value of less than 0.05 was used to declare a statistically significant association between the independent variables and underweight among women. Results. The prevalence of underweight among reproductive age group women in Ethiopia was 17.6%. The majority, 78.3% of underweight women, were rural dwellers. The odds of being underweight was higher among the young aged women, among those residing in rural areas, in those with higher educational status, and in those who have one or more children. On the other hand, the odds of underweight among respondents living in Benishangul, SNNPR, and Addis Ababa were less compared to those living in Dire Dawa. Similarly, the odds of underweight among participants with a higher level of husband or partner educational status and among those who chew Khat were less compared to their counterparts. Conclusion. Underweight among reproductive age group women in Ethiopia is still a major public health problem, particularly among rural dwellers. Underweight was significantly associated with different sociodemographic variables. Hence, context-based awareness creation programs need to be designed on the prevention methods of underweight in Ethiopia, giving especial emphasis to those residing in rural areas."> 体重不足流行率及其相关因素在埃塞俄比亚在生育年龄女性:2016年埃塞俄比亚人口和健康调查数据的分析 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

环境和公共卫生杂志》上

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环境和公共卫生杂志》上/2020年/文章

研究文章|开放获取

体积 2020年 |文章的ID 9718714 | https://doi.org/10.1155/2020/9718714

Ayelign Mengesha Kassie, Biruk Beletew减弱,Mesfin Wudu Kassaw, Teshome Gebremeskel Aragie, 体重不足流行率及其相关因素在埃塞俄比亚在生育年龄女性:2016年埃塞俄比亚人口和健康调查数据的分析”,环境和公共卫生杂志》上, 卷。2020年, 文章的ID9718714, 10 页面, 2020年 https://doi.org/10.1155/2020/9718714

体重不足流行率及其相关因素在埃塞俄比亚在生育年龄女性:2016年埃塞俄比亚人口和健康调查数据的分析

学术编辑器:Chunrong贾
收到了 2020年04月01
修改后的 2020年5月18日
接受 2020年5月26日
发表 2020年7月27日

文摘

背景。减持如下定义为健康体重范围。减持在生育年龄妇女不仅影响女性的风险也会增加营养不良和儿童死亡率的代际循环。各种因素与女性体重不足。然而,研究女性的体重不足流行率及其相关因素在埃塞俄比亚是有限的。因此,本研究旨在评估体重过轻的患病率及其相关因素在生育年龄妇女在埃塞俄比亚。方法。在这项研究中,数据从2016年埃塞俄比亚人口和健康调查(电火花强化)。从总,15683名女性参与者的2016电火花强化;15 - 49岁的2848名参与者的子样品,他们有一个完整的应对所有感兴趣的变量选择和利用进行分析。数据分析使用SPSS版本20软件程序。皮尔逊卡方测试是用来评估的频率分布体重不足,面对不同的社会人口特征。应用逻辑回归模型进行分析。一个双边 值小于0.05被用来声明一个统计上显著的独立变量和体重偏轻的女性之间的联系。结果。体重不足在生育年龄女性的患病率在埃塞俄比亚是17.6%。78.3%的体重偏轻的女性,大多数农村居民。体重不足的几率更高年龄的年轻女性中,那些居住在农村地区,在那些拥有更高的教育地位,和那些有一个或更多的孩子。另一方面,减持的可能性受访者住在Benishangul SNNPR,亚的斯亚贝巴并不比那些生活在可怕的达瓦。同样,减持的可能性在参与者和更高层次的丈夫或伴侣的教育地位和在那些嚼阿拉伯茶比同行更低。结论。减持在生育年龄女性在埃塞俄比亚仍然是一个重大的公共卫生问题,尤其是农村居民。体重过轻与不同的社会人口变量显著相关。因此,基于上下文的意识创造项目需要设计的预防方法减持在埃塞俄比亚,给予特别重视那些居住在农村地区。

