文摘
尽管肝移植的广泛使用的常规治疗肝脏疾病,有效因素在其结果仍然是有争议的。本研究试图确定最有效的因素对肝移植后死亡。为了这个目的,修改至少绝对收缩和选择算子(套索),称为自适应套索,被利用。这个方法最好的优点之一是考虑的因素。因此,在一个历史队列研究从2008年到2013年,680名患者接受肝移植手术的临床研究结果被认为是。脊和自适应套索随后实现回归方法确定最有效的因素对死亡。比较这两个模型的性能,使用了接受者操作特征(ROC)曲线。岭回归结果显示,12个因素和9的拉索自适应回归显著。ROC曲线下的面积(AUC)的自适应套索等于89% (95% CI: 86% - -91%),这是明显大于岭回归(64%,95%置信区间CI: 61% - -68%) ()。作为结论,重要的因素和性能标准显示的优越性适应性套索方法作为惩罚模型与传统的回归模型在目前的研究。
1。介绍
肝移植是公认的行之有效的治疗急性肝衰竭患者(1- - - - - -3]。尽管它已经成为普遍,最近世界各地的肝移植的数量已超过15000例,临床有效的风险因素在肝移植的结果仍有争议4]。
逻辑回归是最常见的方法来评估各种因素的影响在二进制的结果(5]。通常,为了避免建模偏差,在初始阶段的建模、大量的变量是候选人(6]。但是逻辑回归可能遇到多重共线性问题(两个或两个以上的独立变量相关性强在回归模型在建模之间的关系大量的变量(7,8]。在这些设置,岭回归传统的补救方法,可以控制多重共线性,实施略有偏差系数的估计。处罚回归最近开发模型在面临高维度数据。在惩罚系数方法进行处罚,除了控制多重共线性,代表一个稀疏和可翻译的模型(9]。例如,至少绝对收缩和选择算子(套索),作为一个最著名的惩罚模型,适用于无论变量和样本大小的数量(10]。
在先前的一些研究在肝脏疾病,处罚方法的应用和优越性,他们和传统统计方法证实了一些作者(11,12]。另一方面,尽管死亡的风险及其相关影响因素后肝移植研究在一些研究中,由于传统的统计方法的局限性,一些潜在的因素被认为是。最近,处罚回归已经广泛应用于医学科学建模和识别最重要的因素。然而,人工神经网络(ann)是常用的非参数建模方法代替大样本量的问题和大量的变量(2]。
因此,本研究的目的是确定死亡的预后因素之间的肝移植术后35因素,使用物流岭回归和物流适应套索的修改版本套索与加权惩罚(13]。
2。方法
接受肝脏移植手术的680例患者的临床结果被收集在一个历史队列研究从2008年到2013年在Nemazee医院器官移植中心,设拉子,伊朗南部。排除标准是移植不止一次,不到一天的生存,或任何类型的移植的排斥。独立变量(风险因素)包括接受性、年龄、体重、诊断疾病,发病率疾病终末期肝病(融合),或儿童终末期肝脏疾病(PELD)得分,儿童类类型的移植,腹部手术、肾功能衰竭前后移植,移植后糖尿病、血管移植后并发症,原发性无功能(PNF)虽然淋巴增殖性疾病具有重要的意义(PTLD),巨细胞病毒(CMV)、肺移植后并发症、移植后胆管并发症,探索移植后,孩子成绩,等待时间(天),肌酐,印度卢比、总胆红素、冷缺血时间(小时),总出血(mL),包装细胞(袋),操作时间(小时),住院时间(天),供体性别、年龄、状况而二元因变量(响应,事件)死亡是由于肝移植手术后5年期间(是的:1,没有:0)。
2.1。统计分析
为了确定最有效的因素对肝移植术后死亡,我们实现了脊和自适应套索回归。在本文中,逆套索系数被用于每个变量自适应套索的体重。这两个模型的性能在高和低风险病人分类然后比较了计算曲线下的面积(AUC)接受者操作特征(ROC)曲线。使用SPSS 20.0统计分析进行,MedCalc 14.0,parcor和脊包R 3.1.3软件。
