加糖饮料的消费在小学学生:学校的附近的影响

文摘

这项研究的目的是探讨学校附近的特征之间的关联和加糖饮料的风险(单边带)消费在小学的学生。结果暴露学生的单边带消费学校之间的重要差异。学校社会经济地位较低或密集建筑环境往往有更高比例的普通单边带饮酒者。这些特征的学校的附近部分解释它们之间的变化观察到。我们估计一个学生搬到一所学校有更高比例的单边带饮酒者可能增加他/她52%的机会成为日常消费。重要的饮食偏好的变化可能发生在孩子接触一个新的社会环境。调查结果也支持这一观点,儿童饮食行为间复杂的相互作用的结果,生物、社会和环境因素。

1。介绍

身体的肥胖,肥胖与患慢性疾病的风险,比如糖尿病、血脂异常、高血压和动脉,世界已经成为一个严重的健康问题(1]。在过去的30年里,儿童患肥胖症已经显著增加。在美国,12.4%的学龄前儿童肥胖的估计,这个14岁患病率增加到20.8% (2]。在英格兰,肥胖的患病率约为14%的男童岁男孩和女孩(3]。在加拿大,儿童的患病率约为11.6%(2010年4]。

提出了几种假说在儿童肥胖率迅速增加生活在西方国家。一方面,儿童的健康水平自1981年以来大幅下降,不论年龄或性别的5]。在第5 - 11岁,只有7%的儿童达到60分钟或更多的推荐指南的日常身体活动实现实质性的好处(6,7]。除了体育课,有组织的活动,比如足球,游泳,足球以及主动运输到学校和自由发挥应该考虑以达到每日指南(8- - - - - -10]。

另一方面,过度消费的能量密度较低的食品营养品质被认为是导致儿童肥胖的一个重要因素(11,12]。加糖饮料(单边带)属于这一类的食物,增加饮食中的热量,但缺乏维生素和矿物质(13,14]。此外,由于SSBs不影响食欲,消费者喝吃饭时液体热量的一个额外的剂量(15]。方便和零食占总热量的40%被我们的孩子,其中22%来自加糖饮料(下面)16]。在美国,低收入的人消耗更多的糖饮料相对于整体的饮食比高收入(17]。单边带消费高于非洲裔和西班牙裔比白人儿童和青少年(17]。消费是美国男孩比女孩更高;70%的男孩三分之一岁SSBs日常消费(18]。队列研究的荟萃分析发现,摄入较多的单边带儿童与55% (95% CI 32 - 82%)相比,超重或肥胖的风险更高的摄入量较低(19]。单边带消费也与2型糖尿病相关,个人消费超过1 - 2次/天,26%患2型糖尿病的风险比那些食用小于1份/月(20.]。

理论和实证证据证实环境的重要作用在儿童健康行为一般(21- - - - - -23]和肥胖尤其是[24,25]。虽然大多数证据与肥胖有关的饮食行为的青年都集中在社会文化和经济因素的影响在家庭层面(21),最近的研究表明,建立和食品环境与体力活动,健康饮食,和肥胖22,26- - - - - -28]。特别是,获得低营养食品和缺乏相关的户外休闲空间高肥胖率在男孩和女孩29日,30.]。多层次模型,从社会生态理论的启发,认为儿童肥胖是影响能量摄入和支出模式嵌入在家庭和更广泛的社区环境31日]。例如,肥胖和建筑环境之间的关联不同的性别、年龄、社会经济地位、和人口密度,而社区建筑环境之间的关系和青少年肥胖风险是由社会经济地位(SES) [32]。学校确实可以坐落在一个环境,阻碍了体育活动或促进便利店的依赖和快餐店5,33- - - - - -36]。

有一些证据支持的存在之间的关系的特点,围绕学校和学生的单边带消费环境(37,38]。加拿大的一项研究发现单边带消费较低的学校位于社区高等教育机构(OR = 0.89;比较没有消费),在学校报告下限的单边带(OR = 0.85;),和更低的女孩(OR = 0.49;),但不是明显不同学校之间的设置(农村、郊区或农村)39]。然而,实质性的非均质性研究设计,方法和测量工具很难得出结论(37]。许多最近的研究质疑环境对儿童饮食行为的影响(5,32,40- - - - - -42]。在这方面,许多其他的研究表明,单边带在学校消费不足以预测整体消费(5,18,40,41,43),可能与其他环境的影响有关。然而,单边带的环境影响对儿童消费,除了学校的内部环境,相对未知,需要探索进一步通知公共政策和干预对青少年健康12,40- - - - - -42,44]。本研究的目的是探讨学校附近的之间的关系特点和单边带消费风险的小学生生活在加拿大的大都市。

2。材料和方法

2.1。数据收集过程

市区的路易斯塔里夫位于魁北克省南部靠近美国边境。19在加拿大最大的城市,人口大约有200000人在2011年。的帮助下路易斯塔里夫地区学校董事会(SRSB),我们进行了一个详尽的调查40公立小学(5到12岁儿童)2007 - 2008。本调查的主要目的是评估最常见的青少年行为相关的饮食和身体活动为了培养学校和社区卫生干预措施。