1。介绍

营养不良可以采取多种形式,代表着一个庞大的规模,导致世界各地的复杂的问题。它影响世界人口的大多数不分地点、年龄、财富、和性别问题[1]。许多因素如饮食不佳;食品不安全;可怜的健康状况;教育;社会和性别关系;社会文化、行为、环境、经济和政治情况;技术;营养不良(和基础设施有很大贡献1,2]。

体重过轻是一种营养不足和是一个指示器的急性和慢性营养不良(3]。据世界卫生组织(世卫组织)分类,体重不足可以被定义为一个身体质量指数(BMI) < 18.5公斤/米2为成人和儿童和青少年,相应的BMI超过1岁标准偏差低于中位数的增长参考学龄儿童和青少年(4]。尽管卓越的努力在发达国家和发展中国家的营养,2014年全世界约有4.62亿成年人体重不足(5]。

与男性不同,女性体重不足更为普遍(6]。孟加拉国的一项研究显示,女性比男性体重不足的风险高2.48倍(36%女性和29%男性)7]。生育年龄妇女特别容易受到营养不良在他们的生活,和缺乏足够的怀孕期间体重增加可能会导致严重的健康问题(8,9]。此外,一个营养不良的女人可能会给出生体重不足的儿童,导致营养不良的恶性循环将重复在未来一代(10]。

全球女性的体重不足流行率从14.6%下降到9.7%在过去四十年(11]。然而,减少体重不足率明显不同于国家。在印度的一项研究显示,女性的体重不足流行率下降只有3%从1998年的36%到2005年的33% (12]。也不同在不同人口统计学领域内的国家和地区(11,13]。减持较高的女性居住在农村地区(14,15]。

据报道,信息成年人营养不良的患病率在发展中国家主要是限制妇女的数据(16]。在非洲,体重不足流行率在赞比亚这样的国家,津巴布韦和尼日尔已经显著下降。相反,在其他一些国家,比如塞内加尔、马里、马达加斯加、体重不足率正在增加在农村和城市地区经过一段时间的减少(17]。

根据2005年的电火花强化报告,27%的生育年龄妇女在埃塞俄比亚是体重不足使他们的孩子不仅容易受到低出生体重,身材矮小,和低抗感染还会增加发病率和死亡率的风险(17]。这是根据2016电火花强化[减少到22%18]。然而,这在埃塞俄比亚妇女体重不足率仍高,和全球流行率的两倍多,9.7%的女性体重不足全球(11]。也符合世卫组织的高患病率参考利率20 - 29%的体重不足(19]。

营养不良成本每年数十亿美元的世界失去了经济增长的机会,失去了对人力资本投资与儿童和成人(可预防的死亡有关1,20.]。低膳食摄入量是最重要的危险因素之一,营养不良等主要缺陷由于低水平的饮食和一个次要缺陷由于不同疾病干扰摄入、吸收、运输、利用和或排泄的营养(21]。

在埃塞俄比亚的一项研究表明,女性的营养状况是影响哺乳,计划生育方法利用,缺乏教育,疾病,和不良的饮食习惯22]。然而,国家研究体重不足流行率及其相关因素在生育年龄女性在埃塞俄比亚是有限的。因此,本研究旨在评估体重过轻的患病率及其相关因素在生育年龄妇女在埃塞俄比亚。

2。方法

2.1。研究设计和人口

这个横断面研究是基于2016年的电火花强化数据完成的。2016电火花强化旁边的第四次调查在埃塞俄比亚2000年,2005年和2011年调查。2016年电火花强化的主要目的是提供最新信息在生育,儿童死亡率,生育偏好,意识,批准,计划生育和使用方法;孕产妇和儿童健康;家庭暴力;知识和态度和艾滋病毒/艾滋病和其他性传播感染和艾滋病毒的流行在成年人中。调查包括代表性样本的女性(15 - 49岁)和男性(阶层岁)从九个行政区域和两座城市的国家18]。然而,目前的研究涉及妊娠生育年龄妇女只是因为怀孕被抵消的BMI值,和数据对BMI并不收集孕妇和女性有生育前的2个月调查在2016年的电火花强化(18]。

