经济的可再生能源发电在坦桑尼亚

文摘

研究分析了经济的可再生能源发电在坦桑尼亚。一切照旧(BAU)场景和可再生能源(RE)场景执行强制可再生能源股的渗透到电力代进行了分析。结果显示总投资成本低得多的鲍起静场景相比再保险场景,操作和维护鲍起静场景中可变成本更高。主要能源供应鲍起静场景更高和更少的投资成本与再保险的场景。此外,鲍起静场景中可再生能源的份额是微不足道的再保险场景相比由于强制性渗透政策。分析得出结论:有再保险场景伴随着更高的投资成本更少的操作和可变成本和较低的初级能源供应。进行敏感性分析表明,无论投资煤炭和燃机电厂的成本变化,可再生能源技术的普及率仍然是微不足道的。尽管可再生能源技术的弱点方面相关的投资成本上升,一个有趣的结果是,可以满足未来电力需求基于国内资源包括可再生能源。

1。介绍

能源是一个重要的和主要组成部分实现相互关联的任何一个国家的经济和可持续发展。全球能源需求增加以指数速度的指数增长的世界人口1]。增加全球能源需求结合化石燃料枯竭和环境恶化的担忧将可再生能源作为未来能源供应(2,3]。坦桑尼亚的能源消耗状况是由生物质能占大约90%的一次能源供应总量(4,5]。可再生能源可用生物量、水力、地热、沼气,风能和太阳能6- - - - - -8]。地热潜力是近似与资源评估650 MW表面仍在初步研究[7,9,10]。生物质能源潜力估计2010年1200万脚趾主要来自农业废弃物、种植森林,森林和自然11]。坦桑尼亚水电潜力估计4700兆瓦的只有553 MW已经实现了在微观层面的宏观层面和12.8 MW代(9]。坦桑尼亚经历2800年至3500年之间用太阳能照射阳光小时每年平均4和的值每天全国各地(7,12,13]。证明200兆瓦的风能潜力辛吉达省已被确认到目前为止研究在其他地区7]。

技术组合在坦桑尼亚电力部门主要包括水电和热电厂燃气和燃油(高频振荡器)[5]。依赖更高的股票从水电站发电曾影响矿产资源供应安全的由于气候模式的改变14]。高依赖水力发电造成停电和配给造成严重的干旱条件过去几十年里的经历(9,14]。供应安全的挑战,由于不断变化的天气模式被迫转向更热的一代来弥补水电短缺(7,9]。热电厂的合并成电能代帮助引导供应安全的挑战与改变了一代混合(15]。相比之下,转向更多的火力发电厂已经大大增加了温室气体和其他污染物的水平从电力行业16]。水电站的排斥,可再生能源发电技术的组合在该国是无关紧要的5,9]。主要的参与可再生能源风能、太阳能光伏和热是不确定的,因此要求平衡和多样化的发电技术水平较低的温室气体排放和其他污染物。可再生能源不太容易受到气候不可预测性和通常是清洁能源1,17,18]。

该国依赖水力发电(15),水力发电的脆弱性极端天气条件,高频振荡器的不可预知性和天然气价格,全球经济增长对能源的需求都是司机鼓励追求替代能源发电在坦桑尼亚。可再生能源有吸引力来补充国家的主要能源混合发电的供应。可再生能源技术商业化,取得了可喜的成本降低由于增加全球使用。文献表明,渗透的可再生能源发电减少发电和输电成本由于学习效应和增加化石燃料的成本(19]。尽管他们承诺的好处,这个国家在可再生能源方面的潜力尚未充分利用发电主要是由于有限的政策利率和投资水平18]。可再生能源的贡献与水电的排斥在2013年只有0.55%,这是一个小比例与不可再生资源(20.]。

国家的方法来保证未来可持续能源发电是可再生能源的使用通过采用可再生能源技术(9]。然而,有一个需要增加可再生能源利用的能源结构多元化。但话又说回来,通过使用可再生能源发电需要足够的信息对他们的经济方便。因此本研究侧重于分析可再生能源经济便利的渗透发电在坦桑尼亚使用消息模型。建模结果将开放知识长期电力行业规划和提供额外的信息和事实为政策和决策者。