一封解释信,自行测试问卷,返回信封被送到所有的学生的父母在SRSB学校注册。自行管理的问卷查询饮食行为和体育活动。大部分的设计灵感来自先前的可靠的调查问卷项目(45,46]。完整的问卷内容提交到十表面有效性测试的专家。较小的调整后,易于完成和可行性评估的便利样本40两家小学儿童的父母。最终版本的问卷由42个问题,花了大约40分钟才能完成。收集过程的细节发表在其他地方(47]。

2.2。研究人群

所有SRSB学校征集。为了获得均匀的样品,最小的学校(< 40名学生)和专门学校(例如,为残疾学生)不是我们研究的一部分。每个学校和家长参与的8612名学生完成了自行测试问卷,提供79%的参与率。

2.3。参与者和结果

图1给出了详细的合格标准。总共有7099名学生来自37个39的学校建筑保存分析(两所学校实际上是操作两个单独的建筑)。我们的研究目的,每个建筑保持独立,并将被称为一个学校。

2.3.1。结果变量

的结果变量是两个指标至少一个加糖饮料的消费(单边带)每天每天不到一个单边带相比。每天喝一个单边带与个人的有关健康状况在最近的一些研究35,48,49]。单边带被摄入的水果味饮料,测量常规软饮料,泥浆、运动饮料和能量饮料在5范围内从没有每天几次(100%果汁除外)。单边带消费的个体层面的测量频率是改编自加拿大卫生措施调查(chm)和儿童和青少年的社会和健康调查(SHSCT)。总体14.9%每天喝至少一个单边带(表1)。

2.3.2。个人共

由于单边带消费是常与个人特征(39,50协变量,包括性别、学术周期、文化起源和参与有组织的体育活动。没有信息可以在家庭。表1最终样本的描述性统计。示例包括同样比例的女孩和男孩,大约三分之一的学生在每个三个学术周期稍微更多的学生在第三周期(10 - 12岁)。大部分学生是魁北克原生和法语国家(86.5%)。据报道大多数孩子参加有组织的体育活动(54.4%)。

2.3.3。学校层面的变量

报道儿童饮食行为之间的关联和学校附近的测量提出了实质性的异质性在文献[22,27,28,32,51]。然而,重要的是回忆,上下文影响孩子的行为不一定是直接和因果关系;而是建议被认为是风险监管机构。它们本身并不是风险,但调节或控制曝光的条件概率的行为,导致疾病(52]。因此在这项研究中,所选的背景变量不仅包括测量通常与单边带消费(访问便利店、快餐店),还有其他更广泛的上下文特征与儿童健康的生活方式,比如行人友好环境的绿色空间和街道的可行性53]。

更准确地说,六个上下文变量测量学校周围的建筑环境的特点是包含在我们的研究:(1)便利店密度,(2)快餐店密度,(3)最近的便利店,(4)最近的快餐店,(5)程度的植被,(6)街步行。数据来创建这些措施来自地理信息系统(GIS)利用ArcGIS 10 (ESRI公司,雷德兰兹、钙、美国)软件和扩展其网络分析师。这些相关的测量指每个学校的近端环境而不是行政边界附近。这样,学校直接比较测量。从这六个措施创建两个全局上下文变量使用一个主成分的过程。最后,一个学校层面变量测量学校社会经济指数包含在我们的模型中。

密度措施便利店、快餐店、植被覆盖程度,通过性依赖的建设750米(约半英里)的香肠网络缓冲在学校建筑(54]。最近的便利店和快餐店计算使用“地址魁北克”(http://adressesquebec.gouv.qc.ca/)网络文件(不含高速公路网络)和包括人行步道从区域地理的组件使用层。报告详细信息在他们的建设是在别处(55]。

便利商店密度。便利店被确定通过魁北克农业部、渔业和食品2009年销售许可证以及自动和手动搜索关键词。便利店的指标是指机构由在一个面积不超过400平方米,出售各种各样的食品,有或没有汽油销售。便利店的密度计算估计的商店数公里²。

快餐密度。快餐店指标相结合的“零食”,“外卖餐馆,”和“快餐店”类别,确定的魁北克农业部、渔业和食品2009年销售许可证。这些餐馆通常提供有限或没有服务和各种单边带表。快餐店的密度被估计的数量计算公里这样的餐馆²。

最近的便利店。距离学校最近的便利店是计算行人道路网络。

最近的快餐店。距离学校最近的快餐店是计算行人道路网络。

植被。归一化植被指数(NDVI)估计使用马赛克30米空间分辨率的图像。与陆地卫星图像拍摄+卫星增强型专题成像仪(ETM +)传感器在2011年。云存在最小的组合和削减几个场景。NDVI值从−1比1;−1表示一个总缺少植被,而1将引用一个茂密的森林覆盖。提取光栅文件细胞值操作使用地理空间建模环境进行软件(56]。

