文摘

Tactile-kinesthetic-proprioceptive (TKP)输入用于促进演讲电动机控制被认为是一个活性成分在演讲运动干预。客观指标识别技术水平差异在语言病理学家(S-LP)提供TKP暗示治疗交付富达监测是至关重要的。研究了三种运动措施表明TKP输入的准确性和一致性3 S-LPs不同经验水平(S-LP 1:新手;S-LP 2和S-LP 3:先进)。置信区间的措施被用来比较的准确性下颌运动振幅的元音/ /由模型参与者与S-LPs TKP输入。普罗克汝斯忒斯广义正交分析(GPA)和循环空间时间索引(cSTI)被用来确定运动一致性。结果显示被动下巴远足S-LP 2和3不引起显著的参与者的活动颚运动模型。与先进水平的经验cSTI值下降(19.28,12.14,9.33,S-LP 1, S-LP 2, S-LP 3,分别)。GPA分析显示类似的模式与更多的经验证明低意味着S-LPs有效值(0.22,0.03,0.11,S-LP 1, S-LP 2, S-LP 3,分别)。结果表明运动措施改编自文学运动控制可以应用于评估S-LP技能的差异提供TKP线索。

1。介绍

使用tactile-kinesthetic-proprioceptive (TKP)输入有一个建立在医治语音障碍(ssd)在许多当代演讲运动干预措施(例如,1,2]。通常,治疗师TKP线索提供给客户的orofacial结构通过直接操纵的下颌运动和针对特定orofacial和舌肌肉(3]。这些技术强调的地方,声音,和言论的方式生产,以及放慢讲话速度提高本体感受的反馈和突出运动转换(3]。

TKP线索的有效性提高词汇和短语的准确性,促进运动泛化,并建立、精炼、言论和集成标准化的运动模式在几个发音子系统(例如,下颌、labial-facial和舌)已经证明在许多行为研究(例如,1,4,5]。据说TKP输入利用可塑性的感觉运动皮层6,7感觉器官,通过拓宽地图表示,促进汽车性能,扩大客户行为体验(8,9]。

鉴于TKP输入的重要性在感觉器官映射和言语运动稳定性(见[10]讨论的角色变化的演讲电机控制),提供TKP S-LP至关重要的输入是准确和一致的。一位语言病理学家(S-LP)必须学习新的和特定的方向,轨迹,手指位置,时间,和压力输入有效地提供有关TKP线索。其他学科的研究建议提供者的主动测量技术收购(11- - - - - -13];然而,有稀缺的文学领域的沟通障碍的评估培训效果,标准化的临床过程和报告治疗富达(例如,14,15])。

然而,一些忠诚评估过程被描述和利用的研究人员沟通障碍(13,16- - - - - -18),和具体评估程序评估新技能收购S-LPs关于TKP线索的准确和一致的实现不存在(16]。如何客观地评估一个S-LP的学习能力与培训和提供准确和一致的TKP线索?从通用运动控制和运动技能习得的角度来看(19),我们可以识别目标措施跟踪S-LPs技能水平的差异和变化。

有共识的理论观点,学习复杂的技能是一个过程发生在多个时间尺度(20.),包括三个阶段:(a)装配协调模式,(b)控制的协调结构,和(c)技术的优化控制21]。一般来说,运动技能习得是通过业务明显提高运动精度和一致性(即。在运动变化),减少环境和任务条件保持不变(19- - - - - -21])。因此,它可能估计得到的精细运动技能水平的差异提供TKP线索通过测量的可变性finger-hand运动和最终产品(即变化。运动目标结构的变化,如嘴唇和下巴在客户机/参与者的脸)。重要的是,一个S-LP必须掌握特定运动技能(即。,providing the TKP inputs) and accurately observe the appropriateness of each client’s speech motor responses (i.e., perceptual skill) in order to plan appropriate interventions [1]。利用下颌运动的任务,需要判断客户范围,它可以研究出这种视觉感知在S-LPs敏锐度。因此,探索和确定因变量(相关感知敏感性和运动执行)作为客观指标不同的技能水平在S-LPs提供orofacial TKP线索很重要,不仅对于监测富达在治疗交付和基准评估准备的服务质量也无监督实践(实习S-LPs15]。

