文摘
手术室调度是一个重要的研究话题由于其复杂性和重要性。越来越多的技术手术室安排文章每年生产要求的另一个评价文学使学者能够更快地响应新趋势。病人入院的数学应用模型与随机调度问题的到来和离开是本研究的主题。我们的模型应用到实际问题的方法。我们提出一个解决方案技术高效计算、数值模型分析和示例来演示方法。这项研究看着房间操作的分配过程的挑战,面对歧义有关手术长度和急诊病人的到来(容量预订)中基于一个灵活的政策。我们证明提出的方法来自于确定性模型不足而产生的答案从我们的随机模型使用简单的数值例子。我们也使用启发式来估计目标函数来构建更复杂的大规模问题的算例,证明了我们的方法可以快速应用于实际情况中,通常包括大信息集。
1。介绍
病人常常求助于门诊就医服务,和他们的效率是患者对医疗系统满意度的关键。门诊服务运营管理面临着许多挑战,以应对日益增长的需求门诊服务和病人的行为模式的改变。在今天的医疗体系中,人们普遍认识到及时、直观的获得医疗服务必须提供给所有的病人。一般来说,增加对医疗服务的需求在过去的十年。这种现象的原因包括人口老龄化和增加的意识预防保健的好处。相比之下,全球经济危机正迫使医疗系统重组。有一个减少公共医疗服务提供者在宏观水平上(1]。病人可以很容易地访问诊所通过良好的调度系统2]。因此,长期病人等待时间是由效率低下或计划安排不当引起的。因此,病人有更多的抱怨和不满。通过识别和欣赏病人有效调度的重要性,正如发现et al。强调的,门诊可以使用不同的调度策略来平衡病人满意度和资源利用率3]。
此外,门诊的预约系统使用被病人称赞为主管服务交付的标志(4]。消费者感知,提高安排预约病人可访问性和满意度显著地4]。Sprentrup等人的一项研究得出的结论是,预约系统的可靠性,特别是在诊所,已被广泛公认为一种手段,以确保改善病人护理和组织激励机制(5,6]。最流行的调度方法在医疗保健的胜利和约会6- - - - - -10]。步行调度技术是受欢迎的,因为他们能够保持连续的病人流。根据这种方法,病人为基础的治疗原则是先到先得,标间(11]。预约系统是独一无二的,它包括特定间隔或槽分隔时间表能够适应病人当天他们寻求或申请预约。schoenfeld等人得出的结论是,每个调度方法旨在提高一个度量以另外一个国家的牺牲作为代价。因此,它可能很难实现病人满意度和资源利用之间的平衡使用单一调度策略12]。使用两种调度策略来增加其能力满足病人和临床的需要。虽然约会让病人缩短等待时间,取得的胜利让他们进入设施没有预约,给他们更多的自由6]。以及审查大量的论文用英语写和发表在同行评议期刊,我们搜索数据库涵盖多种学科,如斯高帕斯和谷歌学者,等相关的文章使用术语“护士调度,”“护士名单,”“病人入院调度,”“病人床上作业,”“手术室调度”和“手术室里调度。“我们进行了一个向前和向后搜索出版物标识识别相关论文。我们只检查英文文章发表在2010年和2020年之间(见图1)。所有的文章描述的含义metaheuristics安排医疗决策中的优化设置也被考虑。
病人的调度几项研究的主题,因为它影响的时间,需要对病人的等待时间和空闲时间系统。门诊使用单一队列,根据卜拉希米和卫氏。根据他们的到达时间,病人可能需要等待的长队。然而,这样的策略是无效的,因为病人的需要是不同的。根据卜拉希米和沃辛顿,有些人可能会non-health-related中心协商,但其他人可能需要立即的医疗护理。为了确保提高操作效率,更有效的调度方法是必需的。此外,每个病人被分配一个特定的时间;因此,时间段可能浪费如果客户未能出现。然而,Aburayya等人指出,health center赔钱(3]。部分2检查当前文献门诊调度困难。节3病人,我们将讨论基本规划项目实施流程和模型思维更好地理解当前的一般服务时间分布和总体性能标准预约调度方法。部分4讨论了许多医疗应用领域和方法。病人的选择功能,另一方面,涵盖了广泛的话题。供应商选择影响载体罚款和医疗收入,星期选择影响航空公司延误,和预约时间选择影响病人方便。部分5最后的讨论结果和对未来的建议。病人入院的数学应用模型与随机调度问题的到来和离开是本研究的主题。我们的模型应用到实际问题的方法。我们提出一个解决方案技术高效计算、数值模型分析和示例来演示方法。这项研究看着房间操作的分配过程的挑战,面对歧义有关手术长度和急诊病人的到来(容量预订)中基于一个灵活的政策。
2。以前的调查