街步行。通过性指数计算是基于四个学校层面测量:居住密度;目的地密度;街连接;土地利用混合。这些指标是客观地确定为每个学校57,58)(表2)。标准化分数的每个测量总结构建一个步行指数(59,60]。更高的价值通过性指数显示一个行人友好的环境。

全局索引。为了考虑学校的周围建筑环境测量更多的在全球范围内,我们生产两个合成上下文指标发布从主成分分析(PCA) (61年,62年]。六建立环境变量了PCA和生产两个不相关的因子得分与一个特征值大于1(即。重要组成部分的所有六个变量的方差解释的因素)。的力量和相关性的符号被用来解释的意义为每一个因素(表底层概念3)。解释建议的第一个因素是“城市密度”或物理相关的可访问性食物资源,约占69%的六个变量的方差。另一个因素是指“食物来源接近”和解释方差的19%。

学校社会经济指数。学校社会经济指数(SSEI)与两个变量计算了从2006年加拿大魁北克人口普查的教育部(63年]:母亲的教育水平和父母的不活动,并调整为2007 - 2008学年人口。这两个变量选择,因为他们与青年学术失败(最高的相关性64年]。计算SSEI所有学校的省和通常分布在十分位数,从1最有特权(10%)到10(最贫困的10%)。根据他们的省分,39所学校被重新分类为terciles区分高低SES路易斯塔里夫之间的学校(表1)。学校层面测量和因子得分被分成四分位数nonnormality控制的分布和非线性对单边带孩子消费。

2.4。数据分析

多级物流建模程序被用来评估是否单边带消费的变化可能与学校周围的社区的特点有关。使用贝叶斯估计过程模型,实现通过蒙特卡罗马尔可夫链(密度)方法使用pmmh算法MlwiN 2.25 [65年]。四个步骤的顺序建模策略被采用来解释结果学校(表之间的变化4)。

模型1是一个两级空模型。这个控制nonindependence学校内的观察和估计的平均相关学生的单边带消费与学校有关,不考虑个人或学校的特点。零模型显示如果有单边带消费学校之间的重要差异。

模型2是一个两级模型包括学生的特征。这使得估计的平均相关学生的单边带与学校相关的消费而控制个人的特点。这个模型确定单边带消费学校之间的变化仅仅是由于学生的个人特征(性别、年龄、文化起源和物理活动)。参考类别是女孩,在第一周期,从这个文化起源、参加有组织的体育活动。因为这项研究的目的是探索语境影响学生单边带消费,模型2是用于比较固定和随机参数来观察上下文测量在控制个体特征的影响。

模型3是模型的扩展2但包括学校的SSEI。参考类别是最低的学校SSEI tercile(即。、高SES)。该模型确定学校的SES解释单边带消费学校之间的变化。

模型4是模型的扩展2但是包括学校的附近的测量。在这一步中,所有六个学校建筑环境措施和两个全局索引单独测试不同模型(8),以确定哪些方面的学校附近可能有助于解释单边带消费的学校之间变化。这个过程是至关重要的,因为即使我们分析整个人口路易斯塔里夫的小学,我们的二级分销只包含39观测。因此,二级观察之间的变化是有限的,不允许同时包含许多二级变量。此外,二级测量基于地理位置经常面临multicolinearity问题[62年,66年]。然而,分别分析提供有价值的信息在各自的贡献。

所有模型呈现单边带消费的优势比(或)及其95%可信区间(CI)为每个特性考虑(固定部分)。学校之间方差结构(随机)分析了使用中位数奇怪的比率(铁道部)。铁道部已时被认为是显著的方差是至少1.96倍标准错误(SE)。铁道部可以被解释为增加机会的学生每天喝至少一个单边带,如果这个学生从一所学校一所学校的机会较低和较高的机会每天单边带消费。铁道部的流行病学解释比其他随机参数直接从多层次建模,因为它可以直接发布相比常规或因此评估如果学校层面的影响比其他变量包含在或多或少的重要模式67年]。

我们使用了异常信息准则(DIC)比较模型拟合优度。数据拟合的DIC衡量考虑模型参数的数量(68年]。高DIC模型参数的数量显示低性能。小DIC的区别(≤2)显示两个模型之间的等效性,表明一个更大的区别显著改善(69年]。

3所示。结果

零模型考虑不变量在模型的固定部分,而随机部分显示了单边带消费学校之间的显著变化。它还透露,学生每天消耗单边带的风险增加了72%(铁道部= 1.72)如果他们会从一个学校有一个低利率的单边带消费较高的单边带消费。