3所示。结果
病人的年龄范围从2到74年平均(SD)为33.6(18.27)包括430(63.2%)的男性和250名女性(36.8%)。结果显示,在680名患者中,只有78人(11.47%)死于肝移植并发症和其他人(88.53%)还活着。表1显示收件人的定性特征和定量信息显示在表中2。
考虑到最终结果作为因变量和所有35所提到的因素表1和2作为独立变量,岭回归和自适应套索回归系数和标准错误得到使用引导方法的500倍。其中35因素,岭回归的12个因素是重要的拉索和9的自适应回归非零系数。表3代表拟合这两个模型和图的结果1显示每个因素的系数自适应套索回归引导方法。为了比较这两个模型的表现,的值(死亡的风险由于肝移植并发症)使用报告系数表计算3对于每一个模型,然后高和低风险患者死亡的分类使用ROC曲线的最佳分界点。
自适应套索透露,患者移植后死亡的风险PNF是1.75倍虽然比别人。同时,移植后肾功能衰竭相对风险为1.42,肺移植后并发症相对风险为1.26,与相对风险PTLD 1.23介绍了最重要的风险因素会增加死亡的风险(表3)。我们提出的AUC惩罚模型等于89% (95% CI: 86% - -91%),这是明显大于岭回归(68%,95%置信区间CI: 64% - -71%) ()。同时,适应套索敏感性和特异性分别为82%和86%,分别为(表4)。图2比较两个利用的ROC曲线模型。
4所示。讨论
接受肝脏移植手术的680例患者的临床研究结果两个考虑方法显示,PNF,虽然PTLD,肾功能衰竭和肺移植后并发症死亡最重要的预后因素与不同的系数或肝移植后相对风险(表3)。
尽管岭回归被称为一个有效的补救方法,控制多重共线性,大值的标准误差和不切实际的系数在第二和第三列的表3确认这个模型存在多重共线性。另一方面,足够小的值的标准误差系数自适应套索演示控制多重共线性。通过删除冗余因素,适应套索可以估计死亡的风险比传统物流岭回归(表4)。目前的研究表明,自适应套索,处罚回归,比岭回归模型在预测肝移植后患者的死亡风险基于ROC曲线下的面积(图2和表4)。
在我们的研究中,PNF是最重要的预后因素虽然在移植后死亡;这个结果与以往的研究一致对移植后移植后生存或死亡的危险因素(14]。这可能是由于直接联系PNF和外科手术的复杂性,虽然可以增加死亡的风险15]。
最近,一些研究对肾功能衰竭的作用,作为一种重要的预后因素死亡,肝炎和肾脏疾病的表现(16,17]。同时,协会的肾功能衰竭发病率和死亡率的增加心脏或肝脏移植后在一些研究批准;这与我们的研究结果是一致的(18,19]。此外,肺和血管移植后并发症在我们提出的模型表示为两个有效因素死亡视为两种常见和肝移植后死亡的主要原因20.- - - - - -22]。在一项研究中对肝移植术后并发症和死亡率,单变量和多变量分析显示收件人的一个重要血管并发症和死亡率之间的联系(23]。作为当前研究的另一个结果,就像其他的研究中,我们发现PTLD可以增加死亡的风险24,25]。最后与我们的研究中,接受者的年龄等因素,发病率疾病、腹部手术、和融合报道移植后死亡风险因素(2,14,26]。本研究的局限性,我们可以参考低数量的死亡(11%)由于数据的性质。
5。结论
我们所知,我们的研究是第一个研究在伊朗考虑同时35的潜在因素的影响在移植后死亡的风险由两个强大的统计方法。拉索自适应回归演示了惩罚模型与传统的回归模型的优势面对大量的变量。
相互竞争的利益
没有利益冲突有关的出版。
确认
作者感谢小姐Bahareh Khosravi Nemazee医院器官移植中心,设拉子,伊朗,在数据收集他们的帮助。此外,作者要感谢Nemazee医院的临床研究发展中心和纳斯林博士Shokrpour社论援助。