当前的研究试图评估三个目标运动学措施是否有关的准确性和一致性S-LP手部运动,这些运动能够匹配产生的被动orofacial运动活跃(自然)运动范围可以用来区分经验水平的这些TKP S-LPs提供线索。本试验研究的目的,一个模型的参与者没有语言障碍被认为是提供一个更可靠的上下文进行测试的有效性评估临床医生的技能。我们假设,更加专业的培训和多年的经验与演讲运动障碍,S-LP应该(a)展示当预测准确性和标记客户端增加下巴范围对于一个给定的元音(相对于95%置信区间(CIs)的客户的意思是一系列活动颚运动),(b)证明增加一致性在finger-hand运动提供TKP普罗克汝斯忒斯的线索由广义正交分析(GPA),和(c)演示增加诱导的一致性(被动)orofacial运动使用循环空间时间索引(cSTI)措施。这些措施将在方法部分详细解释。

2。方法

2.1。数据采集

一个23岁的女性没有自我演讲,语言、听觉,或神经担任研究中的模型participant-client困难。三位女性S-LP参与者,与不同级别的培训和经验(S-LP 1:新手;S-LP 2和S-LP 3高级),TKP线索提供给参与者的orofacial结构模型。S-LP 1最近毕业于一个认证S-LP项目有八个月的经验有语音障碍的儿童提供S-LP服务。S-LP 2和S-LP 3有超过15年的经验和先进的培训与演讲运动干预与儿童和成人。这项研究是通过多伦多大学的健康科学研究伦理委员会和所有参与者参与之前提供一份书面知情同意。

所有运动和time-aligned声学数据收集与电磁Articulograph 501系统(EMA AG501) [22]。EMA AG501由一个护身结构9线圈上方的参与者的头用于生成交变电磁场,每个在自己的振荡频率。当传感器线圈引入该领域,弱电流感应传感器线圈,与传感器的信号强度与距离成正比的发射机及其取向。这允许跟踪传感器线圈的空间位置的计算通过使用CalPos程序可以从制造商(22]。中位数错误AG501系统正在0.5毫米(23,24]。所有运动数据记录在250赫兹,而声波信号在48千赫采样。EMA的数据系统低通滤波10 Hz,去除噪声的运动信号(25]。取样头运动校正由旋转和移动坐标系统的基础上,参考传感器位于参与者的左派和右派乳突和鼻梁(例如,[23])。运动数据处理“EGUANA”Matlab工具箱(26)提取因变量。

传感器连接到模型参与者的脸下面的解剖位置:下颌骨正中,鼻梁,耳后乳突左右,两个传感器1.5厘米两侧对称的人中上唇。此外,六个传感器放在手提供TKP输入以下方式:每一个拇指,食指,中指(放置在钉板)和三个参考传感器背手的一部分。

语言刺激是元音/,我,u /生产的隔离和在一个序列结合辅音/ t /在/ ta, ti,助教,你/。运动数据被记录在两个条件:(一)活跃的状态:模型参与者重复刺激(元音在隔离和序列)大约10倍速度自学和(b)被动的状态:参与者的运动模型生成单独的行动S-LP手部运动;例如,移动下巴下来(例如,元音/ /)或舍入/收回参与者的嘴唇(以下更详细)。订单participant-S-LP S-LP 3双,S-LP 1, S-LP 2。