模型2引入了四个个体层面的指标。我们观察到男孩和女孩之间没有显著差异。年长的学生和那些没有QC法国消费单边带的风险更高。学生没有参加有组织的体育活动几乎每天喝单边带风险的两倍(OR = 1.96;IC = 1.68 - -2.28)相比,组织学生参与体育活动。这个模型显示,一个典型的学生在一个路易斯塔里夫小学注册饮料单边带每天10到12岁,不是QC法国,不参加有组织的体育活动。考虑到个人特征减少学校方差1.62拖垮了铁道部。因此,个人特征学校之间的不均匀分布,这可以解释10%的单边带在学校消费的风险水平。此外,考虑学生的特点增加了DIC的不同所表现出的拟合优度重要的是99.33。

模型3只有一个学校层面的变量,引入学校社会经济指数(SSEI);关联的个人特征保持稳定。与学生相关的学校SSEI明显单边带消费。SSEI最低的学校有更多的风险增加57%学生每天喝单边带。随机部分,考虑到SSEI解释一个额外的10%的风险由铁道部但没有显著增加显示拟合优度(模型仍然不错,但没有改善)。

建筑模型4之前,我们分别介绍了六个建筑环境变量和两个全局索引(8种不同的模型)。没有一个建筑环境措施与单边带消费显著相关。这两个全球测量,只有城市密度指数发布PCA与孩子有关的单边带消费。协会不仅是重要的而且是证明是相对强劲,效果类似于身体活动水平的学生。然而,没有观察到的梯度之间的城市密度和单边带消费水平;学生去学校,城市密度最低的环境(很少或根本没有快餐餐馆和便利店,低街步行,和高植被)明显喝单边带风险较低比其他学校的学生环境路易斯塔里夫(或= 1.67 - 1.98)。然而,这解释了更少的学校之间比SSEI方差(铁道部= 1.58)(模式3)但在模型拟合优度略有增加。

4所示。讨论

我们检查了学校附近的特征之间的关联和单边带消费的风险在一个大样本的小学的学生。在个体层面,每日单边带消费的流行在路易斯塔里夫的学生为15%,相对较低的水平相比,在欧洲70年在美国]或[18]。个人因素、年龄、文化起源和身体活动水平,都与单边带日常消费。这些结果与以前的研究结果表明,个人特征是单边带消费的重要预测因子,特别是年龄、体力活动,经济和文化的起源17]。与其他研究[18我们没有发现与学生的性别。在一起,个人特征解释大约10%的日常单边带消费学校之间的差异的风险。

在学校层面,单边带消费还发现不同显著高于学生的特点。单边带消费学校之间的变异解释独立SSEI和它所在的城市密度。SSEI最低的学生更有可能比学生在学校每天喝单边带SSEI最高。学校的社会经济地位来解释一个额外的10%每日单边带消费学校之间的风险。这表明,以上个人特点和学校的社会经济地位,路易斯塔里夫学生从学校用低利率单边带消费利率更高的学校通常会增加他/她的日常消费单边带风险52%。尽管一些研究报道学校之间的单边带消费,结果符合的结果卡特和杜波依斯(71年),建议附近剥夺更始终与儿童肥胖有关。这一发现也回忆说,同伴的行为可能会影响儿童的饮食(72年]。事实上,Freeland-Graves和Nitzke [73年]表明,饮食偏好和行为可能会改变重要的是当孩子们接触一个新的社会环境。

旁边学校的社会经济环境,我们还探讨了六个上下文特征测量750米以内的学校:快餐店、便利店的数量,通过性,植被的程度,距离最近的快餐店,距离最近的便利店。让个人特征常数,没有一个人被发现与单边带消费有显著联系。我们进一步探讨这些测量的综合效应,发现城市密度最低的学生去学校,全球估计很少或根本没有快餐餐馆和便利店在附近,与低潜在的通过性和一个重要的植被,可能两倍少机会比其他学校的日常消费单边带(4)模型。对于社会经济环境中,这是与其他研究结果一致。在多层次分析,Leatherdale et al。30.)发现超重的风险增加更多的快餐食品零售商在学校。奥格登et al。17)表明,不到一半的sugar-drink千卡(48%)被离家出走。其中,43%是在商店购买,在餐馆或快餐机构35.5%,1.4%在学校或日托设置。此外,根据范Hulst et al。74年),他意识到在加拿大大都会城市的一项研究中,超市、快餐店、便利店和更容易在学校比在住宅,如图所示由较短的步行距离和更高密度的每种类型的食物在学校建立社区。结果表明,参加学校的快餐店、便利店密度高于超市/专卖店给消费单边带的可能性更大,在调整了个人和协变量的上下文。

虽然我们没有找到关联与特定建筑环境特点,这一发现表明,单边带消费人口稠密的城市环境可能受到全球封闭的一组特征提供了一个更重要的是各种各样的单边带源近学校,在街上行人网络被认为是适宜步行的,可能更有吸引力,植被的存在是非常重要的。这一发现非常重要,因为它表明,语境影响不一定是因果关系对个人的行为,而是作为风险管理者促进或限制个人的选择而不是直接导致他们(52)和全局上下文测量有时更有效捕获特定上下文的具体环境动力学(75年]。路易斯塔里夫的情况,例如,单边带消费的风险低的学生去学校位于城市低密度环境可能是由于更重要的学生比例在校车在家庭和学校之间旅行,因此较少的商业报价请求单边带在学校附近,其他地方的情况可能不是这样。