2.2。抽样技术

在2016年的电火花强化,采用两阶段分层抽样技术。在第一阶段,全国区域分层在城市和农村地区。然后,共有645个枚举被选在城乡地区。在第二阶段,固定数量的28个家庭每个枚举区域被选中的概率抽样技术。所有生育年龄女性通常选择家庭成员或花在调查前一晚在选定的家庭都有资格的女性的调查。其他地方有抽样过程的细节(18]。在这项研究中,从2016年的15683名女性参与者电火花强化,子样品2848生殖年龄15 - 49岁的女性,有一个完整的应对选择感兴趣的所有变量和用于分析排除怀孕的女人。

2.3。数据收集

五个标准化和验证问卷用于2016年的电火花强化。国土安全部的问卷改编程序的标准人口和健康调查问卷的方式,以反映人口与健康问题相关的埃塞俄比亚。除了使用验证工具在数据收集过程中,使用的2016电火花强化训练有素的外勤人员和遵循标准化的协议,以确保数据质量。数据收集从1月18日到6月27日,2016年,95%的反应率的女性的调查18]。当前研究的目的,从2016年的电火花强化是利用女性的数据。

2.4。变量

等几个独立变量被调查者的年龄、教育、宗教、地区、财富指数和访问媒体被认为是取决于他们的可用性在2016电火花强化数据。年龄是分为3类后15 - 24年龄段的青年在一组基于联合国青年年龄的定义(23]。媒体访问也列为是的如果参与者获得至少三个公共媒体来源之一。这些杂志/报纸,听广播,看电视,没有如果参与者没有访问所有。关于婚姻状况,根据2016年的电火花强化的定义,女性结婚或同居伴侣,好像结婚时的调查是结过婚的(18]。其他一些变量的操作性定义是可用的其他地方(18]。

感兴趣的因变量是妊娠体重不足在15 - 49岁已婚女性。结果变量的分类是基于分类的成年人身体质量指数如下:体重如果体重指数< 18.5公斤/米2而不是体重≥18.5公斤/米2(24]。15 - 19岁的青少年,相应的BMI超过1岁标准差低于中位数的增长参考学龄儿童和青少年是体重不足作为分界点(4]。

2.5。统计分析

数据分析开始的妇女的社会人口特征,总结使用频率分布分析。双变量分析使用皮尔逊卡方测试是用来评估的频率分布,给出了主要结果变量和与不同社会人口特征。二元逻辑回归分析,和变量 值小于0.25被安装到多变量逻辑回归分析模型(25- - - - - -27]。然后,多变量逻辑回归分析是为了检查体重不足和独立变量之间的关系。一个双边 值小于0.05的用于声明显著的可能性之间的联系的独立变量和多变量回归模型体重偏轻的女性。使用SPSS数据分析了20个软件版本。

3所示。结果

3.1。基线特征的参与者

在这项研究中,2848名参与者的2016电火花强化被包括在内。大约25%的参与者在青年时代组分类。一半以上,53.2%的参与者被正统的基督教信徒,其次是23.7%的穆斯林。关于居住和教育水平,63%的人来自农村,没有教育43.2%,剩下的56.8%已完成更高水平的教育。另一方面,31.6%的参与者的丈夫或伴侣是文盲,剩下的68.4%已经完成了从初级到更高水平的教育。参与者选择的9个地区和2管理城市。此外,超过三分之一,43.6%的参与者都是失业的,剩下的56.4%是就业。关于财富指数,一半以上,59.6%的参与者在富人财富五分位数(表1)。


