文摘
慢性病患者的条件下,移动健康监测设施证明发挥重要作用对个人管理提供极大的帮助。这项研究调查了糖尿病病人和他们的意图使用智能手机应用自我保健和监控以及管理。这个2021年Jul-Aug横断面调查研究200名糖尿病患者(尤其是2型)访问专业Gujrat状态的诊所和医院,印度。验证设计问卷调查收集数据,其中包括关于人口的问题,与其他有关的信息,使用手机、互联网,糖尿病和意图来实现智能手机监控、自我保健和自我管理。最高数量的研究参与者手机(97.5%)和智能手机(87%),每天上网(83.5%)。年轻的参与者更倾向于使用智能手机应用程序和连续使用也表现出更多的兴趣在未来( )。参与者的大多数应用程序用于营养计划(85.5%)、监测血糖控制(76.5%)、糖尿病和调度预约日历上的(90.5%)。建议使用移动应用程序由医生或医疗行业报告了20.5%的参与者和态度和未来打算使用移动应用程序被大多数参与者报告。大多数2型糖尿病患者选择使用手机和互联网或手机提醒系统药物以及他们的饮食计划,监测血糖水平,与医生沟通。这项研究的结果可以用来开发策略和实施mHealth-based疗法帮助2型糖尿病患者有效地管理自己的健康,可能有助于减少患者就诊费用以及减少残疾调整生命年(每天)认为DM。
1。介绍
全球糖尿病的发病率正在增加。根据国际糖尿病联合会(IDF),全球糖尿病患病率,在个人,年龄20国集团(g20)下降到79,这是2019年的9.3%与10.9%的投影大约7亿年的2045人,这意味着增加负担的51%1]。即使有改善有效的筛查,诊断,治疗,非传染性疾病,如糖尿病和高血压的发病率上升仍然是发病率和死亡率的主要危险因素之一,在发达国家和发展中国家(2]。糖尿病是第七的全球死亡率的诱发因素(3,4),与各种并发症,包括心血管疾病(CVD)、脑血管、视网膜病变、肾病、截肢,和抑郁(5]。糖尿病被认为是一种无法治愈的条件;然而,它可以控制通过改变日常习惯,即。,生活方式和自我管理。糖尿病教育与DM赋予个人更倾向于个人自我保健,从而有助于拖延其未来并发症(6]。
的第一个步骤装备糖尿病患者改善疾病控制是实施自我管理,自我保健和监视行为(7]。然而,许多糖尿病患者面临许多障碍有效的自我监控,保健,和管理领域的血糖控制,内脏脂肪,脂肪和体重、高血压控制和营养(8,9]。考虑到糖尿病的发病率上升,自我监控的需要,关心,和实际应考虑糖尿病患者自我管理技术(10]。Mobile-assisted教育干预能够转移注意力从医院和护理和治疗到个人的日常生活(11]。
治疗失败与治疗的好处,可以减少负面经济负担患者个体和整个社会(12]。成本管理DM包括无形成本,直接成本和间接成本13]。DM的我们知道,金融保险,从而增加自费(OOP)支出会对药物依从性差,因此导致效益不佳的治疗,导致不良健康状况(13]。因此,一个IoT-based DM管理平台不仅可能改善健康结果,但它也已被证明能够降低相关成本,实付费用减少的数量诊所访问(14,15]。
通过引入手机、IoT-based干预措施,如基于移动电话医疗卫生技术(mHealth) [16),被认为是一个光明的未来促进自我保健,监控和自我管理通过一个内置的功能,有助于改善行为改变支持系统(如提供信息、培训和提醒)(17]。移动医疗是指使用的设备,如智能手机或其他无线技术来提高健康服务(18]。它是电子健康的怀抱(电子健康)19]。
