研究文章

SS-SWT SI-CNN:时频ECG信号的心房纤维性颤动检测框架

表4

房颤分类算法的性能比较。

算法 信号的长度 方法 Se (%) Sp (%) Acc (%)

Tateno和玻璃(37] 50年代 RR间隔不规则 94.4 97.2 - - - - - -
Dash et al。9] 128次 RR间隔不规则 94.4 95.1 - - - - - -
Babaeizadeh et al。38] > 60年代 RR间隔不规则 92年 95.5 - - - - - -
黄等。39] 101次 RR间隔不规则 96.1 98.1 - - - - - -
Asgari et al。20.] 9.8秒 SWT +支持向量机 97年 97.1 97.1
Ladavich和Ghoraani40] 7胜 纵波缺席(PWA) 98.09 91.66 93.12
加西亚et al。21] 7胜 SWT 91.21 94.63 93.32
他等。33] 5次 SWT 99.41 98.91 99.23
夏et al。32] 5 s SFWT 98.34 98.24 98.29
夏et al。32] 5 s SWT 98.6 97.17 97.74
提出了框架 5 s SWT 99.03 99.35 99.23