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医疗保健工程
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医疗保健工程/2019年/文章

研究文章|开放获取

体积 2019年 |文章的ID 9486070 | https://doi.org/10.1155/2019/9486070

基础Samanlioglu, ”评价与模糊AHP-VIKOR流感在土耳其干预策略”,医疗保健工程, 卷。2019年, 文章的ID9486070, 9 页面, 2019年。 https://doi.org/10.1155/2019/9486070

评价与模糊AHP-VIKOR流感在土耳其干预策略

基础Samanlioglu1

1Kadir也有大学工业工程系34083 Cibali,土耳其伊斯坦布尔

学术编辑器:Vincenzo波西塔诺
收到了 2018年10月08
修改后的 2019年10月25日
接受 2019年11月05
发表 2019年11月19日

文摘

在这项研究中,提出了一种模糊AHP-VIKOR方法来帮助决策者(DMs),尤其是医生,流感评估和排名的干预策略。选择最佳的干预策略是一个复杂的多准则决策问题潜在的竞争标准(指标)。两个模糊指标方法,模糊层次分析法(F-AHP)和模糊VIsekriterijumska optimizacija我KOmpromisno Resenje (F-VIKOR),综合评估和排名流感干预策略。在模糊AHP-VIKOR F-AHP用于确定模糊标准重量和F-VIKOR实现排名的策略提出的标准。给出了一个案例研究传染性疾病和临床微生物学教授,一个内科医生,一个耳鼻喉科医生,家庭医生和心脏病专家在土耳其作为DMs。

1。介绍

2009年甲型H1N1流感大流行造成全球警报,和所有国家实施不同的干预策略。一些措施在社区是制药等抗病毒药物和疫苗接种和一些药物,如限制公众集会,关闭学校,限制旅行1,2]。联盟卫生安全委员会建议接种的风险和目标群体,如孕妇、卫生保健工作者,人们与慢性疾病(6个月以上3,4]。除非一个有效的干预策略,流感传播在季节性流感疫情迅速和成本社会大量的医疗费用,失去生产力,和生命损失。

在2009年甲型H1N1流感大流行,在欧盟,匈牙利开始接种第一,2010年7月,约9%在欧盟/欧洲经济区(接种疫苗3]。然而,在大多数的国家,疫苗接种运动没有那么有效计划由于时间和覆盖率的百分比(5]。挪威和瑞典比较的疫苗接种战略在一项研究5]。在瑞典,疫苗接种运动比挪威更有效。尽管疫苗开始几乎同时在这两个国家虽然大约40%的人口接种疫苗,在挪威,为时已晚有效由于疫苗接种的相对时间的起始时间和它的位置在流行波5- - - - - -7]。如前所述在Samanlioglu和污水的研究5),有效的疫苗接种运动,疫苗接种的早期阶段应该开始流行,但它不需要继续流行的高峰。疫苗接种的影响时间和抗病毒药物的销售在挪威进行分析,他们显示的对策只有阻止11 - 12%的潜在情况下相对于一个彻头彻尾的大流行,和,如果运动将开始6周前,单独接种疫苗可能临床发作率减少了50% (6]。法国和德国的干预措施进行了讨论在先前的研究中,尽管德国和法国也有类似的疫苗接种政策,法国相对死亡率高(5]。在法国的流行高峰期,被推迟由于学校假期的时间8]。的差异可以解释为epidemic-specific预防措施和医疗应用程序在德国(9]。

意识到从2009年甲型H1N1流感大流行,需要一个系统化的方法有效的卫生规划和干预策略相关的决策在流感大流行期间,特别是对于决策过程的透明度和问责制。评价干预策略是一个重要的指标问题,需要专业知识和能力,因为有各种各样的潜在冲突的标准来考虑。在文献中,有一些研究,利用指标评价方法的干预策略。Shin et al。10)使用AHP评估朝鲜扩大免疫计划和评估两个政策:天气私人诊所和医院或公共卫生中心应该为孩子提供免费的疫苗接种服务。Mourits et al。11)应用EVAMIX(与混合数据评估)指标排名方法替代策略来控制古典猪瘟流行在欧盟。Aenishaenslin et al。12)实现d场景使用PROMETHEE法方法(优先排名组织浓缩方法评估)并提供访问盖亚(几何分析交互式援助)来评估各种预防和控制策略的莱姆病在魁北克,加拿大。他们开发了两个指标模型,一个用于监测干预,另一个用于控制干预措施,并进行了分析在疾病出现和流行病的场景。Pooripussarakul et al。13)实现best-worst扩展评估和排序引入到扩大免疫规划疫苗在泰国。

