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加纳大学行政人员贫困勘探贫困渗透综合征与计算机视觉综合征
抽象的
目的.本研究的目的是评估计算机视觉综合征(CVS)的患病率及其在加纳的大学行政人员之间的相关互动性因素。方法.在海岸角大学的200名行政人员中进行了一项横断面调查。该程序包括一份自我管理的问卷、全面的眼部健康检查、电脑工作站和照明条件的评估。CVS在受试者中的流行程度以及CVS和人体工程学实践之间的联系被确定。结果.研究样本的平均年龄为31.0±4.7岁,男性居多(56.0%)。CVS的患病率在103名参与者中(51.5%)。超过三分之一的受访者每天使用电脑的时间超过6小时。CVS和糟糕的人体工程学实践(χ = 15.175, ).结论.除了穷人体工程学办公室设置外,大学行政人员还花了几个小时的计算机屏幕,导致CV的发展。提高对CV的意识和遵守建议的人体工程学实践是为了减少CV的患病率,最终提高工作满意度和生产率。
1.介绍
20世纪计算机的出现可以说是工业革命后最大的技术革命。由于其在21世纪的高效和多样化的应用中,计算机的使用增殖并在娱乐设施,房屋和工作场所(如学术机构)中的不可构建[1那2].尤其是在工作场所的计算机广泛使用,遗憾的是复合有关的工作相关的健康投诉和症状,如眼部问题,肌肉骨骼不适和压力[3.那4.].视觉相关问题是大多数计算机用户最常报告的健康相关问题[3.那5.那6.].已经鉴定了延长日常使用计算机的主要前体,以发展计算机视觉综合征(以下为本法律)[6.-9.].
美国验光关联恰当地将CV定义为与近视任务相关的眼睛和视觉问题的复合物,在使用计算机期间和/或之后的视频显示终端的延长观看(Hellentforth VDT)[10.].CVS的常见症状包括但不限于以下:眼睛干涩发炎、流泪过多、眼睛疲劳、充血、灼烧感、视力模糊、复视、头痛、眩光敏感、短暂性色觉差、颈肩疼痛[1那2那10.-12.].当使用VDT时的视觉要求超过用户的能力时,会出现这些症状[13.].大约70%的计算机用户患有CVS [3.].Izquierdo等人报道了CVS的全球患病率为25%到93% [14.].
使用电脑时产生视觉问题的原因是多方面的。虽然没有有力的证据证明因果关系[15.]以前的研究报告说,随着计算机屏幕的长期暴露,视觉症状增加了[16.-18.].未经校正的屈光误差,老花眼和双目视觉异常是与计算机相关的视觉症状相关的额外因素[6.那10.].例如,据报道,未矫正和未矫正的异象中CVS的发病率都高于异象[19.那20.].Wiggins和Peers表明,未矫正散光会显著增加CVS症状[21.].环境因素、糟糕的电脑设计和工作场所的人机工程学也导致了CVS的症状和投诉。此外,罗森菲尔德列举的环境或外部因素也可能导致CVS的发展,如照明不佳、电脑屏幕光线与周围环境不平衡、年龄、性别和全身疾病[12.].
工作场所人体工程学是指办公空间的设备和家具的安排,供用户更有效,舒适地工作[22.].另一方面,视觉或计算机人机工程学涉及键盘、显示器、鼠标、椅子、桌子、文件夹的正确位置、座位高度、座位宽度和深度、座位材料、靠背、办公室材料、扶手、腿部空间、工作台厚度、脚凳、文件架、腕托等[15.那23.那24.].在尼泊尔的一项研究中,将电脑屏幕设置在视线水平以下的用户的CVS发病率明显低于那些在视线水平或高于屏幕的用户[25.].Mashige和他的同事研究了南非非老花眼大学工作人员中与CVS相关的人体工程学因素[26.].他们发现,除了糟糕的人机工程学设置,参与者对计算机使用的人机工程学标准一无所知。许多研究人员已经制定了缓解CVS症状的措施。这些方法包括经常眨眼(每分钟12-18次),每20分钟后休息一小段时间,把至少20英尺远的物体看20秒(20 - 20 - 20规则),调整工作姿势,保持良好的坐姿,适当的灯光和屏幕亮度,定期伸展手臂、腿、背、脖子和肩膀[10.那23.那27.].