电子医疗技术,如短信分享服务患者或服务提供商和应用程序(应用程序),在未来发展中援助改善病人和医生之间的交流的机会,护士和其他卫生保健人员(20.]。移动医疗技术的用户友好的设计和流动只有几个可能的好处疾病筛查,早期预测、诊断,因此快速治疗,避免疾病的负面影响,提高成本效益获得卫生服务(21]。尽管潜在的有益影响和日益增长的兴趣,电子健康,尤其是移动医疗,并没有得到广泛执行(22]。采用移动医疗治疗病人的个人积极态度的主要变量之一,扮演一个重要组成部分在有效完成;然而,有很大的差距在充分理解病人的态度这方面(23]。很少有文学评论以及研究已经调查了使用显示了巨大的潜力的移动健康促进慢性病患者自我管理。有许多可用的应用程序在市场如葡萄糖伙计,智能糖尿病管理(IDM),蓝星,普及,Bant2糖尿病互动日记(做),GoCARB, Diabeo, D-Partner、糖尿病朋友,糖尿病的经理,和糖尿病的日记显示一个有前途的改进对管理DM和VoiceDiab [24]。
然而,很少有研究文章,突出了三个主要的障碍在nonapp用户:有特定的原因是因为他们有一种感觉,他们不需要任何应用程序;首先,这是由于缺乏对可用的管理程序;其次,它是由于之前没有考虑采取帮助自我管理的应用。除此之外,参与者经常声称他们的糖尿病没有严重到足以一个应用程序,或者他们现有的传统的治疗方式是足够的,应用程序不会提高他们的情况(25]。
移动电话普及率在印度农村高,这给我们提供了一个巨大的机会,仪器移动电话提供糖尿病教育信息。
这项研究的目的是确定病人的流行使用手机和互联网对糖尿病的控制和管理,以及他们的知识,态度,和意图向使用手机/智能手机应用糖尿病自我管理,控制和显示人口参数之间的关系和知识,态度,和意图使用手机/智能手机应用糖尿病控制和自我管理。
2。方法
2.1。研究设置
2021年,200名2型糖尿病患者糖尿病诊所访问专门或两种内分泌和新陈代谢专家在北方的古吉拉特邦横断面研究(印度)。验证问卷用于收集数据,包括人口问题、疾病信息,使用手机、智能手机、互联网,利用手机对糖尿病自我管理的欲望。
研究期间从2021年7月至2021年8月(2个月)。普遍使用随机抽样。我们进行了一个横截面研究从几个诊所和医院中病人患有二型糖尿病。调查的设计调整使用手机和智能手机应用对糖尿病的控制和管理。问题糖尿病状态、人口因素类型的糖尿病药物使用、自我照顾行为,血糖水平,感知自我管理能力的信心,认为代谢控制被包含在古吉拉特语和英语版本的问卷。慢性和急性健康问题,糖尿病的长度,为糖尿病患者药物摄入量(药物实践),最近的葡萄糖读数都是健康状况的一部分。此外,参与者被要求对他们的智能手机所有权,智能手机,智能手机应用程序和糖尿病的使用。手机的使用包括在电话上的时间和电话的使用对健康信息,糖尿病的意识和行为。修改授权版本的总结糖尿病自我照顾活动问卷(SDSCA) [26)是用来评估自我照顾行为问卷是短暂还是有前途的糖尿病自我管理和有效的自我报告测量是一个有用的工具为研究以及实践(26]。图1显示当前的工作流程研究。
2.2。道德标准
伦理批准机构伦理委员会(IEC获得代码没有。236/2021)。依法进行调查研究所的道德标准。提供了书面以及口头解释之前的调查教育所有受访者调查的匿名性。他们还被告知,参与调查是完全自愿的,他们的回答将是私有的,如果他们不舒服,他们可能在任何时候退出。之前参加的民意调查中,受访者也被要求提供他们的同意。
2.3。问卷调查工具
使用修改后的问卷调查获得的数据是由多布森等人研究[27]修正基于研究的目标和健康信息管理专家的意见,医学信息学专家和内分泌学家,他们都认为这是face-valid。专家检查问卷的内容效度。等项内容效度、相关性、清晰、全面性的完整的工具,被评为使用李克特量表(从不利= 1完全有利= 5)基于上市专家提供的意见。
验证后,问卷包含更多的物品,如人口统计信息、疾病信息,手机和互联网的使用,意图使用手机应用程序来控制糖尿病,和一般的解释。
性别、年龄、居住地点、教育和就业的人口问题。他们还被问及他们的糖尿病护理实践和挑战。