特征 响应 频率 百分比

被调查者的年龄 15 - 24岁 728年 25.6
25 - 34岁 1306年 45.9
≥35岁 814年 28.6

宗教 正统的 1516年 53.2
天主教 21 0.7
新教 623年 21.9
穆斯林 674年 23.7
其他人 14 0.5

教育地位的受访者 没受过教育 1231年 43.2
990年 34.8
二次 365年 12.8
更高的 262年 9.2

地区的受访者 提格雷 330年 11.6
阿法尔 70年 2.5
阿姆哈拉 532年 18.7
Oromia 363年 12.7
索马里 16 0.6
Benishangul 207年 7.3
SNNPR 480年 16.9
Gambella 192年 6.7
哈拉尔族人 146年 5。1
亚的斯亚贝巴 354年 12.4
尔达瓦 158年 5。5

住宅面积 城市 1054年 37.0
农村 1794年 63.0

就业状况 不使用 1243年 43.6
使用 1605年 56.4

丈夫/合作伙伴的教育状态 没受过教育 899年 31.6
1089年 38.2
二次 465年 16.3
更高的 395年 13.9

受访者财富指数 可怜的 698年 24.5
媒介 453年 15.9
丰富的 1697年 59.6

体重不足在生育年龄女性的患病率在埃塞俄比亚为17.6%(图1)。总参与者的体重过轻,大多数,78.3%,是农村居民,其余21.7%是城市居民(表2)。


被调查者的特点 体重过轻 价值
是的,n(%) 不,n(%)

年龄
15 - 24岁 173 (34.5) 555 (23.7) < 0.001
25 - 34岁 202 (40.2) 1104 (47.1)
≥35岁 127 (25.3) 687 (29.3)
宗教
正统的 260 (51.8) 1256例(53.5%) < 0.001
天主教 2 (0.4) 19日(0.8)
新教 104 (20.7) 519 (22.1)
穆斯林 134 (26.7) 540 (23.0)
其他人 2 (0.4) 12 (0.5%)
的儿童数量
没有一个 37 (7.4) 202 (8.6) 0.493
1 - 3 284 (56.6) 1350 (57.5)
≥4 181 (36.1) 794 (33.8)
类型的避孕
传统的 8 (1.6) 65 (2.8) 0.130
现代 494 (98.4) 2281 (97.2)
目前避孕的持续时间
≤6个月 294 (58.6) 1372 (58.5) 0.973
> 6个月 208 (41.4) 974 (41.5
地区
提格雷 94 (18.7) 236 (10.1) < 0.001
阿法尔 15 (3.0) 55 (2.3)
阿姆哈拉 106 (21.1) 426 (18.2)
Oromia 75 (14.9) 288 (12.3)
索马里 5 (1.0) 11 (0.5)
Benishangul 31 (6.2) 176 (7.5)
SNNPR 69 (13.7) 411 (17.5)
Gambella 32 (6.4) 160 (6.8)
哈拉尔族人 25 (5.0) 121 (5.2)
亚的斯亚贝巴 23日(4.6) 331 (14.1)
尔达瓦 27日(5.4) 131 (5.6)
住宅
城市 109 (21.7) 945 (40.3) < 0.001
农村 393 (78.3) 1401 (59.7)
教育状况
没受过教育 235 (46.8) 996 (42.5) 0.107
173 (34.5) 817 (34.8)
二次 60 (12.0) 305 (13.0)
更高的 34 (6.8) 228 (9.7)
丈夫/合作伙伴的教育状态
没受过教育 163 (32.5) 736 (31.4) < 0.001
231 (46.0) 858 (36.6)
二次 60 (12.0) 405 (17.3)
更高的 48 (9.6%) 347 (14.8)
财富指数
可怜的 164 (32.7) 534 (22.8) < 0.001
媒介 103 (20.5) 350 (14.9)
丰富的 235 (46.8) 1462 (62.3)
被酒精饮料
没有 290 (57.8) 1302 (55.5) 0.352
是的 212 (42.2) 1044 (44.5)
被抽的香烟
没有 498 (99.2) 2333 (99.4) 0.522
是的 4 (0.8) 13 (0.6)
被咬阿拉伯茶
没有 460 (91.6) 2086 (88.9) 0.073
是的 42 (8.4) 260 (11.1)
媒体访问
没有 261 (52.0) 1013 (43.2) < 0.001
是的 241 (48.0) 1333 (56.8)
被调查者使用互联网
没有 484 (96.4) 2171 (92.5) 0.002
是的 18 (3.6) 175 (7.5)
饮用水的来源
未被利用的或不安全的饮用水来源 152 (30.3) 550 (23.4) 0.001
改善源或安全的饮用水 350 (69.7) 1796 (76.6)

