研究文章

深入学习小对象检测法评价

表6

PASCALVOC筛选子集消费比较

模型化 后骨 推理时间 测试内存 列车内存

YOLOv3 黑网-53 0.027 1645 4079
视网 ResNet-50-FPN 0.1 1935年 4133
视网 ResNet-101-FPN 0.116 2585 5435
视网 ResNEXT-101-32 8d-FPN 0.222 3641 7723
视网 ResNEXT-101-64 4d-FPN 0.284 3561 7599
快速RCNN ResNet-50-C4 0.495 6371 5677
快速RCNN ResNet-50-FPN 0.092 2131 4387
快速RCNN ResNet-101-FPN 0.114 2819 5463
快速RCNN ResNEXT-101-32 8d-FPN 0.213 3873 4637
快速RCNN ResNEXT-101-64 4d-FPN 0.265 3735 4575
快速RCNN ResNet-50-C4 0.26 6141 5991
快速RCNN ResNet-50-FPN 0.1 2245 5207
快速RCNN ResNet-101-FPN 0.13 2855 6335
快速RCNN ResNEXT-101-32 8d-FPN 0.225 三九四 5087
快速RCNN ResNEXT-101-64 4d-FPN 0.276 3885 4909