文摘

提出一项观察性研究的结果的注册护士(RN)药物管理流程(MAP)进行两个可比较的医疗单位在一个大型城市三级保健医疗中心在哥伦比亚,南卡罗来纳。总共有305个人地图观察记录超过六周时间平均5地图观察RN临床单位的参与者。键映射变异被发现的分类定价和打包地图性能。RN在分类定价的工作流,一个从事地图只通过执行任务期间护理事件。在捆绑的工作流,一个RN完成药物管理局以及其他病人护理在护理事件责任。使用离散事件仿真模型,本文地址分类定价的区别和捆绑工作流及其对模拟设计干预措施的影响。

1。介绍

近年来,关注卫生保健系统的影响干预临床工作流流程已经升级主要是由于电子健康记录的实现和电脑供应商订单输入系统1- - - - - -4]。这些系统重新设计干预措施的影响和意想不到的后果已经强调了知识的缺乏高危临床过程和随之而来的病人安全风险与系统重新设计,可能破坏这些过程动态保健环境中(1]。证据的临床工作流程是相当有限的。医疗环境的动态性和复杂性的发生使他们难以评估与当前观测方法和工具。是一个关键需要创新的方法和技术,支持低风险的可视化环境,检查,临床过程和操作高风险评估设计干预措施的潜在影响在多级系统中,临床医生和病人的结果(5,6]。

用药错误在美国仍然是一个严重的医疗问题,导致约7000人死亡,约150万人造成伤害,每年花费数十亿美元的住院治疗(7- - - - - -11]。Leape et al。(12)早期用药错误的研究强调了需要检查系统与用药错误相关的因素。本研究使用了系统分析的方法研究药物治疗过程的所有阶段,也就是说,医生命令,转录/验证,药房配药,和护士管理,确定类型的用药错误药品订购和交付阶段。研究结果表明,确定用药错误(),护士用药错误(38%)后的第二大类别的用药错误医生用药顺序错误(39%)(12]。地图主要是护理的责任消费,据估计大约40%的护理实践时间(13]。自从Leape et al。(12]研究早期用药错误,由于升级地图变得日益复杂病人敏锐,众多通用和贸易药物名称,扩大药物运送路线,增加新的和不同的药物安全技术的使用,和药物订单的数量增加13,14]。地图的缺乏标准化也是一个关键因素在药物管理的复杂性13]。

通常情况下,地图涉及到注册护士(RN)执行许多任务,包括但不限于(1)评估病人获取相关数据,(2)收集药物,(3)确认(即六的权利。、合适的剂量、耐心路线,药物治疗,时间,和文档),(4)管理药物,记录管理,(5)和(6)观察治疗和意料之外的效果15]。临床观察证实了相当程度的nurse-to-nurse可变性在地图任务和任务排序,受环境干扰,导致药物管理实践偏离标准实践协议。缺乏经验证据,然而,关于地图的本质特征和RN和环境特征和干扰的影响。这使得很难预测系统设计干预措施的影响进行加强药物安全,例如,介绍药物安全技术和设计干预措施的潜在后果。为此,本研究确定了地图工作流特点,开发了一个基于这些特征来评估计算机仿真模型模拟地图设计干预选择地图上的影响设计结果。它建立在我们以前的工作,我们开发了一个移动应用程序记录生活地图观察(16和地图的离散事件仿真模型17]。

2。方法

2.1。设置

这项研究是在一个三级医疗中心在哥伦比亚,南卡罗来纳,美国。医疗中心是一个414个床位的现代复杂锚全面网络600 - +附属医生,包括六个战略位于社区医疗和紧急护理中心,一个职业健康中心,最大的扩展在卡罗莱纳州保健设施,和老年痴呆症的保健中心。医疗中心还支持健康和健康类的数组。医院雇佣了超过5200人,提供各种各样的社区服务项目和教育和健康检查。高手术体积支持29最前沿最先进的手术室,先进的医疗技术和程序。病人安全是最关心和医疗团队工作压力。识别乐队,适当的咳嗽礼仪,经常洗手,防护穿,和公共安全官员的一部分医疗中心对患者安全的承诺。