表的百分比13是列百分比和不应被视为行百分比的解释结果。
3.2。女性与体重相关的因素

在这项研究中,二元逻辑回归分析,变量的 值小于0.25被安装到多变量逻辑回归分析模型(25- - - - - -27]。在多变量逻辑回归分析中,被调查者的年龄、地区,住宅,被调查者的教育地位,丈夫或伴侣的教育地位,孩子,和阿拉伯茶咀嚼明显与女性体重的几率有关。体重不足15到24岁的受访者的几率是2.00(优势比= 2.00,95%可信区间(1.38,2.91)倍年龄≥35岁。减持的可能性受访者生活在Benishangul(优势比= 0.45,95%可信区间(0.24,0.85),SNNPR(优势比= 0.41,95%可信区间(0.22,0.73),和亚的斯亚贝巴(优势比= 0.50,95%可信区间(0.27,0.94)相比,那些生活在可怕的达瓦。同样,体重不足的可能性在那些生活在农村地区高出2.25倍以上(优势比= 2.25,95%可信区间(1.57,3.23))比那些生活在城市地区。

教育地位是另一个重要的变量与体重显著相关。减持的可能性之间的受访者有二级(AOR = 1.55, 95% CI(1.02, 2.35))和高等教育(优势比= 2.26,95%可信区间(1.24,4.10)高于那些没有教育。同样,丈夫或伴侣的教育水平也显著与体重有关。体重不足的几率受访者丈夫或伴侣的教育地位的主要级别是1.69(优势比= 1.69,95%可信区间(1.09,2.63)倍比有丈夫或伴侣有一个更高层次的教育。此外,儿童的数量和阿拉伯茶咀嚼也与体重的几率显著相关。受访者有1 - 3孩子的几率(AOR = 1.57, 95%可信区间(1.04,2.40))和那些有4个或更多的孩子(优势比= 1.91,95%可信区间(1.14,3.20))被更高的体重比那些没有孩子。然而,减持的可能性之间的受访者咀嚼阿拉伯茶(优势比= 1.51,95%可信区间(1.02,2.23))低于那些没有(表3)。


被调查者的特点 体重过轻 二元逻辑回归 多变量逻辑回归 价值
是的,n(%) 不,n(%) 软木(95%置信区间) 优势(95%置信区间)

