研究文章

阿尔茨海默病的诊断使用Dual-Tree复小波变换,PCA和前馈神经网络

表4

提出了系统的伪代码。

步骤1:导入。
(一)导入绿洲数据集。
(b)确保核磁共振正常或异常的大脑。
第二步:重新取样图像为256×256。
步骤3:计算5级DTCWT预处理图像。
步骤4:对获得执行PCA矩阵。选定的主成分(PC)应至少保留总方差的90%。
第五步:训练前馈神经网络的输入为减少组特征向量及其对应的类标签。
第六步:评估
(一)获得混淆矩阵。
(b)计算分类精度和其他重要参数。