2.2。措施

三个运动的措施被用来量化的准确性和一致性TKP S-LP提供的线索。所有这些措施被修改和改编自措施之前报道的言语和肢体运动控制研究[25,27]。

2.2.1。测量精度的诱导下巴的位置

测量精度的下颌运动被认为是至关重要的在加强下巴言论控制生产的重要作用[28,29日]。太多的下巴稳定和控制已报告在ssd上的孩子30.),例如,倾向于低元音下颌运动范围(例如,/Ɛ/ - > /æ/)和/或产生双元音,单元音(31日]。临床上,在提示等方法对重组口腔肌肉语音目标(提示)3),下巴治疗师操纵控制问题解决的客户的下巴都快达到适当的范围目标元音,其次是稳定的下巴前针对lip-tongue运动疗法(3]。这个过程的关键是治疗师的能力,准确地估计最优下巴位置为每个目标为每个客户提供orofacial维度的元音,肌肉紧张,和下巴。在目前的研究中,我们设计了一个测量精度来捕捉这种临床技能通过对比95%的CIs下颌运动范围来自模型的积极参与者制作特定元音(/ /)和S-LP诱导被动下颌运动。为此,S-LP的拇指放在参与者的下巴,而下巴下的弯曲中指被支持(图1)。食指沿着下巴线放置。下颌运动范围高元音(u / i /和/ /)并不像他们的分析在当前的研究中很少产生可衡量的下颌运动。手段和SD 10重复计算的被动和主动生成下颌运动参与者的元音/ /(表1)。精度估计通过绘制下颌运动产生的被动元音/ /在95%置信区间(CIs)来自下颌运动模型的活跃。下颌测量是基于下颌传感器线圈的位置。

2.2.2。测量的一致性的手,引起上唇的动作

两个措施是用来量化的一致性TKP S-LP提供的输入:普罗克汝斯忒斯广义正交分析(GPA)和循环空间时间指数(cSTI)。对于元音/ i /,拇指和食指被放置在上唇提肌鼻翼肌和皮肤之间的交叉位置覆盖颧骨的位置主要肌肉轻微的压力向后向参与者模型(32)(图1)。这导致唇收回。元音/ u /,拇指和食指放在唇角之间的交点位于颧骨和口轮匝肌的肌肉,在嘴唇突出向外运动的方向(图1)。由于元音/ /没有指定目标舍入或收缩,在这个分析没有考虑这个元音。

2.2.3。普罗克汝斯忒斯广义正交分析(GPA) S-LP手部运动

普罗克汝斯忒斯广义正交分析(33,34)被用于运动控制的研究,包括测量的一致性的手臂运动达到任务(27,34]。我们利用GPA评估一致性S-LP的手指形状的空间运动路径在交付TKP暗示。S-LP的手指模型的运动参与者的脸受到了很多内部和外部因素的影响。S-LP可能调整手取向(倾斜/旋转)模型在三维空间中,以弥补参与者的头部位置或位置。此外,随后S-LP重复的手指运动的持续时间和振幅可能有所不同。虽然一般的形状是相同的,路径S-LP的手可能略有不同的位置,方向,和规模,称为外在变化34]。形状被定义为几何信息时保持一致的位置,尺度,旋转效应(外在变化)过滤从一个对象35]。剩下反映内在可变性finger-hand路径的三维(3 d)空间。GPA旋转和转换的运动测量从每个重复刺激,叠加在另一个最小二乘拟合。今后的每个重复3 d finger-hand运动(称为形状)是常见的意思或共识一致表示(34]。有人建议,这意味着形状后绩点代表一个基本不变的形状或模板,运动系统试图执行,和周围的内在变化意味着形状显示精度(或者困难),在执行该模板(34]。

