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研究文章

智能诊断先天性心脏病患儿心脏杂音

表1

当前和以前的性能在儿科PCG分割或分类的方法。


方法	分割或分类类型	性能

小波变换、奇异值分解11]	S1和S2	Acc = 92.1%
希尔伯特包络,安15]	正常和六个病态	Se = 91%, Sp = 94%
匹配过滤器,支持向量机,安23]	仍然无辜的杂音和其他杂音	Se = 84%∼93% Sp = 91%∼99%
香农能量,小波变换(24]	S1和S2	Acc = 88%
当前的方法	S1, S2、骑兵、CSV、正常和冠心病	Acc = 93%, Se = 93.5%, Sp = 91.7%

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。