文摘

客观的。电子医疗记录的基础上,采用数据挖掘技术探索慢性肾脏疾病(CKD)的法律和病人心理健康的干预模式。方法。基于电子病历,相应的数据提取,数据库建立,CKD进行数据清洗。之后,相关的数据分析、频率分析、聚类分析、非参数分析被用来探索CKD的法律精神疾病的诊断和治疗和护理干预模式。CKD的最常见的原因是慢性肾小球肾炎(43.76%)、马兜铃酸肾炎(16.34%)、糖尿病性肾炎(12.87%)和高血压肾炎(11.58%)。终末期患者的主要治疗方法是替代疗法,占46%。与干预前抑郁得分相比,正念治疗后的病人(50.99±9.77和47.01±9.33, )和目标行为护理干预(52.21±8.12和48.01±9.33, )很明显减少。结论。基于电子记录的数据挖掘技术显示出良好的应用前景分析慢性肾病的诊断和治疗;护理和正念和目标行为干预是有效的心理干预模式。

1。介绍

慢性肾脏疾病(CKD)是一种临床综合症原发性或继发性肾损伤为主要临床特征。它的进一步发展将进一步造成不可逆的损害肾脏组织和功能,这将进一步导致代谢产物的保留和毒药,水和电解质的不平衡,酸碱,内分泌失调,和其他特征,导致慢性肾功能衰竭(1]。慢性肾病治疗的原因是复杂多样的。在中国最常见的一种慢性肾病IgA-based原发性肾小球炎,其次是高血压肾小动脉,糖尿病肾病,红斑狼疮肾炎、慢性肾盂肾炎、多囊肾疾病。目前,慢性肾病的治疗主要是基于研究和开发的治疗疾病,消除肾功能恶化的可逆因素(2]。最常见的治疗方法是使用药物,如激素、细胞毒性药物、环孢霉素A,和利尿剂。然而,这些药物的长期使用经常产生不良反应和并发症,以及一些病人可能患有药物不敏感或依赖。这些因素使许多患者复发性疾病的经验,这是非常不利于疾病的治疗和预后[3- - - - - -5]。此外,一些辅助治疗方法通常是根据病人的实际情况添加在临床实践中,如营养治疗,抗高血压治疗,控制尿蛋白,治疗肾性贫血,肾整骨疗法的医学、纠正水电解质和酸碱平衡紊乱,预防和治疗心血管疾病、控制感染,促进肠道尿毒症毒素的排泄,和肾脏替代(6,7]。总之,目前没有特别有效的治疗方法和药物治疗慢性肾病。

随着网络技术和信息技术的不断发展和进步,医院的信息化程度逐步全面和深入。电子病历系统是系统中最重要的部分(8]。根据电子病历的基本框架和数据标准颁布前卫生部2009年12月,电子医疗记录被定义为数据集成系统的创建,存储,和医疗机构使用的电子医疗记录的形式。它可以全面记录完整和具体的临床患者在医疗过程中产生的信息(9]。这样的信息对于临床研究具有重要意义。广泛使用电子病历,电子病历数据库中数据量的快速增长。但深入挖掘这些数据的能力,提取有效信息,提取有效的模式是在当前天(不足10]。传统数据库检索和统计方法不再能满足我们目前的数据提取和分析的需要。在这种背景下,医院信息系统中数据挖掘的应用已成为近年来的研究热点。众多数据挖掘方法,关联规则数据挖掘已被广泛认可和关注,它主要分为先天算法和FP-Growth算法。近年来,上述两个算法已经广泛应用于各行各业,已经应用于电子医疗记录的分析11]。相关研究表明,使用关联规则的数据挖掘和分析电子病历不仅可以分析疾病的致病因素,法律和疾病的发展趋势,和不同药物之间的关系行为和治疗结果,还提供参考和依据由医生和治疗和诊断提供参考医院的操作规程得到数据分析(12]。