大学的管理人员发现自己属于那些更倾向于开发CVS的人,因为他们每天都要花几个小时在电脑屏幕前。随着办公室工作越来越依赖电脑,CVS仍将是一个严重的健康问题,其社会经济影响从低生产力到低工作满意度。本研究的目的是确定CVS的流行率,并确定相关因素的大学行政人员在加纳。
2.材料和方法
2.1.研究人群和抽样
在加纳海岸角大学的行政人员中进行了一项横断面研究。在机构审查委员会批准研究后,利用从海岸角大学人力资源处获得的数据,基于系统的选择性抽样技术,对308名大学行政人员进行了点算。我们招募了管理人员,他们在过去的6个月里,平均每天至少5个屏幕小时,没有系统性疾病,双目视觉异常,或其他眼部健康状况。排除年龄在40岁及以上,早期老花眼,屈光不正±3.75 D,矫正视力低于6/6,怀孕,口服避孕药,偏头痛,佩戴隐形眼镜,使用短期或长期全身用药。
2.2。数据采集
每位受试者在参与研究前都签署了一份同意书。数据收集要求受试者接受三个程序,由三个受过训练的人员管理。首先,每个参与者回答了一份采用并验证的计算机视觉综合症问卷(CVS-Q) [28.].调查问卷探讨了人口统计学,CVS症状,计算机接触时间,休息以及它们的人体工程学因素可能会在使用计算机时影响受访者的舒适性。研究参与者然后经历了综合眼镜健康检查。从案例历史,视力,眼科检查,折射和双目视觉评估跨越了这次检查。这样做是为了确保参与者满足所设定的纳入标准。基于所提出的投诉,即调查问卷响应,任何在CVS-Q所示≥6分的参与者[28.],被分配到CVS案例类别或非CVS类别。
第三阶段涉及在每个管理员的工作站观察和测量人体工程学参数。计算机工作站周围的照明用校准的数字光度计(403125型号,Extech Instruments,美国)测量。在每个工作站记录以下参数(及其期望值):(我)参与者眼睛水平到电脑屏幕顶部的视角(10°-20°)(ii)参与者眼睛电平到电脑屏幕中心的视角(21°-30°)(iii)参与者视线与屏幕底部水平的角度(31°-40°)(iv)从水平方向到屏幕顶部的观看距离(18-28厘米)(v)从水平到屏幕底部的观看距离(40-60厘米)(vi)从眼睛到屏幕水平中心的观看距离(50-70厘米)(七)眼睛到键盘的观看距离(63-82厘米)(八)键盘距离地面高度(60-82厘米)(IX)参与者与电脑之间的光线强度(75-150 Cd/m)2)(x)房间灯光强度(200-500 Cd/m2)
这些预期值由不列颠哥伦比亚省工人赔偿委员会(WCB)的人体工程学建议改编[29.]、俄勒冈职业安全健康署[30.]和ANSI / HFES 100-2007 [31].使用公式计算适用的观察角度:棕褐色α.=C/B.,在那里α.等于视角,B.是从计算机屏幕到参与者的水平观看距离,以及C是从计算机屏幕顶部到眼睛水平的观看距离。任何录得超过三个测量的参与者在评估的十个参数中,落在推荐范围之外,被归类为“符合人体工程学实践差”。
最后,在实验设置中测量了行政人员使用的一些采样的计算机监视器屏幕的辐射光谱,如图所示1.设备由光纤(BIF600-UV-VIS, Ocean Optics)、海洋光学(USB 4000 spectrometer, Ocean Optics)的分光计和一台笔记本电脑(Toshiba laptop (3.0 GHz 8.0 GB, AMD A10-4600M))组成。
为了从被取样的计算机显示器获得辐射光谱,辐射被耦合到光纤和与笔记本电脑相连的分光计上。然后用光谱套件软件在笔记本电脑上显示辐射的光谱。提取光谱数据进行进一步分析。
2.3。数据分析
所有数据采用社会科学统计软件包(spss21.0)进行录入和分析。在预期值范围内,十个测量工作站参数中有七个被认为是“良好的人体工程学实践”,否则被归类为“不良的人体工程学实践”。使用李克特量表,CVS症状的频率从“从不”到“经常”或“总是”进行评级,而强度从“中等”到“强烈”或“严重”进行评级[28.].描述性统计用于探索人体工程学因素与计算机视觉综合征之间的关联,其显着性达到0.05。