在这项研究中,各种流感干预策略评估,考虑到潜在冲突的标准,由五个医生不同的专家作为顾问和决策者(DMs)。指标方法和综合方法,模糊AHP-VIKOR评估和排名的策略实现。在模糊AHP-VIKOR F-AHP找到实现模糊标准重量和F-VIKOR利用秩选择使用这些权重。在这里,一个集成的方法是使用这两种方法的优势。F-VIKOR易于使用的指标问题,尤其是冲突的标准;但是,它不包括准则权重的确定标准,F-AHP,通过两两比较,可获得可靠的模糊权重。综合模糊AHP-VIKOR,干预策略是排名没有太多重复的两两比较和复杂的计算。

模糊集理论是一种数学理论设计模型人类认知过程的模糊性或不精确。理论类和不清晰的边界,以及任何可以fuzzified脆理论概括的概念集理论中模糊集的概念(14]。AHP的模糊扩展(F-AHP)和VIKOR (F-VIKOR)是用来捕捉判断的不确定性和模糊性DMs。

在AHP (15),选择是基于不同的标准评估分级和多级结构,然后选择排名是基于总加权分数计算。层次分析法是在真实的应用程序中得到了广泛的应用。为相关决策机器商店(16为评价机床(),17,18),评估医疗设备和材料(19]。介绍了VIKOR法主要用于竞争或noncommensurable标准指标问题。VIKOR,妥协进行排名,根据亲密和备选方案比较理想的解决方案(20.- - - - - -23]。以反映判断的不确定性和模糊性DMs,模糊扩展,F-AHP F-VIKOR,发达。F-VIKOR妥协,一个公认的解决方案是获得最大效用的多数,至少个人后悔的对手22,24]。在文献中,不同版本的F-VIKOR存在如F-VIKOR:三角模糊数(24,25),三角形的直觉模糊数(26),基于二元组决策语言[模型27),一个attitudinal-based间隔基于二元语义(模型28),2型模糊模型(29日,30.),一个直观的犹豫模型使用熵权值(31日]。F-VIKOR F-AHP的一些实际的应用程序,并给出模糊AHP-VIKOR表1。
模糊层次分析法的应用 (我)选择的概念NPD环境(32]
(2)评估机床的制造系统(33,34]
(3)评价的笔记本电脑买家(35]
(iv)评价拆卸线平衡解决方案(36]
(v)的权力选择变电所的位置(37]
(vi)的火力发电厂的位置(38]
(七)选择生物柴油混合集成电路引擎[39]
模糊VIKOR应用程序 (我)水资源规划25]
(2)评估供水对气候变化的脆弱性和可变性在韩国40]
(3)材料选择的工程应用[41]
(四)逆向物流42]
(v)选址在废物管理28]
在台湾(vi)评价医院服务(43]
(七)数控机床的选择44]
(八)评价学校的学业成绩(45]
(九)选择绿色供应商发展项目(46]
(x)审查论文关于VIKOR和模糊VIKOR应用程序(47,48]
(xi)选择托管安全服务提供者(49]
(十二)可供选择的措施预防和减少“烟雾”(烟和雾)在巴基斯坦50]
(十三)中巴光纤项目的风险评估(CPFOP) [51]
模糊AHP-VIKOR应用程序 (我)选择最好的可再生能源替代和伊斯坦布尔最好的能源生产站点(52]
(2)选择机床制造业的替代的53]
(3)评估的性能水平土耳其银行注册在伊斯坦布尔证交所(AHP和F-VIKOR) (54]
(iv)排名几家伊朗公司的财务表现55]
(v)的性能评估伊朗水泥公司(F-AHP和VIKOR) (56]
(vi)的选择管材在制糖工业(F-AHP和VIKOR) (57]
(七)评价公共交通的公交车58]
(八)选择最好的知识流练习组织(59]
(第九)评价兼容抛光工具(AHP和F-VIKOR) (60]
表1
模糊层次分析法、模糊VIKOR和模糊AHP-VIKOR应用程序。

