研究文章
基于机器学习合奏Zika病毒t细胞表位预测模型
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| 老不。 |
属性名 |
包 |
函数名 |
符号 |
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| 1 |
脂肪指数 |
肽 |
aIndex (seq) |
F1 |
| 2 |
潜在的蛋白质相互作用指数 |
肽 |
鲍曼(seq) |
F2 |
| 3 |
不稳定指数的蛋白质序列 |
肽 |
instaIndex (seq) |
F3 |
| 4 |
肽的检测概率 |
肽 |
Ppeptide (x, libscheme, N) |
F4 |
| 5 |
疏水性的时刻
(1)蛋白质旋转角一个螺旋= 100
(2)蛋白质旋转角b-sheet = 160 |
肽 |
hmoment (seq,角度) |
F5_1, F5_2 |
| 6 |
分子量
(1)单一同位素的= false
(2)单一同位素的= true |
肽 |
兆瓦(seq,单一同位素的) |
F6_1, F6_2 |
| 7 |
理论净电荷在9 pKa鳞片 |
肽 |
负责 |
F7 |
| 8 |
疏水性指数 |
肽 |
疏水性 |
F8 |
| 9 |
等电点 |
肽 |
π |
F9 |
| 10 |
Kidera因素 |
肽 |
kideraFactors |
F10 |
| 11 |
氨基酸组成 |
肽 |
aaComp |
季 |
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