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研究文章
自动CDR估计青光眼早期诊断
表1
模型性能评估下Dataset1数据库。这三个类是背景(第1类),视神经盘(二班),和杯(3班)。(a)简单的树,(b)袋装树,(c)然而,(d)复杂的树,(e)线性判别式,(f)二次判别。
指示器
(%)
b (%)
c (%)
d (%)
e (%)
f (%)
精度
95.54
98.66
97.22
96.63
85.55
89.11
Class-wise-averaged准确性
82.70
95.02
89.39
86.99
53.28
61.39
敏感类1
98.17
99.61
99.31
98.88
90.59
95.19
灵敏度二班
74.35
91.75
82.23
79.16
46.84
40.70
灵敏度3班
77.21
90.63
78.94
79.55
46.42
45.16
特异性类1
89.43
96.20
91.24
90.90
74.78
63.71
特异性二班
97.29
99.23
98.61
98.07
91.73
94.56
特异性3班
99.23
99.80
99.50
99.43
95.93
98.23
PPV类1
98.62
99.51
98.87
98.82
96.52
95.29
PPV类2
69.30
90.74
82.91
77.12
31.77
38.07
PPV类3
80.17
94.83
86.40
85.04
31.55
50.81
NPV类1
86.35
96.93
94.51
91.30
50.76
63.20
NPV二班
97.88
99.32
98.54
98.28
95.45
95.10
NPV 3班
99.08
99.62
99.15
99.18
97.79
97.79