文摘

有精确的定义和普遍接受的范围,所使用的术语“微型智能电网"”往往是在研究者和实践者都不同。能源使用的管理在一个微型智能电网"的主题,从众多角度处理。本研究提出了系统的文献综述(SLR)的体系结构和研究为微型电网能量管理技术,提供一个聚合的最新目录科学界建议的解决方案。单反包含45论文选择根据包含/排除标准和定义了一个先天的。选择过程是基于一个自动搜索和覆盖三个已知的数字图书馆。提取过程包括三个主要的问题。(我)微型电网的体系结构,包括他们的组件,总线配置,采用公用电网政策。(2)的使用方法,确保最优的使用能源的不确定性。(3)面临的挑战和约束的建议策略。这个单反的结果显示一个伟大的方法的多样性和丰富的背景。 Finally, the SLR suggests that future research should take into account the uncertainty aspect relating to energy management rather than the direct use of historical data as it is commonly done in most research papers. A sensitivity analysis should be provided in the latter case.

1。介绍

电能是一种全球现象的不断增长的需求的产品整个国家发生了不同的变化。加上一个贫穷的消费者意识对于能源效率,爆炸在人口增长和广泛采用电子设备在日常生活中正在推动这种趋势继续远远超出一个几十年。这种激增的需求实施面临的关键挑战网格工具。目前,绝大多数电子网络依赖基础设施老化,限制功率输出的性能。因此,网格的扩张证明是复杂的网格体系结构需要一个激进的转换和组件。分布式发电单元的安装是一个可选择的解决方案来填补供需之间的差距不断扩大。

使用分布式供给点了很多好处特别是能量损失。事实上,越接近消费者的一代,它经历更少的能量损失。然而,与此同时,这种替代解决方案将面临一些挑战。分布式能源网络需要监测单元从旧的集中迁移策略提出了一个独特的监测单元分散的新策略。这意味着更多的意味着计算机技术和基础设施。相反,化石燃料仍然是占主导地位的集中式和分布式发电来源。这些能源会枯竭的和将要消失在短期的未来。随着新的绿色技术的兴起等光伏电池板、风力涡轮机、和电化学电池,产生和消耗能源出现的新方法。认为这种清洁分布的集成单元电气网络可以有许多优势。它可以帮助缓解气候变化,减轻从主电网负荷,避免停电/警戒灯火管制。

“微型智能电网"”(网格)开花在科学界是电网的未来。尽管它既没有好标准化的定义也没有定义的范围,是一种常见的协议网格是一个小规模的网络由负载和分布式能源资源。集成可再生能源的资源(r)通常把压力监测单位。事实上,r的自然现象都是间歇性的,结果是一个不可预知的电源。r输出功率的波动可能会导致网络不稳定和屈服于供求关系不平衡。研究者提出不同的方法来克服这些问题以及进一步推进绿色技术公司。尤其是管理内的能量网格研究广泛使用各种技术在各种上下文中。

本文提供了一个艺术关于应用程序的当前状态的能量管理策略网格。概述了根据已定义的方法,提出了部分2。概述的结果分为四个部分,介绍了剩下的部分。强调的是首先针对采用的架构。在这部分我们将焦点集中在共同的组件组成网格,其操作的不同的模式,连接的政策网格主网格和与它相关的规范,最后连接的总线配置结构异构电力设备。节3,我们提出的方法在研究领域管理的能源使用网格。然后注意利用各种算法和仿真工具实施建议的方法。正如上面提到的,一个高效的能源使用电网面临着许多挑战和限制。后者将讨论的部分5。接下来的小节解释我们的研究的局限性和我们遇到的困难。部分7总结了纸,打开进一步建议。

2。评审过程

评审过程进行了,以下步骤结构分为三个阶段:计划、执行,并记录评审。每个阶段所涉及到的一些活动。在本节中,我们提出如何计划并进行了审查。规划阶段包括研究问题的识别和搜索的发展过程。然后,我们继续进行阶段通过选择相关研究和执行数据提取过程。

2.1。研究的问题

本研究的主要目的是要回答以下研究问题:

RQ:研究者和建模者如何解决这一问题的不确定性RERs来减轻他们的普及率在未来电网吗?

问题是分解成几个“subquestions”将帮助我们专注于实现的许多方面网格。RQ1:有什么建议的体系结构网格?RQ2:提出了一个高效的能源使用方法?RQ3:面临的挑战和限制通常考虑什么?

2.2。搜索过程

我们搜索以下三个电子数据库:(我)爱思唯尔科学直接(http://www.sciencedirect.com/)(2)IEEEXplore (http://www.ieeexplore.ieee.org/Xplore/)(3)SpringerLink (http://www.springerlink.com/)

应用搜索过程并不明显。的能源管理网格可以采取多种形式。例如,“能源管理”一词不能搜索图的元素(标题、文摘…)即使论文解决了这个问题。这可能是负载变化、能量平衡电荷状态管理、能源调度,等等。此外,许多研究有一个混合的条件电网、智能电网和智能建筑。我们必须扩大我们的研究目标包括任何相关的研究。表1列出了不同的同义词、缩写和替代拼写的每个单独的方面的研究。每个方面聚集的搜索词使用布尔”或“运营商,在项目的不同方面结合使用布尔”和“操作符。

首选基于上面引用的搜索策略是nonrelevant以来大量的论文被返回。因此,搜索过程是一个迭代的方法,敏捷方法的最佳实践。事实上,搜索过程已经更新整个评估进行阶段,确保选择最相关的论文。上述有关的管理缺乏标准和规范在本研究选择网格非常明显。仅供科学指引库,我们发现604篇论文基于我们第一次搜索。我们被迫缩小搜索的范围通过应用附加过滤文件。过滤器的论文只选择其中一个术语:光伏、风能、太阳能、或“可再生能源”,因为我们的兴趣是面向更多的研究者如何解决RERs的间歇方面的问题。表2给最后一个命令是用于研究选择在每个数据库。

表3反映论文的数量在每个库应用搜索命令之后,但是在继续之前的选择,从而提供了论文发表在领域的能源使用管理网格。每年发表论文的数量增长的这个话题,研究社区的利益是明显的。