大量的临床资料表明,慢性肾病较长,预后不良,和更高的治疗费用13]。在这种情况下,患有精神疾病的风险大大增加。抑郁症是最常见的一种慢性肾炎患者的心理和生理反应。患者常表现出冷漠的对周围事物的态度,食欲不振,情绪很低,少讲话,和睡眠障碍。一些患者治疗期间不遵循医生的建议,拒绝治疗,甚至自杀。此外,抑郁症等精神疾病也会导致一系列的内分泌功能障碍,减少身体的免疫能力。这些都是极其有害的疾病的预后和结果。目前,有一些研究精神疾病相关慢性疾病患者,在中国有效护理干预措施。统计和分析具有重要意义,制定护理干预项目相关的疾病。

在这项研究中,慢性肾病患者的诊断和治疗的规则和相关精神疾病的护理模式是基于电子医疗记录和数据挖掘技术的探索。它将提供参考和依据临床相关疾病的诊断和治疗。

2。材料和方法

2.1。研究对象

168电子医疗记录的CKD患者的肾脏学河北医科大学第一医院在过去三年的研究对象。所选的电子医疗记录必须符合以下要求:记录包括完整的信息,包括年龄、性别、访问日期、和相关检查结果;电子记录的CKD患者;和病人医疗记录中没有死亡,可以正常沟通。排除标准定义如下:医疗记录信息缺失和不完整的数据,如药物信息和电子医疗记录的丢失重要的考试成绩;和肾脏疾病记录在电子医疗记录不属于CKD的病史,如肾功能衰竭患者的病史由其他疾病引起的。

2.2。数据提取

电子医疗记录的数据是巨大的,所以必须提取的数据。分类和提取的一些属性值是有价值的相关研究本研究根据电子医疗记录的顺序。具体主要数据库属性值如下:病史、检查和检查、手术和诊断。属性在医学历史的解释病人的病情时,他来到了医院。年度的这部分内容主要是提取主要的声明,目前医学历史,过去的历史,个人历史,历史和家庭在电子医疗记录,包括症状的时候承认,送往医院之前的条件、卫生条件、生活习惯、心理状况,和遗传历史。检查和检验的属性主要是解释病人的治疗期间的相关检查。这部分的属性主要是提取体检和检查和疾病过程记录在电子医疗记录,如血压、脉搏、呼吸、血常规(多次),肝脏和肾脏功能,和其他属性。大部分的这些属性有多个subattributes和多重校验值,所以需要建立多个表关联。手术和诊断包括病人透析、肾b超和肾移植。

2.3。建立数据集

提取的数据不能直接存储在数据库中,所以有必要定义的数据类型的每个部分中提取信息,将它转换成一个数据表单,可以由计算机处理,然后将其存储在数据库中。在文本的数字信息,如体温、呼吸、血压、脉搏,可以直接转换成数字字段和存储在数据库中。但大多数医疗信息有多个选择。因此,有必要定义一个索引项,当这部分信息处理。表中为这种类型的信息,每个可能值指数所代表的项目。下列事项是部分指标之间的关系和相应的值。症状包括背痛,口渴,无力或不是的(1和2)。个人历史包括吸烟和饮酒与否(是的1,2,3停止)。肾脏疾病的家族史包括遗传历史和充血或不是是的(1和2)。实验室测试值,1意味着价值在所需的范围内,和2和3意味着价值高于和低于所需的范围内,分别。 The data was processed and stored in the database.

