) and higher 72 h mean blood glucose (72 h MBG) () during short-term CSII treatment. The prevalence of overfat assessed by body fat percentage decreased with the ascending TIR tertiles (). Multiple linear regression analysis indicated that body fat percentage was significantly associated with TIR independent of age, gender, diabetes duration, HbA1c, and BMI (). Conclusions. Body fat percentage was significantly associated with TIR in T2DM during short-term CSII therapy. Reduction of body fat may be an important therapeutic target to improve glycemic control in high body fat T2DM patients, who may benefit less from intensive insulin treatment."> 协会的体脂百分比随时间范围内所产生的连续葡萄糖监测期间连续皮下胰岛素输注治疗2型糖尿病 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果
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糖尿病研究期刊》的研究
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糖尿病研究期刊》的研究/2021年/文章

研究文章|开放获取

体积 2021年 |文章的ID 5551216 | https://doi.org/10.1155/2021/5551216

Jiana钟,阮个张甄,迪克斯Liu榕屏化工厂Chen Jia太阳,香港陈, ”协会的体脂百分比随时间范围内所产生的连续葡萄糖监测期间连续皮下胰岛素输注治疗2型糖尿病”,糖尿病研究期刊》的研究, 卷。2021年, 文章的ID5551216, 9 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/5551216

协会的体脂百分比随时间范围内所产生的连续葡萄糖监测期间连续皮下胰岛素输注治疗2型糖尿病

个阮,1 Jiana钟,1 榕屏化工厂陈,1 张甄,1 迪克斯刘,1 贾太阳,1 和 香港陈1

1南方医科大学珠江医院内分泌科,,广州,510282年广东,中国

学术编辑器:彰Sugawara
收到了 2021年3月01
修改后的 2021年5月08
接受 2021年5月15
发表 2021年5月28日

文摘

背景。肥胖是一个至关重要的风险因素与2型糖尿病(T2DM)病人体内。过多的脂肪积累会影响血糖控制的2型糖尿病。本研究调查了体脂百分比之间的关系和时间范围(行动)评估连续葡萄糖监测(CGM)在短期持续皮下胰岛素输注(推测CSII)治疗2型糖尿病患者。方法。共有85名2型糖尿病患者的横断面研究。所有的参与者接受了72 h CGM期间短期推测CSII治疗。行动被定义为时间的百分比目标血糖3.9 - -10.0范围内更易与L。身体成分测量使用生物电阻抗分析(BIA)和overfat被定义为至少25%的身体脂肪量总体重男性或者至少30%为女性。多元线性回归模型被用来评估体脂百分比的独立协会的混杂因素调整后与行动。结果。与正常的脂肪T2DM病人相比,体脂百分比较高的个体表现出低水平的行动( )和更高的72 h平均血糖(72 h MBG) ( )在短期推测CSII治疗。的患病率overfat评估通过减少身体脂肪百分比提升行动tertiles ( )。多元线性回归分析表明,体脂百分比显著相关的行动感到独立于年龄、性别、糖尿病持续时间、糖化血红蛋白、体重指数( )。结论。体脂百分比明显与行动有关2型糖尿病在短期推测CSII治疗。减少身体脂肪可能是一个重要的治疗目标,改善高脂肪2型糖尿病患者的血糖控制,从强化胰岛素治疗可能受益更少。

1。介绍

经济快速发展,人口老龄化,久坐不动的生活方式和过度进食,普遍的2型糖尿病(T2DM)病人体内和肥胖是全球迅速增加,达到大流行的水平。2017年国际糖尿病联合会(IDF)报告显示,中国的糖尿病患者的数量在2017年达到1.144亿人(1]。肥胖的患病率从3.2%上升到10.8%的成年男性和成年女性从6.4%降至14.9%,达到近9000万人在中国,使其成为国家,肥胖的人在世界上最多的2]。与正常体重的个体相比,肥胖患2型糖尿病(的近五倍3),以及血糖控制的难度增加。此外,最近的一项研究表明,高BMI和腰围与非糖尿病患者血糖增加人口显著相关,肥胖病人血糖控制欠佳(4]。尽管BMI和腰围作为肥胖的指标,不能反映身体脂肪的数量和分布,评估身体成分中存在的一些局限性。最近,生物电阻抗分析(BIA)开发测量身体成分,已被证明是更方便,实用,而且微创方法评估身体脂肪(5]。回顾横断面研究显示,体脂百分比,而不是体重指数,与二型糖尿病的风险,这表明可能与体内脂肪的积累密切相关的血糖控制1]。尽管使用的体脂百分比在评估身体成分,体脂百分比之间的关系和血糖控制2型糖尿病仍然是未知的。