3.结果
3.1.参与者的特征
在308个邀请中,有200个科目参加并完成了研究(响应率-65.0%)。剩下的108无论是拒绝参加这项研究,要么无法完成由于繁忙的工作时间表而完成的研究。受访者的平均年龄是31.0±4.7岁(范围19-39岁)和56.0%的200名受访者是男性。大多数(76.0%)的研究人口在25-35岁的年龄类别下降。几乎一半的学习人口与计算机合作超过5年。每当他们感到疲倦时,59%的受访者就休息了他们的电脑。在200名参与者中,发现103名(51.5%)有CVS的症状。比女性更多的男性百分之九是CVS。表格特征总结在表中1.超过三分之一(37.5%)25-29岁的参与者每天至少接触到计算机屏幕至少6小时。每年在每个年龄类别的参与者使用计算机花费的小时数在表中表示2.
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3.2。CVS症状的频率和严重程度
最常见的中度至重度症状为灼烧感、异物感、眼痛、瘙痒和视力模糊。CVS症状的严重程度分布如表所示3..
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3.3.人体工程学测量和CVS流行的关联
表中列出了人体工程学测量、期望值以及它们与良好或不良实践的关联4..在73.5%的受访者中,CVS案例类别与计算机屏幕中心错误的视角有很大的关联。从计算机发出的办公室照明和光强度被发现是属于CVS案例集团的人的工作站的99.0%的次优。总体而言,在79.5%的研究人群的工作站中观察到穷人体工程学实践。我们在CVS和符合贫困人体工程学实践之间找到了重大关联(X = 15.175, )如表所示5..
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数字2(一个)和2 (b)说明了在一些观察到的工作站上的计算机监视器屏幕的测量光强度的分布。从一些采样的计算机屏幕发出蓝光的数字是明显的。
(一种)
(b)
4。讨论
本研究调查了计算机视觉综合征及其大学行政人员中的相关危险因素的患病率。选择了这项研究人口,因为它们是一组专业人士的一部分,他们具有更大的发展计算机相关的视觉问题。海岸大学经营权分散的行政系统,雇用更多的行政人员,其中我们招募了该研究的样本。我们的研究样本由比女性更多的男性,平均年龄为31.0±4.7岁。在加纳的CVS相关研究[32)、尼日利亚(33,以及南非[26.]除了南非学习外,有类似的年龄和性别分布[26.雌性比雄性多。CVS症状和/或症状的患病率为51.5%,CVS的出现与不良的人体工程学实践或工作站设置有关。
与我们的研究相反,其他地方的计算机用户的不同队列中有更高的CVS患病率报告:斯里兰卡为67.4% [8.,尼日利亚占74.0% [3338.3%在钦奈,印度[34].在斯里兰卡的研究中,Ranasinghe等人对9个省的2个电信研究所的2210名计算机用户进行了为期一年的跟踪调查。为期一年的随访,样本量显著增加,并纳入了年龄较大的受试者(年龄范围:18-60岁),这可能解释了斯里兰卡研究中较高的CVS病例患病率[8.]与我们的研究相比。同样,在该研究中,据报道,在男性主导的研究样本中为女性报告了较高的CVS(69.5%)的患病率,对比男性更高的CVS病例(54.4%)进行对比。在我们现在的工作中,男性中的CVS患病率较高可能是对研究参与者的不平衡性别分配的直接影响。
