家用固体废物产生的决定因素和构成在霍姆斯市叙利亚

文摘

没有准确的信息状态的浪费是一个挑战叙利亚的固体废物管理系统。当地政府通常估计产生的垃圾数量及其描述,这是固体废物管理计划的起点。因此,本文旨在评估的产生和组成家庭固体废物在霍姆斯市叙利亚。同时,研究了影响因素废物产生率和垃圾成分。研究进行了300个家庭从四个区在霍姆斯市和三个在研究持续时间进行了抽样阶段,始于2017年7月和2019年2月结束。结果表明,平均为0.68公斤/ / /天固体废物生成的计算对整个研究区在霍姆斯市。同时,数据分析提出了有机废物构成最大的组件废物混合(69.1%),其次是塑料(10.6%)、惰性材料(8.7%)、论文(4.6%)、纺织(2.5%)、金属(1.2%)、玻璃(1.1%)、木材(0.6%),和有害物质(1.6%)。多元线性回归结果显示,调整R²值被发现是0.557,0.839,和0.709代人均浪费,每日家庭有机废物产生,分别和日常家庭包装废物产生。根据皮尔森系数值,之间的正相关关系被发现家庭废物产生和月收入(r= 0.626),家庭大小(r= 0.37)和年龄的家庭(r= 0.517),而消极的之间的相关性被发现家庭废物产生和家庭的教育水平(r=−0.649)。

1。介绍

固体废物问题是一个重要的关心国家和地方政府在发展中国家的许多城市1]。穷人条件的城市固体废弃物(垃圾)在这些领域所代表的积累浪费在街上,随机倾倒废物收集率低,燃烧垃圾或在开放的空间2- - - - - -5]。废物处理不当行为,如燃烧或废弃物倾倒在路边和空置的土地可能会导致环境、健康、和审美损伤,以及消耗的自然和经济资源6- - - - - -12]。

起初在决策之前对改善当前的浪费行为或提出新废物管理场景中,它是重要的有一个整体感知相关的各个方面浪费的问题。第一,基本观点是知道浪费的数量和特征生成为了确定最成功和有效的废物管理计划(13- - - - - -21]。废物产生率和组成不同从一个国家到另一个城市之间,甚至在一个国家,因为他们是受到工业化水平等因素的影响,气候和社会经济发展的本质21]。在发展中国家是很常见的,每日收集的垃圾的数量不等于实际家庭产生的废弃物的数量。这可以归因于废物收集服务不足和非正式浪费采摘活动。因此,基本数据浪费特点必不可少的固体废物管理设施的设计和规划(缺席22),或在最好的情况下,他们是模糊的和不可靠的,因为他们是来自不同来源基于估计和判断而不是正确的测量和现场调查23]。

一些研究已经进行调查的生成和组成家庭固体废物在全世界不同地区(24- - - - - -35]。这些研究表明,垃圾特性研究是至关重要的几个原因,例如,材料回收的必要性来识别潜在的废物混合,以确定废物产生源,并减轻处理设施的规划。

此外,家庭固体废物是高度异构和广泛依赖家庭的社会经济地位(19,36]。社会经济因素的组合识别社会等级是如何组织的,一个人的地位在这个结构(37]。尽管发展中国家的城市地区的特点是常见的,废物管理策略应对当地条件和应该的,果断的,和上下文敏感的9,14]。环境问题相关的废物产生是社会变革的一部分,家庭扮演了一个重要的角色。这些社会变化影响的特点,鉴于家庭,包括家庭规模、月收入、社会地位、教育程度、居住位置,和社会地位。许多研究已经进行了说明家庭的社会经济因素之间的关系和固体废物产生和组成(24,30.,31日,38- - - - - -43]。

