帕金森病(PD)是一种神经紊乱,具有重大的社会和经济影响。帕金森病诊断的临床观察和评估,再加上一个帕金森病评定量表。然而,这些方法可能不够,尤其是在初始阶段的疾病。过程是繁琐和耗时,因此系统可以自动提供诊断是必要的。在这项研究中,一种新颖的方法,提出了PD的诊断。生物医学测量声音从连续发声样本作为属性。首先,最小冗余最大相关性(mRMR)属性选择算法应用的识别有效的属性。转换一个复数后,生成的属性作为输入数据的复数人工神经网络(CVANN)。该小说系统可能是一个有效的PD的诊断的有力工具。
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