) out of 12 studies in Ethiopia. Children who have unvaccinated (OR = 2.45), food cooking in the main house (OR = 2.46), vitamin A supplementation status (OR = 2.85), malnutrition (OR = 2.98), mixed breastfeeding (OR = 2.46), and child history of respiratory tract infection (OR = 4.11) were potential determinates of pneumonia. Conclusion and Recommendations. This review showed that the magnitude of pneumonia was relatively high. Hence, appropriate intervention on potential determinates such as health education on exclusive breastfeeding and nutrition, place of food cooking, increased immunization and vitamin A supplementation, and early control of respiratory tract infection was recommended to prevent those risk factors."> 埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎的程度和预测因素:系统回顾和meta分析 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

中国环境与公共卫生杂志

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中国环境与公共卫生杂志/2020/文章

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体积 2020 |文章的ID 1606783 | https://doi.org/10.1155/2020/1606783

Yoseph Merkeb Alamneh,Fentahun Adane 埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎的程度和预测因素:系统回顾和meta分析",中国环境与公共卫生杂志 卷。2020 文章的ID1606783 9 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/1606783

埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎的程度和预测因素:系统回顾和meta分析

学术编辑器:Pam r . Factor-Litvak
收到了 2019年12月10
接受 2020年5月15
发表 2020年5月30日

摘要

背景.肺炎是目前在包括埃塞俄比亚在内的发展中国家下的五个孩子的发病率和死亡率的主要原因。虽然这些问题很容易预防和可治疗,但它在埃塞俄比亚每年有贡献每年超过五名儿童死亡人数。无论这些事实如何,都有关于埃塞俄比亚肺炎肺炎的幅度及其预测因子的信息。因此,本综述的主要目的是确定埃塞俄比亚下五名儿童中肺炎的合并量及其预测因子。方法.科学探索了国际数据库,如Medline / PubMed,Embase,Google Scholar和科学直接。还通过审查机构数据库的灰色文献,并通过审查已经确定的文章的参考名单来搜查了文章。我们审议了埃塞俄比亚下的五个儿童中肺炎的所有初级研究报告了肺炎的肺炎。我们使用标准化的数据提取格式电子表格检索所有必要的数据。Stata 14统计软件用于分析数据和Cochrane的Q测试统计数据2采用检验方法评估两项研究之间的异质性。在使用随机效应模型的研究中发现了显著的可变性。结果.五岁以下儿童肺炎的综合程度为20.68% (2 = 97.9%; 在埃塞俄比亚进行的12项研究中未接种疫苗(OR = 2.45)、在主屋做饭(OR = 2.46)、维生素A补充状况(OR = 2.85)、营养不良(OR = 2.98)、混合母乳喂养(OR = 2.46)和儿童呼吸道感染史(OR = 4.11)是肺炎的潜在决定因素。结论和建议.这篇综述显示,肺炎的规模相对较高。因此,建议对潜在决定因素进行适当干预,如关于纯母乳喂养和营养的健康教育、烹饪食物的地点、增加免疫接种和维生素A补充,以及早期控制呼吸道感染,以预防这些风险因素。

1.背景

肺炎的定义是一种急性肺实质感染,可由多种病原体,如病毒、细菌和真菌引起[12].肺炎是五岁以下儿童发病和死亡的主要原因[3.].2016年,肺炎约占全球560万5岁以下儿童死亡人数的16%,导致全球约90万儿童死亡[4].同年,根据世界卫生组织的报告,肺炎占5岁以下儿童估计590万人死亡的约16%[56].在世界范围内,发展中国家和发达国家五岁以下儿童的肺炎发病率估计分别为每儿童年0.29次和0.05次,其中约7-13%危及生命,需要住院治疗[7].撒哈拉以南非洲患有最高(50%)的肺炎全球肺炎的最高(50%)负担[8].2016年,撒哈拉以南非洲约有49万名5岁以下儿童死于肺炎[9].埃塞俄比亚是SSA国家中肺炎发病率最高的国家之一,估计每年有3,370,000名儿童患肺炎,肺炎占每年4万多名5岁以下儿童死亡的所有原因的18% [5].

