众所周知,下一代移动互联网已经到来,带来了巨大的技术挑战和巨大的机会来提高我们的个人生活和工作环境。一个新的移动互联网的扩散一个庞大而日益多样化的移动服务和应用程序。来满足这个下一代移动互联网服务和应用的快速发展,新的可靠,可信,和高性能认知云模型服务进行通信,控制和移动计算服务是必需的。
这个特殊的问题由6个文件。三个论文关注云计算:一篇关于合作云服务意识到移动互联网覆盖连接保证协议,一篇关于合作优化云QoS路由协议,和一篇论文面向用户效用的排队模型。另两篇论文的重点是数据挖掘:论述了回归云数据中心和其他的模型探讨了移动互联网服务机会驱动和应用程序了解数据挖掘。剩下的研究合作认知云粒子群和投机取巧的重量。
纸”合作云服务意识到移动互联网覆盖连接保证协议基于传感器机会报道机制,“问:秦等人提出了移动互联网的覆盖连接保证协议为提高网络覆盖率和提供连通性保证,基于传感器机会覆盖机制和合作的云服务。
摘要”合作优化云QoS路由协议基于细菌觅食和趋化性知觉为移动互联网,”美国王等人建立了方案优化云路由效率基于投机取巧的细菌觅食仿生学加强移动互联网移动性管理和云平台资源的利用率。他们还提出了协同优化的趋化性知觉QoS(服务质量)云路由机制。
摘要“面向用户效用资源配置的排队模型在云环境中,“z张和y李提出了一个面向用户效用的队列任务调度模型。他们在云环境中任务调度建模作为一个M / M / 1排队系统。他们分类效用时间效用和成本效用,建立了一个线性规划模型为他们两人总效用最大化。
摘要“回归云模型和他们的应用程序在数据中心的能源消耗,“y周等人分析了线性和非线性回归基于性能计数器的能量模型和系统能量利用率,提出了一种支持向量回归模型。他们给了一般线性回归框架和三个线性回归模型进行比较。
摘要“云平台基于移动互联网服务机会驱动和应用程序知道数据挖掘,“g .周提出了一个可靠和有效的数据挖掘云平台建设方案基于移动互联网服务机会驱动和应用感知。他们的方案可以满足移动互联网服务的多样性和数据挖掘处理效率低下的问题。
摘要“体验质量保证方案基于认知云合作和机会主义体重粒子群,”w·施提出体验质量(经验)质量保障机制建设算法的基础上合作认知云平台和机会权重粒子群优化算法聚类。
很明显,这个特殊的问题不包括许多其他重要领域的相关性为下一代移动互联网云模型。尽管如此,我们希望读者会发现有趣和有用的信息。
确认
我们感谢所有作者回应这些要求的论文。我们也要感谢所有的评论家的专用努力确保高标准为选定的文件。
永金
Chaobo严
詹姆斯·南丁格尔