医疗保健工程

研究文章

阿尔茨海默病的诊断使用Dual-Tree复小波变换,PCA和前馈神经网络

让X是一个输入文本文件(:矩阵的维度)
完成以下步骤:
步骤1。实证估计的意思是:。
步骤2。计算偏离均值和保存数据的矩阵:,在这里,h是一个行向量的1:为。
步骤3。得到的协方差矩阵。
步骤4。协方差矩阵的特征向量和特征值——特征向量矩阵;D -对角矩阵的特征值为是m协方差矩阵的特征值C。
第5步。重新排列特征向量和特征值:。
步骤6。选择组件和发展中一个特征向量:先保存l列或V随着米×l矩阵,因为,在哪里。
步骤7。获得新的数据集:主要特征值的特征向量预测进入太空,这个投影出现在一个向量描述由更少的维度()的重要系数。

算法1:PCA算法。