被调查者的年龄
15 - 24岁 173 (34.5) 555 (23.7) 1.69 (1.31,2.18) 2.00 (1.38,2.91) < 0.001
25 - 34岁 202 (40.2) 1104 (47.1) 0.99 (0.78,1.26) 1.15 (0.87,1.53) 0.329
≥35岁 127 (25.3) 687 (29.3) 1 1
宗教
正统的 260 (51.8) 1256例(53.5%) 1 1
天主教 2 (0.4) 19日(0.8) 0.51 (0.12,2.21) 0.52 (0.11,2.36) 0.396
新教 104 (20.7) 519 (22.1) 0.97 (0.75,1.24) 1.04 (0.70,1.56) 0.818
穆斯林 134 (26.7) 540 (23.0) 1.20 (0.95,1.51) 1.20 (0.83,1.73) 0.342
其他人 2 (0.4) 12 (0.5%) 0.81 (0.18,3.62) 0.92 (0.20,4.34) 0.921
类型的避孕
传统的 8 (1.6) 65 (2.8) 0.57 (0.27,1.19) 0.85 (0.39,1.87) 0.690
现代 494 (98.4) 2281 (97.2) 1 1
被调查者的居住地区
提格雷 94 (18.7) 236 (10.1) 1.93 (1.20,3.12) 1.25 (0.72,2.19) 0.429
阿法尔 15 (3.0) 55 (2.3) 1.32 (0.65,2.68) 1.23 (0.59,2.59) 0.585
阿姆哈拉 106 (21.1) 426 (18.2) 1.20 (0.76,1.92) 0.79 (0.46,1.38) 0.410
Oromia 75 (14.9) 288 (12.3) 1.26 (0.78,2.05) 0.72 (0.42,1.25) 0.240
索马里 5 (1.0) 11 (0.5) 2.21 (0.716.86) 1.94 (0.59,6.41) 0.276
Benishangul 31 (6.2) 176 (7.5) 0.86 (0.49,1.50) 0.45 (0.24,0.85) 0.013
SNNPR 69 (13.7) 411 (17.5) 0.82 (0.50,1.33) 0.41 (0.22,0.73) 0.003
Gambella 32 (6.4) 160 (6.8) 0.97 (0.55,1.70) 0.66 (0.35,1.23) 0.190
哈拉尔族人 25 (5.0) 121 (5.2) 1.00 (0.55,1.82) 0.94 (0.50,1.75) 0.836
亚的斯亚贝巴 23日(4.6) 331 (14.1) 0.34 (0.19,0.61) 0.50 (0.27,0.94) 0.032
尔达瓦 27日(5.4) 131 (5.6) 1 1
被调查者的居住区域
城市 109 (21.7) 945 (40.3) 1 1
农村 393 (78.3) 1401 (59.7) 2.43 (1.94,3.05) 2.25 (1.57,3.23) < 0.001
被申请人的教育状况
没受过教育 235 (46.8) 996 (42.5) 1.58 (1.07,2.33) 1
173 (34.5) 817 (34.8) 1.42 (0.96,2.11) 1.03 (0.79,1.34) 0.821
二次 60 (12.0) 305 (13.0) 1.32 (0.84,2.08) 1.55 (1.02,2.35) 0.039
更高的 34 (6.8) 228 (9.7) 1 2.26 (1.24,4.10) 0.007
丈夫/合作伙伴的教育状态
没受过教育 163 (32.5) 736 (31.4) 1.60 (1.13,2.26) 1.18 (0.73,1.92) 0.492
231 (46.0) 858 (36.6) 1.95 (1.39,2.72) 1.69 (1.09,2.63) 0.020
二次 60 (12.0) 405 (17.3) 1.07 (0.72,1.61) 1.11 (0.70,1.77) 0.663
更高的 48 (9.6%) 347 (14.8) 1 1
被申请人的职业
不使用 235 (46.8) 1008 (43.0) 1.17 (0.96,1.42) 1.09 (0.88,1.34) 0.431
使用 267 (53.2) 1338 (57.0) 1 1
财富指数
可怜的 164 (32.7) 534 (22.8) 1.91 (1.53,2.39) 1.28 (0.97,1.70) 0.086
媒介 103 (20.5) 350 (14.9) 1.83 (1.41,2.37) 1.27 (0.93,1.72) 0.129
丰富的 235 (46.8) 1462 (62.3) 1 1
的儿童数量
没有一个 37 (7.4) 202 (8.6) 1 1
1 - 3 284 (56.6) 1350 (57.5) 0.92 (0.75,1.13) 1.57 (1.04,2.40) 0.033
≥4 181 (36.1) 794 (33.8) 1 1.91 (1.14,3.20) 0.013
被酒精饮料
没有 290 (57.8) 1302 (55.5) 1.10 (0.90,1.33) 1.12 (0.82,1.53) 0.484
是的 212 (42.2) 1044 (44.5) 1 1
被抽的香烟
没有 498 (99.2) 2333 (99.4) 0.69 (0.23,2.14) 0.63 (0.19,2.06) 0.445
是的 4 (0.8) 13 (0.6) 1 1
被咬阿拉伯茶
没有 460 (91.6) 2086 (88.9) 1.37 (0.97,1.92) 1.51 (1.02,2.23) 0.040
是的 42 (8.4) 260 (11.1) 1 1
媒体访问
没有 261 (52.0) 1013 (43.2) 1.43 (1.18,1.73) 1.03 (0.81,1.32) 0.816
是的 241 (48.0) 1333 (56.8) 1 1
被调查者使用互联网
没有 484 (96.4) 2171 (92.5) 2.17 (1.32,3.56) 1.37 (0.75,2.49) 0.310
是的 18 (3.6) 175 (7.5) 1 1