2.4。数据清理

原始数据提取并存储在数据库中是不完整的和不一致的,可以通过填写空值,解决纠正非法值,校正数据不一致。为属性项没有数据值,它可以定义一个空值根据数据项的意义对于大多数数据,然后使用它来替换空值。如果血常规提示“N73.4%, L18.2%、HCT36.0%和MPV13.8%”,应填写相应的数据画在血液常规表,和实验检查值的值范围是填写2(高),3(低),3、2、1,分别。电子案例中的数据有一定的范围有限,和有限的范围外的数据都是非法的数据。如果直接用于处理这些数据,它们将导致大偏差的处理结果和降低处理效率。一般来说,出现非法数据的原因是医生的书写错误。例如,数字“1”和字母“l”数字“0”和字母“O”常常困惑,和一般很难手动检测和发现,所以必须采取一些特殊的方法来恢复的正确性。例如,当“PAl36 mg / L”提取,它必须单独的字符,数字字符,和单位首先和赋值变量s1, s2和s3,分别s1 =朋友,s2 = 36, s3 = mg / L。然后,它可以搜索记录匹配s1血脂和电解质种类的词典数据库,确定最后的s1是“l”和“l”转化为数字字符”1。后将其添加到变量s2和字符被转换为一个数字,“136”。原始数据不仅显示了不完备,但在一些数据还显示不一致。 There is a correlation between some data, and this correlation can be used to solve the data inconsistency. In this study, the data protocol technology was adopted to deal with inconsistent data. Protocol technology mainly involves symptoms, medical history, personal history, and auxiliary examination results. Some attributes were undertaken as examples to illustrate the specification method as follows. The attributes of the symptom part include back pain or not (symptom_1), thirst or not (symptom_2), weakness or not (symptom_3), poor sleep or not (symptom_4), nocturia or not (symptom_5), edema or not (symptom_6), and other (symptom_7). For the typical symptoms of CKD (waist and knee soreness), the above attributes can be reduced to a typical symptom attribute (symptom_0) with disease, disease history (disease-his), and symptom history (symptom_his). Its attribute values 1, 2, and 3 represent typical, atypical, and others, respectively. The new attribute value after the protocol is not completely equal to the value of the attribute symptom_2 or symptom_3, so the value of other attributes can be used to correct the inconsistency of these data. The correction method was as follows:如果(disease_= " CKD”和disease_his_> 0)然后symptom_0 = 1 / /典型else if symptom_= 2然后symptom_0 = 1 / /典型else if (symptom_2 = 2或symptom_3 = 2)然后symptom_0 = 1 / /典型else if (symptom_5 = 2和symptom_his > 0)然后symptom_0 = 1 / /典型else if (symptom_7 = 2和symptom_his_7 > 0)然后symptom_0 = 2 / /不典型其他symptom_0 = 2 / /

星号代表所有后缀数量的这种类型的属性。

疾病的属性包括已知和诊断disease_1 disease_2, disease_3 disease_4, disease_5。在这项研究中,相关的主要诊断冠心病(CHD)。疾病历史属性是典型的疾病减少disease_0历史属性,属性值1,2,3表示,他们“证实”,“相关,”和“不相关的”。属性的逻辑关系disease_0是如下:如果(disease_= " CKD”或disease_=“肾功能衰竭”)然后disease_0 = 1 / /确认else if (disease_=“高血压”或disease_= "糖尿病"或disease_=“高脂血症”)然后disease_0 = 3 / /相关的其他disease_0 = 2 / /不相关的

星号代表所有后缀数量的这种类型的属性。

在个人历史,只有吸烟的属性,多年的吸烟(smoking_year),和吸烟数量(smoking_value)被认为是减少到一个属性smoking_0。属性值1,2,3代表高价值和长时间,高价值,短时间内,和低价值和长时间,低价值和短时间内,分别和禁止吸烟。属性的逻辑关系smoking_0给出如下:如果(smoking_year = 0和smoking_value = 0)然后smoking_0 = 5其他如果smoking_year > 10如果smoking_value > 1那么smoking_0 = 1其他smoking_0 = 3else if smoking_value > 1然后smoking_0 = 2其他smoking_0 = 4

一些原始数据表中的冗余属性可以直接删除的属性(例如,个人历史上喝)。

2.5。收集的研究数据与心理疾病的患者

相关的研究数据收集病人的心理状况,和主要使用的研究工具包括问卷在个人基本信息,一般自我效能感量表(gse),社会支持量表。共有168名患者参加了这项研究。调查问卷在个人基本信息是独立研究和编制的研究员。主要收集社会人口统计数据和病人的一般健康状况,包括性别、年龄、职业、教育水平、经济水平、婚姻状况、支付方式、部门、住院频率、疾病史、住院时间、并发症。的社会支持量表共有13项覆盖在三维空间中:客观支持、主观支持和利用社会支持。

2.6。数据关联分析

先验的算法是数据关联分析应用。先验的算法的基本原理是先后进行迭代,不断扫描事务数据库找出所有频繁项集,满足要求。只扫描长度相同的项集每一次,命名为K——集(K从1)逐渐增加。K在+ 1项K项目集,也就是说,低级的项集高级项目集的基础。具体过程描述如下。首先,数据库扫描所有候选人马克出现的次数,这是记录支持。然后,项大于或等于最小集选择支持形成一套频繁1项L1。之后,频繁1项执行self-continuity设置为一组候选频繁2-item C2。接下来,再次扫描数据库,马克所有候选二项集的支持在C2,和项目集大于或等于预设的最低支持选为L2 2-item频繁集。这样的过程应重复进行,直到没有频繁项集。伪代码表示过程如表所示1。

