研究文章

在入学阶段住院时间预测为心脏病患者使用人工神经网络

表3

在提前进气和predischarge阶段输入变量值ANN模型关联。

阶段 变量 值(布尔值)

提前进气 性别 男性(0) 女(1)
年龄 21 ~ 99
位置 台北分行(0) 淡水分支(1)
主要诊断(non-CAS患者) AMI (0) 高频(1)
伴随疾病 心肌梗死(ICD410/412) 无(0) (1)存在
糖尿病(ICD250) 无(0) (1)存在
脑血管疾病(ICD433/434/437/438) 无(0) (1)存在
心律失常(ICD427) 无(0) (1)存在
心力衰竭(ICD428) 无(0) (1)存在
慢性气道阻塞(ICD496) 无(0) (1)存在
高血压病(ICD401/402/403/404) 无(0) (1)存在
冠状动脉粥样硬化(ICD414) 无(0) (1)存在

Predischarge 干预 经皮穿冠状血管成形术(PTCA) 无(0) 是的(1)
经皮冠状动脉介入治疗(PCI) 无(0) 是的(1)
冠状动脉造影 无(0) 是的(1)
冠状动脉支架 无(0) 是的(1)
心导管检查 无(0) 是的(1)
左心室x射线 无(0) 是的(1)
使用TW-DRG付款方法 无(0) 是的(1)