软木:原油比值比。优势:调整后的优势比。

4所示。讨论

根据这项研究,在埃塞俄比亚在生育年龄女性体重不足率是17.6%。这一发现与研究发现,有20.1%的在印度和尼泊尔,和13.3%的女性体重不足,分别28,29日]。总参与者的体重过轻,大多数,78.3%,是农村居民,其余21.7%是城市居民。这也符合其他研究报告在低收入和中等收入国家30.]。这可能是由于这样的事实,居住在农村地区的决定因素显著相关的体重不足流行在这个研究和其他研究[28,31日]。

在这项研究中,被调查者的年龄、地区住宅,被调查者的教育地位,丈夫或伴侣的教育地位的儿童数量,阿拉伯茶咀嚼明显与减持的可能性在生育年龄的女性。体重不足15到24岁的受访者的几率是2.00(优势比= 2.00,95%可信区间(1.38,2.91)倍比年龄≥35岁。这一发现是在协议与其他研究[28,30.,31日]。这可能是由于这一事实年龄组青少年组成的是一段时间的快速物理、心理、认知发展与需要的营养32]。例如,在南亚,超过50%的少女受到营养不良和贫血的影响33]。也报道,营养不良是高的青少年生活在撒哈拉以南非洲地区包括埃塞俄比亚(34,35]。这可能是由于贫困和缺乏足够的食物消费,因为饮食习惯的一个主要因素在青少年体重不足(36,37]。

减持的可能性受访者生活在Benishangul(优势比= 0.45,95%可信区间(0.24,0.85),SNNPR(优势比= 0.41,95%可信区间(0.22,0.73),和亚的斯亚贝巴(优势比= 0.50,95%可信区间(0.27,0.94)相比,少了那些生活在可怕的达瓦。这可能是由于社会经济和人口结构的变化,因为在埃塞俄比亚,低社会经济地位的人组织和生活在农村地区,有国家和国际食品艾滋病,不同的人生活在城市地区。例如,有一个叫做“安全网”的程序提供粮食援助埃塞俄比亚农村成人营养(38]。因此,作为尔达瓦是一个城市地区,社会经济地位较低的人在尔达瓦可能得不到必要的粮食援助从国家和国际援助机构39,40]。

同样,体重不足的可能性在那些生活在农村地区高出2倍(优势比= 2.25,95%可信区间(1.57,3.23))比那些生活在城市地区。这是符合其他研究[30.]。这可能是由于教育地位的差异,食品安全,和获取信息关于营养教育在农村居民比农村人口(41,42]。

教育地位是另一个重要的变量与体重显著相关。减持的可能性之间的受访者有二级(AOR = 1.55, 95% CI(1.02, 2.35))和高等教育(优势比= 2.26,95%可信区间(1.24,4.10)高于那些没有教育。类似的结果报告在肯尼亚和尼日利亚43,44]。这可能是由于压力教育创造学生的营养习惯导致厌食症(45]。

然而,与其他研究相比之下发现更高层次的教育是超重和肥胖的风险因素在相反的方向46,47]。这种不一致的发现可能是由于这样的事实:职业压力是影响体重的一个主要因素在两个方向上由不同的机制。一方面,压力可能导致厌食症和减肥45,48]。另一方面,它还可以增加皮质醇的分泌,增加血糖,激素和可能导致体重增加取决于个人的响应(48]。