这项研究是在两个类似的医疗单位进行,成年患者医疗、外科、神经学、肿瘤学、整形、肾条件。患者通常承认长期护理管理、诊断研究,和医疗干预措施。单位是可比的规模(范围= 30-36床),平均每日普查(范围= 26-31病人),病人住院时间7天(范围= 6.5)的数量和RNs(25 - 29 =全职等效范围),以及数量和类型的技术支持人员和秘书。“平均”一词是指算术平均值以下。两个临床单位由单人床房间4走廊。每个病人的房间有一个单独的浴室,一个内部供应内阁,一个锁着的药内阁。安装在墙上的锁定文档站和一个下拉写作平台以外每个病人的房间。护士站中央坐落着一个相邻的升降机和各种单独的房间,例如,药物,清洁/污染的设备、用品、优惠、家庭咨询、和经理办公室。一个集成的电子健康记录(EHR)是用于每个单元为所有文档,包括药物管理和管理。两个滚动电脑车都可以在走廊和RNs使用他们在行走轮接收change-of-shift报告,并记录所有护理,包括药物管理。 More acutely ill patients were routinely assigned to rooms closer to the nurses’ station.

2.2。样本

因为用药主要是RNs的责任,研究样本包含RNs。这项研究并没有涉及患者和没有患者信息收集的过程中学习。协议后,大学和医学中心的机构审查委员会批准的RN志愿者招募全职RN数量为每个研究单位。所有全职RNs单位1 ()和单元2 ()被邀请参加。研究招聘信息分布在单位期间,部门经理和员工会议单位招聘访问研究首席研究员(π)。注册护士感兴趣研究志愿服务在单位会议室会见了ππ解释这项研究之前,他们签署一份同意书,完成一种人口统计信息。共有17个RNs参与了这项研究,7从单位2单元1(44%)和10 (50%)。统计结果表明,RN跨两个单元特征是相似的。结合调查结果对所有17个RN志愿者表示,绝大多数是白人((88%)]女性[(94%)]被授权作为一个RN平均为11年,有练习作为一个RN平均10年,并曾在医疗中心平均6年60%或更多的时间花在他们的研究单位。大部分RNs的报道,他们已经完全支持药物安全文化((65%)]在他们单位,他们觉得完全舒服((59%)]报告药物安全实践的变化。大多数RNs还表示,他们经常想到药物安全(88%)]和药物的质量安全过程的单位是非常高的(53%)]。药物安全技术,如智能输液泵,是现成的单位(76%)],和大多数的RNs经常使用它(94%)]。大多数RNs也完成1自学计算机教学程序[药物安全(88%)),7(41%)前一个月内完成本研究。大部分RNs的报道,他们很有可能((65%)]被打断而从事药物管理过程。他们的自我报告,然而,没有提供任何具体的中断类型或模式。

2.3。地图观察数据收集

2.3.1。地图观察记录工具

记录RN药物管理功能、任务和中断在现场临床环境和生成基线数据的发展我们的计算机仿真模型,研究小组开发了“iMedTracker”手机应用;这是我们开发的应用程序的扩展在我们之前的研究16]。iMedTracker是一个基于web的应用程序使用jQuery移动开发框架(http://jquerymobile.com/)。团队选择开发一个基于web的应用程序,而不是本机应用程序,因为这将使应用程序能够运行在任何智能手机或平板电脑。iMedTracker代表的第一个移动应用程序专门记录映射工作流和一个能够运行在多种移动设备。图1提供的一个屏幕快照iMedTracker应用程序运行在一个关系10。

第一个菜单项iMedTracker MAP函数。观察者可以改变的函数,利用项目。项时,将显示一个下拉列表供用户选择。列表中选择包括“准备药物”和“管理药物。“有一个单独的任务列表和每个函数有关,他们改变根据功能选择。为了方便记录过程,药物文档列出了任务管理下药物的功能。

这三个菜单项的右边“准备药物”允许观察员记录活动的位置(例如,病人的房间,药物的房间,和厨房),病人的房间号码,如果适用,临床单位数(例如,6号和7号)。顾名思义,取消过去记录的“撤销”菜单项活动,和“删除记录”菜单项擦除存储数据。最后一个菜单项“设置”以观察员到另一个屏幕,在那里他们可以输入他们的名字,输入RN代码名称)的(而不是被跟踪了,和电子邮件数据项目调查人员。没有病人的数据记录。

iMedTracker,左栏列出了任务,右列列出了中断。当一个任务或中断被选中时,应用程序会自动捕捉其开始时间和写记录到数据库。应用表明,操作通过突出的活动项目,在图中以“干净的手”任务图1。记录的最后一个活动,观察人士将按项目和应用程序将自动捕获的活动的结束时间。如果一个错误,观察者可以点击取消按钮取消了最后的动作。