高血糖可能损害β肽,降低胰岛素敏感性,至关重要的病理生理缺陷2型糖尿病(6]。持续皮下胰岛素输注(推测CSII)作为一种重要的瞬态积极保护血糖控制方法β肽和诱导normoglycemia伴随着恢复胰岛素敏感性被用于2型糖尿病患者严重高血糖(7]。翁et al。8在T2DM病人中)也报道,推测CSII对恢复更有利的结果β细胞功能,缩短了时间的前期glucotoxicity和旷日持久的无毒缓解与患者在口服那些代理组。因此,强化干预的潜在好处与推测CSII和胰岛素抵抗β细胞功能障碍在2型糖尿病患者应该考虑严重的高血糖。

2020年美国糖尿病协会(ADA)的指导方针建议患者应该鼓励使用强化胰岛素治疗评估由连续葡萄糖监测血糖水平(CGM) [9]。CGM不断捕捉葡萄糖概要文件要经过若干天,可能最优方法来识别一个人的血糖现状(10]。时间范围(行动)评估CGM是指一个人的时间花在目标血糖范围内3.9 - -10.0更易与L在24小时内,提供有价值的信息的频率和持续时间是否低血糖或高血糖改善随着时间的推移。此外,热红外测量可用于评估和比较的反应在短期推测CSII治疗2型糖尿病胰岛素。近年来,据报道,行动与macrovascular疾病(11)和糖尿病微血管并发症,如糖尿病性视网膜病变(12),微量白蛋白尿(的发展13),和周围神经功能(14]。然而,尽管增加行动的兴趣和关注,几乎没有洞察身体成分之间的关系和行动在短期推测CSII治疗,这可能会为我们提供更多的疾病管理的见解。因此,本研究旨在调查协会的体脂百分比与行动从CGM获得短期推测CSII治疗期间患者2型糖尿病。

2。研究设计和方法

2.1。研究人群

这个横断面进行了观察研究2型糖尿病患者接受持续皮下胰岛素输注治疗和监测由CGM系统在南方医科大学珠江医院住院部门从2019年7月到2020年10月。共有85名患者2型糖尿病根据世卫组织标准(1999)(15连续被雇佣了。年龄≥18年,病人的水平 。排除标准包括1型糖尿病;怀孕或哺乳期;急性糖尿病并发症,如糖尿病酮症酸中毒;使用药物或药物可能影响葡萄糖代谢(即。、类固醇和噻嗪类利尿剂);精神疾病史,甲状腺功能失调,或严重的肾或肝功能异常。本研究伦理委员会批准的协议是南方医科大学珠江医院按照《赫尔辛基宣言》的原则。

2.2。人体测量和生化测量

每个病人接受了身体检查,包括测量体重、身高、腰围、臀围和收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)。体重指数计算是用体重(公斤)除以身高(米平方(公斤/米2)。腰臀比(WHR)计算腰围(cm)除以臀围(cm)。血压测量三次,平均三个录音计算进行进一步分析。高血压史患者或动脉血压异常高( 或 )被认为是高血压。脂肪肝是评价肝脏多普勒超声检查。吸烟被定义为每日香烟使用至少12个月,不管金额。

静脉血样来自一夜快8 - 10 h后肘前的静脉。血液分析在珠江医院的实验室进行的,南方医科大学生化标记的测量,如血糖、糖化血红蛋白(HbA1c), c -肽,血脂包括甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、低密度脂蛋白胆固醇(低密度)和尿酸(UA)。