2.3。研究选择

我们限制我们的研究最初的15有关论文的每个数据库。论文选择的研究受到以下包含/排除标准。包含:(我)只有论文选择用英语写的(2)这篇论文,主要或次要的一项研究中,必须提出一个绿色能源管理策略网格排除:(我)论文考虑整个智能电网网络由于我们的研究是对用户驱动的低电压网络更多的宽容。(2)论文进行研究无线micronetworks和沟通。(3)论文关注的通信方面网格和优化网络节点之间的通信能量。(iv)论文提出了能源预测技术有关RERs如风力涡轮机和太阳能电池板没有提出的能源管理网格。(v)论文不包括一种自研究的焦点是r绿色 网格。(vi)论文不包括能源储存的一种。我们感兴趣的模型包含一个类型的能量储存,会增加系统的自治在上网模式下工作,离网模式,或混合模式。(七)论文关注的充电/放电调度电动汽车(EV)因为他们的加入网格是超出了我们的范围单反。

2.4。数据提取流程

选择后,我们继续处理选中的文件和提取特定的信息将帮助我们回答定义研究问题:(我)的组件网格,即利用r,存储,和总线配置(2)的操作模式网格,即,,开/关模式(3)效用的定价模型采用并网和切换模式网格(iv)与主电网能量流的采用政策在处理短时间和切换模式(v)发达的方法来克服这个问题的不确定性,使一个最优的使用能源(vi)的挑战和建议的约束策略

在剩下的部分中,我们将介绍的最后阶段定义的单反和回答研究问题。

3所示。RQ1:架构

在本节中,我们将专注于电气架构提出了所选的论文网格系统。表4总结回顾的结果的第一部分。我们将首先关注不同的组件组成网格。接下来,我们将讨论这些组件之间的功率流的管理。最后,我们将区分各种总线系统配置为绿色网格。

我们注意到一个有效的操作网格不仅取决于其电气配置也在其通信体系结构。事实上,监控基础设施的投影到现有的电力系统已经做了什么电网现状。

3.1。集成的RERs网格

RERs,也被称为可再生能源(RES)或nondispatchable来源,从可再生技术的类型提供能量的自然现象如太阳能强度、风速、海浪、潮汐、地热。他们通常都有低温室气体排放与化石燃料相比计数器部分,因此被认为是一位杰出的球员在减缓气候变化。虽然有些RERs实现在大型项目中,其他被发现适合小规模的实现等网格。最RERs实现网格是太阳能电池板和风力涡轮机。

3.1.1。PV-Based系统

最近,出现了戏剧性的下跌,光伏电池板的价格在市场。加上其他有利的方面(例如,转换效率高,重量轻,安装和可能性最非常规条件),光伏电池板成为最受欢迎的类型的可再生能源是实现电网规模。

一般来说,光伏板安装在屋顶太阳能辐照度转换成电能。摘要(14)引入了一个新的混合光伏热系统(PVT)的想法产生热能或电能。热能生产可用于加热水或空气和提供热能供国内使用。这个实现以来增加系统的效率提供热能的过程(即经过一步转换。,转换为热能)而不是通过一个两步转换(即。,conversion to electric energy and then to thermal energy), saving losses related to the conversion process. Authors in [4)利用新的潜在的光伏系统,研究了光伏安装在外墙。

不同的方程被用来计算光伏输出功率。下面的方程在(1,9),将所有重要的参数,影响光伏输出温度和太阳辐射等: (我) :标称功率的光伏标准测试条件,(2) :太阳辐射 ,(3) :参考太阳辐射,(3) :电力、温度系数(iv) :环境温度(v) :在标准条件参考温度,(vi) :名义操作温度。

一些文件(例如,6,22])忽视这个词给一个简单的方程。其他简化表达式的输出可以在找到6,7,32]。详细的表达式提出了(14]。这些方程展示输出之间的关系与生产参数(例如,短路电流 ,开路电压 ,的最大点的电压 ,和当前 )以及与气象参数(即。、温度和辐照度)。

3.1.2。WT-Based系统

对于相对较大网格,光伏电池板可以结合风力能源采购。这种技术非常适合农村和偏远地区,因为它允许补偿缺乏光伏输出在多云的时期。WT输出功率取决于风速 (我) :风速、(2) :额定风速、(3) :标称功率的WT (iv) :切入风速,(v) :断路器风速。

这个方程中使用(1,9,22,42]。其他表达式,即方程(3),集成功率系数和空气密度,给出了11,32,36,43]。更详细的表达式提出了[36,43]: 在哪里是空气密度,叶片的扫掠面积,的功率系数取决于螺旋角吗和尖端速度比率 。

3.1.3。Micro-Hydropower系统(MHP)

一个民族主义者行动党(MHP)系统将流水的能量转换成电能。涡轮、泵或水车用于流动功率转换成旋转能量。后者是然后使用发电机转换成电能。作者在11)计算的功率输出民族主义者行动党(MHP)系统使用 在哪里 :净, :民族主义者行动党(MHP)系统的效率, :水的密度, :可用的放电。

3.2。常规能源资源

常规能源资源或可分派能源资源是小型发电机依赖一种特定类型的燃料。通常,使用它们作为备份能源供应来克服宕机事件或控制调节频率和电压偏差来源。常规能源资源的常见例子包括天然气涡轮机(13()、微型燃气轮机(14),燃烧涡轮,生物质发电和分布式发电机。

3.2.1之上。生物质气化炉(BMG)系统

BMG系统能量系统,依赖于生物质作为燃料来发电或热量。几种生物质材料可以使用,如木屑、动物粪便、农业废弃物,和纸张的浪费。方程(5)(11计算BMG系统的输出功率: 在哪里是生物可用性(吨/年),是系统的热值,整体转换效率从生物质发电,然后呢操作小时每天。

生物量的燃烧产生大量的二氧化碳,但它对环境的影响比化石燃料已包含在生物量的自然循环。BMG系统则被认为是“清洁”比化石燃料系统,比RERs但不“清洁”。

3.2.2。分布式发电机(DGs)

DGs把机械能转化为电力。他们由一个引擎驱动马达操作与汽油、柴油(1,27)、天然气、丙烷(39),等最著名DGs的柴油发电机。

,DGs的输出功率(22),被认为是成正比的燃料消耗比例系数(即。,fuel consumption coefficients):

3.2.3。燃料电池

燃料电池是另一种类型的能量转换器。这些电化学细胞将燃料的化学能转换成电能。有五个主要类型的燃料电池一般可用的市场:碱性燃料电池(亚),磷酸燃料电池(PAFC),熔融碳酸盐燃料电池(MCFC),固体氧化物燃料电池(SOFC)和质子交换膜燃料好(质子交换膜燃料电池)43]。