目前,似乎没有在文学研究论文,侧重于评估和排名的流感干预策略。此外,模糊AHP-VIKOR从未被用于评估干预策略的大流行。在接下来的章节中,模糊AHP-VIKOR步骤和案例研究。

2。提出了模糊AHP-VIKOR方法

2.1。定义

在模糊集理论中,有类不清晰的边界(61年,62年]。任何的理论可以fuzzified使用模糊集的概念(14]。提出了模糊AHP-VIKOR,三角模糊数(tfn)是由于它的简单使用。一个模糊数是一个特殊的模糊集 。在这里, 和 是来自R[0,1]。一个TFN的表示 ,在哪里 ,成员函数:

基本操作在两个正面tfn的 , , ,和清爽的数量 解释如下:

评分均值集成方法(63年)用作去模糊化方法将tfn的转换成脆的数字。在这里,

2.2。找到重要的权重与F-AHP标准

构建问题的层次结构后,DMs做两两比较的标准和评估他们的相对重要性与元素在立即进行级别。评价的标准,过程中使用的语言术语的两两比较和规模呈现在表2。
语言方面 三角模糊数(TFN的)
绝对强大的() 5/2 (2,3)
很强的(VS) (5/2 3/2,2)
较强(FS) (1,3/2,2)
略强(SS) (1,- 1,3/2)
平等(E) (1,1,1)
稍弱(SW) (2/3,1,1)
相当薄弱(FW) (1/2,2/3,1)
很弱(大众) (2/5,1/2,2/3)
绝对弱势(AW) (1/3,2/5,1/2)
表2
语言术语和tfn的F-AHP的评价标准。
2.2.1。计算步骤F-AHP

步骤1。形成一个决定的K人。识别n标准及选择合适的语言术语的成对比较标准。计算聚合 在哪里 TFN的相应的评价吗KthDM。

步骤2。 与元素 是归一化, 是获得。 ,在哪里 。模糊优先的权向量 通过计算平均每一行的条目吗 。

步骤3。 通过使用方程(defuzzified3), (近似的标准重量)计算平均每一行的规范化的条目 。所以规范化主要特征向量 。最大的特征值,称为主要特征值( ),确定以下方程:

不一致的测量成对比较称为一致性指数(CI),并计算

一致性比率(CR)是用来估计的一致性成对比较,计算和CR CI除以随机一致性指数(RI):

国际扶轮是随机生成的平均指数权重15]。如果CR小于0.10,比较是可以接受的;否则,他们不是。

2.3。排名与F-VIKOR替代品

在前面的小节中,模糊优先级权重向量 与F-AHP获得。后的决心 F-AHP,为了等级选择,F-VIKOR使用。与F-VIKOR选择评估过程中,表中给出的语言条件和规模3使用。
语言方面 三角模糊数(TFN的)
很差(副总裁) (0,0,1)
差(P) (0、1、3)
中等贫穷(MP) (1、3、5)
公平(F) (3、5、7)
媒介良好(毫克) (5、7、9)
好(G) (7、9、10)
很好(VG) (9、10、10)
表3
语言的术语和tfn的评级F-VIKOR的替代品。
2.3.1。计算步骤F-VIKOR

步骤1。识别米选择和选择合适的语言术语的评估方案对每个标准。计算聚合 在哪里 评估的TFN的吗KthDM。聚合后,模糊指标的问题米评估的替代品n标准可以用模糊矩阵表示格式 ,在哪里 ,是积极tfn的。

步骤2。找到最好的模糊值(FBV; )和模糊最差值(FWV; )对于每一个标准:

步骤3。计算每个替代的分离措施FBV ( )和FWV ( ):