叙利亚是一个国家缺乏更新的和可靠的数据组成和一代的家庭固体废物。此外,SWM问题及其不利环境影响出现在叙利亚冲突爆发之前,(44]。在这种背景下,大约80%的国内固体废物处置非法垃圾堆场里,坐落在城市的周边地区。由于废物管理基础设施的破坏,大量的固体废物积累了在叙利亚城市内的道路45]。在许多情况下,地方当局借助替代方法如户外燃烧或非法倾倒46]。值得一提的是,没有研究进行创建准确的数据产生生活垃圾的特点以及影响因素在叙利亚城市废物产生的趋势。因此,本文旨在评估的产生和组成家庭固体废物和探索影响因素废物产生率和构成战后为了提出新的策略在胡姆斯城市固体废物管理。

2。材料和方法

2.1。研究领域的自由裁量权

的叙利亚第三大城市胡姆斯,大马士革和阿勒波后,危机前的人口大约是80000047]。霍姆斯城占据着中央和国家的战略位置的交通网络,连接所有主要城市中心,除此之外,它是一个重要的工业中心。叙利亚霍姆斯市位于中西部的奥龙特斯河在首都大马士革以北192公里和96公里从地中海内陆高原海拔501米。地中海气候通常在胡姆斯。这种气候可能的特点是多雨的冬季和干热的夏季隔开两个短过渡季节(48]。这座城市的一个主要城市中心是受叙利亚危机像许多城市的影响。有相当规模的影响持续的危机对城市的住房、经济、基础设施和服务。通常发生在战争时期,从热的和不安全的地区公民被迫转移到安全地区的城市,同样的情况在其他城市。突然增加的人口在城市的安全区域高代的浪费不仅是一个卫生问题,但也是一个环境问题向有关部门(47]。图1显示了胡姆斯市的地理位置、行政部门。

这项研究有针对性的家庭居住在4区(地区相对安全的在研究期间)在霍姆斯市,如表所示1。

2.2。方法

作者使用直接浪费分析确定废物特征问题的方法,这方法包括抽样、排序和重的分量废物流(50]。这项研究是在300个家庭,选择采用分层随机抽样法(51从四个区在霍姆斯市。的初级阶段是抽样调查阶段和废料称重,始于2017年7月和2019年2月结束。来自家庭的受访者的信息是通过重家庭垃圾(挨家挨户的)连续14天。采样阶段进行了目标区域,同时在所有总和的三个采样阶段期间进行这项研究持续时间。第一采样阶段是在2017年7月完成,第二阶段在2018年8月,最后阶段发生在2019年1月和2月,每个时期由连续14天。

挨家挨户的家庭垃圾称重过程是由四个团队(每个团队负责一个区域),和每个团队由3个人。团队利用电子天平(10公斤最大容量α= 10 gr阅读)。确定生活垃圾的数量和成分,收集垃圾的一代网站,直接采用手选法,这是最准确可靠的数据收集方法(52]。团队的职责是识别和响应的废物袋家庭然后权衡这些材料,称重和排序为特定类别,例如,金属、塑料、玻璃和纸。

是采用面对面的技术,因为它似乎是最可靠的问卷调查方式。问卷完成后2017年8月,持续了25天。调查包括调查有关人口条件下,社会经济状况,和国内废物管理的实践倾向在家庭层面的研究领域。结果,数据聚集在范围广泛的课程,如个人和家庭特征、收入、财富、获得基础设施,和对环境的态度。因此,废物产生的信息收集和分析目的确定人均浪费产生率。同时,社会经济从调查研究获得的信息来理解社会经济条件的受访者之间的关系和废物产生率。

2.3。实证模型家用固体废物产生和组成

尽管家庭固体废物的量化,是基本模型废物产生为了确定家庭废物产生的影响因素,选择和设计策略来减少它。独立变量的相关分析来理解,预测所产生的废物量。然后,线性回归分析被用来找到废物产生和社会经济变量之间的关系。目前研究使用普通最小二乘法的多元线性回归模型参数估计的最常用技术由于其简单53,54]。模型可以表示为 在哪里 =人均废物产生/废物成分(因变量) =独立变量 =数量的观察 =常数项 =自变量系数 =错误或干扰项

