文摘
为了探讨应用大数据的质量管理效率和人工智能在护理质量指标,构建护理管理平台集成的方法护理指标并提出护理事件。基于调查的护理信息系统的应用需求,该方法实现及时的数据共享和传输通过无线局域网技术和实现护理管理监测、护理质量指数查询,自动统计分析护理垂直管理模式下。结果表明,77人(73%)认为下降的时候,19人(18%)认为这段时间是相同的,和9人(7%)认为时间增加。智能应用程序和大数据的护理信息管理系统,在护理管理效率有显著差异之前和之后使用护理管理信息系统(P< 0.001)。护理管理控制平台的设计和应用,以及护理质量控制方法和实际管理过程改进,这对加强护理质量管理很好。质量控制过程的整体优化意识到,这有助于调动护理人员的积极性和热情,不断提高护理管理和护理效率的有效性。
1。介绍
随着社会的发展和进步,人们对医疗的需求从疾病的治疗已经升级到医疗服务的集成。护理质量评价是客观指标反映这个需求和护理质量管理的关键环节和重要基础(1]。科学、合理、统一和标准化护理质量指标的主要工具是评价护理质量、护理服务的帮助下可以评估和监督整个过程2]。正确有效的使用和分析护理质量指标数据可以及时发现护理质量和安全管理中存在的问题,并提供一个基础管理者做出决策。在大数据时代的背景下,护理信息学科,而有机结合护理科学,计算机科学,信息科学,出现在这一历史性时刻3]。护理信息学将识别和处理收集到的数据提供基础和方向经理做出决策或行为。护理质量管理信息系统是指护理质量评分。将数据输入到计算机,建立数据库,存储与计算机的信息,进行统计分析,和输出每个部门的护理工作质量,以便准确地评估护理工作的质量,发现缺陷,促进护理质量的持续改进4]。如何使用大数据和人工智能优化护理质量管理信息系统的功能是一个主题,需要积极探索和解决护理管理人员。一些医院在中国已经开始利用医院信息系统(他)基于移动网络设备和分布式软件开发,提高工作效率和服务质量。护理部与软件公司合作(5]。我们设计和应用护理质量管理系统以智能手机为终端和大数据分析和护理质量控制平台为核心,采用的模式试点推出之前,并将其应用在所有医院的护理单元;它促进了护理质量管理的信息化建设,取得了良好的效果在缩短时间的护理质量控制,优化护理质量控制和加强质量控制和跟踪管理在护理服务的过程中6]。
Guleng等人提出了更新全国护理质量敏感指数数据库,确定了9个指标,其中包括2结构指标:专业护士比其他护理人员和病人每天护理时数,2过程指标:护理人员健康教育满意度和病人满意,和5结果指标:皮肤完整性,下降,医院内尿路感染的发生率,患者的满意度一般护理、病人满意度疼痛管理(7]。通过开发、测试和实施护理敏感性指数数据库,Cz等人收集的有效护理人员、病人流不良事件,手部卫生,和其他管理数据,可以用来衡量护理表现,评估患者的预后,并确定护理实践的质量和安全。为了提高护理质量,“web版本的护理质量评价和改进系统”开发,和护理质量数据库包括260名护理指标(8]。戴伊等人综合传统的沃克和激进的策略基于Holzemer的卫生保健模式的概念矩阵研究的结果。四个结构指标终于决定:24小时病人护理时间和护士人力资源(人员,技能组合,和人员比例),和四个结果指标测定:压疮的发生率,瀑布的发病率(伤害),院内感染,病人(家庭)护理满意度9]。通过调查6非大学教学医院在不同的地区,周5护理质量敏感指标,建立包括筛查精神障碍、精神障碍的观察,营养不良,和标准化病人手术后的疼痛评估康复室和医院单位。风险识别的病人在医院可以实现有效测量护理的质量(10]。
在当前研究的基础上,护理管理平台结合护理和护理事件提出了索引。基于调查护理信息系统的应用需求,该方法通过WLAN技术实现数据共享和传输时间和实现护理管理监测、护理质量指标调查,并自动统计分析在垂直的护理管理模式。实验结果表明,在护理管理效率有显著差异之前和之后的人工智能和大数据应用于护理信息管理系统(P< 0.001)。护理管理和控制平台的设计与应用可以全面提高护理质量管理和控制方法和实际过程,这是非常有利于加强护理质量管理。质量控制过程的整体优化将有助于充分调动员工的主动性、积极性,不断提高护理管理和护理效率的有效性。
2。人工智能和大数据的应用程序
2.1。建立医疗质量管理体系