先验的算法扫描数据库每次看起来频繁集,导致效率低下。为了解决这个问题,下面两个属性采用压缩搜索空间。性质1:k维数据项集的必要条件X是所有的频繁项目集K−1维子集是频繁项集;性质2:如果任何(t−1)维k维频繁项目集的子集X不是频繁项集,然后呢X不是频繁项目集。相关影响因素的分析病人的心理状态和上面的方法一样。

2.7。统计分析

采用SPSS21.00对收集的数据进行统计分析,与卡方检验统计数据和平均值±标准偏差 测量数据。如果数据分布符合正态分布,T采用测试方法。如果数据分布不符合正态分布,采用非参数检验方法。如果任何指标治疗前后组内比较和正态分布符合正态分布T测试应用,或以其他方式R测试采用。数据对比组治疗前后是由非参数测试。该数据具有统计上的显著差异 。

3所示。结果与讨论

CKD被定义为损伤肾脏的结构和功能造成的各种原因和损失持续超过3个月(13]。这种疾病的特点是高发病率、高死亡率、低意识,预后不良。因此,它已经严重威胁人们的生命和健康很长时间了。近年来,该病的发病率进一步增加和改变生活方式的不断增加,人口老龄化的加剧,环境污染,和药物滥用14]。因此,慢性肾病的早期诊断和治疗延迟发展到终末期肾病是非常紧迫和必要的。目前,西医治疗CKD非常有限。饮食控制是基础,然后主动控制的原发性疾病可以避免损伤肾脏的进一步发展因素和并发症的出现15]。此外,执行透析治疗中、晚期的疾病。这是当前的基本思想西医治疗慢性肾炎。目前,西方医学相关研究大多集中在预防和治疗各种并发症。很少有研究在内科保守治疗(16]。总的来说,目前还没有特别有效的治疗方法。临床上,慢性肾病的治疗仍有许多缺陷,如许多并发症和病人的依从性差。有必要进一步研究,以找到一个精确的和有效的治疗计划(17]。使用数据挖掘技术,本研究总结和探索慢性肾病的临床诊断和治疗的基础上,电子记录。结果如下。

3.1。患者的一般资料

收集168个病人的电子病历,达876人次。病人的基本数据数据所示1∼5,包括年龄、性别、主要疾病和并发症。图1说明病人的最低年龄是23年,最大的是88岁,平均年龄为65.1±15.011年。20 - 30岁的有6人(5%),7人31-40岁(5%),每周岁16人(12%),22人51-60岁(17%)、32 61 - 70岁的患者(24%),35人71∼80岁的眼泪(25%),和80岁以上的14人(11%)。鉴于,如图2慢性肾功能不全,有86例(70%),10例高血压肾病、肾病综合征14例,6例慢性肾炎、紫癜性肾炎4例,3例用IgA肾病根据西医的诊断结果。图分析3表明,有66人患有高血压疾病,44岁的糖尿病患者,与高脂血症35人,与高尿酸血22人,19人与骨质疏松症,并与冠心病12人。如图4,数字的患者伴有肾贫血,肾骨疾病,便秘,失眠和15日,11日,10日,分别和6。对图的分析5表明,886次,585年674年的弱点是改善(87.8%),490年418年的背部疼痛是被虐(86.6%),362年和359年访问由于水肿是改善(96.5%)。

3.2。分析病人的症状和体征

采用频率分析方法分析127名慢性肾病患者的症状和体征;总结了症状发生率大于3%2。它表明,背部疼痛症状发生率最高(35.11%),和水肿的发生率,背痛,腰膨胀也相对较高。

3.3。原因分析

病人的病因分布如图6。对图的分析6显示,有128名患者,慢性肾小球肾炎最常见的原因是,马兜铃酸肾炎、糖尿病性肾炎,高血压肾炎,频率的442倍,165倍,130倍,117倍,和利率为43.76%,16.34%,12.87%,和11.58%,分别。