人均在此回归分析,废物产生退化定量由几个独立变量。独立变量是家庭大小、月收入、教育水平的家庭,家庭的头,时代和家庭的性别。实证模型可以解释为规范

2.4。数据分析

从浪费的特点和数据获取的数据产生的问卷调查研究分析使用Microsoft Excel为Windows (Excel)和社会科学统计软件包(SPSS)。从问卷调查的一些数据是名义上的。按[55,56),这些数据是最好的分析使用推论(相关性和回归模型)和描述性统计。一开始,受到测试正常,数据显示,数据近似正态分布。然后,描述性统计被组装为名义和序数变量。分析这样的评级数据是通过使用参数统计检验,即方差分析(方差分析)。

回归分析来评估研究变量的线性关系来识别影响废物产生率的主要因素。皮尔森相关系数是利用之前在相关分析回归分析来理解废物产生率之间的关系和社会经济特征的家庭。人均废物产生和垃圾成分被视为因变量发达回归模型。社会经济特征的家庭(家庭规模、月收入、性别的家庭,家庭教育水平,家庭和年龄头)被认为是独立的变量。在回归模型中,标准的标准,R²,F,t测试,用于测试结果的重要性。的R²值是多个相关系数的平方,它代表的依赖和独立变量之间的关系。为了解释回归模型的预测能力,F以及使用。的t统计数据被用来检查独立变量的相关系数的意义(β)估计。

3所示。结果与讨论

3.1。家庭社会经济特征的目标

样例学习的特点见表2。户主的性别分布的样本被发现179(59.67%)的男性和121(40.33%)的女性。关于户主的年龄,43(14.30%)参与者年龄在18岁到30年,100(33.33%)受访者31至45年,122(40.70%)受访者46至60年,剩下的35(11.67%)受访者超过60年。关于家庭规模,44(14.70%)的家庭由1 - 3人,135(45.00%)的家庭由4 - 6人,和121年(40.30%)的家庭包括超过6人。关于月收入,只有9人(3%)每月收入不到50000 SYP, 135名受访者(45%)赢得了50001年和100000年之间每月SYP,和108个受访者(36%)赢得了100001年和150000年之间SYP每月。相反,108名受访者(14%)赢得了150001年和200000年之间每月SYP,剩下的6个受访者(2%)获得了SYP超过200000。关于家庭教育水平的头,19(6.33%)受访者小学教育,34(11.33%)受访者去中学,和100年(33.33%)受访者从高中获得证书。相反,131年(43.00%)受访者获得大学或研究所的教育水平,和16(5.00%)参与者完成了研究生水平。

3.2。平均每日代人均

计算人均废物产生除以总浪费生成与生活在那天家庭的人数(58]。根据结果,0.68公斤/人/日计算为整个研究区域在霍姆斯市。因为它是表所示3区4废物产生率最高的人均每日(0.74公斤/人/天),和带1废物产生率最低人均每日(0.61公斤/人/天)。

方差分析测试结果表4显示有显著差异的废物产生人均在四个采样区。

根据文献,人均每天浪费一代研究的结果对各种城市在发展中国家,是0.12公斤/ / /日欧市尼日利亚(59),0.21公斤/每一天海角海地共和国(海地城市30.),0.25公斤/每一天在孟加拉国吉大港(38),0.28公斤/每一天在越南湄公河三角洲城市(32),0.34公斤/每一天在菲律宾Olongapo城市(60),0.49公斤/每一天在尼泊尔加德满都(58),0.53公斤/每一天城市地区在不丹61年),0.62公斤/帽/天Mostaganem市西阿尔及利亚(62年),0.634公斤/帽/天在阿布贾的城市,尼日利亚(63年),0.67公斤/每一天在墨西哥奇瓦瓦(64年),0.82公斤/ / /天在纳布卢斯的城市,巴勒斯坦(33]。相反,人均每天浪费一代研究的结果在欧洲国家是2.12公斤/每一天在丹麦,挪威1.75公斤/ / /天,1.56公斤/每一天在法国,1.4公斤/每一天在荷兰,和1.28公斤/ /英国/天(65年]。不同价值观的人均每天浪费一代可以归因于的城市化水平,生活方式,特定于特定领域和许多其他因素。

