研究文章
基于机器学习合奏Zika病毒t细胞表位预测模型
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| 模型 |
基尼 |
精度 |
f值 |
AUC |
灵敏度 |
特异性 |
精度(%) |
|
| 随机森林 |
0.905 |
0.963 |
0.958 |
0.952 |
0.953 |
0.921 |
94.29 |
| 神经网络 |
0.990 |
0.936 |
0.951 |
0.973 |
0.948 |
0.963 |
96.52 |
| 演算法 |
0.988 |
0.985 |
0.963 |
0.994 |
0.942 |
0.972 |
95.24 |
| 决策树 |
0.987 |
0.972 |
0.972 |
0.993 |
0.972 |
0.938 |
96.19 |
| 支持向量机 |
0.912 |
0.979 |
0.975 |
0.995 |
0.972 |
0.956 |
96.67 |
| 提出了整体模型 |
0.993 |
0.989 |
0.985 |
0.994 |
0.976 |
0.959 |
97.13 |
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