尽管这些死亡很容易通过具有成本效益的干预措施得到治疗和预防,例如免疫接种、适当的营养、纯母乳喂养、补充锌和维生素A、适当的补充喂养、安全饮用水以及良好的环境卫生和对环境因素的控制,每年5岁以下儿童死亡的最主要原因是未能及时认识到肺炎[1011].虽然埃塞俄比亚政府已经通过并实施了不同的策略,以降低肺炎的发病率和死亡,儿童肺炎的负担和严重程度高,由于有关有效预防性干预的覆盖率和可负担性,并且缺乏有效预防性干预措施,不断造成儿童的共同死亡率。良好的访问权限和不可用的有效管理策略,呼吁通过系统研究研究才能实现创新策略[1213].虽然埃塞俄比亚下五十名儿童之间的肺炎的大小改善了由于不同的干预措施,但它仍然是五个儿童死亡的主要原因。

在埃塞俄比亚,开展了相互矛盾和不一致的研究,以评估5岁以下儿童肺炎的程度和预测因素。影响仍然较高,在评估肺炎的程度和预测因素方面,各地区存在大量差异和不稳定性。关于肺炎程度及其相关风险因素的数据对于儿童保健服务的规划非常重要,但在埃塞俄比亚却很少。不管这些事实如何,在埃塞俄比亚,关于肺炎的程度和预测因素的信息十分匮乏。因此,在国家一级评估肺炎的集中程度及其预测因素至关重要,并将提供更好的估计的总体数字。因此,本系统综述和荟萃分析的主要目的是估计埃塞俄比亚肺炎的合并规模及其预测因素。本次审查的结果将为该领域各级决策者和规划规划者提供证据,以告知、规划、执行和评估健康促进政策和战略。这项研究还将为研究人员提供基线信息。

2.材料和方法

2.1。搜索策略和学习设计

这次审查被认为是为了评估埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎的综合程度和预测因素。在这篇综述中,我们不受发表日期和研究设计的限制地检索了数据库。为了确认科学的准确性,使用了系统评价和meta分析方案(PRISMA-P)指南[14].对MEDLINE/PubMed、EMBASE、Web of Sciences、Scopus、谷歌Scholar、Science Direct和Cochrane Library等国际数据库进行了科学探索。此外,通过审查机构数据库上的灰色文献和审查已经确定的文章的参考文献列表来检索其他文章,并包括与我们的审查主题相关的文章来检索文章。未发表的研究来自国际和当地组织和大学的官方网站。

通过关键词和医学主题词(MeSH)进行检索。我们单独使用搜索词和/或使用“或”、“与”或“不”组合使用搜索词。用于数据库搜索的关键词是“规模”或“流行病学”和“儿童”和/或“5岁以下儿童”和/或“童年”和/或“因素”和/或“相关因素”和/或“危险因素”和/或“决定因素”和/或“预测因素”和“埃塞俄比亚”。对这些搜索词进行了预定义,以便允许一个全面的搜索策略(包括记录中的所有字段和医学主题标题(MeSH术语))来扩展高级PubMed搜索(表1).我们将2019年9月30日至2019年11月30日期间的所有文章以及截至2019年11月30日的所有可及研究纳入我们的荟萃分析和系统评价。


数据库 搜索条款 许多研究

谷歌学术搜索 幅度“流行病学”“儿童”下五个孩子“”童年“”因素“和/或”危险因素“”危险因素“”决定因素“”预测因素“”埃塞俄比亚“ 125

MEDLINE / PubMed (“肺炎”[网格术语]或“肺炎”[所有字段])和(“埃塞俄比亚”[网格术语]或“埃塞俄比亚”[所有字段])和(“child”[网格术语]或“child”[所有字段]或“children”) 47

与其他数据库 250

总检索物文章 422.

