研究文章
自动出现手术和麻醉持续时间使用人工神经网络的预测
表14
手术持续时间预测系统的预测精度与数据浓缩和较长的训练时间。
|
| 层 |
神经元 |
多个 |
时代 |
测试数据集 |
训练数据集 |
验证数据集 |
| 的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
的意思是 |
性病 |
马克斯 |
最小值 |
|
| 4 |
256年 |
3 |
200年 |
0.7711 |
0.0115 |
0.7919 |
0.7560 |
0.8468 |
0.0118 |
0.8675 |
0.8303 |
0.7714 |
0.0124 |
0.7918 |
0.7564 |
| 10 |
200年 |
0.8788 |
0.0134 |
0.8930 |
0.8453 |
0.8920 |
0.0128 |
0.9055 |
0.8602 |
0.8738 |
0.0138 |
0.8878 |
0.8398 |
| 10 |
1000年 |
0.9485 |
0.0055 |
0.9550 |
0.9402 |
0.9530 |
0.0046 |
0.9599 |
0.9472 |
0.9473 |
0.0059 |
0.9570 |
0.9389 |
|
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