2。方法

方法应用于本研究集中在可信的场景优化代表扩张发电系统满足预期需求的目标。优化了在长期规划周期从2010年到2040年为本研究采用。

2.1。建模工具

信息分析工具,制定和评估替代能源供应策略符合用户定义的约束新投资限制,市场渗透率新技术,燃料的可用性和贸易,和环境排放,和其他很多(21- - - - - -23]。信息的选择是基于其有能力提供必要的工程方法来优化电力需求在长期24]。消息配备特性提供了机会来定义所有类型的技术相关变量之间的约束。消息允许用户限制一个技术与其他技术,如最大份额的电力网络中的某些技术,可以处理或进一步定义约束之间的生产和安装能力。极端的灵活性模型可以用来分析能源和电力市场和气候变化问题[22,23]。

信息工作的原则,参考能源系统允许的代表整个能源网络包括现有的和未来的技术(25- - - - - -28]。信息建模过程是基于建立的能量流网络来描述整个能源系统,从水平的国内能源通过初级和中级水平,结束在最后一个级别由给定的需求。最终需求水平分布根据消费的类型,例如,电(21,25,28]。在消息特定的技术性能与它的替代品在生命周期分析的基础上。当能源消耗了各种选项,消息从最适当的选择考虑选择最优解的计算贴现成本交付能源单位当考虑到整个技术的投资成本、运行和维护成本(运营管理),和燃料成本不变价格的基准年。信息方法允许的现实评估的长期作用在竞争条件下一个能源供应的选择(21,28,29日]。在坦桑尼亚的情况下,消息被应用到模型为发电能源供应选项(30.)与电力需求模型进行分析的基础上的能源需求(MAED) [22,23,31日]。

2.2。建模框架

造型经济的可再生能源发电在坦桑尼亚由优化能源供应系统。概念模型框架,应用于本研究遵循的方法描绘在图1。框架包括制定合理的场景使用消息模型优化能源供应选项考虑能源资源和技术约束。

2.3。电力需求预测

电力需求在这项研究是基于电力系统中给出的官方预测总体规划(PSMP) 2012更新5]。电力需求如图2代表短期、中期和长期预测的互联电力系统和孤立的系统。而不是MAED预测,PSMP应用趋势方法不符合经济发展的预测(15]。

2.4。造型方案和技术

两个合理的造型场景命名为一切照旧(BAU)和可再生能源(RE)选择经济学的造型可再生能源转化为电能。鲍起静场景是一个整体发电场景(参考)打算说明发电组合将考虑可再生能源电力代。鲍起静场景之前,官方计划电力系统技术能力添加基于传统能源,如天然气、煤炭、高频振荡器,和水电5]。在鲍起静场景中,主要电力转换技术,包括水电、煤炭、天然气发电厂继续主导发电能力没有限制在他们的扩张。热电厂解雇了天然气继续他们目前的统治与后来进入更多的燃煤发电厂发电的热组合。鲍起静的场景还考虑水电潜力的4700 MW不变在研究期间由于公司水源可用性由于雨水和旱季是已知的和可接受的范围内。水电季节性的鲍起静场景是由热代主要来自天然气和煤。可再生能源和不可再生能源可以在发电竞争同样的份额。鲍起静的主要特征是考虑增长的能源系统能源成本最小化总贴现基于技术和资源成本作为输入到模型中。

作为本研究的目的是为了模型的经济学可再生能源发电,另一个场景开发满足这一目的。这是一个已知的电力来自煤炭,水电和天然气价格较低的特点是比那些来自可再生能源。例如,使用太阳能发电的成本是相当高于热代等联合循环燃气轮机(燃机)32]。燃机等热发电技术有能力渗透市场容易与可再生能源技术(32,33]。没有政府支持通过外部成本的内部化或提供激励,渗透的可再生能源发电是很困难的。然而,再保险场景是由BAU场景包括强制性渗透的可再生能源发电。所有technoeconomic输入的场景在鲍起静的场景一模一样。这使得再保险场景实际上是BAU场景与强制性的普及率的增加可再生能源发电。再保险场景介绍了逐渐增加的可再生能源发电通过施加约束模型中允许他们的渗透。可再生能源的实施强制性渗透需要15%的份额风能、太阳能、地热、生物质能,太阳能热发电总量(加在一起)的来源,到2040年从2020年的5%开始,逐步增加到2025年的10%和2030年的15%到2040年。