最后是与我们的评论相关的完整文章 12

2.2。研究识别,选择和资格标准

这项综述包括了埃塞俄比亚五岁以下儿童中肺炎的严重程度和预测因素的研究。2014年至2019年期间在同行评议期刊上发表或以灰色文献发表的所有在埃塞俄比亚进行的研究的英文全文文章均有资格入选。所有报告埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎程度和预测因素的研究都符合纳入条件。没有定量报道肺炎结局的研究被排除。我们也排除了主要研究,通过邮件联系了主要作者两次后无法访问全文文章。

2.3。兴趣的结果

本研究的主要目标是确定埃塞俄比亚下五个孩子之间的肺炎群普及。患病率被计算为肺炎患儿下的五个儿童的数量除以第五次儿童的研究中的总数,乘以100。我们收集了被认为与肺炎有关的因素的数据研究二次结果(肺炎有关的因素),如接种疫苗,食品烹饪,vit补充,营养状况,独家母乳喂养和呼吸道感染。来自初级研究的数据在分析肺炎相关因素的分析中以两倍桌子的形式收集,并且计算了赔率比(或)以确定每个独立变量和肺炎之间的关系。

2.4。数据提取和合成

数据由两名独立评审者(YMA和FA)使用标准化数据提取电子表格格式检索。数据抽象格式包括作者、研究年份、研究地点的地区(地区和农村或城市)、研究设计、样本量、规模和预测变量。在提取过程中出现的任何分歧都通过审稿人之间的共识来解决。如果我们得到的数据不完整,我们将在两次尝试通过邮件联系通讯作者后排除该研究。此外,两位作者(YMA和FA)独立进行了研究的质量评估。任何分歧都通过讨论和达成协议来解决。

2.5。质量评估(评估)和偏见评估的风险

在组合数据库搜索结果之后,使用Endnote(版本X8)手动删除了重复的文章。为了评估每项研究的质量,使用了适用于横断面和病例对照研究设计的Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of statistical Assessment and Review Instrument (JBI-MAStARI) [15].由两位审稿人独立评估原始研究,通过考虑两项审稿人的平均得分来解决审稿人之间的任何分歧。最后,在最终审查中纳入了5分和以上的原始研究。

2.6。统计方法和分析

为了进一步分析,我们使用Microsoft Excel格式提取数据后,将数据导入STATA version 14.0统计软件中。

使用二项式分布式公式,计算每项研究的标准误差。使用每项研究的标准误差(SE)计算埃塞俄比亚下的五个儿童中肺炎的整体合并量。使用森林地块和95%CI的血管增量血管增长率为95%CI,森林图中也呈现95%CI,以显示肺炎的预测因素。

2.7。非均质性

我们使用Cochrane Q统计(卡方)、逆方差(2), 值(16].使用逆差评估研究的异质性或变异(2)和Cochrane的Q统计分别为25%,50%和75%,分别申报低,中等和高的异质性[16].此外,我们使用森林图来检测异质性的存在。根据研究区域、研究周期和样本量进行亚组分析,并采用元回归分析确定可能的异质性来源。

2.8。发表偏倚

使用漏斗图对称性检查发表偏倚的证据。采用Egger’s检验和Begg检验评估发表偏倚的统计学意义;随后,进行了修整-填充分析 小于5%的值用于声明发表偏倚的存在[1718].

3.结果

3.1.原始研究的选择与鉴定

在搜索和案头审查数据库中总共生成了426篇文章。其中,422篇文章从PubMed、谷歌Scholar和其他电子数据库中检索。其余4个是在机构仓库中确定的。在我们检查了标题和摘要后,有98篇研究因为重复而被删除。在筛选中,312项研究在审查了标题和摘要后,从剩余的328项研究中被排除,因为他们的发现没有被报道。对其余16篇文章的摘要和全文进行了评估和筛选,以获得合格标准。另外四篇文章被排除,因为兴趣的结果没有被报道。最后,有12项研究符合资格标准,纳入了本次系统回顾和荟萃分析(图)1).