在[1)之间的关系 ,FC的输出功率 ,燃料的消耗,是由 在哪里和是燃料消耗的系数。类似的方程在(40]。详细的计算公式,给出了燃料电池的输出电压(36]。表达式中包含其他参数:通用气体常数(8.3145 J /(摩尔·K)),法拉第常数(96485 s /摩尔),移动电子的数量,电荷转移系数,操作温度(K),内部的氢分压栈(atm),和氧气的分压栈(atm)。

3.3。能源存储系统(ESS)的集成

电能不能储存的方式生成。ess技术允许我们存储另一种类型的能源如化学能和机械能,在需要的时候将它转换成电能。有各种各样的ess市场。这些包括电化学电池,超级电容器,压缩空气储能、飞轮储能。当网格作为一个独立的工作系统,主要角色的ESS确保持续的能源供应以及畜舍直流总线电压。当连接到电网,ESS(特别是电池)工作协调的其他元素网格,以满足其目标被定义5。1。

作者在46]给出一个全面的概述在集成不同的ess和他们的角色网格。技术角色和功能包括:栅极电压和频率的支持,网格角(瞬态)稳定,负载匀染/调峰,旋转储备,不平衡负载补偿、电能质量和可靠性提高。

有一个巨大的趋势电网研究领域,考虑电池的电动汽车(EV)作为ESS和集成在能源管理政策;这种系统可以另一个评论的唯一主题。事实上,当电动车,其储存能量系统中可以使用。虽然这可以引入额外的约束系统(即。电动汽车电池在一些预定义的时间应该完全充电)。

3.3.1。电池储能系统(贝丝)

电池能量储存在一个共同的解决方案电网规模。他们的价格仍然不是很对家庭经济负担得起的。此外,严格维护这种类型的ESS(例如,需要干燥和阴凉的地方,巨大的体积)并不鼓励顾客使用它作为一个解决方案。不过,这是最好的选择与上述ESS的解决方案。当提到的电池类型,它是铅酸或锂离子。后者是越来越受欢迎由于其效率高速率,延长寿命,和深放电深度(国防部)。

电池的充电/放电方程如下:

与自放电率,和分别是,充电和放电效率,和分别是,充电和放电速率,然后呢是时间步。一些假设可以简化方程:(我)忽视自我放电率(0.002)(2)取等于一个小时(3)取 (iv)考虑到电池充电或放电在一个时间步

这将导致

3.3.2。其他ess

在[15),热存储作为缓冲存储器。作者在9)使用一个抽水蓄能电站下两种操作模式:一个泵模式和放电模式。他们开发了水能量变换方程和设置约束相关的操作泵存储。在[8),作者将冰存储模型的数学模型中描述(47]。

3.4。开/关操作模式

有三种类型的网格操作:离网、《海角一乐园》和离网。离网模式,也被称为独立电力系统(SAPS),是一个孤立的模式或坐落模式。在这种模式下,自动网格工作而不被连接到公用电网。这种模式的操作是非常常见的在农村地区或地区恶劣的地理条件。ESS的使用是非常重要的因为他们储存的能量峰值期间(即生产。发电超过负载需求时,使用它当当地一代变得不足)。备份供应也是一个+网的实现,因为它会支持负载在最坏情况下的场景。因此,精确的设计应该定义本地资源的容量以及ESS的能力,以确保一个良好运作的系统,避免停电。

当一个网格是连接到公用电网,我们说它是在上网模式下工作,连接模式,或并网模式。这种模式被广泛用于家庭和企业或任何建筑位于区域由一个公用电网公司。这种模式的第一个版本描述只有DER没有ESS。因此,任何生成的能源出口过剩的网格与feed-in-tariff客户获得报酬;任何支持的缺乏是公用电网。ESS的价格大幅下降,特别是电池,鼓励他们在这样的集成网格。这可以帮助网格得到两全其美。ESS充电过度和放电。供应提供效用作为备份网格与能量生成和存储能量无法满足的需求。这种类型的操作,ESS能够被起诉的效用在非高峰时期。选择导出生成的网格或过剩从电网充电ESS将进一步详细的节3.5。

最后的操作模式是在/离网模式。这种模式非常类似于唯一的附加特性的上网模式能够从公用电网要求脱节。一般来说,这种类型的网格上网模式下工作。公用电网发生故障时,系统切换到离网模式,自主工作,基本上依赖当地资源。类似于一个网网格,这个系统需要一个良好的大小来计算其组件的能力,以确保他们的部分自治模式下操作。一个基本的布局方案,不同的操作模式,如图1。

3.5。能源与电网交换政策

能量的双向流动只是用于上网或/离网模式。从30篇论文表明上网模式,22日论文使用能量的双向流动的操作作为一个有效的选择网格。然而,出口的可能性本地生成的能量网格在许多国家没有法律批准。事实上,电网的结构,目前在几乎所有国家实施层次方面。在最高的层次上,我们的电厂能源生成和传送到高压(高压),也称为传输网络;然后,它通过中压(MV)站(或分销网络)低压(LV)网络,从传递给消费者。见图2,不同级别的电源电压之间的连接是通过变压器。传统类型的变压器性能有限防止能量的双向流动,特别是从低到一个更高的水平。升级这个设备(和其他人)是非常昂贵的,和世界各地的许多公用事业公司尚未准备好采取这一步骤,只要有政府机构没有动力。国家允许注入能量进入公共网格定义一个网格的出口限制。例如,在澳大利亚出口仅限于10 kW。这个限制是实施以避免信号干扰发生在输电线路。的电网逆变器必须准确地尊重公共电网的电压和频率,这通常在50 Hz 240 V或120 V 60赫兹。然而,从所有的文件,允许能量的双向流动,只有少数的绑定在能源出口网格(16,21,27,31日,38]。相反,出口限制将更多约束的大小网格系统。因此,客户应该做出正确的决定有关的能力实现系统为了增加其投资回报,减少电力浪费。

ESS之间的能量交换和公用电网不常见。论文从公用电网允许带电ESS很少;那些允许充电和放电从/到网格更少(2,4,10,28]。一般情况下,ESS实现来提高系统的可靠性和提高其自治。,实际上,更常见的是ess只能从当地产生能源的过度充电和放电时所需的客户。

3.5.1。公用事业定价

公用事业公司可以采用静态定价或动态定价。在前,价格是平的,不随时间而变化或需求。而在后者,价格不是固定的,可以变化取决于几个参数如能量的数量要求,一天的时间,期间。静态定价有利于客户和供应商。事实上,在高峰时期(例如,在傍晚),实用程序往往不得不激活“peak-plants”赶上能源的高需求。这种类型的植物是非常昂贵和解决方案被证明是低效的。因此,为了补偿的额外成本激活”植物,峰值”公司将成本平均在整个时期的一天。,这意味着顾客运行洗衣机或烘干机上午10点然后支付能源消耗的成本。动态定价模型激励客户的想法是将/减少能源消费从高峰时期,奖励更低的价格。

