1。背景

随着社会的发展和人们生活方式的变化,更多的慢性疾病已经成为世界上最大的杀手。据世界卫生组织(世卫组织)、缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺病、和下呼吸道感染依然是顶级杀手在过去十年中在发达国家和发展中国家。人工智能(AI)已经成为一种很有前途的技术在医疗保健和许多应用程序,包括诊断、治疗、预防和医疗支付系统。最近,出现了许多新的信息技术协助的应用人工智能医疗、大数据、移动互联网等网络。因此,基于ai电子(E)医疗保健和医疗(M)医疗解决方案旨在获得信息,处理它,并给一个定义良好的输出到终端用户(医生、病人或照顾者)。

基于ai E-healthcare和M-healthcare显示巨大的潜力,以达到治疗的目标和要求。由于数据驱动的方法,人工智能领域带来了一个范式转换,即从信息的其他应用程序,如智能诊断和治疗、智能支付,智能药物研究和开发和智能健康管理和诊断相关组。因此,许多研究人员在信息和通信技术领域为医疗专注于人工智能的应用。

这个特殊问题的主要目的是汇集研究人员报告最近的研究在医疗和AI与创新技术交换新的想法和解决方案对AI E-healthcare和M-healthcare应用程序。拟议的提交和演示应该是原始和未发表的作品。

的特殊问题是由11个杰出贡献。这些文章的主题主要涉及人工智能技术E-healthcare M-healthcare。我们相信,这些文章在鼓舞我们的读者将发挥作用。

2。接受文章的摘要

第一篇文章“一个改进的双通道长期短期记忆模型用于医学文本”由Shengbin梁等人提出了一种改进的双通道(DC)机制作为一项重要的改进长期短期记忆(LSTM)来解决分类和精确治疗的病人。实验结果表明,提出的DC-LSTM模型作者大大优越的精度和中华民国而基本CNN-LSTM模型。

第二篇文章“中风损伤检测和分析MRI图像中基于深度学习”由现Zhang et al。在这篇文章中,三个类别的深度学习对象检测网络包括R-CNN更快,YOLOV3, SSD与最好的应用来实现自动损伤检测精度89.77%。同时,统计分析的位置、形状的病变,以及可能的相关疾病进行有效的结论。研究了智能辅助诊断和预防和治疗缺血性中风。

第三条“发展现状分析中国煤矿粉尘防灾技术”由回族张等人介绍了基本概念,一代,分布,和煤矿粉尘的危害,分析了特征、适用条件和使用各种粉尘控制措施的影响,如通风除尘和湿法除尘。作者提出了具体的预防和控制措施相关职业病和讨论粉尘防治技术的发展趋势,希望提供指导和参考煤矿粉尘防治。

第四条“预测心理健康问题与自动识别隐喻”由南施等人提出了一个方法对隐喻在文本自动检测来预测各种心理健康问题,特别是焦虑、抑郁、自卑、敏感、社交恐惧症和痴迷。他们做实验组合数据集收集从eRisk2017数据集的英语是第二语言的学生和来自社会媒体。实验结果表明,该方法可以帮助预测心理健康问题在作者的书面文本,算法的性能比其他先进的方法。

第五条“跨数据库微识别利用Intradomain结构”由Yanliang张等人利用Intradomain结构克服了这个问题。非参数传输特性都学会了通过intradomain对齐,而与此同时,分类器是通过intradomain学习编程。为了评估性能,大量的跨数据库实验在CASMEII和中芯国际数据库。的比较结果表明,该方法可以实现一个有前途的识别精度和计算效率高。

第六条“高效算法,进一步研究多目标融合检测E-Healthcare来解决问题,”由Ijaz Ahmad et al .,专注于改善再电子医疗(MK-NN)算法实现智能医疗服务和应用程序。作者介绍了修改提高MK-NN的效率,并进行比较分析,以确定最佳融合的目标检测算法基于鲁棒性,准确性和计算时间。实验结果表明,改进的事例算法是最好的模型的鲁棒性,准确性和计算时间。

第七条“ASC医疗物联网通信网络性能预测,”由费根阴et al .,调查医疗物联网通信网络的保密性能。提高保密性能,作者采用了协同通信策略。作者还使用了平均保密能力(ASC)作为指标,和表达式是第一。然后,保密性能智能预测算法。广泛的模拟被用来验证该方法。与其他方法相比,该算法实现了更好的预测精度。

第八条是“临床疗效钳交付基于表单的管理的智能医疗模式下,“由斯明鑫et al。在这篇文章中,患者钳交付在孕产妇和儿童保健医院隶属于南昌大学被分为两类:基于表单的病人从2019年1月1日至12月31日,2020年,被选为研究群体,而传统协议病人从2017年1月1日至12月31日,2018年,被选为对照组。结论是基于表单的管理可以帮助评估的安全钳交付全面,因为它不仅可以提高一次性钳牵引方案的成功率也减少孕产妇和新生儿的发病率不良结果有效。

第九条“服务移民政策优化考虑用户移动性E-Healthcare应用,“由徐汇赵et al .,提出服务迁移解决方案基于迁移区和服务迁移成本制定一个全面的模型,抓住了关键的挑战。作者还制定服务迁移问题转化为马尔可夫决策过程来获取最优服务迁移政策,决定在一个有限的地区迁移。作者提出了三种算法解决优化问题的模型制定。结果表明,提出的服务迁移方法来降低总成本的3倍相比,没有迁移和优于一般的解决方案的总期望的奖励。

第十条“零水印算法基于VGG19深的医学图像卷积神经网络”由Baoru汉et al .,提出一个健壮的零水印算法基于VGG19医学图像的安全。该算法利用埃尔米特混沌神经网络为二级保护水印图像的争夺,这增强了算法的安全性。与现有相关工作相比,该算法容易实现,能有效地抵抗局部非线性几何攻击具有良好的鲁棒性,安全性和隐形。

第十一条是“一个高灵敏度的方法基于先进的光波导技术检测HBsAg,“由记者肖和Xiaoxiong胡。一个新颖的方法检测乙型肝炎表面抗原(HBsAg)在低浓度,使用ultrahigh-order引导模式作为探针兴奋对称金属包层的波导,在本文提出。测量结果表明,这种新方法可以精确检测表面抗原的浓度较低的地区临床灰色区域(即。,below 20 ng/mL), the lower region of the current clinical gray area of HBsAg (below 20 ng/ml) can be measured, and the resolution can be reached (2 ng/mL).

的利益冲突

客人编辑宣布他们没有利益冲突。

确认

客人编辑要感谢所有作者提交他们的有价值的贡献和匿名评论者认真审查和评估的文章提交。他们还想扩展他们的真诚感谢主编的《医疗工程、Zollo教授提供这个机会和大量的指导整个过程和Hindawi的编辑人员的持续支持和专业指导在整个出版的特殊部分。