步骤4。计算 值作为

第5步。计算 为每个替代值: 在哪里 是最大集团的战略工具的重量(大多数标准)和 单个的重量是遗憾。 通常假定为0.5(共识)52,57]。

步骤6。Defuzzify的 值与方程(3)和秩选择基于脆 值。因此,越小 ,更好的选择。

步骤7。确定一个折衷的解决方案。假设下面两个条件是可以接受的。然后,通过使用气,一个最优的解决方案 是确定的。

条件1(可接受的优势)。 和DQ= 1 / (米−1),但DQ= 0.25,如果米< 4。在这里, 排名第一的替代和吗 排名第二的选择基于脆 值,米替代品的数量。

条件2(可接受稳定的决策)。 必须 在这种情况下。

如果条件1和是不被接受的 ,然后 是相同的妥协方案。 没有比较优势,所以妥协解决方案 都是一样的。如果条件2是不接受的,决策缺乏尽管的稳定性 有一个比较优势。因此,妥协的解决方案 是相同的51,64年,65年]。

3所示。案例研究

在这项研究中,DMs是传染性疾病和临床微生物学教授(DM1),一位内科医生(DM2),一个ENT医生(DM3),家庭医生(DM4)和心脏病(DM5)在土耳其。8受益标准由DMs流感评估干预策略。这些都是列在表中4。
C1 效率(减少发病率的病例)
C2 缺乏健康的副作用
C3 成本效益
C4 可行性和时机(最小延迟结果之前)
C5 公众接受
C6 股本和可用性(的人口中比例)
C7 适用性(从容和最低的复杂性)
C8 缺乏有关工作和社会生活的意想不到的效果
表4
评估标准流感干预策略。

要排名的选择是大规模疫苗接种(A1),抗病毒治疗和隔离感染者(A2)从高风险地区和排斥的人(质量测量,减少接触率,即关闭学校,和公共场所的关闭)(A3)。

为了确定模糊标准权重,F-AHP使用。F-AHP,首先DMs做两两比较的标准使用的语言术语表2。5提出了DMs表的比较5。聚合后的相应tfn的DMs评估,在桌子上6, 是给定的。后来,模糊优先权重向量 计算平均每一行的条目规范化 。 提出了表7。为了计算的CR ,方程(3)是用于去模糊化。CR被确定为0.0483,因为它是小于0.1,比较的结果被认为是一致的。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
C1 E 作为 VS VS 作为 党卫军 VS FS
E 作为 FS VS VS 党卫军 VS VS
E E FS VS 党卫军 E E 党卫军
E VS E 西南 大众 E 西南 E
E 作为 年代 VS VS E E 党卫军
C2 E FS VS FS FS FS FS
E FS FS 党卫军 党卫军 党卫军 E
E FS 党卫军 作为 西南 弗兰克-威廉姆斯 西南
E VS 党卫军 党卫军 党卫军 E FS
E FS FS 作为 党卫军 FS FS
C3 E FS 大众 FS E E
E FS 党卫军 FS E FS
E E VS E 西南 大众
E FS 西南 E E FS
E 党卫军 弗兰克-威廉姆斯 党卫军 E E
C4 E 弗兰克-威廉姆斯 FS E E
E 西南 VS 党卫军 E
E 党卫军 E 党卫军 弗兰克-威廉姆斯
E 西南 西南 西南 西南
E 西南 FS E E
C5 E VS FS FS
E 作为 FS VS
E VS VS VS
E 弗兰克-威廉姆斯 FS FS
E VS VS 党卫军
C6 E E E
E 党卫军 E
E E 大众
E FS FS
E E E
C7 E E
E 党卫军
E E
E VS
E E
C8 E
E
E
E
E
表5
5 DMs的评估标准两两比较。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
C1 (1.000,1.000,1.000) (1.700,2.100,2.500) (0.900,1.200,1.500) (1.334,1.800,2.200) (1.280,1.600,2.034) (1.000,1.000,1.200) (1.134,1.400,1.600) (1.100,1.300,1.700)
C2 (0.478,0.540,0.634) (1.000,1.000,1.000) (1.100,1.600,2.100) (1.100,1.400,1.900) (1.400,1.700,2.200) (0.934,1.100,1.500) (0.900,1.134,1.500) (0.934,1.300,1.600)
C3 (0.480,0.568,0.734) (0.480,0.636,0.934) (1.000,1.000,1.000) (1.000,1.300,1.700) (0.814,1.034,1.334) (1.000,1.200,1.500) (0.934,1.000,1.000) (0.880,1.100,1.334)
C4 (0.520,0.600,0.836) (0.548,0.768,0.934) (0.634,0.802,1.000) (1.000,1.000,1.000) (0.702,0.934,1.100) (1.034,1.400,1.700) (0.934,1.000,1.200) (0.834,0.934,1.000)
C5 (0.660,0.880,1.068) (0.500,0.694,0.800) (0.914,1.200,1.534) (0.934,1.100,1.500) (1.000,1.000,1.000) (1.400,1.834,2.300) (1.200,1.700,2.200) (1.200,1.600,2.100)
C6 (0.868,1.000,1.000) (0.702,0.934,1.100) (0.734,0.868,1.000) (0.680,0.768,1.034) (0.506,0.680,0.902) (1.000,1.000,1.000) (1.000,1.100,1.300) (0.880,1.000,1.134)
C7 (0.760,0.800,0.968) (0.734,0.968,1.200) (1.000,1.000,1.100) (0.868,1.000,1.100) (0.460,0.602,0.868) (0.834,0.934,1.000) (1.000,1.000,1.000) (1.100,1.200,1.400)
C8 (0.648,0.834,0.934) (0.700,0.802,1.100) (0.900,1.068,1.300) (1.000,1.100,1.300) (0.494,0.668,0.868) (1.000,1.134,1.300) (0.814,0.900,0.934) (1.000,1.000,1.000)
表6
模糊评价矩阵的标准重量( )。
标准 模糊权重
C1 (0.116,0.168,0.242)
C2 (0.094,0.141,0.214)
C3 (0.079,0.112,0.164)
C4 (0.074,0.107,0.152)
C5 (0.093,0.144,0.212)
C6 (0.079,0.109,0.149)
C7 (0.082,0.110,0.152)
C8 (0.079,0.110,0.153)
表7
模糊的标准重量 与F-AHP决定。