动态定价模型最近采用电力公司不仅为他们提供的好处,还因为这是政府强制要求的立法机关在一些地区。作者在48]目前电网的动态定价和调查分析面临的问题这样的定价模型在能源市场的一体化。他们还列出了不同现有模型的动态定价。几乎所有选中的论文在这项研究中表示,他们采取了一种动态定价为能源的效用,但他们没有提供所使用的模型。当提到,动态定价的模型是假发(分时价格)或RTP(实时定价)。假发确定两个或三个级别的能源价格;在一段时间内每一层。价格水平是预先确定的,只能改变一次或两次(即一年。,夏季假发假发和冬季时期)。在RTP,而不是预先确定的价格水平,每个时期的价格值计算并公布给用户只在交易的开始位置。

3.5.2。Feed-in-Tariff(适合)

健康是促进投资RERs创建的定价政策。它是国家鼓励采用渗透RERs的电力系统。首先介绍了适合在美国在1970年代后期,,到2010年底,在50个国家已经颁布了我们引用的阿尔及利亚、德国、伊朗、澳大利亚。r之间的配合提供了一个长期协议用户和电力公司和定义客户得到的价格支付向电网注入能量和注入量的极限。

3.6。总线配置

RERs以及电池提供直流电(DC)的能量。大多数分布式发电机供应交流电(AC)。负载组成的设备,必须由AC,比如洗衣机和冰箱,等,和其他的照明和电池驱动的设备。因此,很多建议关注总线配置为绿色电网中存在文学。

传统的方法是集中的直流总线配置。很普遍,特别是在孤立的(离网)架构的实现。图3给出了一个通用方案的配置。系统是由中央直流总线连接的交流组件是通过AC / DC逆变器连接。数篇论文选择适应这种类型的配置,例如,(2,6,17,22,24,27]。他们证明他们的选择,说明直流配置更高的效率,减少成本,减少占用空间,降低生命周期成本,可靠性高34]。此外,实现直流频率配置有助于避免违反问题,因为只有电压稳定处理。然而,这种方法有几个缺点。事实上,在直流耦合系统中,蓄电池逆变器负责提供电力。在生成的高峰能源、资源的能力超过电池的容量,导致生成的能量损耗,限制了系统的性能。

集中交流总线配置如图4是一个相对最近的创新。它提供了一个交流媒介管理不同组件之间的交互。主要组件连接到直流总线通过DC / AC变换器或逆变器。例如,在这种配置,光伏电池板连接到交流总线通过AC逆变器,和电池连接通过一个双向变换器或平行的逆变器和整流器。集中空调配置更高的工作电压下工作导致更少的损失电线电缆。此外,与直流配置不同,RERs可以直接提供家用电器的权力。这提高了电池的使用寿命,减少其充电/放电循环,导致更好的利用r。然而,这种配置需要额外的安全措施(如频率稳定)除了安装成本略高的直流耦合系统。与后者相比,只有更少的论文采用AC配置(即。,(16,21,25,43])。

最后和最新的配置是一种混合总线配置直粱耦合(Cf。1,5,10,11,23,26])。该总线配置包含两个主要巴士:AC总线连接交流组件和一个直流总线连接直流组件,如图5。两个公共汽车通过双向逆变器连接到对方。这个配置的优点得益于前两配置。它需要最低转换需求和降低电源转换器,因为每个组件连接到直流或交流总线,根据其技术功能,导致降低系统成本。然而,这种配置需要更多的直流和交流之间的协调公共汽车控制策略。事实上,协调总线电压(和频率)操作需要考虑。

寻找最有效的配置,不同的配置的许多研究人员进行了比较研究。在[49),例如,他们推断混合AC / DC耦合系统提供一些引人注目的优势比其他配置。系统进行的研究是由发电机组、光伏阵列和一个电池。另一项研究[50]认为混合动力耦合AC / DC在所有调查的场景中是有益的。

4所示。RQ2:方法

网格的主要失衡导致不稳定频率偏差,过载,失去同步,和电压崩溃51]。如前所述,系统必须工作在50 Hz或240 V和120 V 60赫兹。任何偏离指定范围的电压/频率操作将导致系统不稳定。同步丢失时信号的相移角,当过载发生在有一个供给和需求之间的不平衡。能量管理策略解决过载的问题通过确保连续能量平衡系统中,同时控制策略解决其余的失衡和提出一些调整频率和电压的机制。

的第二部分结果表中列出5概述了在先前的研究中使用的不同的策略。

4.1。控制策略

是具有挑战性的系统集成RERs提供可靠和稳定的电力负荷需求。一方面,RERs的间歇特性可能导致他们产生一些波动。另一方面,RERs生成低功率相比传统的来源。控制策略(CS)旨在解决这些类型的问题;他们的主要职责是确保多个来源的协调控制和避免网络侵犯通过控制变量,如电压,电流,频率。体系结构(即。,bus configuration and mode of operation) determines the tasks that should be handled by a CS. In fact, under a DC-bus configuration [17),只有一个组件需要稳定的直流电源。在这种情况下,源提供一个稳定的电压输出工作于压控模式调节直流总线电压,而其他来源在电流控制模式。在一个AC-bus配置的情况下,采用控制方案取决于网格是孤立或短时间。事实上,如果它是孤立的,四个组件应该考虑,即电压,频率,并主动和被动的权力。事实上,电压和频率的控制V/fAC逆变器控制方案的实现,以避免相关的违反;虽然PQ控制方案下的其他节点操作调节活性和反应能力。如果网格连接到主网格,后者负责电压和频率调节。因此,只剩下两个组件电网控制的主动和被动的权力。实现它们使用PQ或PV节点控制方案(52]。流程图如图6总结了不同采用不同的控制方案网格配置。我们注意到最方案采用PQ控制方案和调节主动/被动的权力Vf稳定电压和频率控制方案。

以下4.4.1。的V/f控制方案

的V/f控制确保输出电压标称频率成正比。电压控制保持额定电压幅度通过调节的无功输出网格。同样,名义下的频率控制使系统工作频率(例如,50赫兹)通过调整活动系统的输出。的两个方程V/f控制如下所示: 在哪里 , , ,和电压幅值、频率和主动和被动的力量相对于输入电信号,而 , , 和是他们的引用。和振幅和频率系数下降。

