矢量控制仍然是最终的公共卫生目标预防每年超过3.15亿事件的媒介传播疾病病例。这一全球性挑战是复杂向量扩展到新的领域,适度的资金预算和insecticide-resistant人口增长。同时,地理空间、高分辨率图像分析和机器学习技术大大先进软件反向成本下降。公共卫生从业者和矢量控制技术人员站在前沿的新技术融入社区媒介监测活动。

日常环境和全球业务挑战存在于病媒控制活动。昆虫收集和数据采集在逻辑上具有挑战性的环境,和地理空间统计分析可以提供严格的非难和科学预测未取样的指导有针对性的杀虫剂的应用领域。接下来,确定病媒传播疾病的扩张和重新崛起可能是一个挑战在不断变化的环境中由于气候变化、人口流动、极端天气事件,和工业土地利用变化。集成遥感实时检测可以提供教育预测的高危人群和未来的预测。最后,卫星的技术组件,空中和无人机图像分析和执行人工智能的计算资源添加到他们的应用程序的挑战。开发简化物种生态位模型,利用公开的或低成本资源的广阔的应用增强向量的监测。

这个特殊的问题旨在强调计算地理空间技术的成功应用在实际病媒传播疾病的干预措施。通过提供一个目录的创新和先进的计算过程在公共卫生监测,我们希望激励新未来运动在世界各地的司法管辖区。特刊将提供几个例子来改进监测有效性模型,提高应用杀虫剂耐药性,指导社区的回应。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 人工智能程序向量栖息地检测
• 地理空间向量的统计分析物种在城市,郊区和农村地区
• 遥感和远程检测变化的景观和向量的栖息地
• 工作流技术的开发和验证
• 热点分析传播动力学在构建环境
• 土地利用和土地覆盖分类特定于病媒滋生的栖息地
• 神经网络和学习深度分析的高分辨率图像实时检测
• GIS应用下列向量组:Anophelinae,锥猎蝽亚科,蚊亚科,Phlebotominae