决心与F-AHP用于F-VIKOR排名干预方案。F-VIKOR,第一DMs评估替代品对评估标准使用的语言术语表3。这些评估表8。聚合后的相应tfn的DMs的评估表9, 提出了。此外,在表9FBV ( )和FWV ( )对于每一个标准。每个选择的隔离措施 和 给出了在表10,连同 值。在此基础上, 值为每个替代计算并显示在表10。后来, , ,和 值是defuzzified与方程(3),和排名的选择 如表所示11。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
A1 毫克 G F G 副总裁 VG 副总裁 毫克
G G 毫克 毫克 国会议员 VG G G
VG VG F G 国会议员 F G G
毫克 国会议员 VG F G 国会议员 VG G
F 毫克 毫克 G 国会议员 G G G
A2 VG G VG VG VG VG VG G
G G VG VG G VG VG G
国会议员 F F 毫克 G 毫克 VG G
G P P G F 国会议员 G G
G G G 毫克 VG F 毫克 毫克
A3 国会议员 VG VG P 国会议员 F 副总裁 F
F G G F 国会议员 副总裁 副总裁 国会议员
VG VG VG G 国会议员 P 副总裁 P
G VG 国会议员 F P F F 副总裁
副总裁 P 国会议员 国会议员 副总裁 P P 副总裁
表8
5 DMs的评价分数的流感干预选择对每一个标准。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
A1 (5.800,7.600,9.000) (5.800,7.600,8.800) (5.000,6.800,8.400) (5.800,7.800,9.200) (2.000,3.600,5.200) (5.800,7.400,8.400) (6.000,7.400,8.200) (6.600,8.600,9.800)
A2 (6.200,8.000,9.000) (4.800,6.600,8.000) (5.600,7.000,8.000) (7.000,8.600,9.600) (7.000,8.600,9.400) (5.400,7.000,8.200) (7.800,9.200,9.800) (6.600,8.600,9.800)
A3 (4.000,5.400,6.600) (6.800,8.000,8.600) (5.400,7.000,8.000) (2.800,4.600,6.400) (0.600,2.000,3.800) (1.200,2.400,4.200) (0.600,1.200,2.600) (0.800,1.800,3.400)
FBV (6.200,8.000,9.000) (6.800,8.000,8.800) (5.600,7.000,8.400) (7.000,8.600,9.600) (7.000,8.600,9.400) (5.800,7.400,8.400) (7.800,9.200,9.800) (6.600,8.600,9.800)
FWV (4.000,5.400,6.600) (4.800,6.600,8.000) (5.000,6.800,8.000) (2.800,4.600,6.400) (0.600,2.000,3.800) (1.200,2.400,4.200) (0.600,1.200,2.600) (0.800,1.800,3.400)
表9
模糊评价矩阵( )最好的替代方案和模糊值最差(FBV)和模糊值(FWV)。
A1 (−1.744,0.333,4.200) (0.019,0.112,1.691) (−1.133,0.150,1.025)
A2 (−1.841,0.150,3.379) (−0.032,0.141,1.691) (−1.050,0.256,1.050)
A3 (−1.576,0.747,4.404) (0.047,0.168,1.724) (−1.164,1.000,1.000)
= (−。841,0.150, 3.379) = (−0.032,0.112,1.691)
= (−1.576,0.747,4.404) = (0.047,0.168,1.724)
表10
, , 值。
排名 排名 排名
A1 0.632 2 0.360 1 0.085 1
A2 0.356 1 0.370 2 0.171 2
A3 0.969 3 0.407 3 0.639 3
表11
模糊AHP-VIKOR流感干预策略的结果。