2.3.2。地图观察数据收集协议

地图观测数据收集协议的现场测试是在这项研究中使用扩展方法和发展在我们先前的研究[16,17]。采取了几个步骤,以确保数据记录一致性包括(1)观察者移动设备的使用培训和iMedTracker应用;(2)建立共同观察规则和数据收集过程;(3)评估观察者评分者间信度(IRR)。

三个学生观察员参加了两个4小时的课堂培训,包括(1)介绍iMedTracker应用程序,(2)组录音练习使用iMedTracker录像带和样本映射从先前的研究中,并使用iMedTracker(3)四个独立的录音和样本映射录像带。独立观察员录音进行比较和讨论小组来评估记录变化。课堂培训后,观察人士参加了为期一周的两个研究方向的单位。在本周,观察家iMedTracker用来记录生活地图观察三个数据收集会议和参加汇报会议,研究人员在每个会话的结论。汇报反馈是用于建立规则来提高观察者观察记录一致性和澄清(表数据收集过程1)。

评分者间信度评估3乘以六周数据收集期间。对于每一个IRR评估,共四份地图观察记录。每个评估涉及三个观察员同时记录研究RN的地图任务序列分配为每一个她/他的病人。编辑距离比率(edr),使用Demareau-Levenshtein方法,计算评估IRR (19]。编辑距离来源于信息理论和专门用来评估IRR不均匀的任务序列。它代表之间的差异和距离两个字符串的字符编辑操作的数量,也就是说,插入,删除和/或替换,需要将第一个字符串转换成第二个(20.,21]。所有EDRs multiobserver遇到标准最低0.70协议标准两两比较时间1功能的0.78,0.69,和0.69;时间2的0.80、0.71和0.73;时间和3的0.86、0.72和0.7322]。

2.3.3。地图观察

观察被定义为个体病人护理事件始于第一药物管理任务执行和结束时RN搬到下一个病人。训练学生观察人士共有54地图进行会话在六个星期,在星期一上午11小时的7点,周三,周五在6月和7月的月。总共有305个人在54地图地图观察记录会话与平均5地图观察RN临床单位的研究参与者。

2.4。数据分析

2.4.1。流程映射

数据分析的第一步是开发过程的地图地图。流程图是一个图形表示的动作序列组成一个过程。他们开发提供基线信息地图是如何执行的,以及了解其工艺特点。地图的分析数据显示,通常有两种截然不同的工作流流程:分类定价、捆绑。RN在分类定价的工作流,一个从事地图只通过执行任务期间护理事件(图2)。在捆绑的工作流,一个RN完成药物管理与其他病人护理的责任在护理一集(图3)。

如图2、非捆绑的地图工作流通常始于RN接收和审查报告的病人她/他被分配转变。RN审查报告之后,然后决定如果她/他的病人需要特殊的药物,是位于药物房间或罗盘座(药物分发机器位于药物室)。如果是这样,她/他将检索它们。然后RN参观了每个病人一次。护理事件或观察始于RN进入病人的房间。随后往往是相结合的任务,比如问候病人,干净的手或戴上手套,登录移动电脑,和扫描病人的ID。在回顾病人的药物清单,RN回顾了药物框位于病人的房间来确定所需的药物都是可用的。如果不是,她/他需要打电话到药房,发送一个请求到药房通过电脑,或者去药店或药物的房间。这些事件被认为是致病的干扰;一个中断是一个事件,需要RN暂时脱离他/她的当前任务。如果药物可用,那么RN检查任何所需的药物得到评估(即。脉冲,一个病人接受地高辛)。 Once assessments were done, if applicable, the RN then proceeded with the medication administration tasks: scanning patient medications, preparing medications for administration, explaining medications to the patient, administering the medication, and documenting the medication administration. The medication administration tasks were repeated for however many medications the patient needed. Once the RN completed the medication administration tasks, she/he then closed the medication box and cleaned her/his equipment. This was followed by the postadministration medication documentation task. Some RNs performed this task while they were still inside the patient’s room, while others preferred to do it in the hallway. The care episode or observation ended when the RN moved to the next patient’s room.

