支持在芬兰重症监护与语言沟通与决策技术

文摘

流利的卫生健康信息是至关重要的沟通和决策。然而,流是由大量的支离破碎的文字记录和他们的特定的术语。这将创建风险对于患者的安全和有效的卫生服务。语言技术文本自动处理的健康记录。在本文中,我们描述方法开发构建局部概述在芬兰重症监护。我们的局部搜索方法是基于监督多标记分类和回归,以及监督和非监督多层次分类。我们的语言分析方法是基于规则和统计分析,以及裁剪的商业形态分析仪。根据我们的实验结果,监督方法概括为多个主题和人类注释器和无监督的方法使一个特别的信息搜索。定制的语言分析实验,提高了性能,此外,卫生专业人员和非专业人员提高文本的可理解性。总之,我们现实的方法是有前途的应用程序的性能。

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