4.1.2。PQ控制方案

PQ控制确保了有功功率P和无功功率问监管保持相对稳定。事实上,当连接到电网电压和频率稳定度的交流网格是由主网格。虽然这使电压幅值和频率变化在允许范围内,PQ控制方案确保了活跃和无功输出保持不变。除了实现连接网格、PQ控制方案也适用于从节点的分离模式。

控制技术广泛应用在文献中实现控制方案是脉冲宽度调制(PWM)技术,可以实现通过一个比例积分控制器(10,19,52]。作者在52]给出一个全面回顾不同控制策略的应用,和离网模式的操作。以确保电网稳定,相关的控制策略有时是负载管理策略,主要是减载策略。在[24,43),例如,作者采取了后一种策略来保持电压幅值和频率下工作他们的预定义的限制。

4.2。能量管理策略

能源战略或能量管理策略是一个涵盖性术语。众所周知,用于公用事业公司和工业设置。我们可以定义的能量管理策略的调度和开发不同的资源包括RERs负载处理客户的需求。然而,的出现网格的概念,在住宅设置能源管理开始获得利益,创造了家庭能源管理策略(哼哼)。从今后,我们称之为新兴市场策略。

网格系统包含一个或多个RERs类型,由于其随机的特性提出了几个挑战。因此,生产和消费之间的能量平衡的任务就变得不那么明显。为了解决这些问题,研究人员将他们的努力寻找机会,节约能源和减少常规能源浪费,同时跟踪系统的不可预测性。

的大小(或设计)网格是长期新兴市场策略,旨在降低投资成本的实现对整个项目的持续时间。短期EM,通常每天可以完成随后增加存钱的机会和精力。这些技术包括资源调度、负载调度、或两者的结合。在下面几节中,我们提供上述不同的新兴市场策略引用的更多细节。

值得注意的是下面的新兴市场战略发展提出了仅从技术方面。尽管重要,其他方面(例如,行为方面)是超出了本文的范围。以后需要更多的关注组织结构提高能源意识的客户通过鼓励他们来取代低效的设备,安装时间转换器,通常使用更少的能源。

4.2.1。准备设计和尺寸

最优规模是一种技术经济方法进行目标找到最好的场景,将回报最高的投资回报率(ROI)。从客户的角度来看,这样的问题什么样的DER技术最好的满足我的需要吗?应该实现的容量DER什么?ESS的能力,将提高效率?如果我增加DER的容量,它有助于节约成本还是会浪费金钱,因为它只会产生未开发的能源过剩?需要令人信服的答案。通过执行一个最优规模,我们为客户提供实际的解决方案的优化设计网格适合他们的需求和能力。

上浆隐式地包含一个新兴市场策略。通常是直观的和基于一个简单的过程也就是在之前的工作近视的策略。这一战略包括给优先级不同的能源系统。这种策略首先完成第一能源供应的需求的优先级。当这种能源供应不足以养活负载,然后系统激活下一个能源供应优先级等等。图7展示了一个通用的例子,这些策略包括三个能源供应:r作为主要供应,ESS作为第二供应,供应和公用电网作为备份。更复杂的策略可以集成最优分级执行。例如,作者在13,26,34)进行了分级和能量调度策略。更详细的了解最优规模/设计策略网格,看到53]。

最常见的成本最小化是现在净成本(NPC)。有两种类型的约束来考虑:金融约束定义的预算和技术限制,包括容量限制、代限制,和负载限制。

4.2.2。资源调度

供应/资源调度,也被称为最优潮流(OPF),包括可控的发电机和ESS的调度。它给了最优调度的资源在一个时间范围期间执行调度,作为展示在19,33]。当架构只包含r和ESS,任务是减少到最优调度ESS的充电/放电。的工具和算法研究人员用来执行调度中详细的部分4.2.3。为了解决r间歇性的问题,作者在23,34把一块预测与调度策略。预测预测天气数据块和客户需求负载。

4.2.3。负载调度

负载调度的需求侧管理(DSM) /需求反应(DR)的政策。商周文饰负载转移、甩负荷和热负荷调整。一些论文考虑热负荷转移技术调整。事实上,虽然灵活(我的转变影响。e,可延期的)加载的操作可以延迟(即指定一段时间。,washer-dryer and dishwasher), the thermal loads adjustment alters the power around the nominal power rating of power-level controlled appliances. Examples include heating, ventilation, and air conditioning systems (HVAC) and electric water heaters (EWH). For a short-term EM purpose, one or more of the aforementioned techniques can be combined.

(1)负载转移。将出现在智能电网的概念。事实上,行业一直推动部门和负载转移的第一个程序部署。负载转移负载重新安排供需小时非高峰时段。负载重新安排有助于减少峰值功率,避免过载。负载转移程序总是相关的成本效益的优化,同时尊重客户偏好等约束。客户偏好表达通过住宅负荷的分类到不同的类中。所选论文使用移动技术采用了不同的分类,我们引用等等(我)永久荷载、优先加载和可移动的负载:永久运行的负荷是指长时间如冰箱。优先加载是那些经常和可以创建不适用于用户如果转移/流(例如,EWH)。可移动的载荷包括洗衣机(11]。(2)(可移动的和可控的弹性)和noncontrollable (nonshiftable和非弹性)加载:后者是指负载不能运行在指定日期(如电炉)。另一方面可控负载分为可延迟和功率级控制负载。可延期的负载有灵活的起始时间操作(例如,洗衣机),而功率级控制负载可以改变他们的权力在标称功率的操作(例如,热水器)12,27,37]。(3)低、中、高优先加载:优先级设置根据客户偏好定义哪些加载的顺序用能量。最高优先级需求得到满足,然后中优先级要求,最后最低优先级的(44]。

我们可以设置优先级可移动的加载为了计划的操作负荷超过另一个由一组参数如凝视和结束时间限制。

(2)负载脱落。流是一个传统的解决方案用于克服过载和网络不稳定的问题。作者在24)用它的控制策略以保持电压稳定状态下网络。在[33,35),加载分为关键和非关键(即。、普通)负载。在事件的过载,系统开始下降被加载从最优先的。在[36),加载被分成三类根据优先级:l₁,l₂,l₃。l₁指总是美联储和负载l₃/l₂加载,如果出现精力赤字。

结合脱落和转移也是一个常见的新兴市场战略。作者在8执行权力转移的空调和照明,就少了优先加载。的分类成可中断,可延期的负荷进行(28),一个可中断负荷可以摆脱和负载可以转移可延期的。

