膜脂质过氧化物的连锁反应,可以有效抵御自由基攻击(25]。微量元素硒发挥抗氧化效果通过各种selenium-containing蛋白质和selenium-containing酶和硒和VE有协同作用26]。
植物甾醇有潜在的抗氧化潜力,抑制油脂氧化降解和1有很强的清除作用,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl自由基和羟基自由基(DPPH) (27]。因此,多基因植物油受益于高分子酸等抗氧化活性物质的影响,已经和植物固醇。例如,牡丹籽油抑制近90%的DPPH自由基和抑制了不饱和脂肪酸的过氧化作用在蛋黄和石油样品;核桃油显著增加的总抗氧化能力、超氧化物歧化酶(SOD),过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽(GLUTATHIRE)在小鼠肝脏和大脑组织。
3.3。抗衰老功能
研究的结果证实了的潜力ω3多元酸与能量限制或延迟衰老协同。在果蝇EPA和DHA的缺乏,没有基因序列编码Δ-5 /Δ-6 desalinise酶,以及果蝇的寿命缩短与EPA和DHA摄入饮食补充后被报道,但添加α油毡酸在果蝇饮食延迟衰老。
4所示。时间序列模型
在图中所示的三层BP网络1网络的一个重要特征响应函数S函数的导数是函数可以表示的年代函数本身。(1)初始化分配之间的随机值(−1,+ 1)每个连接正确的{},{}和{阈值},{}。(2)随机选择一个模式= ( , ,…, ), = ( , ,…, )提供到网络。(3)输入学习模式”传播过程”:输入模式= ( , ,…, ),连接权利{},{阈值}来计算每个单元的输入的中间层,然后{}来计算每个单元的输出在中间层的S函数{}: (4)计算输入{}中每个单元的输出层使用输出{}的中间层,连接正确的{},{阈值},然后计算响应{}的每个单元的输出层函数使用{}: (5)使用所需的输出模式 ,网络的实际输出{},计算每个单元的广义误差在输出层{}: (6)计算广义误差{}中每个单元的中间层使用连接重量{},{广义误差}的输出层,输出{}中间层:每个单元的 使用广义误差{中间层}对于每个单元格,输入修正连接权值{}的每个单元格输入层和阈值{}。 (8)培训过程:随机选择下一个模式对网络提供;返回到步骤(3),直到所有米对训练模式。
在BP算法,规则改变了连接权重得到:
的选择η是非常重要的。如果η选为小,网络的学习速度不仅慢,而且容易使网络陷入局部最小值;而如果η选择太大,网络很容易振荡和误差E不会达到最低。随着网络学习,学习的因素η根据学习的变化改变了错误,并让吗n学习时间的数量;我们有
预测的值如表所示1。
一般形式的预测价值 ,{}是白噪声是常数因子。
同样的预测问题,根据上述的神经网络模型,预测价值的一般形式 在哪里p是输入节点的数量预测网络。 是一个非线性函数与每个预测网络的输入变量作为自变量。
估计的价值是
预测误差是
神经网络的训练过程不仅是制作的过程进入全球最低还预测模型的建立过程。从统计的角度来看,神经网络建模的最终结果是找到非线性函数 ,和表达的是网络中每个节点的连接权阈值(28- - - - - -30.]。
5。实验分析的ANN预测建模评估Polyenoic植物油的健康益处
安网络训练完成后,聚合物的实际健康影响酸植物油为每个月的流行年被用来预测未来的每个月发病率流行。如图2使用预测步骤K= 12,高分子酸植物油的实际健康功效评估每个月从1992.9到1993.8作为输入样本,和聚合物的健康功效评估预测酸植物油为每个月从1993.9到1994.8。