2.3。持续皮下胰岛素输注(推测CSII)治疗

所有与会者都使用胰岛素泵治疗短期强化胰岛素治疗(美敦力公司(Medtronic Inc .)范式712泵,北岭,CA)与胰岛素作为项目(诺和诺德公司、Bagsværd、丹麦)至少连续三天。最初的胰岛素剂量分别为0.4 -0.5 IU /公斤,和每日总剂量被分成50%的基底和餐前的50%。每天剂量滴定是基于空腹和餐后葡萄糖由一位有经验的医生为了达到血糖目标。被定义为空腹血糖目标/餐前血糖小于6.1更易与h / L和2餐后血糖小于8.0更易与L。没有其他降糖剂中加入短期推测CSII治疗。

2.4。CGM参数

所有与会者都监控CGM系统自由泳自由泳Pro 1.0(美国雅培Inc .)就收到推测CSII治疗。CGM系统的传感器插入和删除第一天72 h后,生成288个传感器值记录。为期三天的监测期后,葡萄糖的概要文件被下载从CGM系统;TIR和其他血糖指标计算基于最初的血糖数据记录的系统。行动被定义为时间的百分比目标血糖3.9 - -10.0范围内更易与L在24小时内,而时间以上范围(TAR)目标葡萄糖(> 10.0更易/ L),和下面的时间范围(创业)低于目标葡萄糖(< 3.9更易/ L)。此外,一系列关于72 h参数的平均血糖(72 h MBG)和血糖变异性指标,包括葡萄糖的标准偏差(SD),变异系数(CV),血糖远足(法师),平均振幅和平均每日差异(MODD)被发现16]。其中,法师被用来评估盘中glycaemia可变性的算术平均计算连续高峰和nadirs之间的差异,只有旅行超过一个SD的平均血糖值被认为是(17]。MODD,成对的葡萄糖传感器的平均绝对差值在连续两天,被用来评估日常血糖变异性(18]。

2.5。身体成分分析

身体成分测量使用Jawon生物电阻抗分析仪(BIA) ioi353 (Jawon医疗有限公司,韩国),哪些流程15电抗测量采用四端8“触觉电极系统在三种不同的频率(5、50、250 KHZ)在每个五段的身体(右手臂,左手臂,右腿,左腿,和树干),估计身体脂肪百分比,肌肉量,和内脏脂肪面积。在考试之前,参与者被要求空膀胱,穿轻的衣服,暴露四肢电极附件,休息5分钟,以确保准确的测量被抓获。人体成分分析进行了强化胰岛素治疗1周内。这种被广泛使用的测量是安全的,非侵入性、高度精确的综合指标,和容易执行在临床设置(19,20.]。登记患者分为overfat和正常脂肪体脂百分比。Overfat被定义为至少25%的身体脂肪量的体重至少对男性和30%的女性(21,22]。

2.6。统计分析

所有使用SPSS 26.0软件进行统计分析(美国、IBM公司,纽约Armonk)。正态分布数据表示为 ,而倾斜的临床数据表示为中位数(四分位范围)。分类变量表示为频率(百分比)。学生的 测试或Mann-Whitney 测试被用于连续变量,是合适的。分类数据进行卡方检验。的行动被分成三个组tertiles作为切割点。正态分布的多个样本评估使用单向方差分析,和Jonckheere-Terpstra测试被用于非正态的分布数据。多元线性回归分析来评估体脂百分比的独立协会行动在控制了协变量包括年龄、性别、糖尿病持续时间、糖化血红蛋白、体重指数。的值 (两面)被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