4.3。算法和工具

4.3.1。算法

两种主要的方法,通常用于EM网格是基于规则的方法,文中针对方法。前方法遵循一个特定的预定义的标准为系统为了使有益的决定。他们大多是非常简单的计算复杂度较低但可以提供有效的结果。近视的策略,是本文前面展示的,是一个战略,这种类型的方法。论文使用这种方法(8,10,11,15,21,24,35- - - - - -37通过仿真证明了这种策略的有效性。更先进的技术可以将基于规则的方法效率更高。我们引用为例人工神经网络(ANN) [33),模糊逻辑34),采用多重代理系统(MAS) (35- - - - - -37,44]。后者的使用技术近来获得如此高的利息。事实上,它将有助于监测异构节点(例如,家庭设备,能源供应,ESS,和通信节点)构成网格系统通过将每个节点表示为一个自治和智能代理的决策,以更好地实现共同的目标。

后一种方法(即。,optimization-based) is more sophisticated. It derives from mathematical models and aims to optimize an objective function while taking into consideration environmental constraints. When it comes to optimizing the energy in the网格,似乎启发式算法和线性规划的首选工具。

启发式算法(54)优化算法,利用目前收集到的信息来帮助决定哪些候选解决方案应该被测试下一个或下一个个体是如何产生的。他们是大自然启发形式模拟物种的行为。中使用了多种启发式网格领域。我们引用多目标自适应差分进化算法(MOSaDE) [1)、遗传算法(GA) [2),蚁群优化(ACO) (32(BSOA)[],回溯搜索优化算法14)和粒子群优化(PSO) (18,24]和[21,31日,41]。作者在引用使用不同版本的相同的算法,分别修改算法,重组算法和多目标算法。在所有被引用的论文,结果与其他启发式算法相比,发现该算法总是给出更好的结果。

线性规划(LP),也称为线性优化,是一个客观的线性函数的最大化或最小化线性约束。一个线性优化的一般形式如下: 在哪里的变量,线性目标函数,和不等式约束的参数和等式约束的参数。解决线性规划系统返回的向量集指定的最大/最小值目标函数。许多论文用线性规划解决能耗优化问题(13,30.,40,42]。

4.3.2。工具

许多工具用于仿真的EMS。它们可以分成三类:模拟的输出不同的技术工具,工具专门用于上浆目的,解决基于规则或优化方法。

在第一类中,我们发现WindSim。一个工具基于计算流体动力学(CFD)风造型。它返回多个输出,对于有针对性的地形、风场和能量产生的风力发电场[3]。作者在4)模拟了光伏系统的帮助下软件PVsyst年度产量和Crmsolar每小时的模拟。模拟的CS战略建议24),作者利用PSCAD / EMTDC这个任务是一个流行的工具(见[52])。

第二类包括许多工具和荷马(电动再生混合优化模型)5,11)和MSDO (Matlab /仿真优化设计)3,25,39)是最使用的工具。可用工具的一个详细列表中可以找到最优规模审查(53]。

Matlab是用于优化目的。它集成了一个最大化策略求解器求解LP系统。其他软件解决方案提供最大化策略如通用代数建模系统(gam) [42,45)和c++也使用。此外,还可以使用Matlab解决启发式算法(2,18,21,41)和设计MAS系统(36,37]。其他有趣的工具优化Pyomo使用(15]。Pymo LP是一个面向优化工具,非线性规划、混合整数LP (MILP)。玉(java代理开发环境)也可以用于MAS的造型系统(35,44]。

5。RQ3:挑战和限制

5.1。目标

三个主要目标是有针对性的,当执行一个微型智能电网"优化:降低成本,本地资源使用增加,有限公司₂减排。

5.1.1。降低成本

主要涉及经济效益考虑建模人员和研究人员。不同来源的成本被认为是:能源生产、能源消耗,除了全国人大包括能源成本(COE),和其他详细的波形。全国人大(即用于长期优化。,大小/设计)。它通常是在论文中提到用荷马解算器(5,11]。全国人大代表项目的生命周期成本,包括资本成本、重置成本、操作和维护(运营管理)成本和燃料成本的情况下,体系结构结合了传统能源来源: 在哪里每年总成本和吗定义的资本采收率吗 在哪里 :一年一度的实际利率 :项目生命周期。更详细的数学表达式描述资本和替代成本如何均匀分布在项目的生命周期可以在11]。

COE的平均成本产生的电能网格在美元/千瓦时。它可以用于短期或长期优化。它是计算在1),

在报纸上介绍了其他成本等产生能源的成本(15,23,28,38,41),ESS(退化的成本38),从电网购买能源的成本(2,14,15,19,23,28,33,37,38,41),启动/关闭DER成本(14,38,41),燃料成本(13,14,43),和舒适的成本。

舒适nonsupplied能源相关成本是成本(9]或转移的作用/脱落电器(38,43]。在[26),例如,介绍不适成本措施负载调度下的用户体验偏离了他们喜欢的功耗 。它被称为成本不匹配12),处罚的用户满意度的变化被认为是成正比的优先级减少设备。相同的成本概念在[复制37),被称为用户下降。一生也作为一种成本(6),它的目标是提高设备的寿命最大化的健康状况(SoH)不同的组件。

当一篇论文提到的操作成本,它可能是指一个或上述成本的组合。在[40),例如,包括成本的成本与电网交互、老化的电池成本,天然气成本,和r的各项成本。通过成本函数表达的损失也。在[6),作者考虑,在转换过程中能量损失的成本(例如,电气转换损失和化学转换损失)。

5.1.2中。本地资源使用增加/可靠性

的自主权网格是另一个对科学界的关注。通过增加本地资源的使用,我们增加我们的系统的自主性和隐式地减弱了从主电网负荷。在研究论文,这个指标有不同的数学表达式和最小化或最大化取决于上下文。(我)在[1],作者最小化电源概率的概率是(LPSP)电源未能满足负载的需求。(2)在[3),作者最小化nonsupplied需求负载率和能源浪费。能源浪费是多余的能量由r不能储存ESS容量限制。(3)在[6),作者惩罚未满足负载的需求。(iv)在[16),作者r使用以及最小化最大化效用电网使用。(v)在[45],作者旨在从电网购买能源(即为零。,建造零能源消耗)。(vi)在[25),作者把可靠性作为约束。