3.4。时间不同病因患者发展为肾功能衰竭

图7显示统计结果的时间从原发病的诊断首先诊断为肾功能衰竭患者不同的病因。这说明的平均时间为慢性肾小球肾炎患者被诊断为肾功能衰竭是10.09±5.99年,糖尿病肾病患者,为10.99±4.44岁,高血压肾病患者,为12.99±9.98年。此外,马兜铃酸肾病患者肾功能衰竭阶段的诊断。

3.5。高血压的发病率

高血压的定义是收缩压(SBP)≥140毫米汞柱,舒张压(菲律宾)≥90毫米汞柱,或案件需要服用抗高血压药物来控制血压。高血压患者在不同阶段的统计结果和原因如图所示8。它显示,高血压的总体发病率为80.4%。肾功能代偿高血压的发病率,肾功能代偿失调高血压、肾功能衰竭阶段高血压,高血压尿毒症阶段分别为81.8%,75%,78%,和84.4%,分别。因此,高血压的发病率没有统计学差异在不同时期( )。

鉴于,如图9,高血压的发病率在慢性肾小球肾炎患者,糖尿病肾病,马兜铃酸肾病、肾病,高血压为80.2%,86.4%,79.9%,和100%,分别。因此,高血压患者不同的原发性疾病的发病率并没有统计上明显( )。

3.6。贫血的发生率

贫血的发病率的统计结果的病人在不同的阶段,导致数据所示10和11。图10表明,贫血的总体发病率为91.1%。贫血的发生率肾功能代偿的患者,肾功能代偿失调,肾功能衰竭,尿毒症是91.1%,51%,81.3%,97.7%和99.2,分别。贫血的发病率有统计学差异在不同时期( )。

作为显示在图11贫血患者的总发病率不同的原发性疾病类型为91.1%。贫血的发生率在马兜铃酸肾病患者,糖尿病肾病,慢性肾小球肾炎和高血压肾病是97.2%,96.8%,88.9%,和79.3%,分别。它建议患者贫血的发病率的四个主要疾病患者是相对较高的轻微差异。

3.7。b超结果肾

肾脏的b超是CKD的最常用的检查方法。患者的肾脏大小在不同的时间不同的病因进行了分析在这项研究中,分析结果如表所示3。比较患者的肾脏大小四个原因表现出极大的差异在左和右长轴( ),左和右短轴( ),和左和右横截面积( )。在每一组数据,糖尿病肾病的值是最高的,的值马兜铃肾病是最小的。肾脏的组织b超的比较显示,左右短轴和左右慢性肾小球肾炎组在统计学上的横截面区域不同( ),和左大于右肾肾。有显著差异的左和右长轴,左右短轴,左右横断面的领域马兜铃肾病( ),左肾,是大于正确的。

治疗高血压在CKD患者中,常用的治疗方法是口服抗高血压药物。168例患者中,共有144名患者住院期间接受了抗高血压治疗。六个药物被采用,包括血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)、血管紧张素受体阻滞剂(ARB),β块、钙离子拮抗剂(建行),利尿剂α块。建行是使用最广泛的。80%的患者接受联合治疗,具体使用如图12。

促红细胞生成素(EPO)是最常用的药物治疗慢性肾病患者的贫血。在这项研究中,共有155名患者有完整的血常规数据,其中138名患者使用促红细胞生成素。详细的促红细胞生成素使用如图13。它建议患者血红蛋白小于30 g / L和患者血红蛋白在60∼89 g / L使用促红细胞生成素。

对于晚期CKD患者,替代疗法是主要的治疗方法。在这项研究中,总共有100名尿毒症患者,其中46例(46%)患者接受了替代疗法,包括26例(56.5%)在血液透析、腹膜透析14个病人(32.6%),5例(10.8%)在肾移植(如在图14)。