3.2.研究的特点

在本次综述中,共有12篇文章符合纳入标准。本系统综述共纳入4598名研究参与者,SNNP估计样本量从206到558不等[1920.),所有纳入的研究均在2015年至2019年期间发表。横断面研究和病例对照研究都包括在当前的综述中。

在本次荟萃分析和系统回顾中,纳入的12项研究中,有4项研究来自阿姆哈拉地区[221- - - - - -23,四项关于奥罗米亚地区的研究[24- - - - - -27, SNNP的两项研究[1920.,以及来自亚的斯亚贝巴的两项研究[2829)(表2).


SN 作者 出版年 地区 研究区 研究设计 样本大小 研究类型 质量分数

1 Negash等 2019 亚的斯亚贝巴 亚的斯亚贝巴 横截面 549. Institutional-based 7
2 Jofiro等 2018 亚的斯亚贝巴 亚的斯亚贝巴 横截面 499 Institutional-based 8
3. Fekadu等 2014 阿姆哈拉 埃斯特镇 横截面 286 以社区为基础的 6
4 A. F. Dadi等 2014 阿姆哈拉 Oromia区 病例对照 356 Institutional-based 7
5 GIZACHEW NESIBU 2019 阿姆哈拉 德勃雷Berhan 横截面 341 Institutional-based 6
6 Yordanos Markos等 2019 阿姆哈拉 贡德尔 病例对照 435. Institutional-based 7
7 Atlaw D等。 2019 Oromia 阿尔西区域 横截面 344 以社区为基础的 8
8 derbew等人 2007 Oromia Gilgel嘲笑 病例对照 336 Institutional-based 7
9 眼肌等 2018 Oromia 吉米堂 横截面 306. Institutional-based 8
10 Geleta等 2016 Oromia 克尔萨村 病例对照 382 Institutional-based 7
11 Workineh等 2017 SNNP. Gamo Gofa区 病例对照 558. Institutional-based 5
12 Teshome Abuka 2016 SNNP. Sidama区 横截面 206 Institutional-based 7

3.3。荟萃分析
3.3.1。埃塞俄比亚五岁以下儿童肺炎的严重程度

在纳入研究中,埃塞俄比亚5岁以下儿童的肺炎程度介于4.1%到39.6%之间[2329].如下面的森林图所示,埃塞俄比亚12项研究中5岁以下儿童肺炎的综合程度为20.68%(95%可信区间:12.49,28.88)。我们发现了研究之间的高度和显著的异质性(2 = 97.9%; ),表明不同研究中肺炎的大小有很大的可变性;采用随机效应分析模型估计埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎的综合程度(图2).

3.4。发表偏倚

使用BEGG和EGGER的测试观察出版物偏见[1718,且该值在a处显著 值分别为0.004和0.020。这些测试表明,有统计证据表明发表偏倚在a 值小于0.05。通过考虑发表偏倚,整理-填充元分析[31是为了解释发表偏倚。然而,根据本分析,5岁以下儿童的肺炎患病率为20.68%,与主要meta分析相比无明显变化。

3.5。亚组分析

由于本研究中存在较大的异质性,我们根据区域和样本量进行了亚组分析,以确定异质性的来源。按地区进行的亚组分析报告显示,阿姆哈拉地区(27.80%)5岁以下儿童的肺炎合并患病率较高,其次是奥罗米亚地区(22.65%)。进行亚组分析也是基于样本,样本的大小确定的基础上,包括研究的样本量,并根据这一分析,24.72%和4.79%的患病率是显示从样本大小<分别为384和样本大小≥384(表3.).


子群 包括研究 患病率(95%置信区间) 异质性统计 价值 2(%) τ平方

样本大小 < 384 5 24.716 (16.829, 32.602) 59.84 0.000 93.3 75.4120
≥384 2 4.792(3.326,6.257) 1.29 0.257 22.2 0.2496

地区 亚的斯亚贝巴 2 4.792(3.326,6.257) 1.29 0.257 22.2 0.2496
阿姆哈拉 2 27.801(4.772,50.831) 47.05 0.000 97.9 270.2563
Oromia 3. 22.646 (16.817, 28.475) 10.07 0.007 80.1 21.2225

3.6。灵敏度

进行敏感性分析以确定异常值研究。根据分析,没有发现有影响的研究,所以所有的研究都被纳入最终分析。

3.7。元回归

除亚组分析和出版物偏差外,通过考虑所包括的研究的连续和分类数据来进行单变量和分类的元回归分析,以识别汇集流行率的异质性来源。在每个研究中考虑了在Meta回归分析中,样本大小,出版年份和研究区域。但是,从Meta回归分析中没有统计显着性值。因此,五个儿童中肺炎的汇总患病率与样本大小,出版年和学习区无关(表4).