5.1.3。有限公司₂减排

r是pollutant-free;这是主要的动机被并入电网。任何一个混合系统,包括模拟会产生大量的温室气体排放。两个有趣的表情被用于选择的研究。方程(15)是用于(5),介绍了CO排放的总量,是在升的燃料数量,是燃料热值(MJ / L),是碳排放因素(吨碳/ TJ),然后呢氧化碳分数。我们注意到3.667克包括1 g碳:

在[25),作者用另一个表达式来惩罚排放: 在哪里 :权重分配的基础上欧洲谈判成本, :的排放所产生的操作单元 , :燃料消耗在一个单位的时间, :时间单位的数量单位是操作。

如果目标包括增加使用RERs,它回到减少碳排放13]。

5.1.4。一生

作者在6]介绍了另一个指标,即。全音阶。和分别是实际额定容量(或权力)和最初的额定容量(或权力)。当组件是新的, ;当它达到0时,该组件被认为是过时了,必须更换。这个指标是由 在哪里 和一个和b变化的系数是根据组件。X能能力或力量。

其他指标计算电池老化等还介绍了在同一参考日历老化和循环老化 。

ESS的全音阶被认为是一个客观的在一些论文6和别人的约束16,27),然而,在27),这是受到最低 。

5.2。挑战

RERs间歇性的一面和不可预知的行为的消费者面对的主要挑战是RERs-based的实现网格。为了解决这个问题,研究人员主要的技术就是基于历史数据。然而,其他先进解决方案用于文学包括概率模型、预测模型、随机优化。

5.2.1。历史数据

采用这种方法主要用于上浆,因为在这个阶段,他们可以从宏观角度(即执行。,不需要实时数据)。然而,其他报纸依赖它来评估他们的建议新兴市场策略的性能。许多论文都采用这种方法来模拟他们的系统(例如,1,3,17])。例如,作者在2)使用自己的历史数据(即。,load profiles and PV output) for the proposed EM strategy. The authors in [5)进行分级依赖美国宇航局的历史数据(即。,天气数据和加载配置文件),而作者在14)开发了一个使用数据来自新兴市场策略的技术报告NREL(国家可再生能源实验室)。一些网站提供免费的历史气象数据世界许多区域以及加载配置文件不同的能量尺度(家庭,住宅/商业建筑,等等)。

5.2.2。概率模型

概率模型假设不确定参数如负载的需求,温度和风速、太阳照射,遵循一个特定的概率分布函数。选择,只有一个纸(43使用这种类型的模型。作者认为风的速度是一个随机变量后,威布尔分布函数有两个参数: 在哪里风速(米/秒),威布尔分布的比例因子风与单位的速度,然后呢威布尔分布的形状因子,无量纲。不同的方法存在的计算这些参数,和作者(43使用以下两个表达式: 在哪里是伽马函数,风速数据的平均值,然后呢风速数据的标准差。这样的模型验证的准确性通过比较它们的输出与现有的实际数据。

5.2.3。预测模型

预测估计的过程中会发生什么在未来基于拥有现在和过去的信息。这是一个非常有用的方法来处理不确定性问题网格系统。表6概述不同的预测模型所使用的选择。

选择最适合预测模型预测控制器(MPC),两点估计方法(TPEM)和人工神经网络(ANN)。货币政策委员会在(6,15),以确定最优输出的目标函数在时间控制地平线12 h (6]和6 h [15]。除了使用的数据预测阶段(15),另一个阶段是添加到调整错误的预测模型。

不确定性和市场价格变化,负荷需求预测误差和r输出功率变化由TPEM (14]。作者在9)使用相同的方法来预测r产出和估计负载需求。

在[23,42),作者选择了MLPNN系统模型的不确定性和预测日前值。光伏发电的预测、风速和负荷需求使用神经网络模型(33]。作者在34]应用异构安由MLPNN的聚合,径向基函数神经网络(时滞)大小,和递归神经网络(RNN)的第二天预测负荷需求和风力发电和太阳能发电的未来24小时预报。

其他的方法被用于选择。我们引用(我)通用配置速度(GCV)解算器(3)用于估算风电场产生的能量(2)拉格朗日对偶方法(19,20.)作为一个随机离线方法与一个6 h控制地平线,和在线确定的方法是并列第一阶段的槽间隔10分钟时间(3)自回归移动平均(ARMA) [36](iv)快速傅里叶变换(FFT) [45]

5.2.4。随机优化

该方法优化一个目标函数的系统在特定的不确定性。为智能电网应用随机优化的应用是彻底了55]。的选择,只有两部作品的作者38,40采用这种方法,他们都采用了鲁棒优化前的一个分支,优化的输出系统在最坏的情况。

5.3。约束

5.3.1。能量平衡

的主要约束考虑交付noninterrupted能源消费者。这个约束被认为是在所有文件。它允许客户舒适保持在一定水平,避免能源短缺和可能的中断风险。这个约束的一般表达式,必须满足在每个时间步长控制的地平线 在第一项指的是客户的设备和消耗能源的第二项是指本地产生的能量和r。在其充电阶段,ESS卸货时被认为是加载和一代。在[15),能量平衡约束分为两个独立的平衡:电和热的平衡。热力平衡约束进一步分裂(40到平衡冷却和加热的平衡。这个约束条件的数学表达式时复杂的处理转移策略。事实上,其他参数如涉及每个设备明细表在控制层 : ,和二进制变量1如果设备,否则0。

5.3.2。权力和组件的能力

的技术限制网格组件是限制其标称功率或所表达的能力。

(1)生成单元。发电的单位受限于一个上限吗和较低的限制(6,12,21,28,31日,37]。

在[38),作者给一组全面的约束有关(我)最初的在线/离线生成单元的要求。(2)最小数量的时期发电机必须保持在线/离线后所需的最小离线/在线时间。(3)最小数量的时期发电机必须保持在线/离线的时间范围。(iv)发电机可以改变其电力供应根据其增加速度 ,决定如何改变了每小时,快速生成或发电机开启或关闭一个类似的约束数据(28,40),见方程(21)。(v)等常见约束每个发电机的上下极限以及启动和停车成本的计算:

DER逆变器的容量被认为是在28),和相关的约束限制了有功功率和无功功率DER:

在[25),作者包括每日燃料消耗的上界。

(2)实用程序单元格(上网模式)。一些论文不分配限制公用电网,这意味着实用网格可以提供网格与任何所需的能量,能量的双向流动,网格可以注入所有代超额效用。其他的,如在16,21,27,31日,40),限制权力交换的效用由一个上限和较低的限制 。上限是受制于一个上界在[16,27,30.]。这最后的约束通常被称为调峰约束网络因为它有助于避免超载事件和降低峰值平均比率(PAR)。这个词限制了功率注入电网:

作者在38)是另一个政策:只有根据公司合同交换的能量是有限的,这意味着网格可以交换任何数量网格但有不同的价格。如果交换数量在一定的上限,交换的能量将会付出代价的F(公司)和价格N(备用)。

(3)负载单元。论文工作负载管理策略,限制负荷。在[12,13,26,37),每个设备的最小和最大功耗。这个约束进一步分为两个约束(28:一个约束的有功功率电器,和另一个无功功率。

(4)存储单元。当考虑到存储,许多约束应该考虑:能力约束,充电/放电率约束,充电/放电限制。由于大多数的论文实现电子存储,我们将首先关注限制这种类型的存储。深放电或额外的收费会损害ESS。电池,例如,经历一个快速退化,如果最优国防部下出院。这个约束表达ESS的能力t 或电荷状态(SOC)的ESS: 。SOC定义存储金额的比例相比,ESS的总容量: 。充电(分别地。放电)率的速率存储被指控(分别地。出院)相对于其能力。这两个参数有界的上限和下限:

简化,充电速率等于放电率。额外的限制电存储包括以下。末尾的SOC必须等于开始的SOC的时间范围(26]。限制存储逆变器(28)是 在哪里是逆变器的容量和和分别是,电池的主动和被动的权力。

限制电存储的蓄热器是相同的:容量和充电/放电速率界限(Cf。40])。一系列详细的约束方程pump-storage系统可以在找到9,42]。

5.3.3。网络限制

网络限制经常被认为是总线电压限制,总线频率极限(AC配置),活跃的/无功功率限制,馈线限制,输电线路的物理容量。

(1)总线电压和频率的限制。总线电压不应超过一个电压极限定义为额定电压的总和和公差范围(习惯吗 (9,28])。在下面的表达式中,电压是一个绝对的术语和积极的两个范围:

同样的规则适用于频率(43]。应该保持在一个总线操作频率在标称频率:

(2)主动/无功功率。在[9),有功功率的限制和无功功率表达的是 在哪里和是我/j母线电压,和电压总线角吗和兰特,复杂的角Y总线的元素。

(3)给料机流量限制。视在功率流从公共汽车到总线在[9)是受到限制的约束:

(4)物理输电线路的能力。这些限制被认为是在38]。事实上,每个媒体都有一个预先定义的能力;传输功率流高于这种能力称为热限制违反。然而,输电线路的电压是最重要的参数,因为它给出了一个关于权力的线可以容纳。因此,如果电压限制是受人尊敬的,容量限制是不考虑。

5.3.4。用户的舒适

对某些文件,用户舒适被包含在目标函数的成本将设备从首选的操作。在其他文件中,用户舒适表示为一个约束。

在[8,三个参数被认为是:(我)热舒适是衡量使用热舒适指数:预测意味着投票(PMV)(2)视觉舒适被照度测量,这是一个指数评估光的数量(3)优先安慰测量使用客户的优先级列表

用户舒适度约束(9下面所表达的)是方程。和参考,分别负载DSM后应用程序的需求和初始负荷的需求,弹性系数,将消费者的意愿转变他们的负荷,然后呢基础工具价格:

负载变化是受制于以下约束: ,在哪里转移的比例,不得超过DSM算法。

5.3.5。预算限制

预算是一个重要的参数时需要考虑寻找一个最佳的分级网格。不幸的是,只有作者(26)认为这个条件和要求采购成本的总和,安装成本和各项设备的成本不应超过一个上界。

5.3.6。可再生的因素

作者在文献[1)考虑可再生因子的数量相比,柴油发电机产生的电力来自RERs数量:

越是射频接近100%,这是有效的,因为它意味着系统涵盖了其能源需求主要来自RERs。同时,在5),作者使用一个更通用的表达式。射频是指交付给负载的能量RERs non-RERs相比:

5.3.7。孤岛的约束

在[30.),作者采用开/关电网运行方式。对于短缺事件时网格手段来关闭模式之间切换,一个最低能级的总存储在网络计算自适应,以确保足够的能量储备。

6。研究的局限性

第一个限制,我们不得不面对的是大量的论文封面EM的话题。这项研究将是更有趣的如果我们有选择过程覆盖了所有的文件。然而,由于其巨大的数量,我们必须限制我们的研究首先15每个数据库的相关论文。这个限制已经留下了论文的缺点,提出有价值的方法和策略。选择后,在提取过程中,我们遇到了一个缺乏信息。事实上,重要的信息是缺失等一些论文采用效用价格政策或电池的类型。很多文件没有提及他们提出算法的复杂性。因此,我们无法进行质量评估和应用建议的算法的比较研究。

7所示。结论和建议

管理的能源使用电网在能源效率和可持续性研究有巨大的影响。这单反提出一个忽略不同新兴市场战略研究人员提出的绿色网格系统。首先总结了该文献中不同的体系结构。这包括组件组成网格,不同的操作模式,和一个简短的讨论与主电网能量交换政策网络。然后,审查继续呈现的各种方法、算法和工具,帮助执行EM和结尾指出目标和面临的约束。

由于这个单反,我们提出一个方法一个绿色能源的有效利用网格系统。如图8,一个好的EM始于一个分级研究。大小将会增加长期愿景的ROI的好处和帮助减少能源浪费overgeneration由于频繁。执行分级、基于规则的策略和线性规划最适合这个任务。短期内他们是一个关键块,因为它就是RERs处理的不可预知的行为。通常是在每天执行,可以通过两种不同的方式:利用随机优化或合并两个策略,包括预测块和确定性优化块。最后一部分的实时处理方法。它通常是一个基于规则的策略。这部分的任务是补偿计划值和实际值之间的差异。修正和调节系统的电信号在这个级别执行。

开始出现的一个重要组成部分,没有详细的摘要将合作能源管理策略。事实上,通过允许网格进行合作,可以显著减少造成的成本损失,尤其是在一体化的一种有效的分布式策略。无数的点对点互连网格在分销网络将我们一步未来智能电网网络。因此,有必要考虑每一步的合作方面建议的方法。

我们必须记住,新兴市场策略综述这是高度相关的通信基础设施。事实上,在所有新兴市场策略,我们假设EMS接收它需要的所有信息。然而,我们必须考虑是否这是可行的。携带通信体系结构电网信息是由小容量传感器和渠道,不是很健壮。传输大量数据实时依据他们的目的是有问题的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。