暴露显著变化的这些研究发现孩子的单边带消费学校之间和揭示社会经济和建筑环境的重要作用在周围环境。他们支持一个强大的方法设置。本研究的优势包括家庭的高参与率(79%)和小学(100%),使研究结果的普遍性研究区复杂的公共卫生和可能的贡献或城市规划干预措施。使用多级分析控制共享方差之间的单边带消费学校,也分析其重要性相对于个体层面的影响。利用全球建筑环境允许的测量检测一些特点的结合影响没有单独与单边带有关。显然这个发现支持了假设上下文影响孩子的行为不一定是直接和因果。具体环境动力学是复杂的测量;它可能更有利于研究和干预考虑上下文影响调节曝光的条件概率的行为,导致疾病(52]。虽然全球语境测量可能更难以解释,他们可能是更有效的方式来解释语境影响和可能有助于避免找到没有关系,实际上存在(2型错误)。

一些限制需要牢记的解释结果。这项研究没有最终揭示的横断面设计方向的单边带和环境因素之间的关系。虽然问卷匿名和保密,数据报告的父母的孩子,而不是直接的介绍可能的信息偏差。没有验证这个问卷对单边带的频率消费目前存在,但因为我们使用的测量是改编自两个重要的政府调查(chm和SHSCT),小疑虑仍在其可靠性(76年]。数据与家庭环境的特点(组成家庭,社会经济地位)或家庭和学校之间的距离不是收集;这些信息将有助于更好地了解学生的环境暴露上学途中和允许控制了混杂的影响父母的社会经济地位。最后,虽然有一个SSEI之间可能的相互作用和城市密度,这不是统计学上可行的整合这两个指标由于多重共线性统计模型。更多的学校(例如,100所学校或更多)允许测试这种交互在多级模型中,但我们受到学校在该地区的实际数量()。

5。结论

目前在加拿大,大约10%的儿童肥胖。鉴于儿童肥胖的直接和长期的结果,更好的理解是至关重要的多层次描述肥胖流行病的影响,包括社会和构建环境。学校设置是最重要的儿童所接触到的环境,估计他们对饮食选择的影响是至关重要的理解之间的不平衡能量摄入和能量消耗。只有少数研究调查非住宅环境的作用。据我们所知,这是第一个研究探讨这一关系的一套详尽的学校在区域层面。我们结果显示重要的变化之间的单边带儿童消费路易斯塔里夫附近的学校根据环境特征。健康和地点研究这些发现很重要因为它们突出学校的附近的影响在全球范围内,而不是直接因果关系与特定的特征。因此它支持理论主张饮食行为是一个复杂的生物之间的相互作用的结果,社会和环境因素(26]。因为所有路易斯塔里夫的学校参加了调查,结果可能直接使用的地方和区域利益相关者目标计划干预有关学校近端建筑环境。

信息披露

拉瓦尔大学执行机构工作,研究生院的土地管理和区域规划,2325街相机,魁北克,QC,加拿大祝福0 a6;路易斯塔里夫大学运动科学学院,2500年因为学校大道,路易斯塔里夫,QC,加拿大J1K 2 r1;肥胖预防和评估平台,2725年Chemin Sainte-Foy, QC,加拿大魁北克祝福4 g5。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