突出显示,如图3捆绑的地图工作流、分类定价、捆绑工作流之间的关键区别是添加“nonmedication评估或其他保健”的任务。其中包括任务,比如改变伤口敷料,评估病人的身体和精神能力(规则# 9,表1),或与饮食需求提供帮助。这是观察到这些nonmedication任务之前,期间或之后药物管理。

2.4.2。工艺特点

表2提供了一个总结分类定价和打包观察之间的区别。305年的观察,有几乎两倍的捆绑的观察有分类定价(203和102)。捆绑观察花了将近两倍的时间来完成(26日和14分钟)。标准差的对比表明,捆绑观测高度变量,观察在近两个小时来完成。最后,捆绑的观察更有可能与干扰(致病或一个完全时间驱动)项目而非捆绑的观察(92%比82%)。即捆绑地图工作流有92%的机会在一个或多个中断。致病中断”指的是那些由病人保健,而一个完全时间驱动的干扰项目是由其他来源(视为随机事件)(表3)。

图4显示之间的平均时间的差异分类定价、捆绑RN执行特定的地图任务工作流映射,例如,准备药物,药物管理药物,和文档。此外,图4显示了不同分类定价的时间中断和捆绑地图工作流。的误差图表示一个标准差。结果表明,RNs花了更多的时间准备和记录药物的捆绑地图工作流。所花费的时间管理药物相当两图之间的工作流。而非捆绑的地图工作流的机会较低导致中断,中断的时间略长于那些发生在捆绑地图工作流。这可能表明致病中断更费时。

评估工作流地图碎片,一个时间轴带与郑等人提出的。23分类定价(图)是发达5(一个)(图)和裹得严严实实5 (b))地图工作流。二十(20)观测随机选择为每个工作流类型。每个时间表带或行图5代表一个工作流观察地图。对于每一个观察,地图任务和中断被映射到一个四功能:准备药物(黄色),管理药物(绿色),文档药物(红色),中断(蓝色)。彩色部分的长度成正比的持续时间(以秒为单位)任务或中断。因此,观测的时间越长时间越长带,观察的越分散,彩色的部分也就越多。作为视觉描绘在图5,RNs从事捆绑地图工作流映射函数和任务之间的切换更频繁(更多的段),经历更多的中断(蓝色部分),需要更长的时间来照顾病人(长时间带)。

3所示。模型开发和验证

本节介绍了方法论发展中地图仿真模型,利用显式模型观察到的捆绑和分类定价的工作流程。这是通过整合完成的统计模型中讨论部分3.1。节3.2、设计和功能的仿真模型详细解释,接着讨论模型的输入参数和值。最后,模型验证过程和结果进行了讨论。潜在的使用验证仿真模型中演示部分4用于评估设计的干预措施。

3.1。统计模型

经验,捆绑和非捆绑的工作流流程地图似乎RN的相关经验;RN经历越多,越她/他捆绑保健任务来提高组织效率。因此,我们测试了假说,护士工作经验将产生重大影响的致病中断数量分类定价和打包情况。因为每个RN观察多次在研究过程中,混合泊松模型被用来估计的预期数量致病中断在每个观察。这个模型包含随机拦截到模型以适应变化之间的内部和RNs的措施。使用混合泊松还占overdispersion(条件方差超过条件的意思)。起初,我们包括所有RN人口统计变量在模型中不评估主持人变量的影响。分段模型选择过程是用来删除无意义的变量的基础上值。此外,我们还把变量中未能满足收敛条件近似过程。在捆绑的观察(表中4),随机拦截的显著差异表明,异质性存在的RN致病中断。重大负面影响的“年的工作在医院”暗示经历RNs能够减少致病中断。相比之下,RNs之间没有显著差异或效果的“年医院工作”分别进行观察。分析了使用SAS / STAT 9.2 [24]。

3.2。计算机仿真模型

许多卫生保健研究利用离散事件仿真模型的操作系统(DES)作为一个离散的事件序列。地图工作流建模反映一组离散的事件和是最好的使用DES。然而,RNs不是同质的一组代理与相同的特征和影响他们的地图工作流。特别是,RNs的数年在医院工作是与致病的数量为捆绑工作流中断。出于这个原因,它是必要的,以模型RNs作为单独的个体具有自己的特色。伪代码1提供了一个高级算法的仿真模型,是实现使用Netlogo [25]。我们选择Netlogo因为我们的经验。