本文的目标,正如之前提到的,是检查门诊预约调度方法和比较不同的战术来解释任命调度的好处。在过去的几十年里,门诊预约调度各种学者和临床医生的兴趣,从韦尔奇和贝利的工作(13]。近几十年来,文献有正确覆盖的任命安排,包括门诊安排(14],手术室调度[15- - - - - -24),体检安排(25- - - - - -29日]。任命调度的主要问题与优化医疗资源通过更好的使用人力资源和医疗设备,导致病人等待时间短。众多研究发现,患者的不满门诊安排通常是由于漫长的等待时间和合理的等待时间必然是基于临床能力(30.]。仿真模型是最著名的方法研究随机变量的影响在预约医生病人等待时间和空闲时间安排(31日]。任命调度的问题,格兰哈et al。32提出了一个仿真模型优化方法。建议的仿真模型展示了良好的医学成像过程有效性的评估。病人预约调度使用模拟退火方法进行了优化,减少了平均服务时间和整体的病人等待时间。
相比现有的场景,整个服务时间和病人等待时间已经减少了约5%和38%,分别根据获得的结果。Zonderland et al。1]研究了开放获取政策,扩大了系统和建议一个合适的启发式调度政策patient-cancelable约会。他们展示了一个模型,将数据从一个真正的诊所和检查部分的部分使用启发式方法。与所有其他的措施,许多患者高于平均水平的性能。据赵et al。33),越来越多的基于web的预约系统的趋势。他们讨论了广泛的病人的好处从基于网络的调度结果,重叠与其他研究。早期患者接受和继续使用传统的预约调度系统研究了谷物(34];然而,一般的客户利用E-Health服务和一个E-Appointment调度系统。这项研究是基于一个审查评估收集病人的相关信息,比如他们的系统的批准,他们的思想对其特性,利用它和他们的理由。
吴et al。35)设计了调度原则,定义一个接一个的审查责任,不同的服务。仿真结果正确分配功能服务,支持制药任务在许多资源,优化利用流。根据哈丁和Bottrell [36),等待时间门诊物理治疗短百分比在指定的分类模型的实施后,及时预约(33,34]。Rohleder和包37)提出了一个框架,用于识别病人的观点,减少医生们闲置的次数和病人等待的次数。香港et al。38)创建一个健壮的分布模型,减少病人等待时间的总成本。他们还提供了一个模型,该模型认为是服务提供者的闲置和加班来优化病人到达时间。这种方法是具有挑战性的,因为计算的总成本计划需要与不确定性的线性整数规划目标的结构特点和限制。一种新的摄动方法是由刘et al。39)提高数字混沌映射的动力学稳定性。吴et al。[40]提出了一个分布式架构允许几个association-rule-based推荐算法的可扩展性。吴et al。41)研究了一种有效的SQL-to-MapReduce cost-aware翻译(CAT)。猫是有两个原因。基于数字足迹图像,Sharifi et al。42)提出了一种新的方法来诊断疲倦的双脚。Abadi et al。46]樽海鞘群算法与遗传算法结合起来开发一种新颖的方法安排护士COVID-19护理的病人。伊斯拉米et al。44)研究了一种引起多尺度卷积神经网络(A + MCNN)自动分类频繁的窘迫和非遇险项目路面照片。郑et al。45)相比,六个最先进的阶级平衡方法对SBR的五个常见的分类算法的预测。他们从实证调查大纲八个关键结论,这可能是用于建议从业者在选择最优类再平衡战略和分类器对SBR的预测。在多级门诊医疗保健系统中,钻石等。46)发明了一种独特的任命技术评估现有医疗服务部署和观察。诊所发展一种独特的任命调度技术,病人被分配到一个特定的约会的一天。然而,缺乏决策在病人的判断使这种技术无效;因此,他们试图克服这一限制。他们使用了离散事件仿真来比较他们的解决方案的启发式调度技术和评估他们的质量解决方案基于结构的结果。Chervenak et al。47)建议调查恶性宗教和民族主义的不利影响病人的生物心理社会健康和医学专业。Davoudi et al。48)使用机器学习研究他汀类药物的影响在感染COVID-19的严重下降。贾et al。49]研究了概率统计方法安排港车。Yazdani et al。50)显示一个应用程序的扩展的数据库入侵检测分类器系统(xc)这一研究。雷et al。51)提出了一个数据驱动技术,分段手部分深度地图上,不需要任何额外的工作产生细分标签。拟议的技术学会预测给定一个深度映射形式和手的姿势使用标签之前提供的公共数据集的主要3 d手关节的位置。Sadeghipour et al。52]提出一种智能糖尿病诊断系统使用XCSLA系统。艾哈迈迪et al。53)展示了如何使用FWNNet段脑部肿瘤的方法。作者介绍了一个独特的监督分割方法基于本文FWNNet层。Garaix et al。54)以前发表的研究创建模型,优化病人的就医,减少病人等待时间的影响,并改善病人的满意度。