引用

1. 世界卫生组织(世卫组织),“肥胖和超重的原因,”简报N°311, 2011,http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/。视图:谷歌学术搜索
2. s . a·坎宁安m r·克雷默和k . m . v . Narayan“儿童肥胖症的发病率在美国,“《新英格兰医学杂志》上,卷370,不。5,403 - 411年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. 健康和社会保健信息中心,统计肥胖、体力活动和饮食:英国2014年HSCIC利兹,英国,2014年。
4. k·c·罗伯茨,m .盾牌,m . de Groh a·阿齐兹和大学。吉尔伯特,”在儿童和青少年超重和肥胖:从2009年到2011年加拿大卫生措施调查结果,“健康报告,23卷,不。3,37-41,2012页。视图:谷歌学术搜索
5. a·坎宁安和m . Zavodny“含糖饮料在学校的销售影响儿童体重?”社会科学与医学,卷73,不。9日,第1339 - 1332页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. 加拿大积极健康的孩子,加拿大在跑步?加拿大2014活跃健康的孩子的成绩单为儿童和青少年体育活动、积极健康的孩子加拿大,多伦多,加拿大,2014。
7. 谁,全球卫生体育活动的建议瑞士,日内瓦,2010年。
8. r·m·巴罗斯e . j .银,r·e·k·斯坦“学校课间休息和组课堂行为,”儿科,卷123,不。2、431 - 436年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. a·r·库珀·l·b·安德森:Wedderkopp, a . s .页面,和k . Froberg“体力活动水平的孩子走路,周期,或驱动上学,”美国预防医学杂志》上卷,29号3、179 - 184年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. Le Menestrel和d·f·珀金斯”的概述如何运动,课外时间,和青年幸福可以相交,“青年发展的新方向,卷2007,不。115年,这边是,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. 医学研究所(IOM),加速肥胖预防进展:解决国家的重量,国家科学院出版社,华盛顿,美国,2012年。
12. m . Verloigne w·范Lippevelde l·梅斯j . Brug和i . De Bourdeaudhuij”家庭和学校相关的能量balance-related 10-12-year-old儿童的行为:系统回顾在能源(欧洲能量平衡研究,防止过度的体重增加青少年)项目,“公共健康营养,15卷,不。8,1380 - 1395年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. m·m·费尔南德斯”饮料的影响可用性在消费,小学”美国饮食协会杂志》上,卷108,不。9日,第1452 - 1445页,2008年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. a . Naska诉Bountziouka, a . Trichopoulou”饮料:时间趋势和关联在24个欧洲国家。跨国研究使用DAFNE食品网络(数据)数据库”公共健康营养,13卷,不。9日,第1355 - 1346页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. a .锅和f·b·胡”运用satietogenes des sucre:差异之间boissons等小病痛固体,”Obesite》第六卷,没有。4、206 - 211年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. j .芦苇做的和s·m·Krebs-Smith饮食能源、固体脂肪和糖在儿童和青少年在美国,“美国饮食协会杂志》上,卷110,不。10日,1477 - 1484年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. c·l·奥格登b . k .装备,m·d·卡罗尔和美国公园,“糖饮料的消费在美国,2005 - 2008年”卫生统计数据介绍p。8日,国家卫生统计中心,Hyattsville,医学博士,美国,2011年。视图:谷歌学术搜索
18. s . n . y . c . Wang布莱西,s . l .马克”增加热量的贡献从含糖饮料和果汁100%美国儿童和青少年,1988 - 2004,”儿科,卷121,不。6,pp. e1604-e1614, 2008年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. v . s .马利克,w·c·威利•f•b•胡“含糖饮料和BMI儿童和青少年:可利用的荟萃分析,“美国临床营养学杂志》上,卷89,不。1,第439 - 438页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. v . s .马利克,b . m . Popkin g·a·布雷的j。代斯普利司,w·c·威利•f•b•胡“含糖饮料和代谢综合征和2型糖尿病的风险:一个荟萃分析,“糖尿病护理,33卷,不。11日,第2483 - 2477页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. k . Van Der霍斯特•A . Oenema。费雷拉et al .,“环境相关的系统回顾青年,与肥胖相关的饮食行为”健康教育研究,22卷,不。2、203 - 226年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. f·哈里森和A·p·琼斯,“一个框架基于理解学校的物理环境对儿童肥胖的影响,“健康与地方,18卷,不。3、639 - 648年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r . Pabayo j·c·斯宾塞,n . Cutumisu l·凯西和k层,“社会人口、行为和环境相关的加糖饮料的消费在学龄前儿童中,“公共健康营养,15卷,不。8,1338 - 1346年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. b . Swinburn和g .症”,对体重增加和肥胖预防策略,”肥胖评论,3卷,不。4、289 - 301年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. c . Fung s Kuhle陆c . et al .,”从“最佳实践”到“下一个练习”:以学校为基础的健康促进的效果在改善健康饮食和身体活动和预防儿童肥胖,”国际行为营养学杂志和体育活动第二十七条,卷。9日,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. k . Glanz j . f . Sallis b·e·塞伦斯和l·d·弗兰克,“健康营养环境:概念和措施,”美国《健康促进,19卷,不。5,330 - 333年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. j . f . Sallis和k . Glanz”,建成环境的作用在身体活动,吃东西,和小儿肥胖,”孩子的未来,16卷,不。1,第108 - 89页,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. j . f . Sallis和k . Glanz”,身体活动和食品环境:解决肥胖症的流行,“《米尔班克季刊》,卷87,不。