互联网的安全和隐私与人群传感

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移动传感装置的快速增殖，例如智能手机，可穿戴设备和移动车辆，促进了一种新颖的感应范例来实现的东西（IOTS）。由于其低部署成本和大规模空间覆盖率，所谓的数据收集方法，被称为有前途的数据收集方法，在IOT越来越受欢迎。基于人群的IOTS互连各种物理对象，包括人员，传感器和智能设备，通过增强的通信技术和过程来收集数据，并在云服务器的帮助下共享信息。目前，各个领域都培养了广泛的人群传感应用，例如环境监测，辅助医疗保健，社交网络，商业和智能交通。

基于人群传感的IOTS出现了许多研究挑战，其中安全性和隐私是两个关键问题，阻碍了相关申请的无处不在的部署。对于前端IOT中的数据感测，所感测的数据可能包含一些移动用户的敏感信息。此外，数据可以被外部攻击者伪造和篡改，甚至被内部攻击者（即恶意用户）污染。对于在后端IOT中的数据存储和处理，云服务器可能很奇怪，以推断数据所有者和查询用户的私人信息，甚至恶意地修改一些查询结果。在这种情况下，应在整体角度考虑许多因素，包括用户隐私，数据机密性，完整性，可靠性和访问控制。

这项特别问题为研究人员，从业者和应用程序开发人员提供了机会，讨论了近期基于人群传感的IOT的安全和隐私保护中的最新技术进步和未来挑战。接受论文的主题涉及来自不同方面的安全性和隐私问题，从安全网络架构，安全和隐私保留数据感测，以及通过人群传感的IOT中的数据传输。

在众多提交的提交方面，在严格的审查过程之后被接受了六篇论文。我们现在列出并介绍了这些论文的简要摘要如下。

本文“基于指纹识别和数据安全传输的学生信息管理系统”，P. Yang等人。研究学生信息管理系统中的安全可靠的数据传输。基于改进的AES算法，作者提出了一种新颖的数据加密方法和设计一个新的S盒，这显着降低了加密时间。实验结果还验证了算法的效率。

C. cao等人的纸质“具有复杂耦合的相互依存尺度网络的脆弱性分析”。主要分析基于BA模型的复杂耦合的相互依存无级网络的脆弱性。结果表明，这些网络具有对最大节点攻击的相同漏洞，最大节点攻击的负载以及随机节点攻击，表明网络节点之间的耦合关系是网络设计的重要因素。

本文“基于模糊聚类的匿名保护算法，基于互联网互联网自助性”。介绍了数据的自我概念，并实现了两个数据聚类的两个步骤，这掩盖了特定的位置信息并实现了匿名化保护。实验结果表明，它们所提出的算法可以更有效地保护数据，而不会牺牲匿名化质量。

J. Zhong等人的本文“移动人群传感网络的可变权重隐私保留算法”。解决移动人群传感方案中用户隐私泄漏问题。作者提出了一种可变的安全多方计算的维权保护算法。通过实验证明了其有效性和可行性。

M. Wang等人的纸质“无线传感器网络中的异常事件检测”。专注于无线传感器网络中异常事件检测问题。提出了一种新的方法来提高检测结果的质量，这考虑了时尚和属性相关性。实验证明了他们方案的有效性和高检测准确性。

Y. Jiang等人的“养老院健康监测系统”。主要为护理家庭设计安全有效的监控系统。提出了一种基于散列函数的移动认证协议来实现安全访问和隐私保护。与传统方案相比，诱导较低的计算和通信成本，满足高实时和更强的安全要求。

致谢

我们要感谢所有作者如何向本问题提交他们的手稿，以及所有审稿人的所有审核人员都在专业审查过程中的各项努力。

梁敏王
卓璐
鸿济太阳
盐田侯
蒙兴黄

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