见的伪代码1仿真模型有三个主要过程:设置,模拟,完成任务。的设置程序执行之前所有的初步步骤工作流程模拟。在这个过程中,模型初始化变量,把单位的布局(RNs的显示位置),生成指定数量的RNs工作单位和病人是分配给每个RN (RNs病人的比例是基于收集的数据),RN和指定的特定属性。模型模拟RNs的动作根据实际研究临床单位楼布局和病人房间号码。这样做是为了跟踪总RN步行代替疲劳,长期以来被认为是一个因素在病人护理错误(23]。显式地建模包括工作流的RN属性类型(即。,捆绑或分类定价)和“年医院工作。如前所述,特征”年的工作在医院“被用来估计致病中断的数量每观察每个RN会遇到。一个完全时间驱动的干扰项目计算每10分钟的间隔使用概率确定的数据。

的模拟过程控制程序流程负责。维护一个队列RNs模拟和RNs选择从这个队列基于模拟事件的时机。对于每个RN,它决定如果RN完成的所有任务的观察。如果是这样,RN搬到隔壁房间(即。、观察/病人)。如果不是,那下一个任务分配给RN和时间来完成这个任务。这些信息被放置在优先队列,随后当它到达队列的前面。任务处理时间测定使用最佳分布和参数(根据样本数据确定)。因此,仿真模型是一个随机模型由于随机性的任务处理时间和中断的数量。的模拟程序结束当所有RNs完成他们的作业。

的模拟过程依赖于完成任务函数来确定分类定价或捆绑工作流中的下一个任务。“有条件”项完成任务工作流中的函数表示一个决策点(由钻石形状的数据表示2和3)。当遇到条件是,该模型确定分支它是基于观察到的概率。因此,虽然地图基于工作流活动是结构化的,有重要的工作流程可变性由于数量的条件(即。、特殊药物,药物可用性、与药物评估和其他保健)。

图6显示地图仿真模型开发的一个屏幕快照。图形用户界面包括调用的“设置”按钮设置程序和调用的“继续”按钮模拟过程。此外,GUI包括滑动器,允许用户指定RNs模拟的数量,一个RN遵循捆绑工作流的概率,概率,他们将遇到干扰分类定价、捆绑工作流。当模型运行时,GUI显示了RNs在哪个房间,他们当前的活动,和相关的统计数据。

3.3。输入参数

仿真模型使用一个输入参数的数量。主要输入关联的任务列表分类定价和打包工作流。算法1提供了一个部分的代码实施捆绑的工作流模型。每一行的算法1是一个“边缘”的工作流图。第一项是“从”任务的优势。如果没有第二项行然后下一行的第一项是“任务”。如果任务结束”?”然后是一个条件,在运行时执行。如果条件语句的求值结果为true(基于观察到的概率)然后我们执行第二个任务行;否则,我们行执行第三个任务。任务的持续时间被来自伽马分布的参数α和λ,在那里α=意味着均值/方差和λ=均值/方差。常见的捆绑任务的持续时间如表所示5;有60多个任务的两个工作流;因此,并不是所有的任务都显示。

值相关的患者数量分配给一个护士,致病的数量和一个完全时间驱动的干扰项目,所需的药物数量的病人是来自一个离散经验分布由观测数据。表6显示了累积分布函数(CDF)仿真模型所使用的值来确定这些参数的值。,0和1之间的一个随机数生成和提供用于确定相应的参数的值。

3.4。模型验证

模型验证是一个过程,确保仿真模型表现在它的目的是根据建模假设。地图模型验证是通过比较模型的观测时间与实际地图观察时间。Netlogo的行为空间工具被用来生成1000观察(即。,replications) and each observation was run until the nurse completes MAP for all of her/his assigned patients. Note that the duration of each replication is dependent on a number of random factors, including how many patients are assigned to the nurse and how many medications are needed by the patients. The model’s average observation durations were compared against the actual average observation durations. Since the observation durations are not normally distributed, the Wilcoxon Rank-Sum Test was used to test the null hypothesis that the distribution of observation durations generated by the model was the same as that of the actual observation durations. The Wilcoxon test, using the statistical software R [26),产生了一个值= 0.5341观察和一个非绑定值= 0.7629捆绑的观察,不能拒绝零假设。

4所示。地图设计评估干预措施

验证图仿真模型被用来评估两个假想的重新设计干预措施的影响在模拟环境中:(1)干预1提高RNs的非地图使用工作流和(2)干预2减少地图致病中断。对于干预2,一个完全时间驱动的干扰项目并不认为,因为他们是随机和RNs没有控制他们。

