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研究文章

基于嵌入式特征选择方法和深神经网络的心脏病预测

表4.

与他人提出的方法分类性能的比较。


作者	方法	准确性（％）	记起（％）	精确（％）

Ramprakash等。[27.]	-DNN.	94.0	93.00	-
Gao等人。[28.]	袋装与决策树的合奏方法	98.6	99.0	97.8
Gao等人。[28.]	PCA +决策树	99.0	97.0	98.0
阿里等人。[29.]	MLP.	97.95	98.	98.
建议的	linearsvc + dnn.	98.56	99.35	97.84

年度奖项：由我们的首席编辑所选的2020年的优秀研究捐款。阅读获奖物品。