一个动态学习比ANN预测模型用于月PAO健康影响评估预测,但不同的输入样本比上面描述的模型。预测每月多基因对健康的影响植物油流行年93.9到94.8,输入样本可能是两段92.9 - 93.8和92.8 - 93.7,或三段92.9到93.8,92.8,93.7,和92.7至93.6,或四段92.9到93.8,92.8,93.7,92.7,93.6,和92.6到93.5…测试和筛选后,最好的预测结果,当输入样本评估的七个阶段的健康功效月球高分子酸植物油、7-6-12的模型结构和全局误差E = 2.5× ,参见图3。
从图可以看出,ANN预测模型2取得了令人满意的结果的评估polyenoic植物油的健康益处,但是这个模式没有奇异值(即学习。离群值)令人满意。
牡丹开花有自然香味的精油和一个小分子结构,这使得它很容易吸收。结合牡丹开花植物精油与牡丹籽油的优点可以补充牡丹开花植物精油和牡丹籽油、结合两者优点的混合油。因为高成本的牡丹花卉精油和精油的事实不应单独使用,需要一些稀释,牡丹花卉精油的混合比例一直在30%以下。
没有抑制圈当牡丹花卉精油比牡丹籽油是5:10:90年,95年和1585年,有较小的比率时抑制圈20:25日:75年,80年和30:70。从表2,可以看出抑制圆的直径的六种不同的混合油的混合比率如下:30的混合比例:70 >混合比25:75 >混合比20:80 >混合比15:10:90年,85年和5:95年,15的混合比例:850:90年和95年5:抑制圆直径的油混合不是明显不同( )。
紫外线非常穿透,将会伤害到我们的皮肤在很长一段时间。根据皮肤的破坏程度,紫外线可以分为三波长:短的波长200 - 280纳米,中等波长280 - 320纳米,和长波长320 - 400纳米。
从图可以看出4的吸收能力不同比例的牡丹花卉精油和牡丹籽油混合不同波长的紫外线都显示上升然后下降的趋势。当波长280 - 300毫升,紫外线的吸收值没有改变与不同比例混合油时。然而,当波长为310 - 400毫米,紫外吸收的峰值石油混合物转移到正确的牡丹花卉精油的比例增加。当波长280 - 400纳米,六种不同的混合油的吸收值如下:30日:70年石油混合> 25日:75年石油混合> 20:80年石油混合> 15:85年石油混合> 1090年石油混合> 5:95年石油混合。
从表可以看出3各个评价因子的权重的牡丹花卉基本油类石油混合光传输和颜色(0.0966)(0.0767),香气可分散性(0.1080),(0.1932),吸收平滑度(0.0739),剩余的感觉(0.1364),抗紫外线(0.173),(0.1420)和抗菌作用。也就是说,一个= {0.0966,0.0767,0.1080,0.1932,0.0739,0.1364,0.1733,0.1420}。最高的权重给吸墨性,抗紫外线,八个因素和抗菌效果,表明该测试吸人口更看重性能,抗紫外线,抗菌效果的化妆品的基础油。
6。结论
大多数当前的国内外研究聚合物植物油专注于石油物种的筛选,优化提取方法,对脂肪酸组成的分析,对健康影响的研究,等等一些植物油,如牡丹籽油,用于制备健康食品或皮肤护理和美容产品。考虑到这些油产量低,高价格和他们富含必需脂肪酸如油毡酸和亚麻酸和容易氧化,建议更多的努力在技术的研究与开发,如高效提取、抗氧化作用,分离和净化、石油改性超细处理、综合利用,开发新品种,活性成分的测试。新品种的研发和测试的有效成分和功能特性将加强拓展新功能和应用程序的范围,增加附加值。
中国是多基因植物油资源丰富,与普通植物油相比,它的营养价值和健康的影响更为突出。它是一种天然的功能性植物油,可广泛应用于营养和健康的食用油,健康食品,皮肤护理、美容化妆品,等等,并将有一个广阔的开发利用前景。
数据可用性
底层的数据结果提出了在本文研究中是可用的。
的利益冲突
作者声明没有潜在的利益冲突。