为了满足护理信息系统的应用需求,护理信息系统及时与他的数据库,数据共享和传输大数据平台,通过WLAN技术和医疗信息系统对接,实现护理管理的功能监测、护理质量指标的统计分析,质量控制和自动反馈下垂直的护理管理模式。医院建立了护理信息化研究和开发团队,主管组成的护理管理,护理部主任,主管护士,护理骨干,和工程师,定期举行特别会议,共同开发和完善系统功能。护理质量指标信息系统的信息流图所示1。
通过数据清洗和处理,提出了护理质量指标的相关数据的形式各种各样的可视化图表。多样化的图表显示的医疗质量问题从不同的角度,这样的弱点可以快速识别和修正,以减少护理质量问题的发生。“事件类型的病例数和部门”的不良事件为例具体解释。根据选择的年、季度、月和日,部门的病例数事件类型提出了以数据表的形式和直方图。报道事件的类型以饼图的形式呈现,折线图,和柏拉图式的图表,事件类型的病例数和部门的形式比较同比趋势图(根据不同的条件11]。同时,不良事件的数据的内容提取,鱼骨图绘制,主要原因,媒体事业,和次要的原因进行了分析。此外,一些数据的表示相关护士与病人参与指标,和责任被转移到人民避免巴克的发生经过。护理管理者可以使用PDCA或失效模式与效应分析(FMEA)管理模式来管理护理人员护理质量问题和问题从各个角度和水平12]。
2.1.1。医疗质量管理体系的应用
(我)系统登录。护士站的计算机可以配备医疗和护理质量管理软件,通过工作,所有的护士都可以登录号码,可以促进护士查询反馈信息和护理质量检查信息,和指导小组也可以随时查询护理管理质量。(2)制定检验标准。我们提高护理质量的信息基础和输入指标项目和质量标准监测到系统,以形成一个更加标准化和合理的结构化信息,有利于检查组来检查,例如,在护理部护理数据收集物品已经添加到报告系统糟糕的护理问题,如病人的原因的瀑布、治疗措施和损伤的程度,等,等,系统可以自动生成索引的病人的瀑布和事故的数量。(3)质量控制的智能手机。护理质量监控人员意识到质量监控病人的床边通过智能手机和以检验标准为控制指标,及时输入,存储,并报告现存的护理问题;如果提交不及时完成,系统将发送提醒消息。目前,医院取得了床边监测、护理等文档管理、ICU护理质量、分级护理、病人满意度、护理质量控制、质量和紧急护理管理。比较的发生率(%)跌倒/落在护理安全管理应用信息系统如表所示1。比较应力损伤的发生率(%)的护理安全管理应用信息系统如表所示2。
它主要由护理敏感指标和临床基本质量指标,参与报告,审查,护理质量指标的控制和跟踪。系统可以自动提取相关数据统计查询和决策分析模块,护理不良事件报告系统,护理电子评估表,和其他模块,实现系统的查询功能,自动统计、分析和反馈护理指标。护理部和质量控制人员可以检查整个医院的指标和质量控制进度和各部门在任何时候通过护理管理平台和仪表板的护理管理的医疗信智能手机。实际nursery-patient比率,这是敏感的发生率下降,下降,非计划拔管的发生率。例如,意外拔管的发生率在整个医院的每个季度可以查询和分析。
从表可以看出1和2趋势卡方检验后,秋季的发生率有显著差异/四个季度下降,应力损伤( )。具体地说,跌倒/落和压力损伤的发生率显著降低从第一季到第四季。
2.2。人工智能的应用效果,在医疗质量管理大数据
通过应用先进的技术,如人工智能和大数据在医疗质量管理,79%的护理人员说护理质量控制的系统大大节省时间,护理人员可以实现护理质量管理报告的自动生成的输入系统中的护理质量管理问题,和护理问题的自动统计信息可以帮助节省护理管理人员的统计时间,这不仅可以缩短时间的护理质量控制也提高护理效率(13]。这是显示在表3。
从表可以看出3护理管理效率的比较分析前后的护理管理信息系统的应用有显著性差异( ),这表明,实施后护理管理效率显著提高。
准确性、完整性和传统手工统计的客观真实性难以保证,从而影响管理效果。大数据平台集以前分散的、孤立的,和静态信息完整、连续,可共享的动态信息,提高了准确性、客观性、护理质量管理的连续性。只要质量检查护理质量管理信息系统中的数据支持的大数据平台及时输入,背景可以自动、准确地计算出成绩,分析各种问题的比例,实现质量的客观量化指标数据。系统准确地分析每个护士的日常工作质量,检查细节,可以追踪,以便护理人员的行为更标准化,以确保和提高护理质量的安全。
3所示。实验分析