本研究的目的,可再生能源的定义仅限于地热、生物能、太阳能热、太阳能光伏和风力资源和不包括水电,因为它是一个成熟的能量来源,这已被在坦桑尼亚竞争性使用。水电是可再生能源大规模商业上可行的水平,因为它成本最低的方式保持大量的能量以电能的形式,但由于社会和环境壁垒限制(33,34]。此外,水电产生微不足道的大量的温室气体,可以很容易地调整产生的电力方面的要求。强制的选择渗透了可再生能源股的描述性的场景,描述了全球发电股份范围内25%到2050年的-70%32,35]。

造型采用技术使用天然气、生物质、地热、太阳能、风能、煤炭、和进口石油产品(高频振荡器)作为权力的优化代燃料。不可再生技术,采用包括天然气技术、水力、高频振荡器,和煤炭发电厂。天然气技术在燃气轮机有界(GT)和联合循环燃气轮机(燃机电厂)。消息模型数据收集和条目之前为优化目的是定量分析,特别是投影PSMP 2012年电力需求超出2035年和未来的燃料和技术成本。研究数据组成的电力需求(5)、技术、技术约束和效率,技术的一生,投资,固定成本,和能力边界来自很多类似的研究。

3所示。结果和讨论

鲍起静和再保险场景,正如前面定义在方法部分,优化使用的消息模型来决定最优供给选项坦桑尼亚发电从2010年到2040年。最优电力代混合鲍起静和再保险场景考虑发电混合,操作和可变成本,主要能源生产,提出了投资成本和在下一节中讨论。

3.1。最小发电混合

从数据可以看出图形3和4有四个主要能源供应来源发电在整个研究期间的水电、天然气、地热能源、煤炭。情节现在只有最相关的能源(那些可以很容易地看到的情节,不包括nonrelevant来源)。能源供应混合发电的分布在这两个场景已经大幅提高水电、天然气、地热和煤炭股大多在2020年之后。在这两种场景共有11291名妇女和2015年相比54981年将生成可在2035年。结果比赛官方预测共有11246名妇女和47724名妇女和预计的需求在2015年和2035年,分别为(5,9]。结果显示,BAU场景是由天然气占4968.6、妇女总发电量的2015年,紧随其后的是煤炭和水电2722.2 3586妇女和妇女,分别。优化结果表明水电将继续拥有一个重要的部分的产能和生产是代价最小的技术潜力最大的国家。此外,鲍起静场景中优化结果表明地热作为最有前途的可再生能源技术,能够竞争没有强制性的介绍可再生能源的政策。地热发电技术实现竞争力成本的鲍起静场景,没有其他可再生能源技术。地热技术的竞争力是由于较小的投资成本和假定技术最大操作时间85%比25%和35%的太阳能光伏和风能技术,分别。

渗透可再生能源转化为电能代以来鲍起静很小优化是基于满足需求的最小组成能源和技术。再保险场景代表的增加可再生能源的份额从1124年妇女代表5%在2020年到3155年的2025工作(10%),6499妇女(15%),2030年和10876年妇女在2040年。增加遵循强制可再生能源引入场景从2020年。发电在再保险场景是由天然气发电厂的贡献在2040年总发电量的45.6%。再保险方案优化结果表明风作为最有前途的可再生能源技术。风能技术实现有竞争力的成本比其他可再生能源发电技术。风能技术的竞争力是由于较小的投资成本和35%的认为技术最大操作时间比采用太阳能光伏为25%。场景之间的比较表明,减少不可再生资源从49023年工作到42987妇女的区别是被可再生能源替代。再保险场景中优化结果表明越来越多的可再生能源技术多年来能够取代不可再生能源的很大一部分。尽管重要的减少不可再生能源发电在研究期间的场景,然而中国电力系统将需要这些资源作为代价最小的解决方案。

