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兴黄、湘Jose m .华雷斯, ”为生物医学和医疗数据挖掘”,医疗保健工程, 卷。2017年, 文章的ID7107629, 2 页面, 2017年。 https://doi.org/10.1155/2017/7107629
为生物医学和医疗数据挖掘
1。介绍
人工智能(AI),计算方法,试图模仿,以一种非常简单的方式,人类的认知能力,以解决问题,定义了使用常规计算技术解决方案。医学无疑是人工智能的主要区域工具和技术应用。药物在人类生活中扮演着重要的角色,以评估和解决问题成功的保证。医学可以被认为是一个多学科科学本身的进步和发现躺在其他科学(生物学、物理学、统计数据等)和使用这些结果作为工具来解决诊断或预后问题。出于这个原因,人工智能在医学上已经成为一个大问题。小说在这方面,开发和应用人工智能技术和工具,由于其特殊的优势,解决医学问题,提供有价值的信息可能会感兴趣的卫生保健专业人士在他们的决策(1,2]。
基于ai的医疗应用程序可以分为知识密集型或数据驱动的。知识密集型的方法想要获得计算模型,从临床文献中提取和专家的经验,来表示概念、关系和启用自动推理机制来支持医疗决定。不同于知识密集型,数据驱动的方法,学习的中心视力卫生系统,提取知识直接从收集的临床资料和这样的知识是传统上用来解释病人的当前症状/体征和预测未来病人的疾病进展。
虽然越来越多的数据是由不同的生物医学和卫生保健系统,他们还没有充分利用这些数据提供了变革的机会。将数据驱动技术应用于大健康数据可以在生物医学和医疗保健领域大有好处,允许识别和提取相关信息,减少所花费的时间的生物医学和卫生保健专业人员和研究人员正试图找到有意义的模式和新语丝的知识。
这个特殊问题的主要目标是研究人员汇集在医疗和数据挖掘说明迫切需求,展示具有挑战性的研究问题,展示最先进的研究和发展。所选论文进行了严格的额外的裁判和修订过程。很高兴地看到,所选论文提出新方法,实证评估医疗数据集。此外,大部分的论文在这个特殊的问题包括医疗专家作为合作者,这有利于开放医学专家在这个多学科领域的新方法。此外,这种特殊的相关性问题是加强的事实数据驱动的药也是一个研究的对象在不同的社区。这些社区包括人工智能、医学、医学信息学、决策支持和医疗管理。
2。特殊的问题
医疗活动可分为六个任务:筛查、诊断、治疗、预后、监视和管理。其中,诊断是一个特别重要的任务,数据驱动的方法已被广泛应用于解决。诊断是确定哪些疾病或条件的过程解释了病人的症状。所需的信息收集的诊断通常是病人的医疗记录。本文提出的f·杨等人研究了食管癌诊断的问题。食道癌是增长最快的一个类型的癌症在中国,和在新疆哈萨克族民族是高危组,中国。他们提出一个有效的计算机辅助诊断系统,协助医生在解释数字x光图像特征,提高诊断的质量。提出系统的模块包括图像预处理、特征提取和选择,图像分类疾病诊断。他们评估系统使用300原始食管x射线图像,实验结果表明,他们的系统是有前途的食道癌的诊断。
作为一个不可挽回的神经退行性疾病,导致全球老年人痴呆,阿尔茨海默氏症在医学信息已被广泛研究。早些时候,绝大多数的研究都是完成手动或semimanually测量感兴趣的先天的区域(ROI)的病人图像,在医院不可行。为此,d .贾等人提出了一个自动化的阿尔茨海默病诊断方法。具体地说,一个dual-tree复杂,首次采用小波变换提取特征的磁共振图像。然后,作者应用主成分分析进行特征降维。降低特征向量被送到前馈神经网络区分阿尔茨海默病和健康控制先生从输入图像。实验结果显示,他们的方法比最先进的算法取得了更好的性能。
重用的数据从医疗信息系统可以有效地促进临床试验;然而,选择符合条件的患者临床试验招募的标准仍然是一个开放的问题。在这个问题上,y张等人提出了一个计算机辅助临床试验招募方法,基于语法不同领域特定语言之间的翻译。在他们的提议,临床试验招募标准正式表示为一般规则翻译成中间面向领域特定语言的本机数据库查询地图。这种方法直接使用底层数据库模式作为参考模型。结果,系统的复杂性和数据映射的努力大大降低。
f . Graßer等人提出了一个推荐系统数据驱动的治疗决策支持。他们提出了两种方法治疗建议,即协作推荐和demographic-based推荐。两种算法的目标是预测个体应对不同的治疗选项使用患者数据。作者评估他们的方法使用临床数据库合并患有自身免疫性皮肤病牛皮癣和显示他们的方法组合成一个整体获利的治疗推荐系统。
医学信息学的主要挑战是建立一个区域医疗信息交换系统。j·雷等人面临这个挑战在医疗国家改革的背景下,在中国。也就是说,他们研究的大规模建设的影响医院和卫生信息系统的快速发展。具体来说,作者使用访谈,焦点小组,提出研究和文献综述收集见解和分析数据。在新津县地区进行了案例研究,这是能够建立一个完整的、统一的,和共享的信息系统和许多电子健康记录组件集成和管理卫生资源198年卫生机构在其管辖。成本和收益都仔细讨论,新津县案例的独特特点和与我们比较病例进行了分析。
确认
客人这个特殊问题的编辑要感谢所有作者提交的论文,以及所有评论者对他们辛勤工作的和详细的审查,导致八接受文件。
兴黄
Jose m .华雷斯
乡里
引用
版权
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