研究文章
自动出现手术和麻醉持续时间使用人工神经网络的预测
表27
损失的价值出现麻醉持续时间预测系统与数据浓缩和较长的训练时间。
|
| 层 |
神经元 |
多个 |
时代 |
测试数据集 |
训练数据集 |
验证数据集 |
| 的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
|
| 4 |
256年 |
3 |
200年 |
0.6520 |
0.0037 |
0.6566 |
0.6450 |
0.6395 |
0.0033 |
0.6438 |
0.6337 |
0.6518 |
0.0038 |
0.6589 |
0.6459 |
| 10 |
200年 |
0.6242 |
0.0036 |
0.6335 |
0.6212 |
0.6217 |
0.0033 |
0.6301 |
0.6192 |
0.6242 |
0.0034 |
0.6328 |
0.6216 |
| 10 |
1000年 |
0.6095 |
0.0007 |
0.6106 |
0.6084 |
0.6087 |
0.0005 |
0.6097 |
0.6079 |
0.6094 |
0.0008 |
0.6106 |
0.6084 |
|
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