水力和地热发电股份有限公司的混合能源的潜在约束4700 MW和650 MW,分别,即使他们有低运营成本优势(7,36,37]。成本资料的可再生能源技术很高的资本投资尽管他们有较低的运行成本38]。地热能是唯一可再生能源能够渗透到电力代组合在2020年由于它的特点是高可用性能力提供一天24小时基本负载功率和更低的运营成本比其他可再生能源技术18,38,39]。

3.2。经济学的场景

总投资成本BAU和再保险场景呈现在图5。它可以观察到,有一个巨大的差异从经济的观点就和场景。再保险方案的总投资成本利润率相差18.18亿美元相比BAU场景。有一个观察到的投资成本的边际差异的鲍起静和再保险场景时期从2015年到2020年。这是因为约束要求强制引进可再生能源尚未实施,在那个时期离开模型选择成本最低的供应选项。强制的实施可再生能源在2020年,再保险场景的投资成本逐渐增加,并在2035年达到26.168亿美元比16.24亿美元BAU同年。没有投资在2040年是学习的最后一年。

比较而言,投资成本、操作和维护的固定成本(运营管理),以及操作和维护可变成本(运营管理)呈现在图6。可以观察到从数据,BAU和再保险场景之间的主要区别是在变量的各项费用(包括燃料成本)和投资成本。再保险场景需要更高的总固定运营管理成本是11.8735亿美元,但再次降低变量的各项成本13.18亿美元相比BAU场景。的集体效应再保险场景的运营管理总成本是25.0544亿美元,高于鲍起静场景,站在22.1亿美元。然而,的总成本(包括投资和运营管理成本),BAU场景特点是较低的总成本比场景。再保险场景演示了操作和维护可变成本为2020年至2040年相比鲍起静场景除了2015年可再生能源没有渗透。利用可再生能源技术在发电操作和维护可变成本产生重大影响。这是由于更少的维护频率部分尤其是风能和太阳能光伏相比传统技术用于不可再生。结果描述了操作和维护可变成本就很高相比再保险的场景。然而,操作和维护可变成本的边际差异归因于这样一个事实:可再生能源渗透占一小部分的份额只有5%到2020年的2040年发电总量的15%。 The differences in operating and maintenance variable costs would be higher if the share of renewable energy technologies is increased. As the technology in the production of renewable energy technologies improves, it is expected that these costs will be reduced [40,41]。

3.3。一次能源生产

鲍起静场景中主要的能源供应预计将从2015年的约21138。2、妇女增加到2040年的大约109799名妇女。如果拟议的场景实现的鲍起静从2020年到2040年,主要的能源供应将减少到96742妇女。在比较两个场景的主要能源供应,可以看出86396妇女和煤再保险场景中需要比87380妇女和鲍起静场景的一段从2015年到2040年。类似的观察是指出天然气消费的情况下,只有209086妇女和再保险方案将需要比240276妇女和鲍起静的场景。此外,减少消耗的化石燃料(煤和天然气)转化为小再保险场景中可变的各项成本。小比例的减少化石燃料的消耗是由于边际的可再生能源份额普及率只有15%。减少化石燃料的消耗会更高,如果可再生能源技术的份额增加的发电。减少一次能源供应再保险场景相比BAU场景转化为大规模减少有限公司₂排放。

3.4。敏感性分析

在本节中,灵敏度分析进行模型中所有技术的技术参数没有改变,因为它们是文献回顾和经验事实的结果。因此,在敏感性分析训练,研究假设的不确定性预期是经济变量的结果。在灵敏度分析的观点,本研究采用由可再生能源股的变化和投资和燃料成本的变化。