大多数的文献综述等研究邓小平et al。(55]此外,罗宾逊和陈关注静态建模技术(56]。正如您可以看到的,最近的文章的数量已经发展出了自己的能力。图2描述了应用领域的比例与病人和门诊调度问题。现存的大部分病人调度应用程序,可以显示,在化疗和放疗。结果,我们建议一个饼图描绘了许多医疗分支机构负责绿色门诊安排部门内辐射,这是定义在这样一种方式来说明各种现实场景。成功的研究评估使用随意创建问题和一个真实的场景。结果非常令人鼓舞,因为创建优化模型使我们超越人类专家(见图2)。
见数据2和3,许多文献综述主题调度有了约会。一般来说,这些问题是基于高度聚合数据收集在不同的时期。值得注意的是,超过半数的贡献从2013年或之后,表明越来越多的学科研究人员的任命调度程序。我们限制手稿提交2014年和2015年或之后由于许多提交。在2014年至2015年之间,有几个出版物发表在英语这个话题。然而,由于研究人员之间的协作和医疗保健行业,2015年以后发表的文章数量增加了。他们意识到他们可能获利这个方法的好处,如提高员工生产力和适当的后续为典型的慢性疾病患者。
这贡献使学者在这一领域追求更令人兴奋和新课题。我们提供了一个分类的门诊调度的概念和方法。大多数的研究,如附录所述,关注在这个评论文章前面所讨论的建模技术,探索实现平衡病人等待时间和医生使用通过医院协商和资源。实际上,在约会的第一个实际变量调度是直接和间接等待时间。然而,建模过程间接挑战因为各种各样的原因。首先,与直接等待期期间终止预约,等待时间困难更准确地描述为无限的问题。其次,在一个时间表冲突,门诊病人有一个好的约会时间选择在多个首选的医生。asp在某一天为一个特定的医生和医生也与不同天。
2.1。生产控制决策水平
生产计划是由Szander et al。25和提高了邮票等。26]。五个层次阶段的资源容量管理维瑟等人提出的战略发展,病人量计划和控制,资源规划和控制,病人组计划和控制,病人计划和控制。每个层次层下面列出:
一级:战略规划:这是最高度的框架。这种级别的决策每两到五年举行一次。除了连接到提供者的高管,他们帮助确定未来方向的提供者。
2级:计划和管理病人数量:每个病人组的患者数量有一个目标,服务水平和产量。这个过程可能需要长达两年。
3级:资源分配和控制:本节处理资源的分配组的患者,如专业或部门。这些规则确定病人分组。这些活动的影响,最后从三个月到一年。
四级:病人组计划和控制:我们是指执行病人所需的资源规划和控制功能。需要三周和3个月之间决定在这个阶段。
5级:病人计划和控制:这是你的地方安排有关病人日常工作计划。选择最后一至七天,与点等待病人批准。他们决定当他们将承认并释放。
虽然这种方法将卫生保健提供者视为独立的商业组织,它只地址资源容量管理和忽略了在线决策。
2.2。优化手术室调度
调度手术室文学不同的技巧,适用于优化领域。解决手术室安排的挑战,一些启发式和metaheuristics已经被使用。(1)构建一个每周手术室里操作计划利用一个开放提出了调度方法在这种情况下。这个项目旨在最大化手术室的利用率,减少手术室里加班成本,减少计划外的空闲时间在手术病人。这个工作过程的解决方案分为两个部分。第一步是分配一个特定的日期为每个每个病人,外科医生和外科医生可以分配他们的情况下,任何的时间块。然后,每日时间表保持操作序列,建立考虑可用的康复床。一个set-partitioning整数规划范式用于显示技术,和解决方案是发现通过column-generation-based启发式程序。每日调度问题是在第二阶段,由一个两阶段混合流水车间模型,解决了混合遗传算法,它采用一个本地搜索的禁忌搜索技术。根据比利时大学医院的数据,建议的方法是评估与几个实际手术计划。调查结果表明,有空闲时间减少手术患者之间由于操作时间表以及更多手术室的利用率很少加班。此外,(20.)创建了一个独特的两阶段随机混合整数规划的方法来处理不确定性下的手术安排在许多手术室。本研究的主要观点是,几个手术室的可用性和其他外科医生的帮助和支持,尤其是首席员工外科医生,让许多程序并发执行。它解释了为什么外科医生应该各自资源和分享。下图描绘了总结的优化算法和数据收集与分类(见表1)。
3所示。方法
3.1。重叠预约调度方法