整个运动轨迹数据从S-LP的拇指(相对于参考传感器参与者的鼻梁)在连续试验刺激“ta-ti-ta-tu”是用于GPA分析。S-LP提取运动数据的拇指相对于参考传感器,后者是减去S-LP的拇指轨迹的三维(X =正面/背面,Y =左/右,和Z =上/下)。申请前GPA,每个运动轨迹时间规范化1000点使用FFT(快速傅里叶变换是一种算法,完成的样本点的离散傅里叶变换。在FFT插值过程中,一系列的值在时间解决频域使用FFT算法。然后这些频率转换使用傅里叶反变换回时域,然而,最初使用的采样频率是不同的。通过这种方式,我们能够改变采样频率(因此点数)在时域信号,同时保留底层信号本身的频率值)插值的三个维度,分别在10 / ta-ti-ta-tu /重复。重心或平均值计算为每个运动轨迹,为每个维度(X, Y, Z)。运动轨迹被线性转移的重心与原点对齐(噪音桥传感器线圈)。拇指运动数据的每个10重复/ ta-ti-ta-tu /被表示为一个1000∗3矩阵,每一行代表3 d位置在时间和每一列代表一个特定的位置值的一个笛卡尔坐标三跨越时间。为了方便在描述GPA的方法中,我们将遵循惯例指每10 1000∗3矩阵的Si(我是第i个重复)。在《政府采购协议》过程中,我们试图使重复3 d动作。 In our case, we have 10 repetitions. Each repetition contains a 1000 points of 3-dimensional data (hence a 1000∗3 matrix). Si is a convention to represent one such matrix. S1 would represent the first matrix representing the first repetition, S3 would represent the third matrix representing the third repetition, and so on.

《政府采购协议》的分析,一个运动轨迹/ ta-ti-ta-tu / 10个重复的被选为共识轨迹或范例(M),剩下的九名运动轨迹旋转结合这个范例。旋转矩阵是由找到一个正交矩阵气为每个运动轨迹Si最小化的价值| |如果∗Qi-M | |。解决方案寻找这样一个正交旋转矩阵气已发表在其他地方(36]。旋转的轨迹,平均轨迹(M;用于替换原来的范例),然后计算在3 d空间。这个过程的计算平均轨迹和旋转/重复调整新的和更新共识轨迹米直到意味着轨迹之间的差异小于一个阈值在随后的迭代。合成轨迹的重复旋转运动的轨迹被称为形状。为了找到这些形状的内在变化,我们计算了平均均方根(RMS误差被定义为均方根误差。如果如果是第i个重复和Si (j)是在重复(j值j从1到1000),rms的第i个轨迹(rms (i))的意思是定义为平方根(((Si (1)−Smean (1))²+ (Si (2)−Smean (2))²…(Si (1000)−Smean (1000))²)/ 1000)。平均均方根因此定义为均方根(RMS (1) + (2)…RMS(10)) / 10 10重复轨迹)之间的残余的每个形状轨迹和他们的意思是共识。RMS剩余一个轨道的距离平方求和计算每个数据点的轨迹中对应的数据点共识轨迹,平均在数据点的数量(1000)和计算平方根。RMS的意思是残留在所有的运动轨迹由S-LP拇指传感器线圈给了我们一个固有误差的测量拇指S-LP运动模式(或形状)。此外,考虑到差异S-LP手运动的范围,我们也报告displacement-normalized RMS残差(全国抵抗运动)。

2.2.4。循环空间时间索引(cSTI)引起上唇的动作

然而,GPA评估一致性S-LP的手指形状的空间运动路径,和我们需要一个度量来捕获最终产品的一致性S-LP finger-hand运动轨迹(即。,结果orofacial结构的变化,例如,皮肤伸展或变形)。在最近的研究中,循环STI或cSTI [25)是基于使用更一般的STI测量由安妮·史密斯和他的同事们(37]。cSTI可靠措施一致性的语音发音运动周期重复产品(10]。前提条件是高度练习和一致的运动周期轨迹规范化在振幅和时间收敛在一个核心模板。cSTI价值越高,越偏离单个模板(25]。cSTI测量基于数据来源于两个传感器之间的距离线圈放置在一个模型参与者的上唇S-LP-induced上唇收缩动作(例如,在生产中使用的元音/ i /)。

运动的一致性被动感应上唇的动作是使用cSTI索引,与运动周期操作上定义为峰或山谷反响到山谷的轨道周期与两者之间的欧几里得距离传感器线圈放置1.5厘米两侧对称模型的参与者在上唇的人中。cSTI,周期有限位移记录/ ti / S-LP是诱导的唇收回手势模型中的参与者。唇手势对应/你/(唇四舍五入)中未使用cSTI分析由于运动构件造成的嘴唇肌肉突出和聚束(导致传感器线圈旋转)S-LP的手指把嘴唇接近。唇收缩位移记录/ ti /动作时间(1000分)和振幅(z -分数转换)规范化。从这些记录,得到了50个标准差为2%间隔规范化轴和总结给cSTI分数25]。