3.4.1。可再生能源股的经济变化的影响

鲍起静和场景,额外的场景中缩写为RE1开发和模型来评估经济后果对可再生能源的份额变化。RE1场景technoeconomic输入是完全的再保险除了强制可再生能源的股票渗透发电。RE1场景需要一个25%的份额风能、太阳能、地热、生物质能,太阳能热(总结)能源的发电总量从2020年的10%到2040年开始,逐步增加份额到2025年的15%和2030年的20%,此后在2035年到2040年的25%。强制性的影响渗透模型描述了可再生能源的化石燃料来源产生的位移,尤其是天然气和煤炭能源。作为可再生能源的强制性的贡献达到容量集再保险和RE1场景和不增加,其他代价最小的来源生成系统。仍热,水电代支持系统但一代从这些技术减少可再生能源技术特别是太阳能光伏太阳能、风能和地热能可见从2020年在2040年进入系统。

结果表明可再生能源股上涨RE1场景中高涨的投资总成本104.26亿美元相比,79.18亿美元和60.999亿美元对于再保险和鲍起静场景,分别。一般的结论对于增加可再生能源的份额是更多的股票中包括可再生能源发电更增加了投资成本的影响观察。然而,增加可再生能源的股票需要减少各项成本和减少有限公司₂排放相比鲍起静的场景。增加可再生能源股,有大量机会坦桑尼亚可持续地满足其未来的电力需求,从而通过可再生能源经济增长。由于国内电力供应是由化石燃料和水力发电,政治意愿和政策的其他可再生能源的推广是必要的来完成他们的渗透。再保险和RE1可持续性场景,因为它们提供了连续的来源可能是处理与化石燃料来源可耗减的,忍受沉重的环境成本的公司₂排放到大气中。

3.4.2。经济的影响投资和燃料成本的变化

煤和天然气发电厂的投资成本特别是燃机是改变观察整个系统的装机容量的变化及其影响在可再生能源技术的普及率没有强制性渗透政策。这些技术的选择是基于他们一直主导着整个最小生成系统中观察到的结果。更重要的是,这些技术都是优先发展现有的发电能力在PSMP水电站在4700 MW容量是有限的(8,9]。敏感性分析的投资成本是由一步提高燃煤电厂投资成本的研究采用的价值1900美元/千瓦到2400美元/千瓦。同样,燃煤电厂的投资成本减少到1700美元/千瓦。在敏感性分析中,折现率的值是10%,而其他技术的投资成本包括天然气鲍起静场景中都保持不变。

观察到的变化对装机容量燃煤电厂的股票相比,燃机电厂中描述了2020年的数据7和8。煤炭发电厂增加股票作为投资成本降低,同时有一个观察边际降低股票的燃机电厂。同样,随着煤电厂的投资成本增加也有一座类似的减少的科技股相比燃机电厂。一般而言,投资成本的敏感性分析煤和燃机电厂提出燃机电厂投资成本的上升超过1950美元/千瓦时,同时保持煤炭在2300美元/千瓦时,有利于煤炭发电厂装机容量增长股票。燃煤电厂的投资成本2300美元/千瓦时,没有类似的燃机电厂的投资成本上升到超过2000美元/千瓦时对燃煤电厂股票将有负面影响。煤和天然气燃料的变化,观察的敏感性分析表明,气体燃料比煤的成本是较不敏感。此外,煤和天然气技术的投资成本的变化不影响可再生能源技术渗透到发电。敏感性分析进一步来诠释市场环境的影响,可再生能源技术遇到的挑战当试图穿透一代混合。