变量 特征 系数 价值

一年 出版 -0.2216302 0.865

样本大小 −0.0856182 0.027

地区 阿姆哈拉 参考 参考
亚的斯亚贝巴 -22.83555. 0.064
Oromia −4.9355 0.584
SNNP. 5.815305 0.636

3.8。五名儿童肺炎的预测因素

在本次审查中,共有12项研究,用于分析肺炎的肺炎的预测因子。我们确定了六个主要的相关因素,汇总的赔率比率为2.45至4.11。这些预测因子是疫苗接种,食物烹饪的地方,维生素A补充剂,营养状况,独家母乳喂养和呼吸道感染。与完全接种疫苗的儿童(或= 2.45; 95%CI(1.13,5.31))相比,肺炎的未接种催眠的儿童患有肺炎的可能性更可能是2.45倍。这一结果表明,与厨房里的家庭厨师食品的人(或= 2.46; 95%CI(1.66,3.66)相比,使用烹饪主要房屋的家庭的家庭的儿童比来自家庭厨师食品的人更容易发育肺炎).与患有维生素A补充的儿童相比,患有维生素A没有补充维生素A的儿童患有肺炎的可能性更高(或= 2.85; 95%CI(1.36,5.56))。该审查显示,肺炎患儿患有肺炎的儿童比具有大于或等于11.5(或= 2.98; 95%CI(1.84,4.84))的儿童,肺炎的可能性比11.5厘米更少2.98倍。此外,与在前六6个月(或= 2.46; 95%CI(1.35)的儿童相比,肺炎未受母乳喂养的肺炎患儿的肺炎患儿的可能性较高2.46倍。,4.47))。根据本次审查,与没有呼吸道感染的人(或= 4.11; 95%CI(1.98,8.52))相比,呼吸道感染历史的儿童患有呼吸道感染的历史,可能会产生4.11倍可能更可能发生肺炎肺炎5).


不。 变量 或(95%CI)

1. 未接种疫苗的儿童 2.45(1.13,5.31)
2. 食物在主屋里烹饪 2.46 (1.66, 3.66)
3. 缺乏维生素A补充 2.85 (1.36, 5.56)
4. 营养不良 2.98 (1.84, 4.84)
5. 混合母乳喂养 2.46 (1.35, 4.47)
6. 儿童呼吸道感染史 4.11 (1.98, 8.52)