描述性统计(平均值和标准偏差(美国))被动下巴远足(毫米)引起S-LP 1、2和3相比,活动颚运动由模型提供了参与者表1。测量精度的诱导下巴位置统计显著性测试使用一个未配对t以及Bonferroni修正多重比较(调整价值0.05 / 3 = 0.01)使用在线生物统计学软件(http://graphpad.com/quickcalcs/ttest2/)。

3所示。结果

3.1。诱导下巴位置的准确性

下巴精度数据(表1)透露,S-LPs 2和3中能够更好地引导被动下巴远足95% CIs模型的参与者的活动颚运动实际上是元音时,缺乏经验的相比S-LP 1(图2)。未配对t测试表明,S-LPs 2和3,被动的下巴远足诱导并没有统计上的不同于实际活动颚运动由模型参与者(表1)。图2表明下颌运动的振幅差异范围积极元音/ /刺激产生不同的跨测试会话(因为每个S-LP是运行在一个不同的一天)。因此,无论绝对振幅模型的下颌运动参与者的活跃,只有经历过S-LPs匹配所需的运动范围在观看这些活跃的作品。

3.2。一致性发现手和引起上唇的动作

3.2.1之上。平均绩点

在图3,GPA分析发现内在可变性的拇指路径三个S-LPs是不同的。S-LPs有经验证明低意味着RMS剩余价值(S-LP 2 GPA = 0.03和S-LP 3 GPA = 0.11;数据3 (b)和3 (c)分别)相对于S-LP最少的经验(S-LP 1 GPA = 0.22;图3(一个))。displacement-normalized RMS残差的类似的模式出现,S-LP 2和S-LP 3展示低价值(S-LP2 = 0.00012;S-LP3比S-LP 1 (0.0012) = 0.0007)。

3.2.2。cSTI

在图4cSTI价值观有关被动(即生成。,induced) upper lip-retraction movements indicate that S-LP 1 with the least experience had the highest cSTI values at 19.28 (Figure4(一)),而S-LP cSTI值2(图4 (b)(图)和S-LP 34 (c))分别为12.14和9.33,分别。

4所示。讨论

这项研究的目的是确定目标措施,区分SLP的技能水平提供TKP线索。我们调查了三个运动是否措施有关的准确性和一致性S-LP手部运动和由此产生的模型参与者的被动orofacial运动将区分经验水平的S-LPs TKP提供线索。总的来说,我们发现,在准确评估客户下颌运动的任务范围,变化的一致性S-LPs自己finger-hand运动时提供TKP线索和诱导(被动)orofacial运动的参与者不同的函数模型S-LP的培训和经验。这些发现表明,运动措施改编自文学语言和肢体运动控制可以被成功地应用于量化S-LP技能水平提供TKP暗示。更广泛的接下来将讨论这些发现的临床意义。

4.1。准确的发现为诱导下巴的位置

说话需要协调的行为子系统(呼吸、发声、清晰度)在时间和空间。过去的文献表明,言语生成的多个自由度的运动约束通过组织功能的协同作用,使运动模式的变化(10,38]。因此,利用TKP S-LP线索必须实现特定运动技能的掌握(即。,提供了TKP输入)和观察每个客户的电机响应的能力。在这项研究的数据显示两名有经验的S-LPs能够匹配模型的积极参与者下巴使用TKP信号振幅的变化,而没有经验的S-LP不能够这样做,肯定需要实现一个适当水平的技能训练。