4所示。结论

经济学的研究提供了一个详细的分析可再生能源混合发电在坦桑尼亚。消息代价最小的优化结果表明,可再生能源,因此其技术要求强制性政策措施渗透到国家的电力系统。可再生能源技术失败融入到国家的电力系统建议的结果主要是由于technoeconomic竞争力显示由传统技术代价最小的基础。此外,代价最小的优化结果考虑本研究采用场景反映了市场环境的影响和可再生能源技术的挑战明确风能和太阳能在现实遇到的。强制性渗透的可再生能源发电主要能源供应,允许实现实质性的减少各项成本和有限公司₂排放。然而,再保险场景目前仍高于BAU场景的投资成本。得出经济可行性的可再生能源发电很大程度上取决于研发(R&D)的可再生能源技术,应该允许投资成本下降加上效率改进。此外,可再生能源的使用会增加国家的能源安全供应的中断。可再生能源的缺点并入电力代其实现的高成本。可再生能源强制纳入发电是再保险所示场景需要更多的投资比在BAU场景。一个有趣的结果是,再保险场景支持的观点可以满足未来电力需求基于国内资源尽管相关的投资成本上升。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢阿鲁沙技术学院(ATC),纳尔逊·曼德拉非洲科技机构(NM-AIST),坦桑尼亚原子能委员会(TAEC)和工程技术学院(CoET)达累斯萨拉姆大学的(UDSM)的有利环境,允许成功完成这项工作。

