文摘

知识发现和云计算可以帮助缺血性中风的早期识别和提供智能化、人性化,和预防中风的高危病人的医疗保健服务。本研究提出了构建一个健康管理对缺血性中风的早期识别和预警模型基于物联网和云计算,并讨论了其内涵、建设性的想法,和研究内容的健康管理提供参考,以制定和实施对策和比较早期的认识中风症状及急救知识在中风病人和他们的家属之前和之后的活动。的早期症状和急救意识中风患者和他们的家人从36%上升到78%,差异具有统计学意义( )之前和之后的活动。

1。介绍

健康教育团队成立于急诊医学和神经学部门促进早期症状识别和急救知识,和明确的劳动分工和标准化教材为教学创造了良好的空间和氛围(1- - - - - -3]。此外,“绿色健康”微信公众数量成立促进中风和急救知识通过互联网形式的图形和视频,这不仅丰富了形式的教育在中风病和急救知识也扩大了宣传渠道和帮助促进中风患者和他们的家庭的教育对中风病和急救知识。这有利于中风患者和家庭的均化的中风病和急救知识,并能提高教育的有效性(4- - - - - -6]。

使用微信作为一种新的传播媒介不仅打破了时间和空间的限制,而且还允许即时传播新知识和信息,使互动医护人员和病人和他们的家属之间的沟通(3),中风患者和他们的家庭可以了解中风疾病知识和急救随时随地,从而增加中风疾病的知识水平和急救患者和他们的家庭7]。

质量管理是一种自动自发的活动由人们在工作场所或在相关领域8),特点是领导人的结合,技术人员和员工,个人获得的参与和成就在他们的工作9]。同时,圆活动改善的动机圆成员,增强团队凝聚力,有助于中风病人的进步和发展团队。因此,质量管理循环活动可以提高个人的工作能力,促进中风病人的发展团队成员(10]。

总之,质量管理圈子的使用不仅提高了中风患者和他们的家庭的能力来识别早期症状但也给充分发挥个人的潜力圈成员,提高个人的工作能力,并促进发展的中风病人的劳动力。

2。行程管理模式

2.1。物联网

物联网管理模型是基于物联网技术(物联网)和其优越的仿生特性。它是一个功能强大的工具在扩大人类思维,解放人类劳动,促进社会进步。总之,物联网管理模型是一个四面传感方面的联系(射频识别、传感器等)(11),传输端(互联网、移动互联网和5 g技术等)(1),云(云计算、大数据技术、人工智能、等等),(12)和应用程序(各种网络平台),与每一方集技术创新、管理创新和制度创新,形成一个现代智能管理模式“四链结构和一分之三”(13]。

发送端是基本层的物联网管理模型和必要的网关的信息交换的虚拟和真实空间的物联网管理模式14]。换句话说,物联网的传感是输入一起管理模型系统,它直接作用于环境,和信息技术主要依靠各种传感设备识别和捕捉信息,如无线电频率识别(RFID)技术和可穿戴设备。

云计算是物联网的“大脑”管理模式,依靠强大的综合分析功能,不断输出功率的生存物联网管理模式(15]。收到信息后被感应,云使用现代信息技术,如大数据技术和管理云计算,进行综合分析。这个过程需要决策者的乏味的过程的信息分析,并允许他们关注好决策(16]。

物联网的“三位一体”的创新体系管理模式,以其“four-end链接”组织结构,只提供一个现实的物联网管理框架模型,但让它工作在实践中,必须依靠“三位一体”系统。“三位一体”系统保障的现实障碍清除物联网管理模式(17- - - - - -19]。

2.2。健康管理

健康管理是一个过程的综合管理个人或人群的健康风险因素(20.]。这个过程是由专业人士提供咨询指导和后续咨询服务,使个人获得全面健康维护和保护服务在多个维度,包括社会、心理、环境、营养、运动,通过健康信息收集、健康测试,健康评估,个性化的健康管理计划,和卫生干预措施21]。

3所示。建筑思想

数据收集:病人在中风的风险有其收集的迹象下肢肌肉监控,语音识别设备,和其他信号监测设备(22]。操作和监控:数据无线传输到用户的终端接入设备和应用软件,和中风云平台组织成数据库监控、计算和分析。监控指标达到阈值后,会发出一个报警信号通过GPS和医疗专业人员将立即采取行动确保治疗中风病人在一个短的时间和有价值的窗口(见图1)。


图1
物联网和云计算健康管理模型缺血性中风的早期识别和预警。

实现部分加密基于云计算的医疗中风病人隐私信息,加密的数据传输模型医学中风病人隐私信息构建在一个有限域(23]。密文传输协议 ,加密传输的控制执行医疗中风病人隐私信息系统使用公钥加密,系统主密钥构造,和动态密钥来加密医疗安全中风病人隐私信息如下:

使用安全参数ν不用剧本的数据作为输入,在医学中风病人隐私信息被授权使用一个随机变量签名的加密算法加密,用户认证协议建立的加密医疗中风病人隐私信息,和一个封装协议部分加密医疗中风病人隐私信息构造(24),熵和最小熵为加密医疗中风病人隐私信息得到见方程(2),分别。

为标识用户,考虑输出的随机性证书,医疗的安全参数K和对称密钥K中风病人隐私信息加密是输入,和医学中风病人隐私信息系统加密的密钥是重置。通过扩张的关键方法,扩张序列的关键 医疗中风病人的隐私信息。采用p-order循环组映射的方法。加权向量 和 医学中风病人的隐私信息的长度 位生成和加密的密文序列医学中风病人的隐私信息 。用户 和消息米层的密文,进入吗 医学中风病人的隐私信息传输数据所示以下方程:

使用关键字加密算法,用户 私钥 和两个身份 , 输入和输出的明文序列医学中风病人隐私信息如下:

加密的私人信息的生成的算术编码模型医学中风患者如图2。


图2
算术编码加密模型医学中风患者的私人信息。

提出了一种基于云计算的数据加密算法建立一个算术编码模型对中风病人隐私信息和设计一个中风病人隐私信息的关键25]。

的私钥进行解密 用于关键辞职获得统计数据P解密密钥值≥0.01,对于云处理转换后的密文信息融合满足 ,通过生成四个空链表 , , ,和 获得一个线性编码分布函数对于医疗中风病人的隐私信息,见以下方程: 在Ι表示医疗私人消息发送方的私钥;初始值设置I = [0, 1],f是重写为 获得特征向量 ,医疗保健的公钥私人消息传输 私钥 计算得到医疗中风病人隐私信息加密和解密协议(24,26]。

是随机选择的实现重点建设医疗中风患者的私人信息,如图3。


图3
关键设计医疗中风患者的私人信息。

4所示。案例研究

4.1。对象

110名中风患者和他们的家庭在急诊医学和神经学部门从2020年3月18日到2020年4月18日被选为preprotocol圈活动,和110年中风住院病人和他们的家属从2020年4月25日到2020年6月25日被选为postprotocol循环活动。

中风患者和他们的家人没有中风危险因素和早期征兆的知识,认识率为23.7%的中风征兆(27]。大多数的中风患者在中国不认可在早期中风症状因此延误治疗的最佳时机,这严重影响中风患者的结果和预后。因此,这次活动的主题是提高认识中风患者和他们的家庭的早期预警,提高识别中风症状的能力和急救的知识,使他们能够及时寻求医疗关注,并获得有效的治疗(28]。

4.2。结果

活动的实施后,意识的病人和家庭成员对中风的早期症状和急救为78%,根据公式:目标成就率= (postimprovement数据——preimprovement数据)/(目标值- preimprovement数据)×100%,导致目标成就率为116.7%。中风的早期症状和急救知识在中风病人和他们的家属之前和之后的事件如表所示1。

表1
比较中风患者和家庭的早期中风症状识别和急救的知识。

圈成员已经使用的质量控制技术,团队精神,责任和荣誉,沟通和协调,动机,逻辑思维,专业知识,和个人的潜力,特别是在质量控制领域的技术和个人潜在的(见图4)。


图4
五星级结果雷达地图。

5。模拟测试分析

利用MATLAB设计实验。密钥提取同态矢量 ,和采样频率的中风患者15 MHz的私人信息表2。

表2
实验参数设置。

基于上述参数设置,部分加密的私人信息医疗中风患者,和原来的加密的数据得到的时域分布(29日,30.),如图5。


图5
时域分布的数据加密。

使用数据图5为研究对象,中风患者的部分加密的私人信息进行加密结果,如图6。


图6
加密的数据输出。

对图的分析6本文表明,该方法可以有效地实现医学中风患者的部分加密的私人信息,具有良好的加密抵抗攻击。加密深度测试,比较结果,如表所示3。

表3
医疗中风病人隐私信息加密深度测试。

从表可以看出3,当迭代的数量是100,200,300,400,测试结果等,本文通过使用加密深度的医疗中风病人的隐私信息获得的高于传统方法,当迭代次数是400,医疗的加密深度中风病人的隐私信息通过使用本文高达400分贝。抗攻击的加密,加密深度是更深层次的。

6。结论

目前中风的发病率高,但早期中风的实现状态识别是令人担忧。中风患者严重的延迟入学,以延迟大约60%的出勤率。缺血性中风患者的早期识别迫切需要改进。这个模型的应用,包括肌肉力量采集传感器、声音采集传感器、网络数据存储、云数据处理,移动云计算的客户,和网络传输,可以实现准确和及时的识别缺血性中风病人刚刚开发了一种中风在任何时间和任何地点,并提供及时警报通过物联网和云计算平台(29日,30.]。

数据可用性

作者没有获取分析数据提供程序的许可,因为贸易机密性。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作的部分赞助由张家口科技项目(没有。1921065 d)。