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研究文章

基于意见挖掘的社交网络用户健康信息获取分析——基于COVID-19疫苗讨论的案例分析

表1

对用户信息的描述,有许多注释。

用户的ID 数量 用户的类型 用户的态度

175613859 22 楼主 消极的态度(16)
197373778 20. 楼主 消极的态度(56)
108840752 17 一般用户 消极的态度(2647)
122904147 13 楼主 中立的态度(17)
134521287 13 一般用户 积极的态度(557)
54804762 12 一般用户 积极的态度(103)
179536118 11 一般用户 消极的态度(9)
147110811 10 一般用户 消极的态度(19)
186964097 10 楼主 中立态度(3 349)
191986687 10 一般用户 积极的态度(1)
28990561 10 一般用户 积极的态度(38)
眉毛 10 一般用户 积极的态度(65)
160648681 9 一般用户 积极的态度(120)
3044425 9 一般用户 中性转变为消极态度27
107117165 8 一般用户 消极的态度(30)
133641969 8 一般用户 积极的态度(26)
173384722 8 一般用户 消极的态度(0)
213154669 8 一般用户 消极的态度(16)
3324220 8 一般用户 积极的态度(49)
69911308 8 一般用户 积极的态度(41)
whitedwarf000 8 楼主 中立的态度(31)

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章