因此,越小 ,更好的选择,所以基于 ,选择排名从最好到最差的大规模疫苗接种(A1),抗病毒治疗和隔离感染者(A2)从高风险地区和排斥的人(质量测量减少接触率,即。,学校关闭,关闭公共场所等)(A3)。然而,确定一个妥协方案,检查1和2的条件。条件1)(可接受的优点是当A1和A2以来比较不满意 。满足条件2(可接受稳定的决策) 也 ,如表所示11。A1和A2妥协的解决方案都是相同的。自 ,A1和A3是不一样的妥协方案对A3和A1可接受的优势。同时,A1是比A3的更好的排名 值,如表所示11在决策过程中,这是可以接受的稳定。自 ,A2和A3是不一样的妥协方案,A2对A3可接受的优势。同时,A2是比A3的更好的排名 值,如表所示11在决策过程中,这是可以接受的稳定。

尽管基于 值A1是排名比A2, A1在A2没有比较优势,所以妥协方案A1和A2是相同的,他们都有比较优势在A3。基于这些评估和计算,大规模疫苗接种策略,抗病毒治疗和隔离受感染的个人策略被发现是最好的干预策略,没有合理的差别,从高风险地区和排斥人的策略是要比这两种策略。

4所示。结论

在这项研究中,多准则决策分析的结果的有效管理健康issue-influenza。更具体地说,在这个研究中,一个集成的模糊AHP-VIKOR方法实现评估流感干预策略。目前,文献中似乎没有一个MCDA流感评估干预策略。专家意见的发展成对比较矩阵的标准和选择评估模糊AHP-VIKOR需要方法,传染性疾病和临床微生物学教授,一个内科医生,一个耳鼻喉科医生,家庭医生和心脏病专家在土耳其作为DMs的研究。基于他们的评价,大规模疫苗接种和抗病毒治疗和隔离受感染的个人决定最好的干预策略,没有比较优势和排斥的人从高风险地区(质量测量减少接触率,即。公共场所,学校关闭,关闭)决心是最糟糕的选择评估。

对于未来的研究,提出了模糊AHP-VIKOR方法并确定评估标准可以采用和利用医生干预策略的评价和排名相似的疾病。外部依赖,innerdependence,反馈评估标准之间的关系可以用模糊网络分析法研究(F-ANP),并可以结合F-VIKOR F-ANP医药相关评估和排名问题,如药物选择和治疗选择。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版这篇文章。

确认

这项研究受到了Kadir也有大学,土耳其伊斯坦布尔(2017 - bap - 16)。作者要感谢,感谢不知道Ergonul博士教授,医学博士,英里/小时(传染病);Murat Gorgulu博士(内科);马里兰州Gani AtillaŞengor (ENT);马里兰州Selcuk Uyanık(家庭医生);马里兰州和泽克Ozyedek(心脏病),为他们的合作研究。

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