选择一个可以接受的饮食,足够的锻炼,与医生和其他卫生保健专业人士交流,与朋友和家人保持积极联系,保持血糖的日记,制定明确和具体的糖尿病管理目标的挑战。
参与者有几个广泛的问题在他们的手机和互联网的使用,例如如果他们有手机或上网,以及他们使用了多久。除此之外,参与者被问及他们最常见的使用移动电话。除此之外,参与者的意图和态度有关利用互联网和移动电话管理糖尿病检查,他们询问他们所需的任何服务来管理他们的疾病。“对我来说,利用智能手机应用自我管理可能是一个,有趣,好主意,容易,激动人心的,有用的,便宜的,”根据七个问题。这些问题用五点李克特量表,是非常可怕的,五个是很好。
问题5分李克特量表的基础上(从无意= 1非常高的意图= 5)也要求参与者对他们的将来打算利用应用程序。
2.4。数据收集
研究者去了糖尿病诊所和专业的办公室来收集信息。研究人员给病人的概述研究的目标和如何填写问卷的说明。数据的机密性和签署书面知情同意后确保调查。问卷完成病人的研究人员,这样可以解决任何误解。287 II型糖尿病患者被发现在诊所和医生的办公室,与200年同意完成问卷调查,导致反应率约为67%。所有200名参与者进行了一系列调查研究。
2.5。数据分析
皮尔森相关分析产生一个样本相关系数,评价一个人口变量之间的线性关系。统计学意义是 。此外,事后测试分析被用于寻找显著相关知识和意图也应用在未来智能手机应用程序和接受建议由卫生保健提供者使用这些智能手机应用程序。
3所示。结果
调查员双重检查所有的回复,确保数据质量。收到的回复在他们整个被丢弃。出口到Microsoft Excel数据从石灰调查时完成。分析统计SPSS 20.0版是用来分析数据。用描述性统计,以及事后测试。首先,人口的比例和频率数据,以及使用和意图使用手机和互联网参与者,以及自我管理问题,被确定。总体态度得分计算通过添加态度的价值尺度和计算它们的平均值和标准偏差。一个问题是用于建立目的得分。基于信息的重量(公斤)和身高(米)的身体质量指数(BMI)计算(cm)。皮尔森相关分析是用来研究人口统计信息和态度之间的联系,以及意图和信心。 The Pearson Correlation analysis produced a sample correlation coefficient, which evaluates a linear relationship among the variables in population. Statistical significance was set at 。此外,事后测试分析被用于寻找显著相关知识和意图也应用在未来智能手机应用程序和接受建议由卫生保健提供者使用这些智能手机应用程序。
图2显示了人口统计学特征和疾病相关信息。200名患者,45例妇女和研究参与者的最大数量(40%)属于群50 - 60岁。大多数的参与者(54%,毕业N= 108),住在城市(89%)。九十五名参与者患有其他慢性疾病;的28个有高血压,11有心血管问题,19有呼吸问题。其他人有其他疾病,包括癌症、甲状腺、肾、胃、和神经问题。男性参与者的体重指数是32.4±5.1分类下肥胖类1 (28]和BMI的女性参与者被归类为“preobesity”称号。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
参与者的手机和互联网的使用,以及他们希望使用它们来控制糖尿病,总结了表1。200名研究参与者,只有5参与者没有手机和87% (N= 174)智能手机和83.5%的人每日访问互联网。平均74% (N= 148)的参与者每天花费2.5小时使用手机和互联网(53.5%,N= 107)。研究参与者主要用于手机和亲朋好友交流(84.3%)和在互联网上获取信息(44.1%)。他们用他们的手机小来发送和接收电子邮件(8.1%),以及网上购物(12.2%)。大多数参与者使用手机和互联网的饮食规划(85.5%)、监测血糖和其他临床资料(76.5%)、糖尿病和调度预约日历(90.5%)。累计为控制糖尿病自我照顾和管理显示两性之间的现代技术的应用,发现重大特别是手机和智能手机的使用。使用短信提醒糖尿病自我管理还显示,男性和女性参与者之间显著相关。其他参数没有显示明显的两性协会(表1)。
