通过连续多参数监测血流动力学不稳定的预测在加护病房

文摘

当前算法识别血液流动不稳定的重症监护室患者通常仅限于检测现有危险条件和假警报率高。我们的目标是预测血流动力学不稳定病人恶化前至少两小时,同时保持较低的假警报率,使用实时心率(HR)和血压(BP)数据。我们确认66稳定和104不稳定患者会议stability-instability标准从第二模拟数据库,并使用人力资源和BP发达多参数的措施。英国石油(BP)的不稳定指数相结合的措施,休克指数、利率产品的压力,和人力资源变化是由多元回归模型预测血流动力学不稳定(中华民国为0.82±0.03,0.57±0.07的敏感性,特异性是针对0.90;警报不稳定的稳定的病人发病比率是7.62)。我们得出这样的结论:这些算法可以形成可靠的预测的基础临床警报识别患者可能会在接下来的几个小时内血液流动不稳定,这样医生就可以主动管理这些病人和提供必要的护理。

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