3.3。垃圾成分

垃圾成分提供了一个洞察,有助于改善废物管理的可持续性从垃圾填埋场固体废物转移的数量和方法主要取决于垃圾的成分。此外,这有助于确定回收可能性证明可回收的废物收集服务和需要确定一种充电方法混合废物鼓励废物回收计划。垃圾成分分析表明,产生的废弃物主要是有机废物(69.1%),其次是塑料(10.6%)、惰性材料(8.7%)、论文(4.6%)、纺织(2.5%)、金属(1.2%)、玻璃(1.1%)、木材(0.6%),和有害物质(1.6%)。

如表所示5的部分食品和厨房垃圾(有机部分)中发现的研究一直是超过2/3总成分的浪费在所有选定的区域。家庭的高有机质含量的比例产生的固体废物霍姆斯地区可以归因于这样一个事实:叙利亚的经济agro-based,和有一个高水平的消费。有机含量高的分数可以用于堆肥作为一个可能的方法来减少废物的数量,需要运送到垃圾填埋场,还将有机废物的一部分转化为肥料。以防浪费,也没有收集垃圾的有机部分将越来越解体导致不愉快的气味和地面的释放和地表水污染通过渗滤液和吸引昆虫和啮齿动物在街上成堆的垃圾。

塑料和纸材料呈现出良好的存在废物流在霍姆斯市(分别为10.60%和4.60%),导致视觉损害和关键生态问题将流域的堵塞,土壤退化和地表水的污染。惰性材料构成8.7%的废物输出在霍姆斯市主要来自家庭和道路清扫活动,灰烬,残留的拆迁和建设工作。废物混合物中的其他组成部分纺织品(抹布,丢弃的衣服和岩屑)、金属(废弃的车辆、白色家电和家庭的硬件)和玻璃(玻璃瓶和碎厨具)。碎玻璃锋利金属件是真实的危险和最喜欢的原因受伤,尤其是对拾荒者是谁散布垃圾堆转储寻找畅销的物品和孩子玩或者呆接近浪费转储。

从表方差分析测试结果6然而,表明六个材料组件的方式,塑料、纸张、纺织、玻璃、木材、有害物质,或在采样区域之间存在着显著的差异,不同有机废物,惰性材料,金属在采样区域无显著统计学差异。

浪费的构成不同于地方和依赖变量,例如,地理位置,气候条件,烹饪和饮食习惯,文化传统,国家的发展水平和社会经济地位(66年,67年]。因此,作文发表在我们的研究结果与其他研究相比,在不同的国家(如表所示7)。

3.4。因素影响固体废物的特点

3.4.1。家庭规模

家庭规模是一个重要的组件在决定家庭垃圾的数量。在这个研究中,家庭规模是指整个人生活在同一个房子。先前的研究[18,20.,36- - - - - -38,59,80年- - - - - -86年)表明,家庭规模对废物产生了积极的影响。而显然更多的家庭成员产生更多的垃圾,一些研究人员描述的现象“群居生活”和“共同消费”家庭的家庭经营作为一个单元和大多数食品都是共享的。因此,面包屑的食物量越少,剩饭,和包装废弃物生产(40,52]。相反,许多研究也支持之间的负面关系家庭大小和废物产生率(19,31日,32,63年,82年,87年- - - - - -91年]。

结果显示在图2表明,家庭规模对废物产生了积极影响,显然,更多的家庭成员产生更多的浪费。同时,双变量分析的统计方法(皮尔森系数)是用来测试家庭废物产生和家庭之间的相关性大小。在目前的研究中,一个中等正相关(r= 0.37, )被发现之间的家庭废物产生和家庭规模。