表2显示了参与者的知识、态度和意图的使用手机/智能手机应用糖尿病自我管理和控制。三分之一的参与者说,他们打算在未来使用应用糖尿病控制和参与者(66.6%)和69年(34.5%)报告说,他们61% - -80%有信心他们会使用应用程序自行控制糖尿病。然而,建议由医生或医疗保健专业人士报告的20.5% (N= 41)的研究参与者。成本效益也困扰着29.5% (N= 59)的参与者。潜在的技术和监管问题报道在37% (N= 74)的研究参与者。
表3显示人口参数之间的相关性和知识,态度,和意图利用手机应用糖尿病和控制和自我管理。性别分类与知识没有显著相关性,态度,和意图使用互联网和智能手机应用糖尿病自我控制和管理。年轻的参与者(> 30 - 49年)显示所有三个心理协会的重要参数和信心并遵循医疗职业的建议使用智能手机应用程序。事后测试分析表明,高等教育水平(毕业, 和研究生, )有较高的显著相关知识和意图也应用在未来智能手机应用程序和他们接受建议由卫生保健提供者使用这些智能手机应用程序。发生糖尿病的长度(短期)可怜的态度和意图使用手机应用程序中老年人(> 60岁),受教育程度较低(< 10th标准),semiurban参与者。另一方面,移动互联网的使用显著相关的那些糖尿病患者较长时间( )。
根据研究结果,183例(91.5%)的参与者回答说,如果他们无法利用手机进行自我管理,他们想帮助其他家庭成员(例如,丈夫和孩子)。此外,125例(62.5%)参与者表示有兴趣参与未来的研究调查的影响在糖尿病管理中使用应用程序。
图3显示了与输出研究参与者的意图使用手机应用程序的控制和自我管理糖尿病。大多数参与者需要应用使直接接触他们的医生或医生(98.9%),其次是接触其他医疗服务提供者(84.6%)。最少的参与者是选择身体活动和改善生活质量(QoL)。
4所示。讨论
许多研究发现,使用移动电话技术改善血糖控制全球显著(24]。移动技术的发展,智能手机应用程序可以利用糖尿病预防转化和实现研究范式。的研究显示,超过95%的主要发现使用手机,只有大约16%的参与者没有每天使用互联网。其中大部分手机应用程序用于营养计划和监测血糖和接触卫生提供者。这些发现证实与Rangraz Jeddi等的研究进行了横断面研究II型糖尿病的218名患者(29日]。在我们的研究中,年轻的年龄组参与者(> 30 - 60年)与自我保健的态度呈正相关,知识,和未来打算使用手机应用程序(30.];这一发现类似于hust et al。智能手机应用使用情况的研究糖尿病的年轻参与者(30.]。年轻糖尿病患者利用应用程序更感兴趣和有一个更大的欲望和信心在将来这样做。糖尿病患者与高等教育(毕业)一个更有利的态度和信心在使用应用程序,和他们更频繁地使用手机和互联网31日,32]。这些发现可能解释这一事实患者更高层次的教育比别人有更好的推理和批判性思维能力,导致更大的判断和对移动医疗设备的信任。
