医疗保健工程
研究文章

软聚类为加强慢性病的诊断/机器学习算法

表12

机器学习在处理模糊对象的结果数据集癌症疾病的诊断。
模型 精度(%) 灵敏度(%) 特异性(%) 精度(%) F分数(%)
朴素贝叶斯和RKM 94.44 94.95 93.65 95.92 95.43
支持向量机与RKM 97.53 99.07 94.44 97.27 98.17
随机森林RKM 96.30 93.09 96.01 95.0 93.09
然而,与RKM 85.80 95.05 70.49 84.21 89.30