3.4.2。月收入

一个家庭的财富或收入水平是影响因素之一被认为发挥直接作用在决定废物产生率和组成(92年]。麦地那(93年]表明,废物产生的收入水平直接关系到家庭,和高收入成员消费更多的产品,他们浪费包括更多的可回收的物品。收入水平的增加会导致明显的差异所产生的废物量和组成由于家庭的消费模式的变化(63年]。许多研究[30.,32,36,38,52,58,59,63年,82年- - - - - -85年,87年,88年,94年- - - - - -98年)支持的家庭收入有直接的和积极的关系每天人均废物产生。根据这些研究,一个家庭的收入越高,越高其购买力,这可以收入的原因是一个积极的影响的浪费。相反,瞿等人,Monavari et al。31日,35)发现,家庭收入有负面影响在废物产生率。此外,董里et al。20.]表明,高收入家庭喜欢在外面吃比在家做饭更频繁,从而产生更少的浪费。

结果显示在图3表明,月收入对废物产生了积极的影响率,明显,高收入家庭产生更多的浪费。同时,双变量分析的统计方法(皮尔森系数)是用来测试家庭废物产生和月收入之间的相关性。在目前的研究中,有很强的正相关关系(r= 0.626, )被发现,月收入家庭垃圾的两代人之间。

3.4.3。教育水平

教育状况中可以显著影响居民感知的繁荣计划旨在发展固体废物管理实践。更多的家庭教育和意识到的固体废物管理不当的不利影响,就越认识到有效的固体废物管理的重要性(88年]。顾et al。52),在苏州市/华东,贝尼特斯et al。99年),在墨西卡利/墨西哥和Monavari et al。35),在阿瓦士城市/伊朗,发现家庭日常管理的教育水平有负面影响家庭废物产生的速率。

相反,Kayode和Omole88年)发现了一个积极的影响的教育地位在尼日利亚伊巴丹大都市/废物产生率。此外,Sujauddin et al。38]证明了家庭与高水平的教育将产生更多数量的人均家庭固体废物在孟加拉国。此外,et al。31日)表示,最高的国内废物产生与高等教育由家庭,而家庭中等教育产生了自杀率最低的在中国北京城市/废物产生。通常,高等教育与高水平的意识在环境问题上,但有时,它可以有一个相反的关系,因为累积的本质教育,每年增加的新毕业生的数量,但环保意识(如更高的废物产生的影响)在同一步伐不会增加(One hundred.]。

图4表明,家庭的教育水平与利率负相关的国内固体废物的一代。这意味着家庭成员的教育水平越高,越低SW每天生产的数量。同时,双变量分析的统计方法(皮尔森系数)是用来测试之间的关系家庭废物产生和家庭的教育水平。在目前的研究中,一个强大的负相关(r=−0.649, )被发现之间的家庭垃圾发电和家庭的教育水平。

3.4.4。性别的家庭

人(男性或女性)可能有不同的对环境问题的态度,因此,性别问题的方法在废物管理计划可以促进资源配置的有效性,避免不必要的成本。根据Kayode Omole [88年),有一个性别在尼日利亚的废物产生不利影响。从他们的身边,达伦和Halvorsen101年)表示,有一些研究证实女性(女性)产生更多的垃圾,然而,许多人没有发现显著的性别影响废物产生,因为它是所有家庭成员的行为的累积结果。图5表明,靠家庭超过女户主家庭产生浪费。同时,双变量分析的统计方法(皮尔森系数)是用来测试之间的关系生活垃圾发电和户主的性别。在目前的研究中,一个小正相关(r= 0.204, )被发现之间的家庭垃圾发电和户主的性别。

3.4.5。年龄的家庭

户主的年龄是一个连续变量,预计将有一个相关的废物产生,人们可能有不同的waste-generating行为根据年龄。Bartelings和坚强102年)发现,老年人产生更少数量的固体废物,这可能归因于领导的,而适度的生活方式。此外,Kayode和Omole [88年)指出,户主的年龄是消极和弱相关的固体废物代在尼日利亚伊巴丹大都市/。同时,经济合作与发展组织(oecd)的一项研究发现,中年人和老年人更容易参与废物分离和回收计划。根据这项研究,老年人有兴趣和应对社会规范;所以,很可能,这种责任感,这些人会产生较低的固体废物(103年]。根据Soukopova et al。104年),在捷克共和国,所产生的固体废物量最高的人达到他们的工作生涯的末期或在他们的退休,因为不同的活动。另外,Talalaj和Walery [105年)发现的最大数量的垃圾生成的群人年龄在14到64;Beigl et al。90年)表示,人们年龄阶层产生更多的浪费,同时Lebersorger和Beigl106年]发现没有显著的老年人和低垃圾生成之间的关系。