另一方面,与其他糖尿病患者接触仅限于只有66名参与者和障碍为有限数量的参与者认为他们专门用它来监测血糖和饮食计划。图4显示了应用程序的可能性影响因素。其他研究相比,本研究的结果也显示性别之间没有显著差异的报道和态度,知识,和意图使用应用程序在未来,自信在使用智能手机应用程序,以及日常使用的互联网和移动电话29日]。此外,研究参与者的知识、态度和其他方面对实践糖尿病控制和管理的智能手机应用程序显示更多的成本效益的得分值,态度,和未来的意图对糖尿病的控制应用程序的使用。这些标准还显示与多布森和霍尔的研究相似,他们还发现显著相关关系积极的态度和意图向使用辅助技术在糖尿病自我管理27]。打算使用智能手机应用程序的分析显示,研究参与者更关心联系他们的医生和其他卫生保健专业人士如营养师和护士。这些发现是类似于Murlidharan et al。移动健康技术的研究预防II型糖尿病的14]。侯赛因等人发现,连续和定制的支持和联系通过手机短信糖尿病教育者和医生在2型糖尿病患者糖化血红蛋白降低1.16% (33]。血糖控制改善了使用SMS技术研究中基于知识、态度、实践、自我效能感、动机(34,35]。
信息的数量聚集在当前模式的日常技术使用和自我管理技术的使用,以及自我效能和愿意利用这些技术糖尿病的目标,可用于指导未来糖尿病自我管理技术的研究和开发。本研究的另一个亮点是使用现场抽样(而不是在线取样),最小偏差的技术选择。
在这里,我们添加了一个图(图3),总结了应用程序使用和影响因素,基于一个修改版的健康信念模型和健康信息技术接受模型(HITAM)。这些框架的结合提供了一个很好的理论基础研究手机应用的用户体验(27,36]。图5显示移动健康干预模式的概述为管理工作不仅DM患者可以使用这样一个平台pre-DM(即。,those with border line of DM) to avert DM. This help application developers to improve or modify their app toward more user-friendly and increase competence and further to improve their self-reported management deficits.
5。结论
最后,大多数2型糖尿病患者愿意使用手机和互联网来计划他们的日常饮食,监测血糖水平,与医生沟通/顾问。这项工作增加了我们理解如何设计和执行mHealth-based治疗改善糖尿病自我管理。医疗从业者的一个重要结果是需要意识到应用程序是一个自我管理的选择和参与他们的使用支持改善病人状况和教育。智能手机或移动电话的使用在糖尿病患者在印度明显可观。参与者欢迎使用手机/智能手机来增强他们的健康行为,它不需要大量额外的成本。智能手机的潜在应用程序用于发送提醒诊所访问,提高坚持药物治疗糖尿病患者在印度城市。这一发现可以帮助应用程序开发人员改进他们的应用程序的设计和可用性。这些发现是至关重要的全科医生,护士,和盟军的健康专业人士,他们可能将应用程序集成到一个整体护理策略,认为技术在临床环境中,考虑到自我管理是在血糖控制大量的元素。mHealth平台有助于自我管理,因此,似乎在减少病人的潜力巨大的支出以及减少残疾调整生命年(每天)认为DM。本研究的主要局限是保存的样本容量限制由于流感大流行,因此还需要更多的研究来调查健康专家的角度时,应用程序使用的建议。
缩写
| 物联网: | 物联网 |
| 糖尿病: | 糖尿病 |
| 日报: | 残疾调整生命年 |
| 生命质量: | 的生活质量 |
| HITAM: | 健康信息技术接受模型 |
| 健康: | 移动健康 |
| IDF: | 国际糖尿病联合会 |
| 心血管疾病: | 心血管疾病 |
| 电子健康: | 电子健康 |
| 的做法: | 糖尿病互动日记 |
| SDSCA: | 摘要糖尿病自我照顾活动 |
| 体重指数: | 身体质量指数 |
| m: | 计 |
| cm: | 厘米 |
| 公斤: | 公斤 |
| SD: | 标准差。 |
数据可用性
数据将在请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。