3.8。心理健康影响因素的患者

CKD显示不良预后的特点,并发症,病程长,和更昂贵的治疗18]。这些特征对患者带来更大的精神压力,进而增加患者罹患精神疾病的可能性。抑郁症是一种常见的心理和生理异常反应,CKD患者通常经验(19- - - - - -21]。一旦出现这样的情绪,人对他周围的人或事物漠不关心,食欲降低,合规在治疗和减少不遵循医生(22,23]。在严重的情况下,甚至有自杀倾向,这是非常不利于疾病的治疗的预后。之前的研究表明,疼痛和不适和神经内分泌的变化引起的慢性疾病导致发射器中枢神经系统的变化,从而导致抑郁。基本上所有慢性病患者都伴有不同程度的心理障碍,和最频繁的发生是抑郁症24- - - - - -26]。总之,精神疾病和慢性肾病恢复相互作用。相关研究结果表明,抑郁症患者的慢性病的发病率与病程密切相关,经济收入,人格和社会支持相关性低,说明教育程度和年龄(27]。

年龄、性别、职业、婚姻、教育程度、经济收入、医疗费用支付方式、住院,住院患者进行的长度的影响因素心理检查库存(PSI) [28方差分析)得分。结果表明,经济自我评价、收入、教育水平、和疾病历史可以满足方差分析的条件。分析表明,所有变量在统计学上没有大( )。具体细节如表所示4。

在单变量分析中,没有明显的相关性的一般信息和心理状态的病人。一般信息分为四项:经济自我评价,收入,教育程度,和疾病的历史。克鲁斯卡尔-沃利斯H测试(29日)是表现在他们的组织,测试结果表明,疾病历史上没有明显的差异和教育水平,但统计在经济自我评价和收入差异是显而易见的。详细结果见表5。

分数的相关性三个因素的社会支持和支持总分得分的心理反应进行了分析,结果如表所示6。它表明之间存在着显著相关病人的心理状态和社会支持的三个维度和总支持。

应对方式的三个维度,脸,逃避,和收益率作为因变量进行回归分析的“输入”的方法。分析结果表明,回避和屈服进入回归方程,并面临被淘汰。这意味着避免和收益率大大有关病人的心理状态,如表所示7。

3.9。精神疾病干预模型的统计数据

目前,国内外学者进行了很多研究的治疗和干预慢性患者的心理健康。除了药物治疗外,各种心理疗法的治疗过程中扮演着重要的角色。例如,一些学者提出了三个步骤为慢性抑郁症住院患者心理干预:第一步是听病人的投诉和分析抑郁症的原因;第二步是给解释,指导,澄清,和其他心理干预的基础上,分析了原因;,第三步是全面评估心理干预的影响,分析解决心理问题,和进一步提高心理干预措施(28]。目前,常见的治疗方法包括提高社会支持越多,变化的应对方式,综合心理干预,有效的健康指导。然而,关于心理健康的研究在我国起步较晚,人们的意识和对心理健康的关注并不高。相关研究相对滞后29日]。本文整理并总结了常见的心理治疗及其临床慢性肾脏疾病患者的影响。细节如下:

98年收到的168名患者在这项研究中心理护理干预。具体主要干预方法和患者干预前后抑郁得分表所示8。分析表8表明,抑郁得分没有显著差异的四组患者干预前的水平。干预后,抑郁分数的病人都不同程度下降,特别是目标行为后的抑郁分数的病人护理和正念疗法干预明显低于干预前,差异具有统计学意义( )。

4所示。结论

数据挖掘技术的基础上,采用电子医疗记录在这项研究中探索慢性肾病的临床诊断和治疗的规则和对心理健康影响因素的患者。发现慢性肾病患者的常见症状背痛、口渴、无力、睡眠质量差,等等。最常见的慢性肾病的主要疾病是慢性肾小球肾炎,马兜铃酸肾炎、糖尿病性肾炎和高血压肾炎。四个主要疾病患者更容易贫血和高血压和肾脏大小在b超是不同的。有精神疾病的患者在某种程度上,这表明,在慢性肾病患者的临床护理,有更多的鼓励和指导患者积极面对疾病。本研究可以提供一个参考和依据治疗CKD的进一步发展和探索临床相关精神疾病的护理干预模式。由于样本和范围有限,可能会有一些错误在本研究的研究成果。在未来的学习和工作,它将进一步扩大样本规模和范围的研究进行全面、深入的研究。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

王延利提供和Yueyao太阳同样这项工作。

确认

这项研究是由河北省卫生项目委员会的耻辱(调查和干预慢性肾功能衰竭)患者(没有。20210010)。