结果显示在图6表明,户主的年龄对废物产生了积极的影响率,在家庭废物产生与户主的年龄增加。同时,双变量分析的统计方法(皮尔森系数)是用来测试之间的关系生活垃圾发电和户主的年龄。在目前的研究中,有很强的正相关关系(r= 0.517, )被发现之间的家庭垃圾发电和户主的年龄。

3.4.6。家务活动

研究发现,女性在废物管理活动中扮演重要角色,而他们关于准备食物和打扫屋子的基本责任。因此,他们(母亲或服务员)直接从事家庭废物的生成和管理。在这种背景下,住宅房屋的清洁程序,这在他们中的大多数,发生在第一天早上(小时)的一部分,影响废物作为家庭主妇的特征混合废物产生打扫屋子和食物垃圾和其他垃圾的容器或废物袋。这增加的重量和数量产生的废物。从问卷调查和观察获得的信息表明,地板和庭院周围的房子都在早上打扫时间,与其他废物和垃圾处理在同一个塑料袋或容器。研究表明,15%的家庭做清洁在5.00和6.00之间点。,而60%的家庭清洁他们的房子在7.00和10.00之间点。,the rest of households (25%) demonstrated that the cleaning activities do not happen at a specific time during the day.

尽管,从研究对象的数据,许多家庭检索玻璃瓶和塑料瓶并通过复用时,出售,或放弃浪费拾荒者。图7说明了如何应对家庭在霍姆斯市处理可回收材料产生的废物流。如图7,31%的受访者(93户)可回收材料的利用率,和15%的受访者(45户)表明,他们给这些材料浪费,而19%的受访者(57户)表示,他们出售那些可回收的垃圾,最后,35%的被申请人家庭(105户)的可回收的材料与其他材料混合废物流在同一容器或塑料袋。

进行了卡方检验定义居民区之间的关联程度和处理可回收材料。如表所示8,没有强大的统计上显著的两个变量之间的关系,X²(9,N= 300)= 10.826, 。

废物分离的源(在家庭层面)更容易,更直接、有效的比另一个层面的分离(最终处置的网站)。同时,它减少了分离成本和污染的可回收材料发送到工业设施。因此,废弃物分离实践应该探索在源代码级别。此外,很难探测的实际情况研究地区的家庭只有应用研究期间的废物分离。因此,必须依赖家庭的self-behaviour研究区域。

3.5。线性回归分析的结果

人均废物产生的回归模型(因变量),随着家庭规模、月收入、教育水平、性别、年龄和家庭的头,提出了表9。结果表明,调整R²= 0.557,这意味着55.7%的废物产生的方差人均可以解释为独立变量纳入模型。模型中的自变量,即家庭规模、月收入、教育水平、性别、年龄和家庭的头,是重要的建议的t以及。此外,F模型表明,估计模型的价值是重要的(F= 76.262, )。

结果显示,而保持其他因素不变,增加1%的家庭月收入导致人均浪费一代增加了0.04%,而家庭成员的数量增加1%导致人均浪费一代增加了0.009%。时代的同时,增加了1%的家庭导致人均浪费一代增加了0.012%。相反,增加1%家庭的教育水平下降了0.035%,人均废物产生与其他因素不变。

浪费的构成也可以模仿社会经济变量的家庭为了理解的关系。研究这些关系是有用的在规划废物收集和处置方法。回归分析用于模型有机的每日数量和包装废弃物(纸张和纸板、塑料、玻璃、纺织、金属)。回归模型对日常家庭有机废物(因变量),随着家庭规模、月收入、教育水平、性别、年龄和家庭的头,提出了表10。结果表明,调整R²= 0.839,这意味着83.9%的日常家庭有机废物产生的方差可以解释为独立变量纳入模型。模型中的自变量,即家庭规模、月收入、教育水平、年龄和家庭的头,是重要的建议的t以及。此外,F模型表明,估计模型的价值是重要的(F= 313.338, )。

