研究文章

SS-SWT SI-CNN:时频ECG信号的心房纤维性颤动检测框架

表1

的详细架构提出SI-CNN。

CNN参数 体积

1日卷积层内核大小 1×3×32
2日卷积层内核大小 1×3×32
1日max-pooling层内核大小 1×3×32
第一批归一化层 - - - - - -
1日辍学层速度 0.25
3日卷积层内核大小 1×3×32
4日卷积层内核大小 1×3×32
2日max-pooling层内核大小 1×3×32
第二批归一化层 - - - - - -
2日辍学层速度 0.25
5日卷积层内核大小 1×3×64
6日卷积层内核大小 1×3×64
第三层max-pooling内核大小 1×3×64
第三批归一化层 - - - - - -
3日辍学层速度 0.25
7日卷积层内核大小 1×3×64
8日卷积层内核大小 1×3×64
4日max-pooling层内核大小 1×3×64
第四批归一化层 - - - - - -
4日辍学层速度 0.25
9日卷积层内核大小 1×3×128
10日卷积层内核大小 1×3×128
5日max-pooling层内核大小 1×3×128
第五批归一化层 - - - - - -
5日辍学层速度 0.25
全球平均池层 - - - - - -
6日辍学层速度 0.25
完全连接层中的神经元的数量 128年
7日辍学层速度 0.25
神经元的数量将softmax层 2