3.1。研究人群的基线特征

85年招收2型糖尿病患者分为overfat ( )和正常的脂肪( )根据身体脂肪百分比。所有受试者展示高水平的 ,和他们收到短期推测CSII治疗和被CGM系统监控。研究设计的流程图如图1。患者的临床特点进行分组,体脂百分比总结表1。总的来说,所有受试者的平均年龄 ,糖尿病的平均持续时间是72个月,他们有一个 糖化血红蛋白的 。overfat组患者表现出更高层次的BMI、腰臀比、体内脂肪量,和内脏脂肪面积(所有 对于趋势< 0.05)。此外,行动,72 h MBG的简历也不同在不同群体(所有统计 ),无法观察到的区别在糖化血红蛋白或糖尿病持续时间。行动是 在正常的脂肪组织和 overfat组( )。中葡萄糖值的范围3.9 - -10.0更易与L,焦油在overfat更高的患者与正常组相比脂肪( ),当为低overfat比正常的脂肪( )。此外,overfat参与者更容易患有高血压、脂肪肝( 两个)。


图1
研究设计的流程图。
变量 所有科目( ) 正常脂肪组织( ) Overfat集团( ) 价值
年龄(年) 0.132
男( ,%) 54 (63.5%) 34 (75.6%) 20 (50.0%) 0.018
糖尿病持续时间(月) 72.0 (2.5 - -138.0) 60.0 (2.5 - -120.0) 78.0 (2.3 - -144.0) 0.684
胰岛素剂量(IU /公斤/天) 0.307
丸/基底比 0.269
SBP(毫米汞柱) 0.112
菲律宾(毫米汞柱) 0.528
BMI(公斤/米2) < 0.001
腰围(cm) < 0.001
臀围(cm) 0.002
腰臀比(WHR) 0.026
TC(更易/ L) 5.0 (4.2 - -5.9) 4.8 (3.9 - -5.4) 5.3 (4.3 - -6.1) 0.066
TG(更易/ L) 1.8 (1.2 - -3.0) 1.5 (1.1 - -3.0) 1.9 (1.3 - -3.2) 0.297
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L) 0.990
低密度(更易/ L) 0.191
糖化血红蛋白(%) 0.305
空腹c肽(ng / mL) 1.6 (1.2 - -2.8) 1.4 (1.1 - -2.3) 2.0 (1.2 - -3.3) 0.101
餐后c肽(ng / mL) 2.8 (1.9 - -4.7) 2.6 (1.8 - -4.5) 2.9 (2.2 - -5.3) 0.127
72 h MBG(更易/ L) 0.001
SDBG(更易/ L) 3.3 (2.8 - -3.9) 3.3 (2.7 - -3.8) 3.4 (2.8 - -4.1) 0.489
简历(%) 0.033
法师(更易/ L) 0.139
MODD(更易/ L) 3.3 (2.4 - -3.9) 3.0 (2.2 - -3.8) 3.5 (2.5 - -4.2) 0.109
行动(%) 0.004
焦油(%) 0.001
为(%) 0 (0 - 1.7) 0.4 (0 - 8.0) 0 (0 - 0.9) 0.003
肌肉数量(公斤) 0.305
脂肪数量(公斤) < 0.001
体脂百分比 < 0.001
内脏脂肪面积(cm2) < 0.001
高血压( ,%) 38 (44.7%) 13 (28.9%) 25 (62.5%) 0.002
脂肪肝( ,%) 55 (64.7%) 24 (55.8%) 31 (83.8%) 0.007
当前吸烟者( ,%) 22 (25.9%) 15 (34.1%) 7 (17.5%) 0.084
数据被表示为 ,中位数(25日75范围),或数字(%)。菲律宾:舒张压;SBP:收缩压;体重指数:身体质量指数;TC:总胆固醇;TG:甘油三酯;高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇;密度:低密度脂蛋白胆固醇;72 h MBG: 72 h的意思是血糖浓度;SDBG:血糖的标准偏差; CV: coefficient of variation; MAGE: mean amplitude of glycemic excursions; MODD: mean of daily differences; TIR: time in range; TAR: time above range; TBR: time below range.
表1
特征研究参与者的身体脂肪百分比。
3.2。Tertiles特点,研究参与者的行动