4。讨论

目前,五岁以下儿童的肺炎是包括埃塞俄比亚在内的中低收入国家发病和死亡的主要原因。本研究对了解5岁以下儿童肺炎患病率及其影响因素至关重要,以便进行干预,提高患者、家庭和社区对卫生服务的满意度,并为提高5岁以下卫生保健设施的质量制定标准。评估肺炎的流行率及其危险因素对于儿童保健服务的适当规划、适当的管理和预防战略至关重要。在这项荟萃分析中,我们系统地回顾了评估埃塞俄比亚5岁以下儿童肺炎及其相关因素的研究。据我们所知,之前没有对这个问题进行过审查。因此,本系统综述和荟萃分析旨在估计埃塞俄比亚肺炎合并流行率及其预测因素。埃塞俄比亚12项纳入研究中5岁以下儿童的肺炎合并患病率为20.68%(95%可信区间:12.49,28.88)(2 = 97.9%; ).这一发现报告的价值高于奥地利的其他研究(4.1%)[30.],在马里(6.7%)[31,在肯尼亚(6.9%)[32].与此相反,我们的发现报告的数值高于孟加拉国的研究(21.3%)[33,在尼日利亚(31.6%)[34,在乌干达(53.7%)[35].这种差异可能是由于社会经济和社会人口因素、研究环境的差异、季节变化、维生素A补充和免疫的缺乏和提供、缺乏验证实验室和影像学调查。因此,尽管在预防和预防措施方面取得了进展,但在低收入和中等收入国家,肺炎仍然是儿童死亡和住院的主要原因。在许多低收入和中等收入国家,普遍接受目前有效的肺炎预防和管理策略仍是一个问题[36].这篇综述显示,使用木炭和主屋做饭的家庭的儿童患肺炎的可能性比不使用木炭的家庭高出两倍以上。这一发现得到了其他研究的支持。213738].可能的解释是,室内空气污染可能会影响宿主对病原体的呼吸道防御。这一发现也得到了联合国儿童基金会报告的支持,该报告证实,如果儿童在主人家做饭时接触固体燃料等家庭空气污染,他们患肺炎的风险会增加一倍[39].与维生素A补充的儿童相比,没有补充维生素A的儿童几乎可能发生肺炎的可能性近三倍。这一发现与卢旺达的一项研究一致[40].这可能是因为维生素A在呼吸上皮细胞和肺组织的生长发育中起着至关重要的作用[41].我们的研究发现表明,与完全接种疫苗的儿童相比,未接种疫苗的儿童患肺炎的风险是后者的2.45倍,该研究在印度开展[42].接种疫苗和免疫可以预防儿童感染,从而避免肺炎并发症[43].此外,未接受纯母乳喂养的5岁以下儿童患肺炎的几率比在前6个月接受纯母乳喂养的儿童高2.46倍。这一结果与联合国儿童基金会的报告一致[39].这项研究显示,MUAC小于11.5 cm的儿童比MUAC大于或等于11.5 cm的儿童患肺炎的可能性高3倍。该研究得到了印度一项研究的支持[44].这可能解释了营养不良会削弱儿童的整体免疫系统,营养不良的儿童会削弱呼吸肌肉,这抑制了他们对呼吸道分泌物的充分清除,从而使儿童易患肺炎[39].根据这项综述,有呼吸道感染史的儿童患肺炎的可能性是没有呼吸道感染的儿童的4.11倍,这得到了在肯尼亚和荷兰所做的研究的支持[4546].上呼吸道感染传染性很强,可以通过家庭接触迅速传播给儿童。这些感染大多源于病毒,并导致儿童肺炎[47].

4.1。限制

通过纳入未发表的研究和灰色文献的数据,这一荟萃分析和系统综述可以解释由于漏报负面结果而导致的发表偏倚,这有助于荟萃分析中的偏倚,从而误导研究者和决策者。此外,由于本荟萃分析包括了埃塞俄比亚少数地区可获取的研究记录,该国各个地区的代表性可能不足。

结论

该综述表明,与来自发展中国家的其他研究报告相比,埃塞俄比亚的肺炎患病率相对较高。维生素A补充、疫苗接种状况、营养不良、儿童呼吸道感染史、烹饪食物的地点和6个月期间的母乳喂养状况是5岁以下肺炎的独立潜在预测因素。因此,建议对潜在决定因素进行适当干预,如关于纯母乳喂养和营养的健康教育、烹饪食物的地点、增加免疫接种和维生素A补充,以及早期控制呼吸道感染,以预防这些风险因素。

缩写

置信区间: 置信区间
或者: 赔率比例
SSA: 撒哈拉以南非洲
SNNP: 南国国族民族
U5M: 5岁以下儿童死亡率
人: 世界卫生组织
MUAC: 上臂中围。

利益冲突

作者们宣称他们没有相互竞争的利益。

作者的贡献

YMA和FA制定了研究设计和方案,进行了文献查阅、研究选择和质量评价,提取数据,进行统计分析,解释数据,并制定了初稿和最终稿。两位作者都阅读并批准了最终稿件。

致谢

作者感谢纳入研究的主要作者。他们非常想要表彰帕姆拉·佩特鲁卡(博士,教授),萨斯喀彻温大学护理学院,萨斯卡通),她正在帮助复习英语和语法部分。

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