干预的基础为客户与ssd技术要求协调特定于任务的视觉信息,同时观察客户的能力执行电机运动的演讲中,评估困难发生在哪里,通过选择和规划干预言论电动机目标使用TKP输入[1]。在我们的研究中,观察到的差异可以解释更多的和经验的S-LPs之间的上下文视觉搜索策略模式(39]。在这个范例中,视觉提取有意义的信息,需要一个有经验的知识库的相关信息领域(用于临床医生关注)和最不相关的领域(忽略)39]。例如,S-LP需要提取客户的年龄和生理解剖学、信息解读客户的运动模式的准确性对于手的任务,并应用这些知识的上下文中演讲电动机控制的原则。最近的一项荟萃分析的体育科学研究报道,专家和新手注视在给定视觉显示的不同区域40]。曼和他的同事们得出的结论是,搜索策略指导下特定于任务的知识结构存储在内存中从经验和发展有着相似和相关情况。我们的研究结果似乎同意这种说法。

更具体地说,对于S-LP训练,S-LP需要学习如何执行TKP线索背后的运动行为,也就是说,学习他/她的手/手指移动到一个特定的空间位置(即。客户的下巴/脸),定时与运动目标范围内(41]。这是符合从koedijk和他的同事们发现42],新手需要有意识地监视和控制他们的行动,而专家们获得更高层次的自动性和不再需要进行有意识的监控。

4.2。一致性发现手和引起上唇的动作

现代电机控制文献认为行为被多次执行的一致性的关键元素之一熟练的汽车专业知识(43,44]。变化被认为是功能探索行为,使个体能够提高电机性能在技能收购(43- - - - - -45]。即,在技能习得的初始阶段,学习者将探索许多不同的策略选择最好的解决方案(前46]。减少变化(即。,consistency) for a given movement pattern is considered the identification of a stable solution based on a learner’s attunement to key information sources (i.e., task, environment, and individual) and represents the emergence of a specialized skill [46]。一致性措施(GPA和cSTI)反映了这种模式的函数S-LP技巧和训练水平。

4.2.1。准备GPA的手部运动

据说GPA反映电动机系统的精密计算困难或执行所需的运动路径。越高意味着RMS S-LP 1中剩余价值(至少有经验)可能意味着更大的困难在计划和执行复杂的拇指运动路径作为治疗TKP所需输入上下文。更有经验的数据S-LPs证明他们执行手指/手的动作更大的精度,表明较低的均方根值。在一项研究47),主成分分析用于评估右手臂动作在新手和专家鞠躬大提琴的球员。3 d运动数据显示高可变性的协调运动的自由度音乐家和新手在统计上有显著差异的肩部和肘部的使用,手腕和手指的动作。专家系统和暂时耦合的方式,而新手没有。因此,专家不仅显示更好的控制和减少可变性也更高技能的习得。我们的研究的数据是一致的结果Verrel et al。47)和电机控制一般文学(43,44]。

4.2.2。cSTI诱导上唇的动作

从临床的角度来看,诱导动作的一致性在嘴唇和下巴等目标结构(即。,end product of finger-hand cueing movement trajectories) is as important as consistency of S-LP hand movements. Experimental data suggests that somatosensory signals arising from cutaneous afferents in the facial skin (in the absence of muscle receptors in the perioral structures) play a crucial role in speech motor learning and adaptation [48,49]。例如,外部应用皮肤伸展或变形的口周的结构特别是外侧口语角(如在当前的研究中(图1)已被证明影响躯体感觉皮肤传入的信号。这种信号的检测和控制是至关重要的嘴唇和下巴关节的运动和感知语音的处理(49]。这些皮肤的面部皮肤的机械外侧口语角勉强调整,因此,不一致的和/或不准确的TKP暗示可能会影响动觉的言论迅速感觉运动加工相关的信息(48]。在最近的研究中,cSTI数据显示,最终产品一致性变化的函数S-LP经验;最有经验的S-LP诱导被动运动最少的变量,而S-LP经验最少的被动运动创造了更多的变量。我们的结果显示运动的初步但积极支持使用措施来区分运动技能水平的S-LPs提供TKP线索相关的协调积极运动,提供一致的手部运动,和诱导发音动作的一致性。