接下来,所有的参与者被分为组根据tertiles TIR (Tertile 1 (T1):≤43.75%;Tertile 2 (T2): 43.76 - -57.29%;Tertile 3 (T3):≥57.30%)。表2热红外tertiles描述病人的特点。显著差异被发现在行动和血糖变异性的措施包括72 h MBG SDBG,简历和MODD TIR tertiles(所有 为趋势< 0.05),而身体成分指标,如BMI、腰围、体脂百分比,并没有达到统计组之间的差异。参与者tertiles最高的行动(T3)表现出低水平的甘油三酸酯( )。
变量 行动tertiles
T1 (≤43.75%) ( ) T2 (43.76 -57.29%) ( ) T3 (≥57.30%) ) 价值
年龄(年) 0.428
男( ,%) 18 (62.1%) 20 (69.0%) 16 (59.3%) 0.737
糖尿病持续时间(月) 96.0 (4.0 - -126.0) 48.0 (1.0 - -138.0) 72.0 (4.0 - -180.0) 0.702
胰岛素用量(IU /公斤/天) 0.006
SBP(毫米汞柱) 0.578
菲律宾(毫米汞柱) 0.453
BMI(公斤/米2) 0.949
腰围(cm) 0.493
臀围(cm) 0.591
腰臀比(WHR) 0.237
TC(更易/ L) 5.1 (4.4 - -6.2) 5.0 (4.3 - -5.9) 4.6 (3.8 - -5.6) 0.058
TG(更易/ L) 2.1 (1.3 - -3.4) 2.1 (1.3 - -3.8) 1.2 (0.8 - -2.0) 0.008
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L) 0.374
低密度(更易/ L) 0.386
糖化血红蛋白(%) 0.080
空腹c肽(ng / mL) 1.9 (1.2 - -3.0) 1.4 (0.9 - -2.2) 1.5 (1.1 - -3.1) 0.495
餐后c肽(ng / mL) 2.8 (2.2 - -4.9) 2.7 (1.6 - -5.0) 3.5 (1.9 - -4.7) 0.994
行动(%) < 0.001
72 h MBG(更易/ L) < 0.001
SDBG(更易/ L) 3.8 (3.2 - -4.8) 3.5 (3.1 - -4.0) 2.7 (2.5 - -3.4) < 0.001
简历(%) 0.014
法师(更易/ L) 0.178
MODD(更易/ L) 3.5 (2.7 - -4.1) 3.5 (2.4 - -4.6) 3.0 (1.9 - -3.4) 0.017
肌肉数量(公斤) 0.772
脂肪数量(公斤) 0.498
体脂百分比 0.149
内脏脂肪面积(cm2) 0.180
高血压( ,%) 15 (51.7%) 12 (41.4%) 11 (40.7%) 0.644
脂肪肝( ,%) 20 (74.1%) 18 (66.7%) 17 (65.4%) 0.760
当前吸烟者( ,%) 7 (25.0%) 7 (24.1%) 8 (29.6%) 0.883
数据被表示为 ,中位数(25日75范围),或数字(%)。菲律宾:舒张压;SBP:收缩压;体重指数:身体质量指数;TC:总胆固醇;TG:甘油三酯;高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇;密度:低密度脂蛋白胆固醇;72 h MBG: 72 h的意思是血糖浓度;SDBG:血糖的标准偏差; CV: coefficient of variation; MAGE: mean amplitude of glycemic excursions; MODD: mean of daily differences; TIR: time in range.
表2
根据TIR tertiles特点的病人。
3.3。流行的肥胖患者体脂百分比分层,BMI、腰围、或内脏脂肪面积

考虑体脂百分比的截止值是不同的性别,我们因此进一步的比例相比overfat病人定义为体脂百分比按性别分层不同的行动感到tertiles组。一般来说,行动的提升tertiles, overfat的患病率评估体脂百分比下降( )(图2(一个))。然而,没有这种趋势类别的BMI、腰围或内脏脂肪面积(所有 ),建议身体脂肪百分比可能预示着在2型糖尿病患者血糖控制推测CSII治疗(数字2 (b)- - - - - -2 (d))。