一般来说,有几种方法用于医疗领域的研究。使用预约调度是至关重要的一个方面。在本部分中,各种方法相比,看到一个比别人更实用,使用他们的利益为基础。只是在线或电话服务启动入学手续,可能有或没有一个约会。的主要目标是减少访问时间分配具体资源病人电话预约当天或在几天内69年]。标准预约调度过程multidoctor门诊单位可能会减少收集许多离散医务室问题[70年]。在门诊医疗医院随机服务时间,重叠任命调度(ola)方法最大限度地减少病人等待时间和医生空闲时间而提高医生工作效率和患者满意度(71年]。ola方法用于确定最佳重叠病人预约和服务之间的间隔时间。给病人流和服务时间的概率分布,ola一般框架作为优化过程,以减少总体成本的病人等待时间和空闲的医生(71年,72年]。许多研究已经完成组织病人护理时间在医院利用创新ola模型技术。可能是用来观察患者满意度在医院排队系统设置在一个特定的领域的研究。病人满意度是至关重要的任何医院的性能和公众对医院的看法他们排队机会访问医生,在他们与医生(70年]。这个发现应该帮助改善门诊服务和服务质量的保证。病人的满意度在门诊治疗的质量检查在另一个埃及的大学医院的研究,表明医疗环境质量需要不断的发展和关注,特别是请病人(73年]。
蒙特卡罗(MC)数值解可以用来评估的结果最佳重叠期ola模型提供的另一种技术。ola方法也可以用来测试的元素影响建立一个重叠的过程在诊所,如服务时间分布,随着时间的推移,和旷课74年]。重叠在诊所的发展与各种假设与服务时间分布随时间和旷课75年]。缺乏特定的调度服务,例如警报和警告的重叠的时期,是一种ola预约调度的显著的好处。尽管额外的员工的成本,ola提高整体生产力和利润。此外,特定的任命分析重视操作研究的数量。此外,我们还可以扩大MC模拟功能来找出病人的数量安排预约的会话和剩下的约会的时间差距的持续时间使用模拟方法像MC。这就是后,价值可能指出;利用这个结果在一个合适的平衡病人的等待时间和医生的空闲时间。观察,平均咨询时间越短,越快病人的等待时间,和医生的空闲时间减少76年]。
3.2。模型的假设
MC仿真的目的是评估随机提供更准确的发现基于病人的历史数据。MC模拟为决策者提供了各种可能的结果和概率与每个选项相关联的。表1分类的仿真技术门诊调度困难。在最简单的优化模型中,一个客户是包含在所有建模来决定每个参与病人的开始时间,ola模型是特定的。对于每个病人和服务水平,也有随机因素。的版本,符号的解释如下: :约会开始的时候耐心我(ola +医生和病人)我= 1,2,…,N。任命为病人在约定的时间开始j(医生只是病人)j= 1,2,…米。 :ola提供服务我病人在一组。 :病人我ola等待时间。 :医生的病人之间的空闲时间k和k - 1,k= 1,2,…N+M。T:诊所关闭时间。O:诊所的额外的时间工作。 :患者的成本正在等待ola。 :病人的等待时间成本的医生。 :到达时间为k的15个病人中,(k)是k顺序统计量k= 1,2,…N+M。 :时间医生看到k病人,在W (k)是kth-order统计k= 1,2,…,N+米。 :k病人访问医生的预约时间,年代(k)是kth-order统计数据k= 1,2,……N+米。
适用的定义如下:
流的门诊
方程的目标是构建一个近似的时间表,最小化以下功能:预计总成本耐心的等长度和服务点,诊所医生空闲时间,加班。
我们可以假设E遵循一个均匀分布的ola。门诊病人预计在不同的时间到达t1,t2,……tN和t1,t2,……t米如果他们出现。 t我,tj受
考虑到整数值的约会开始实例,它仍然是准确的,医生的最大工作相比 根据所述数学方程。门诊病人可以接受前,晚了,或在他们的计划约会。ola用于看到病人。医生是组织根据他们第一次约会时间和考场的可用性。病人都显示在一行根据“先来先得”的原则。一个OLAS-afflicted病人,例如,可以立即进入医生的队列ola完成后。
如果physician-only病人后来任命之前ola,健康医生会先看到他们。如果有一个空置的考场,doctor-only病人会立刻加入医生行。导纳后,所有病人都放在考试房间行。考试合格的病人分配到房间如果一个访问或排队等候。他们在ola和医生同时队列。由于第一次约会和考场,考试房间的数量是有限的。一般来说,两个人在一个考场将寻求医疗援助早于doctor-only个体尚未分配的一个房间。同时,与几个阶段,总体服务通常是更重要的例子。目标是制定时间表,减少访问病人同时最小化空闲时间和准备时间之外的时间健身保健设施的控制。大多数ola建模技术为门诊医疗程序,创建和几个参数对数学测试。 