1,第154 - 123页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. m . m .墙:拉森,a·福赛斯et al .,“肥社区模式的特点和青少年体重:统计方法的比较,“美国预防医学杂志》上,42卷,不。5,pp. e65-e75, 2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. s . t . Leatherdale t . Pouliou d .教堂,和大肠Hobin说,“超重和机会之间的关系结构在建筑环境:小学青年中多层次分析在研究中,“国际公共卫生杂志》上卷,56号3、237 - 246年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. 黄t . t . A . Drewnosksi s Kumanyika和t . A .玻璃,“系统多层次框架,以应对肥胖在21世纪,”预防慢性疾病》第六卷,没有。2009年3 p。偶。视图:谷歌学术搜索
32. g . f . Dunton j·卡普兰,j . Wolch m . Jerrett和k·d·雷诺兹,“物理环境相关的儿童肥胖:系统回顾,“肥胖评论,10卷,不。4、393 - 402年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. p·m·安德森和k . f .屠夫”,儿童肥胖:趋势和潜在原因,”孩子的未来,16卷,不。1,19-45,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. pswlak c . b . Ebbeling d b, d . s .路德维希”儿童肥胖:公共卫生危机,常识治愈,”《柳叶刀》,卷360,不。9331年,第482 - 473页,2002年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. d·s·路德维希、k·e·彼得森和s . l .马克”食用含糖饮料和儿童肥胖之间的关系:一个前瞻性的观察分析,“《柳叶刀》,卷357,不。9255年,第508 - 505页,2001年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. h·帕特里克·t·A·,“对家庭和孩子的饮食习惯和饮食质量的社会决定因素,”美国营养学院杂志》上,24卷,不。2、83 - 92年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. c .倪Mhurchu s Vandevijvere w·沃特兰et al .,“监测健康和不健康的食品和非酒精饮料的可用性在社区和消费者零售食品全球环境,”肥胖评论补充卷14日,1,108 - 119年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. a·l·皮尔森p•德•拉图g·坎普et al .,“理解水喷泉和含糖饮料的差异在孩子的环境:一个试点研究在高和低不足的地区,”健康与地方,30卷,第97 - 94页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. l . c, j . e . de Niet-Fitzgerald a·w·瓦P.-J。奈勒,e . m . Saewyc“学校食品环境之间的联系,学生消费和身体质量指数的加拿大青少年,“国际行为营养学杂志和体育活动,11卷,不。1,第二十九条,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. r·黄和k·埃利,“在学校有限的访问导致补偿在家吗?饮料禁令的影响在学校在学校以外的采购模式,”欧洲的农业经济学,39卷,不。5,797 - 820年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. n·拉尔森和m .故事,”回顾零食模式在儿童和青少年:吃零食对体重的影响是什么?”儿童肥胖,9卷,不。2、104 - 115年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. j·威廉姆斯·斯卡伯勒A·马修斯et al .,“系统回顾食品零售环境的影响在学校与肥胖相关的结果,“肥胖评论,15卷,不。5,359 - 374年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
43. d . r .泰伯是j·f·施莱琪,l·m·鲍威尔和f . j . Chaloupka”在中学禁止所有含糖饮料:减少校内访问和购买而不是整体消费,”儿科与青少年医学档案,卷166,不。3、256 - 262年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
44. g·c·格林,l . Harnack和m .故事”与软饮料消费相关的因素在学龄儿童,”美国饮食协会杂志》上,卷104,不。8,1244 - 1249年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
45. Lavallee, j·奥宾:奥迪特,p . Berthiaume”项调查sociale et de桑特欧珀莱des登峰造极et des青少年魁北克人1999年”收集《桑特Bien-etre》p。520年,研究所de la statistique魁北克,魁北克,加拿大,2002。视图:谷歌学术搜索
46. 加拿大统计局,调查研究关于拉桑特在Collectivites法裔加拿大女子(周期2.2)营养(2004)调查问卷,2005年。
47. p·莫兰,k Demers、美国Turcotte和l . Mongeau”认为自我效能之间的联系有关餐饮管理工作和食物之间的应对策略与学龄前儿童的父母,“食欲卷。65年,43-50,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
48. H.-S。李,S.-O。Kwon和y李”,体重和饮食因素与韩国儿童加糖饮料的摄入量和adolescents-Korea全国健康和营养调查,2008 - 2011,”临床营养学研究,卷2,不。2、135 - 142年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
49. n . Martin-Calvo M.-A。Martinez-Gonzalez m . Bes-Rastrollo et al .,“含糖碳酸饮料的消费和儿童/青少年肥胖:病例对照研究,“公共健康营养,17卷,不。10日,2185 - 2193年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
50. m .郑a . Rangan n·j·奥尔森et al .,“含糖饮料的消费与身体肥胖的变化在6和12年9岁儿童:欧洲青年心脏研究”欧洲临床营养学杂志》上,卷68,不。1,第83 - 77页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
51. t·k·里士满j·l·Spadano-Gasbarro c . e .墙et al .,“中学食品环境和种族/民族差异,含糖饮料的消费:发现健康的选择研究中,“预防医学卷,57号5,735 - 738年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
