通过社交网络模拟肥胖干预的传播

摘要

随着肥胖的日益流行及其对公共健康的影响，制定和评估潜在的干预措施至关重要。一种方法是通过社交网络调查积极健康结果的传播。我们采用了传播最大化问题的基本概念，并对其进行了调整，使之最能反映减重干预的动力学。然后采用扩散模型在肥胖和超重个体的网络中传播减肥效应。这种扩散模型融合了个体在参与减肥计划时的个人属性和网络相关属性。模拟结果表明，基于个体属性(包括减肥能力、体重指数和阈值)选择初始代理，网络中总减重最高。采用贪婪算法选择最有效的初始种子子集。

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