同样,丈夫或伴侣的教育水平也显著与体重有关。体重不足的几率受访者与丈夫或合作伙伴教育地位的初级水平高出1.69倍左右(优势比= 1.69,95%可信区间(1.09,2.63))比有丈夫或美籍高等教育。这可能是由于那些丈夫或伴侣的女性有更高的教育水平可以更好地支持营养问题上比丈夫或伴侣的女性受教育程度较低。它也可能是由于分享家庭的责任(49]。

此外,儿童的数量和阿拉伯茶咀嚼也与体重的几率显著相关。受访者有1 - 3孩子的几率(AOR = 1.57, 95%可信区间(1.04,2.40))和那些有4个或更多的孩子(优势比= 1.91,95%可信区间(1.14,3.20))被更高的体重比那些没有孩子。这可能是由于一个失衡孕期和哺乳期的营养需求的增加在多次分娩的母亲比那些没有50]。

减持的可能性之间的受访者咀嚼阿拉伯茶(优势比= 1.51,95%可信区间(1.02,2.23)低51%比那些没有(表3)。这可能是由于阿拉伯茶的影响,阿拉伯茶咀嚼的习惯的人可能有一种久坐不动的生活方式,这可能会导致体重增加咀嚼它。另一种解释,阿拉伯茶咀嚼是一种已知的危险因素相比,超重和肥胖体重不足(51,52]。类似的发现建议的解释是在埃塞俄比亚报道,阿拉伯茶咀嚼增加体重(53]。

4.1。力量和研究的局限性

数据的质量是有保证的,因为电火花强化使用训练有素的外勤人员,标准化协议,数据收集和验证工具的过程。然而,一些非常重要的决定因素的超重和肥胖等体力活动和饮食习惯,空气污染、缺乏绿色空间和步行可访问性并不包括在这项研究中,因为相关的信息关于这些变量没有在2016年的电火花强化数据(18]。

5。结论

体重不足在妊娠生育年龄女性的患病率在埃塞俄比亚是相当高的,尤其是农村居民。在年轻的年龄组,居住在农村地区,在高等教育的地位,并拥有一个或多个孩子们积极与女性体重的几率有关。另一方面,减持的可能性受访者住在Benishangul SNNPR,亚的斯亚贝巴并不比那些生活在可怕的达瓦。同样,减持的可能性在参与者和更高层次的丈夫或伴侣的教育地位和在那些嚼阿拉伯茶比同行更低。这是令人担忧的,因为体重不足可能增加女性容易受到不同类型的问题。因此,有必要创建女性意识在预防和控制体重的方法在埃塞俄比亚,给予特别重视那些居住在农村地区。

缩写

体重指数: 身体质量指数
置信区间: 置信区间
EA: 枚举区域
国土安全部: 人口和健康调查
电火花强化: 埃塞俄比亚人口和健康调查
ICF: 内城基金
或者: 优势比
SNNPR: 南方国家、民族和人民的地区
人: 世界卫生组织。

数据可用性

数据支持本文的结果包括在本文中。

伦理批准

开展这项研究之前,一个批准下载和使用电火花强化2016数据集从国土安全部获得项目。2016年的电火花强化是审查和批准的埃塞俄比亚联邦民主共和国科技部和ICF国际的机构审查委员会。

所有的参与者已通知书面同意前调查采访和青少年,不到18岁从父母/监护人同意了,同意。参与这项调查是完全基于意愿充分和完全自主参与,部分和/或拒绝参加任何面试。所有参与者的信息处理匿名和标签是只有识别代码的电火花强化数据集(18]。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。

作者的贡献

a . M。,B. B., M. W., and T. G. participated in all steps of the study from its commencement to writing. All the authors had read and approved the submission of the final manuscript.

确认

作者要感谢国土安全部项目经理允许下载和使用DHS数据集。

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