52. t . a .玻璃和m . j . McAtee“行为科学在十字路口在公共卫生:扩展视野,展望未来,“社会科学与医学,卷62,不。7,1650 - 1671年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
53. j .马斯河r . a . Verheij p p . Groenewegen s•德•弗里斯和p . Spreeuwenberg“绿色空间、雅致和健康:关系有多强?”流行病学和社区卫生杂志》上,60卷,不。7,587 - 592年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
54. a·福赛斯·d·范成熟:拉森,m .墙和d . Neumark-Sztainer”创建一个可复制的,有效的跨平台的缓冲技术:香肠网络缓冲区对于测量食品和体育活动环境,”国际健康地理杂志》上第十四条,卷。11日,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
55. b . Lalonde a·勒贝尔和E。Robitaille,Indicateurs Geographiques Caracterisant l 'Environnement Bati et l 'Accessibilite Proximite des e高斯魁北克辅助服务。融洽Methodologique et des画像地区,Plateforme d”字在预防de我'Obesite,魁北克,加拿大,2014。
56. h·l·拜尔,”地理空间建模环境中,“空间生态学,2012。视图:谷歌学术搜索
57. 布朗山田,比比,k . r .史密斯,c·d·齐克l . Kowaleski-Jones和j . x粉丝,“混合土地使用和肥胖:实证的比较选择和地理尺度土地利用措施,”专业地理学家,卷64,不。2、157 - 177年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
58. e . Leslie:咖啡,l·弗兰克:欧文,a·鲍曼和g .雨果“当地社区的可行性:利用地理信息系统客观地评估相关的环境属性,“健康和地方,13卷,不。1,第122 - 111页,2007。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
59. E。Robitaille, d . Comtois和b . Lasnier Potentiel pietonnier des城等模式de传输到非盟阵痛:le cas des RMR魁北克,”魁北克Geographie手册,55卷,不。156年,第448 - 429页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
60. l·d·弗兰克·t·l·施密德j . f . Sallis j·查普曼和b . e .该项“客观地衡量体力活动与客观测量城市形式:从SMARTRAQ发现,“美国预防医学杂志》上,28卷,不。2,补充2,117 - 125年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
61. s c·j·康明斯,l·麦凯,麦金太尔,”麦当劳餐厅和邻里剥夺在苏格兰和英格兰,”美国预防医学杂志》上卷,29号4、308 - 310年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
62. a·勒贝尔y Kestens, r . Pampalon m . Theriault m .丹尼尔,和美国诉萨勃拉曼尼亚,”当地的环境影响、活动空间和foodscape暴露在两个加拿大城市设置:每日流动接触与超重有关吗?”肥胖杂志ID 912645条,卷。2012年,9页,2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
63. 加拿大统计局,加拿大教育的画像,2006年的人口普查工业部长,渥太华,加拿大,2008。
64. Ministere de l 'Education菜单de La人口Scolaire et de Defavorisation les指数,Ministere de l 'Education,魁北克,加拿大,2003。
65. w·j·布朗密度估计在MLwiN v2.25多级中心造型:布里斯托大学,2012。
66. y Kestens勒贝尔,b . Chaix et al .,“活动空间之间的联系接触食品机构和个人超重的风险,”《公共科学图书馆•综合》,7卷,不。8篇文章ID e41418 1-13, 2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
67. j·梅洛,b . Chaix h·欧胜et al .,”一个简短的教程多层次分析在社会流行病学的概念:在多级逻辑回归使用集群的措施调查相关的现象,“流行病学和社区卫生杂志》上,60卷,不。4、290 - 297年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
68. d·斯皮格尔霍尔特j . n . g .最好,b·p·卡林和a . Linde“贝叶斯模型复杂性和适合的措施,”《皇家统计Society-Series B:统计方法,卷64,不。4、583 - 639年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索|MathSciNet
69. 美国诉萨勃拉曼尼亚,k·琼斯,a . Kaddour和n . Krieger”回顾Robinson:个人主义和生态谬误的危险,”国际流行病学杂志,38卷,不。2、342 - 360年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
70. n .留置权m . m . Van Stralen o . Androutsos et al .,“学校营养环境及其与软饮料摄入协会在欧洲的7个国家能源项目,“健康和地方卷,30 28-35,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
71. m·a·卡特和l·杜布瓦”,社区和儿童肥胖:文学的一个重要评估,”健康与地方,16卷,不。3、616 - 628年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
72. l . m . Koehly和a . Loscalzo“青少年肥胖和社交网络,”预防慢性疾病》第六卷,没有。第三条A99, 2009年。视图:谷歌学术搜索
73. j . h . Freeland-Graves和美国Nitzke学院营养和营养学的位置:总饮食健康饮食方法,”营养和学院的营养学》杂志上,卷113,不。2、307 - 317年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
74. a . van Hulst t·a·巴内特l . Gauvin et al .,“孩子的饮食和特性之间的关联的住宅和学校附近的食品环境,”加拿大公共卫生杂志》上补充3卷。103年,S48-S54, 2012页。视图:谷歌学术搜索
75. c .黑g .月亮,j . Baird”饮食的不平等:什么是社区食品环境的影响的证据?”健康与地方27卷,第242 - 229页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
76. c . Lavallee项调查Sociale et de桑特欧珀莱des登峰造极et des青少年魁北克人:气营养魁北克de la statistique研究所,魁北克,加拿大,2004。

版权

版权©2016年亚历山大•勒贝尔et al。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。