评估干预的影响1的输入映射模型修改为有不同百分比的RNs遵循分类定价的工作流程,也就是说,0%,33.5%(基本情况),50%,100%。实验进行了使用1000复制和复制运行直到她/他的护士完成所有作业。表7提供一个汇总的结果干预1和图7说明了这些场景平均观测的影响持续时间每RN转变。结果表明,RNs的比例分类定价流程增加后,中断的平均数和观察持续时间减少。

评估干预的影响2、地图模型修改的输入假设减少10%,20%,30%,致病干扰分类定价和打包的工作流。表8和9提供一个汇总的结果分类定价和打包工作流程,分别。如表所示8为分类定价流程,结果表明,中断的概率降低,所以中断计数和观察时间。这个结果暗示如果RNs可以避免导致中断的情况下,他们会更有效率。类似的观察结果捆绑工作流(表9),除了观察平均持续时间并不遵循一个下降的趋势。这是最有可能由于其他nonmedication任务纳入捆绑工作流。同时,捆绑工作流的致病中断时间往往低于非捆绑的工作流。因此,致病的数量越少干扰的影响减少了观察时间为捆绑工作流比非捆绑的工作流。

5。讨论

研究结果表明,有一个缺乏一致的地图RNs之间的工作流程。两个主要的地图工作流模式,从数据分类定价、捆绑出现。然而,即使在这两个工作流模式,额外的变化被观察到。例如,致病的数量中断与RN的年的工作在医院里。因此,它是可能的,其他特征可能发挥作用在RN地图工作流和在这一领域还需要更多的研究。

地图时间轴带暗示捆绑工作流不可取由于任务转换(即地图的发生率更高。、工作流碎片)和中断。之前的研究结果表明,频繁的任务切换经常增加体育活动,会导致更高的认知失误和错误的可能性会导致性能误差(23]。研究定性结果从磁带记录评论指出一些可能发生的中断之后从“其他”RNs捆绑地图工作流模式。例如,RNs从事捆绑地图工作流模式经常对患者饮食要求援助和其他保健等个人卫生援助(表的请求10)。虽然我们分类这些病人请求中断,我们认识到,他们是必要的或病人的健康至关重要。此外,我们认识到,RNs不能寻求更有效的护理的质量和完整性。然而,这些“其他”中断了各种护理实践问题的安全影响绑定映射工作流模式对用药错误结果和其他的实践考虑使用无菌技术等药物管理。需要进一步的研究来解决这些和其他紧急的问题。

6。结论

本研究开发了一个计算机仿真模型来评估护理分类定价和打包地图工作流的性能。扩展我们的以前的工作在几个方面:(1)iMedTracker修改适用于iPad的设备而不是iPod Touch最小化滚动,从而促进生活地图的记录观察,(2)数据收集在一个实际的医院,而不是学术模拟实验室,从而提供更现实的RN工作流观测特征和地图,地图(3)代理级DES仿真模型修改将RN和特征映射到账户为致病和一个完全时间驱动的干扰项目,和(4)统计建模技术被用来赞美开发地图的计算机仿真模型。而我们的方法和工具是验证在这项研究中,应该考虑当评估研究结果主要局限。其中包括(1)一项研究医院,(2)只有2医疗单位,(3)少量的RN参与者(),(4)缺乏耐心的上下文数据,(5)少量的地图观察(),(6)收集的数据只在星期一早上转变,星期三和星期五。这些限制禁止我们进行实际过程设计与涉众。我们计划解决这些不足之处提出一个更大的领域的研究,目前正在审查。此外,在未来的工作中,我们计划开发一个基于代理模型的映射,模拟RNs的复杂行为通过使用代理。具体地说,我们希望模型的自主行为护士代理和代理自己和环境之间的交互。为了实现这一目标,我们正在扩大iMedTracker的功能提供数据基于代理模型的开发和验证。

相互竞争的利益

作者指出任何潜在的利益冲突。

确认

作者非常感谢的支持研究医院护理人员和管理人员。本研究不可能完成。作者还扩展真诚感谢研究研究助理,卡罗琳Mulatya,马修·弗莱明Krishma奈克,和布拉德利·霍夫曼致力于这个项目。资金支持的研究斯奈德博士的SmartState赋予椅子卫生信息学的质量和安全性评价在南卡罗莱纳大学的在她的任期内。SmartState赋予椅子的程序由南卡罗来纳高等教育委员会。