基于大数据的护理质量管理体系和智能手机实现及时共享和传输数据的数据库,大数据平台,通过WLAN技术和医疗信息对接系统,从而实现护理管理监控下垂直的护理管理模式。它有护理质量指标的统计分析功能,成果质量控制和自动反馈。医院护理信息可以设置一个研发团队,和护理主管、护理部主任,主管护士,护理骨干、工程师将定期举行特别会议,共同开发和完善系统功能。整个医院在网上使用新的移动护理质量管理信息系统。
护理质量管理平台的计算机可以安装在护士站每层和护士长和护士的工作手机。一些护士可以登录平台使用他们的工作号码查看病房护理质量和护理部门的反馈信息。护理质量监督和教育集团也可以报告的操作平台,该平台开发公司在任何时候,带来更多的质量标准和索引项需要监测到系统提高基础护理质量标准信息。
医院数据的分析后,使用该系统如表所示4;73%的护士认为系统的使用可以缩短护理质量控制的时间消耗。护士只需要输入到系统的完整的质量控制问题。系统可以自动分类和计数各种报告和护理护理质量管理中存在的问题,这可以有效地减少使用的时间护理管理者输入和统计。与此同时,它还可以实时查询和监督护理质量问题,大大节省了时间护理质量控制和提高了工作效率。
传统的手工统计。准确性、完整性和客观真实性难以保证,影响管理效果。大数据平台集以前分散的、孤立的,和静态信息完整、连续,可共享的动态信息,提高了准确性,护理质量管理的客观性和可持续性。护理质量管理信息系统支持大数据平台,只要各种质量检验数据及时输入,背景可以自动、准确地计算出成绩,分析各种问题的比例,实现质量的客观量化指标数据。每个护士的日常工作执行的质量可以准确地计算,可以追溯到和细节,这样的实践护士更标准化,和护理的安全性和质量保证和改进。
后医务人员输入病人的基本信息,费用信息,和工作表现进系统,护士可以通过任务为每个疾病提供医疗小组对应于床上,提供个性化和高品质的护理服务。它可以满足病人的需要,护士和病人之间的关系,实时预警和提示,减少遗漏工作。护理检查系统的有效实施规范护士的行为。通过同步医疗病房轮在移动医疗系统,患者信息的一致性通过提高医疗服务,医疗保健和病人之间有效的沟通加强,进一步提高医疗服务的质量,和病人满意度提高。
护理质量管理平台可以充分发挥大数据的自动统计分析功能,实现数据的细化管理。平台自动总结了每个部门根据输入结果的问题,根据问题分析的数据比例,每个部门反馈的问题,出口word文档,以便相应的部门可以制定改进措施,提高护理质量。通过护理质量管理平台,医务人员可以知道基本信息,费用信息,和工作执行的病人。通过相应的任务面板,责任护士可以提供个性化和高质量的护理服务,以满足病人的需要,护士和病人之间的关系密切,和实时预警信息,以减少工作遗漏。
信息技术不仅可以提高数据的可靠性和及时性,还协助护理决策避免潜在的护理风险,减少患者住院治疗的总长度,减少患者住院治疗的总成本,并增加患者营业额和潜在收入,从而达到更好的优质护理服务。通过准确的统计分析护理质量监控内容在信息技术的帮助下,复杂的数据组织和冗余系统简化,它提供了支持大规模数据的采集和存储和跨护理单元实现数据的共享。它有利于护理管理者快速掌握护理质量的概况,这是现代医学的一个重要保证实现建设。
本文设计一种护理质量控制平台通过连接大数据与智能护理信息系统和实践和提高护理质量控制的流程和方法,以加强质量管理,优化质量控制过程,提高工作效率和管理效率。然而,仍然有很多工作要做的整个过程的闭环管理信息化人力、金融、物质资源,有必要进一步完善系统功能,提高护理质量管理的质量。
4所示。结论
为了探讨应用大数据的质量管理效率和人工智能在护理质量指标,护理管理平台结合护理和护理事件提出了索引。基于调查护理信息系统的应用需求,该方法通过WLAN技术实现数据共享和传输时间和实现护理管理监测、护理质量指标调查,并自动统计分析在垂直的护理管理模式。实验结果表明,在护理管理效率有显著差异之前和之后的应用人工智能和大数据在护理管理信息管理系统(P< 0.001),这是非常有利于全面提高护理质量控制方法和实际流程和加强护理质量管理。它可以实现质量控制过程的整体优化,有助于调动护理人员的积极性和热情,不断提高护理管理和护理效率的有效性。
目前,地区应用的用户逐渐增加,但相对偏远地区和欠发达农村地区不知道很多关于应用的便利措施。因此,这些优惠措施应该扩展到农村地区。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。