引用

1. a•德米尔巴什a . Sahin-Demirbas希拉尔和a·德米尔巴什”全球能源、能源使用、和未来的发展,“能源,26卷,不。3、191 - 204年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. m . Balat和g . Ayar”世界上生物质能利用生物质和潜在趋势,”能源,27卷,不。10日,931 - 940年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. h·加戈和g·达塔,“可再生能源,全球地位”在建筑,太阳能加热和冷却方法国际研讨会:伊朗科技大学,19日至20日,1998页。视图:谷歌学术搜索
4. k·t . Kabaka和f . Gwang 'ombe”,挑战小水电开发在坦桑尼亚:农村电气化的角度来看,“国际会议上小Hydropower-Hydro学报》上第22 - 24页。康堤,斯里兰卡,2007年10月。视图:谷歌学术搜索
5. MEM,电力系统总体规划2012年更新能源和矿产,坦桑尼亚的首都,达累斯萨拉姆,一家2012年。
6. t . Alfstad发展至少南共体地区能源供应成本模型开普敦大学,开普敦,南非,2004。
7. s . Kihwele k .户珥,a . Kyaruzi”愿景,场景和行动计划对下一代坦桑尼亚电力系统”能量,5卷,不。10日,3908 - 3927年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. MEM,能源行业概述卷。2013年,能源和Mineral-Tanzania, 2013年。
9. MEM,扩大可再生能源计划(SREP)坦桑尼亚投资计划卷。2013年,能源和矿产、坦桑尼亚的首都,达累斯萨拉姆,一家2013年。
10. t . Mnjokava Tanzania-Status地热勘探报告。2008年地质、演讲。
11. l·威尔逊,生物质能源系统和资源在热带坦桑尼亚(论文)皇家理工学院的k,斯德哥尔摩,瑞典,2010。
12. d . Casmiri能源系统:Vulnerability-Adaptation-Resilience (VAR)赫利奥国际,卷。2013年,2009年。
13. f . Mramba,可再生能源在坦桑尼亚:机遇和挑战,2013年,http://www.malekigroup.com/images/ABW2013_2/Felchesmi_Mramba.pdf。
14. s . Loisulie坦桑尼亚的脆弱性水电生产极端天气事件卷。2010年,农业Sokoine大学理学院,Morogoro,坦桑尼亚,2010。
15. MEM,联合能源部门审查(JESR) 2012/13-Tanzania能源和矿产,坦桑尼亚的首都,达累斯萨拉姆,一家2013年。
16. 国际能源机构,”国际能源机构统计:有限公司₂在燃料燃烧排放的亮点。国际能源机构统计卷。2014年,国际能源机构(IEA),巴黎,法国,2014年。视图:谷歌学术搜索
17. k·a·侯赛因”,全球能源消费模式和国内生产总值国际可再生能源技术研究杂志》上,卷1,23-29,2012页。视图:谷歌学术搜索
18. Karekezi和w·Kithyoma“可再生能源发展”《非洲能源专家研讨会上实施“能源计划塞内加尔达喀尔,页2 - 4,2003年6月。视图:谷歌学术搜索
19. o . HohmeyerIPCC范围可再生能源:会议程序,2008,https://www.ipcc.ch/pdf/supporting-material/proc-renewables-lubeck.pdf。
20. 国际能源机构,2014年非经合组织国家的能源平衡,国际能源机构(iea),巴黎,法国,2014年。
21. a . Hainoun m .赛义夫Aldin, s . Almoustafa”制定一个最优的长期能源供应战略对叙利亚使用消息模型,”能源政策,38卷,不。4、1701 - 1714年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. 国际原子能机构,评估政策选择增加使用可再生能源可持续发展:加纳能源场景造型国际原子能机构,维也纳,奥地利,2006年。
23. 国际原子能机构,”模型分析能源需求(MAED-2)”计算机手册系列18卷。2012年,国际原子能机构,维也纳,奥地利,2006年。视图:谷歌学术搜索
24. d·f·莫拉阿尔瓦雷斯大规模集成可再生能源发电在哥伦比亚:一个合理的替代传统能源;场景2010 - 2050[博士。论文)大学的情况一团糟的情况一团糟,德国,2012年。
25. t . Pinthong和w . Wongsapai评价发电情况下的能源需求和供应泰国”世界可再生能源大会的程序曼谷,泰国,2009年5月。视图:谷歌学术搜索
26. l . Rečka“电力系统优化:捷克的电力系统应用模型信息,”第五届国际天的统计数据和经济学报》布拉格,捷克共和国,2011年9月。视图:谷歌学术搜索
27. Selvakkumaran和b Limmeechokchai”,泰国在能源安全、能源政策的评估”学报对权力的国际会议展览和公用事业和能源系统:问题&亚洲前景(ICUE 11)芭堤雅城市,页1 - 6,IEEE,泰国,2011年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. n . Van Beeck能源的分类模型,1999年。
29. 国际原子能机构”,指导评估方法的应用创新的核能源系统,”INPRO Manual-Overview的方法,卷1,国际原子能机构,维也纳,奥地利,2008年,国际原子能机构- tecdoc - 1575启1。视图:谷歌学术搜索
30. b . Kichonge g·r·约翰和i s . n . Mkilaha”造型电力能源供应选项代在坦桑尼亚,”南部非洲能源》杂志上,26卷,不。3,41-57,2015页。视图:谷歌学术搜索
31. b . Kichonge约翰g . r ., i s Mkilaha h . Sameer,“未来能源需求的坦桑尼亚,造型”能源技术和政策杂志》上,4卷,不。7,16-31,2014页。视图:谷歌学术搜索
32. n . l . Panwar s . c . Kaushik, s . Kothari”可再生能源在环境保护中的作用:一个评论,”可再生能源和可持续能源的评论,15卷,不。3、1513 - 1524年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. j . Sathaye o . Lucon a·拉赫曼et al .,“在可持续发展的背景下,可再生能源”可再生能源和减缓气候变化,第九章,页707 - 790,剑桥大学出版社,2011年,英国剑桥。视图:谷歌学术搜索
34. 国际能源机构,“操作和维护培训课程结构,”IEA技术报告国际能源机构(IEA),巴黎,法国,2000年。视图:谷歌学术搜索
35. h·胡默尔j .还有韩林,r . Canapa评审的作用可再生能源在全球能源的场景中IEA,巴黎,法国,2007年。
36. 即Dincer,“可再生能源和可持续发展:一个至关重要的审查,”可再生能源和可持续能源的评论,4卷,不。2、157 - 175年,2000页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. m·a·Kusekwa生物质转化为能源在坦桑尼亚:批判InTech,的哲理,里耶卡,克罗地亚,2013。
38. a·埃文斯、诉Strezov和t·j·埃文斯“可持续发展指标的评估可再生能源技术,”可再生能源和可持续能源的评论,13卷,不。5,1082 - 1088年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. r·e·h·西姆斯,h。Rogner, k . Gregory”碳排放和缓解成本对比的化石燃料,发电、核电和可再生能源资源”能源政策没有,卷。31日。13日,1315 - 1326年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. p . 23 d·麦康奈尔,可再生能源技术的成本评估、技术论文系列、墨尔本能源研究所,2011年。
41. IRENA,可再生能源发电成本,2012年国际可再生能源机构。

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