我们还观察到大约50%的CVS病例在25-29岁之间。这一发现得到了一个事实的证实,即年轻人倾向于长时间使用电脑,而据报告,印度钦奈的医学和工程专业学生患CVS的比例较高,可能也是出于同样的原因[34].值得一提的是,在金奈的研究中,除了将易受感染的隐形眼镜配戴者纳入研究样本之外,颈肩疼痛也被计入CVS症状的流行。老花的存在[9.那10.,非矫正屈光不正[10.那20.,以及佩戴隐形眼镜[21.CVS患者经常报告的视觉症状可能会加剧视觉症状。为了确保报告的症状是计算机用法的结果,并与Mashige等人一致。[26.],我们的研究样本中排除了具有以下属性的人:早期老花眼、40岁及以上的个体、大于±3.75 D的屈光不正、佩戴隐形眼镜、全身和眼部疾病、怀孕和使用口服避孕药。
虽然头痛和对光敏感增加被确定为最常见的CVS严重症状,但灼烧感、瘙痒和眼痛是参与者列举的最常见的中度症状。罗森菲尔德认为,灼烧感和刺激是由于使用电脑时眼睛不频繁眨眼导致的眼表干燥[10.].大部分(53.0%)受访者表示,他们每天使用屏幕的时间超过5小时,没有定期休息。不频繁的休息和长时间使用电脑与眼表干涩的抱怨密切相关。我们还发现了Sheedy [19.]作为五种最常见的CVS症状:眼泪,头痛,视力模糊,干眼症和颈部/背部疼痛。
糟糕的工作站或办公室人体工程学实践占几种视觉症状和与使用计算机的使用相关的所有非目前相关的症状[22.].计算机的不当定位及其附件和不当观察角度会导致颈部,肩部肌肉的疼痛[4.那22.那23.].103名参与者中有63人报告了严重的肌肉骨骼疾病,被归类为CVS, 97名受访者中有45人没有CVS。此外,CVS的存在与糟糕的人体工程学实践之间存在显著的关联(χ = 15.175, ).评估参与者的工作站显示错误的观看角度到屏幕中心,不合适的观看距离,错误的键盘位置,不理想的办公室照明,和不合适的电脑屏幕亮度。CVS症状,如眩光和弱视,也与屏幕亮度不当、错误的观看角度和距离以及室内照明差有关[6.那26.].这些不恰当的人体工程学做法在CVS病例组中更为普遍。Ranasinghe和他的同事们发现,在不符合标准人体工程学建议的工作站工作的用户患CVS的几率更高[8.].值得注意的是,一些电脑屏幕采样后会发出蓝光,有文件证明蓝光会伤害未受保护的眼睛[35-37].用抗反射镜头或电脑屏蔽的保护可能会有所帮助。然而,没有强有力的证据支持使用蓝光阻挡镜片或电脑屏蔽的优点[38].
值得注意的是,我们没有测试参与者的意识与CVS的存在之间的关联,因为我们没有获得关于CVS和办公室人体工程学的参与者的知识。与其他研究相反[25.那34],我们没有将肌肉骨骼疼痛归类为CVS的症状。由于我们对工作站工效学和CVS之间的联系感兴趣,我们没有评估参与者的人体测量信息。尽管没有诊断CVS的黄金标准,但我们通过采用以前使用的定义和标准来研究CVS,克服了这个缺点。预计以后的后续研究将考虑到这些限制。
5.结论
大学行政人员的计算机视觉综合征高患病率。年轻的员工延长了每日使用计算机,增加了他们开发CV的机会。观察角度和距离以及差的办公照明是与计算机用户之间的CVS相关的许多人体工程学因素之一。更大样本的进一步研究将有助于更好地了解负担CVS对卫生系统和国民经济的影响。由于访问计算机的访问在许多工作场所继续成为普遍,因此提高公众意识和对建议的办公室人体工程学的遵守性是必要的,以减轻CVS案件的普遍性。
数据可用性
本研究中产生或分析的所有数据均包含在本文中。
利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
致谢
我们感谢人力资源和福利大学融资局的董事会,以提供研究所需的相关人员数据。尽管有忙碌的工作时间表,我们还感谢自愿参加本研究的工作人员。最后,我们感谢海岸大学物理系激光和光纤中心的协调员,为研究方面提供所需的设备。
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