研究文章
全球疲劳疲劳评估通过机器学习和描述符
表2
列表不同的肌电图与HRV疲劳与疲劳的典型演化趋势描述符条件和最合适的窗口大小和时间步长。
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指的是结合边坡和置信区间CI (
95%置信区间的长度的一半)。SDNN指标准差NN间隔;rmsSD指均方根连续差异;庞加莱标准差/分散的点垂直(SD1)或(SD2) line-of-identity轴心(椭圆semiaxes 1和2)。低频带([0.040;0.150赫兹);高频波段([0.150;0.400赫兹)。 |
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