4.3。富达影响训练和治疗

建立治疗保真度来确定治疗疗效的重要性已经显著(17]。在语言文学,海登和他的同事们(16)报道,PROMPT-trained临床医生需要实现保真度大于80%的评级干预被认为是按照计划干预原型。然而,很少有研究学员如何获得这些必要的技能。学习一门复杂的运动技能,比如TKP输入的准确表示将随时间变化的特征50),可能需要数年时间来达到掌握或治疗忠诚。经验水平的S-LPs在这项研究范围从35年8个月,经常与过去文献报告专家性能(在一系列任务)需要大约10年51,52]。

Verrel et al。47大提琴]假定电机控制证明了专家在他们的研究可能是与内变量的显式的教学评估实验。因此,学习复杂的精细运动技能可能加快当学习者提供具体的和必要的反馈和适当的培训机会。有明确的特定方面还需要进一步的研究来确定TKP提示为提高客户演讲作品。这不仅包括更好地了解学习者的专业知识而且功能性技能训练有素,主要学习约束(46]。这些初步的研究结果是第一步为进一步探索这些措施的可行性评估S-LP功能性技能水平培训设置。

4.4。研究的局限性

这项研究有几个主要的局限性。外部的普遍性,这些结果是严重限制了小样本的参与者。这些措施和结果的证明与一大群参与者势在必行。此外,使用一个健康模型的实际面部动作来判断适当的TPK暗示,虽然适合这个试点研究的背景,不允许向客户推广生产技能与受损的演讲。领域的语言,病理学评估功能演讲的结果是至关重要的。在这些线索通常使用的治疗,这些措施确实是评估进展的关键客户的语言产生能力。然而,这些信息并不是聚集在目前的研究重点是专门的准确性和一致性的措施从S-LP获得的手动作和S-LP-induced被动下巴和嘴唇动作模式的参与者的脸。实际上这个人并不是在测量这些变量(除了建立下颌运动范围),又因为我们本研究不关注声学结果但在触觉信号的交付。这就是为什么本试验研究的目的,我们使用一个成年人模型参与者没有演讲,语言,听力,或神经系统问题所以可能访问的具体特性触觉提示交付不可能的混淆问题提出了电动机语言障碍。这提出了一个更可靠的环境测试的可行性评估临床医生的技能。 In a healthy adult participant with perfectly intact and “normal” functioning sensory-motor systems, we do not expect any significant changes in speech acoustics as a function of accuracy and consistency of TKP cues, especially with a limited number of trials (10 repetitions of target items). However, in the context of a developing sensory-motor system in a child or an impaired speech system in either adults or children (e.g., subsequent to brain injury), the auditory-to-speech motor mapping required for the achieving accurate speech output may be more susceptible to inaccurate and inconsistent TKP input by an S-LP. The findings from the current study suggest that kinematic measures adapted from the motor control literature can indeed be applied to assess S-LP skill differences in providing TKP cues. Utilizing these objective measures to capture S-LP skill levels, future studies must be conducted on populations with speech disorders to establish the impact of S-LP skill levels on functional speech outcomes.

最后,横断面设计使用提供任何指示的纵向发展运动技能在临床医生和限制因果推论。未来的研究应该追踪S-LPs的运动技能水平培训的函数在一个纵向研究使用人口与特定的言语障碍,可能在治疗环境。这可能有一天让我们来跟踪S-LPs的运动技能水平客观、忠实标准提供专门的语音治疗。

5。结论

总的来说,我们发现,在估计精度和随后实现客户的下颌运动范围,finger-hand运动时的一致性提供TKP线索,resulting-induced的一致性(被动)orofacial运动参与者不同的函数模型S-LP的培训和经验。这些发现表明,运动措施改编自文学语言和肢体运动控制可以被成功地应用于量化S-LP技能水平提供TKP暗示。这些初步结果是第一步为进一步探索这些措施的可行性评估S-LP功能性技能水平在培训和确定临床医生准备在没有监督的情况下治疗病人。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现尚未提供,因为它们限制健康科学研究伦理委员会(多伦多大学)为了保护病人的隐私。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。