结果显示,而保持其他因素不变,增加1%的家庭月收入导致增加了0.098%在日常有机废物产生,同时增加1%导致家庭成员的数量增加了1.193%在日常有机废物产生。时代的同时,增加了1%的家庭导致增加了0.122%在日常有机废物产生。相反,增加1%家庭的教育水平下降了0.295%在日常有机废物产生与其他因素不变。

日常家庭包装废物的回归模型(因变量),随着家庭规模、月收入、教育水平、性别、年龄和家庭的头,提出了表11。结果表明,调整R²= 0.709,这意味着70.9%的日常家庭包装废物产生的方差可以解释为独立变量纳入模型。模型中的自变量,即家庭规模、月收入、教育水平、年龄和家庭的头,是重要的建议的t以及。此外,F模型表明,估计模型的价值是重要的(F= 146.983, )。

结果显示,而保持其他因素不变,增加1%的家庭月收入导致增加了0.09%在日常包装废物产生,同时增加1%导致家庭成员的数量增加了0.331%在日常包装废物产生。时代的同时,增加了1%的家庭导致增加了0.031%在日常包装废物产生。相反,增加1%家庭的教育水平下降了0.081%在日常包装废物产生与其他因素不变。

4所示。结论

这项研究是一个初始步骤开始前了解生活垃圾特性考虑引入一个新的废物管理战略在霍姆斯市。描述和量化的家庭废物扮演了一个重要的角色在评估材料恢复潜力,确定生成的来源,处理方法和最终处置方式。这项研究的结果,作为一个可靠的数据库,可以有利于环境规划者和决策者的策略来处理固体废物在霍姆斯市。在这种情况下,有机分数和可回收材料的主导地位在废混合物在霍姆斯市说明堆肥和垃圾回收处理的首选方法生成的浪费。此外,废物管理成本的一部分可以通过出售回收和堆肥中恢复过来,同时,不受控制的挑战(公共健康和环境)倾销可以减少废物的数量,从而减轻转移到最终处置场所。

像任何其他城市在发展中国家,城市霍姆斯正在产生的垃圾数量的增加,但缺乏必要的信息,基础设施和资源,建立一个有效的废物管理策略。社会经济因素是关键因素在行为研究中,和其他组织之间的重点是家庭废物发电机,因为在叙利亚城市,他们贡献约80%的整个市政废物产生。望着社会经济因素,这项研究得出结论,家庭规模,每月收入、教育水平、户主的性别和年龄的家庭也重要因素来预测固体废物产生和组成的趋势。

必须促进当地非政府组织的参与(除了当地政府)在各种环保意识计划说服固体废物的人口问题可以转换从一个额外的收入来源的障碍通过分离源(家庭级别)。此外,目前迫切需要收集精确的数据量,特征,在叙利亚城市所产生的废物和类型。国家政府应该建立一个国家数据库也浪费和支持地方政府开展定期研究提供准确数据的浪费问题在本辖区内促进废物规划和管理。

数据可用性

和/或分析所使用的数据集,在这项研究中,可从相应的作者在一个合理的请求。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

m . n .构思和设计研究,回顾了输出,定义关键结论,导致关键的输入。m . n和l . y .准备和修改了手稿。z . m . s . a .审查和编辑。

确认

作者想表达他们的感谢环境与生态学院,重庆大学,重庆城市,中国,和土木工程学院,大学《复兴党报,霍姆斯市叙利亚、协作。

补充材料

辅料文件包括从调查获得数据和废物特征研究中,后来被插入SPSS进行统计检验。收集的数据包括人口特征的被申请人家庭(家庭规模、月收入、性别和教育程度)以及他们的答案关于废物管理实践应用在家庭层面。此外,该文件包括从实地测量获得的原始数据(人均废物产生和废物组成每个家庭)为了确定在霍姆斯市城市生活垃圾的特点,叙利亚。(补充材料)

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