The findings also touch on the topic of appointment scheduling. This approach examines some variables including service time, coefficient, variance, cost ratio, total doctor idle time and overtime, and patient waiting time. Furthermore, numerical studies show that the OLAS approach can considerably cut clinic costs. Outpatients with a long service duration, a high coefficient of variation for service time, a high-cost ratio, and a high no-show rate have the most extended overlap period and lowest cost. As a result, this technique may be studied and contrasted with other appointment scheduling strategies [64年]。
此外,离散事件建模是一个灵活的技术设计,形成技术必要的提醒医疗调度,多亏了这些模拟方法类型。它提供了一个广泛的工具比马尔可夫标准方法和创造过程在适当水平的任务。风险很低,容易处理,将我们的领域接近需要强大的模式,决策者可以依靠。管理在大多数离散事件模拟时钟,AnyLogic或竞技场使用仿真软件。
3.3。多个目标
术前控股单位(范围内),多个口服补液盐,postanesthesia护理单元(pacu)和重症监护病房(icu)的三个组件是一个手术室。他们都是有用的在提供有效的外科手术规划和调度。最有效的手术室的组件,如大量的口服补液盐和重症监护单位,在这个研究的评估操作时间表(icu)。其他领域,另一方面,被认为有足够的资源。每周调度操作的选择病人和分配的问题,操作过程中模棱两可的房间在手术时间和急诊病人的到来取决于一个灵活的政策研究(预订能力)进行了研究。我们的列表选择患者等待手术和一些外科医生与各种专业谁应该订在发生歧义的长度出现手术和急诊病人的外科医生的天。手术室的调度单位和重症监护病房是本研究考虑。这个问题在调查中有几个限制。这些因素构成了重症监护室(ICU),限制时间访问工作,不干扰的过程涉及到手术室和操作的不干扰涉及一个外科医生,因为大多数配备专门的设备和多个口服补液盐可以适应多种操作。我们单独走到手术室,这是可以想象的数量限制的床添加到重症监护病房(icu)在发生床上约束。
以下是理论的假设。(我)所有病人都操作,nonpreferentially和选择性,在许多可用的口服补液盐(2)每周例行的价值不能被夸大(3)可以安排多个房间(iv)操作的长度不同(v)急诊病人随机也承认(vi)考虑到病人的目标而安排(七)外面是可行的商业常规工作时间(加班)(八)麻醉医师、护士、外科医生的助理,和其他人力资源是可用的(第九)专业人士,另一方面,将约束视为最宝贵的人力资源(x)手术室的特点是相同的(十一)指数: :组所有患者 :所有非传染性的病人 :所有非紧急病人 :所有急诊病人 :所有多个口服补液盐 :一组所有的外科医生 :一组块所有可用的时间 :所有可用的天(十二)参数: :分配的费用th病人的手术室和分配th的外科医生th病人 :改变一个非紧急病人的费用年代的治疗计划 :在15天,不利用的费用手术室 :在th,过度使用手术室为代价的 :修改非紧急病人的总数这一点 :重症监护室(ICU)每天短缺成本 :当病人的操作持续,块的数量 :后th操作,所需的时间块清洁操作区 :最近的时间(天),我们被允许在我的操作th病人 :的天数在重症监护室th病人应该花(icu) :如果病人可能会分配th手术室,是一个;否则,它是零 :如果病人可以分配年代外科医生,= 1;否则,它等于零 :非紧急手术时间块的数量一个外科医生能做的每一天 :时间分配的块的数量一天运行th手术室 :最大数量的额外工作块的选择病人手术室在15天 :急诊病人的时间块的最大数量可以利用手术室后,授权时间块有关o手术室在15天 :的时间分配给急诊病人o手术室天 ;这个参数通常分布的意思是,的方差 :的医生是最大工作时间的计划 :重症监护室(ICU)的数量单位分配给紧急病人;这个变量的正态分布的意思是,的方差 :董事会可访问的数量在重症监护室(icu);这个变量的正态分布的意思是,的方差 :这是一个如果th在手术室手术病人的术前利用开始th外科医生的时间块15天;否则,它是零 :最重要的次数非紧急病人的治疗计划是可以改变的(十三)决策变量: :如果th病人的操作是在手术室的开始th外科医生的th时间块的对数的一天,是一个;否则,它是零 :如果th病人的手术是在手术室的完成的th外科医生的时间块一天,= 1;否则,它等于零 :如果th病人住进了重症监护室(ICU)的对数的一天,= 1;否则,它等于零 :如果病人在重症监护室(icu)一天,是一个;否则,它是零 :重症监护病床数量有限的供应15天 :如果治疗计划“th非紧急病人改变,= 1;否则,它等于零 :的时间长度15天,手术室不会被使用 :在th,滥用手术房间的时间(十四)数学模型。(十五)本节包含一个病人列表。 :所有的病人,包括病人,聚集 :编译所有被感染的病人的列表 :收集所有非传染性的病人 :所有非紧急病人聚集
这个区域没有任何紧急病人;只留出的能力。
方程(5)的目标是减少的费用分配病人许多口服补液盐和外科医生,不利用和过度使用多个口服补液盐,和过度使用的成本一个重症监护病房。限制(6)保证每个病人(包括紧急和非紧急)被分配给一个特定的手术室,医生在给定的一天,为一个特定的时间。限制(7)保证每个病人接受适当的时间块块手术。限制(8)保证每个手术室清洁至少为每个污染手术后病人分钟。限制(9)表明,每个手术室手术只能执行一个在每个块在一天的时间。限制(10)指定每个外科医生只能做一个手术在一个手术室在每个块在一天的时间。限制(11)保证每个病人分配到一个特定的手术室,医生最后期限之前。限制(12)和(13)保证每个病人是分配给一个特定的手术室,外科医生。限制(14)保证医生不要每天工作超过一个特定数量的小时在非紧急病人。病人可以利用每个手术室一样他们在紧急和非紧急情况下,根据限制(15)和(16)。限制(17)和(18)衡量的时间手术室是过度使用,充分利用非紧急病人在不同天。限制(19)与外科医生的最大工作小时。它调节非紧急病人的时间。限制(20.)保证每个病人手术重症监护单位录取了。上面的限制(21)保证每个病人接受一个床在重症监护室(ICU)所需的天数。限制(22)估计床限制紧急和非紧急病人的数量根据重症监护室的能力。每天限制(23)保证受感染的病人是最后病人分配到手术室。
4所示。计算结果
小规模的实例提出了每个建议的模型在这部分理解和验证上面的概念。上半年的实例中,有三个手术室和三个外科医生。每一天都是分为六个时期。十个病人被安排在不同的手术室和重症监护病房,由八个选择病人和三个传染性病人(患者1、2和3)。时间间隔允许的数量为每个房间每天工作在这种情况下是不同的。随着时间的推移,它被认为是如果病人的房间分配超过这个数量(见图4- - - - - -7)。
结果来自gam程序输出(参见数据8- - - - - -10)。
5。讨论
与其他行业相比,医疗质量评估尤为重要的敏感性提供的服务在这个领域一方面由于与死亡之间的关系和个人的生活,另一方面由于不对称信息提供者和病人之间。随着减少住院的长度,提高医疗保健的质量也可以减少死亡率。医疗保健系统管理人员可以识别自己的机会和弱点与工具,测量病人的期望和看法。一个经理识别和覆盖服务质量差距可能会增加客户满意度通过提高顾客感知的服务质量。从的角度来看门诊病人,而不是服务质量的所有方面都处于良好状态。这表示客户的期望和感知之间的差距在这个中心提供的服务的质量,这需要改进的方面。由于这个原因,建议管理者更加关注病人的需求和提供适当的服务,减少现有的质量差距。试图减少病人的期望和感知之间的差距最终将导致更大的满意度和忠诚度并返回到组织。也通过使用SERVQUAL模型(如质量测量工具之一),管理人员能够评估服务质量,从病人的角度来看是最重要的客户,并通过适当的规划和调整现有的障碍和弱点,最终提高服务质量是可能的。基于上述文献综述,门诊设施的性能在不同的部门评估医疗诊所已大大提高。 To improve the efficiency of outpatient care, various techniques such as scheduling, modeling, and artificial intelligence are used to create a patient-centered appointment cycle. Treatment duration varies greatly depending on the patient. The challenge is choosing which model is more effective despite the fact that we have studied several articles and shown the benefits of several models. Since many scientists in this field have conducted simulation work, we can conclude that separate event simulation offers the most advantages and a better understanding of how to overcome the restrictions. In general, discrete-event simulation is an effective method of coordinating the many scheduling techniques required for healthcare. It also has a larger scale than classical Markov chain optimization, which makes it perfect for this application. It is imperative that our industry meet the rigorous design criteria that decision-makers will accept because the dangers are minimal and straightforward.
6。结论和局限性
在美国医疗保健是复杂和昂贵。因此,有许多研究者从不同的学科的机会,有助于改善医疗保健系统。医院的手术室(或)生成最收入和费用,根据医疗分析师。在这项研究中,我们研究了现有的门诊预约调度建模技术在医疗保健行业。200多个出版物研究在这方面更好的了解门诊预约调度问题在文献中。研究人员非常关注调度问题在21世纪。技术或调度出版物发表自2000年以来稳步上升。而不是,它反映了不同的观点在这个问题上和世界各地的医疗环境。读者可以看到近年来越来越趋势的学习兴趣(图1)由于扩大了医院资源基于这项研究提供的数据报告。尽管大量的文献门诊预约调度,有几种方法可以提高当前的研究,如建立规划模型,性能指标和预测技能在各种广义的情况。更多的研究,例如,可能是为了专注于开发时间表,在这个问题上可以成功地执行。
它可能会创建替代医疗访问解决方案通过理解调度系统的动力学性能。必须有一个不同的区域检查以减少超额预定。医疗访问和服务交付可能会密切关注更多公众由于他们改善的愿望。数学模型还可以用于许多供应商,如重复预订,加班费用,并增加访问医生的有效时间。病人入院调度问题的数学模型与随机的到来和离开本研究的主题。我们讨论如何我们的模型应用于实际问题。我们提出一个解决方案技术高效计算、数值模型分析和示例来演示的方法。在这项研究中,我们调查了挑战的分配程序,手术室面对歧义有关手术的长度和紧急来者基于一个灵活的策略(能力保留)。使用简单的数值例子,我们证明提出的方法来自于确定性模型不足而获得的答案从我们的随机模型。同样,我们使用启发式来估计目标函数来构建更复杂的大规模问题,数值例子表明,我们的方法可以快速应用于实际情况中。 [30.,77年]。
6.1。未来的工作
研究人员应该检查门诊和意外的胜利到达诊所,中断操作。离散事件仿真技术通常用于医疗实时决策,但很少公开讨论。在医疗应用中,比如筛查和疾病管理,离散事件仿真是最准确的建模方法。让我们使用一个版本的医疗优化。在这种情况下,不同的患者必须坚信他们的福利和医疗行业中的局限性。还需要进一步的研究来评估简易门诊病人如何影响更详细地计划移民的及时性。未来进一步的调查将排序问题的制定基于个人不守时的习惯。博弈论的方法可以用来扩展现有机型占医生、护士和病人的不可预知的行为。为研究缺口,在门诊预约调度困难可以用来模拟多级医疗过程,就像最初的检查,药物测试,和病人的准备,或者优化multivisit时间表在诊所。
数据可用性
数据是可用的,可以直接通过电子邮件提供的查询相应的作者((电子邮件保护))。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。