(一)”name=
(一)
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(b)
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(c)
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(d)
图2
流行的肥胖参与者由体脂百分比分层,BMI、腰围、或内脏脂肪面积在不同tertiles行动一个。(一)普遍存在的“正常脂肪”和“overfat”在不同tertiles (T1-T3)的行动。Overfat被定义为至少25%的身体脂肪量总体重男性和女性至少30%。在T1组overfat的患病率是65.5%,41.4%在T2组,33.3%在T3组( )。 值组是由之间的显著差异 测试。(b)流行的“ ”和“ “在不同的tertiles (T1-T3)的行动。”的流行 ”T2组T1组为48.3%,44.8%,51.9%,T3组( )。 值组是由之间的显著差异 测试。(c)普遍存在的“正常腰围”及“高腰围”在不同tertiles (T1-T3)的行动。一个 在女性和男性> 102厘米分为高腰围。的患病率高腰围在T1组28.6%,18.5%在T2组,34.6%在T3组( )。 值组是由之间的显著差异 测试。(d)普遍存在的“nonvisceral肥胖”及“内脏肥胖”在不同tertiles (T1-T3)的行动。内脏肥胖定义为内脏脂肪 。内脏肥胖的患病率是67.9%,T1, T2组50.0%,53.8%在T3组( )。 值组是由之间的显著差异 测试。一个行动 ,T2: 43.76 - -57.29%, T3:≥57.30%。
3.4。体脂百分比和行动之间的关系

进行多元线性回归分析来评估体脂百分比和行动之间的关系。如表中所述3,强烈的体脂百分比之间的关系存在和行动在调整了混杂因素,包括年龄、性别、糖尿病持续时间、糖化血红蛋白、体重指数( , )。
变量 SE 标准化 价值
年龄 0.002 0.069 0.566
性别 0.075 0.279 0.128
糖化血红蛋白 0.013 -0.205 0.073
体脂百分比 0.007 -0.435 0.043
糖尿病持续时间 0.000 -0.178 0.142
身体质量指数 0.011 0.184 0.250
行动:时间范围内。行动被视为因变量和自变量包括年龄、性别、糖化血红蛋白,糖尿病持续时间、BMI和体脂百分比。 :回归系数。
表3
多元线性回归分析的行动(因变量)。

4所示。讨论

肥胖是已知一个阴险的出现,致使一些代谢紊乱,威胁人类健康。异位堆积过多的脂肪组织的身体和身体成分的变化是至关重要的因素在肥胖相关胰岛素抵抗和2型糖尿病的发展23),以及影响血糖控制。回顾性队列研究表明,基线BMI是最准确的预测未来的2型糖尿病患者的血糖控制(24]。先前的横断面研究还表明,糖化血红蛋白是重要的和积极的增加腰围在2型糖尿病的参与者25]。然而,BMI和腰围的参数来评估与肥胖相关的并发症是不够的。在这项研究中,我们阐述了身体成分之间的关系,评估生物电阻抗分析仪(BIA),和行动评估CGM T2DM病人在短期持续皮下胰岛素输注(推测CSII)治疗。我们的研究结果表明,身体成分,尤其是高体脂百分比,可能有助于减少肥胖2型糖尿病人群的行动。我们所知,这是第一个研究评估身体成分之间的关系和CGM-assessed行动尤其是在中国短期强化胰岛素治疗肥胖2型糖尿病患者。

作为一种方便、实用、和微创方法评估身体成分,BIA是广泛应用于临床实践。一项横断面研究表明,全身脂肪量评估BIA与胰岛素抵抗在2型糖尿病(密切相关26]。此外,Hameed等人研究了内脏脂肪在2型糖尿病的影响,发现内脏肥胖指数呈正相关的2型糖尿病和有显著的负面结果在血糖控制(27,28]。因为异位脂肪积累显著相关的体脂百分比来衡量BIA在一项研究29日),它是可能的,体脂百分比可以反映异位脂肪数量和可能成为最优预测2型糖尿病血糖管理。目前,我们的研究结果显示,体脂百分比显著、独立与血糖控制。我们还发现一个可怜的控制血糖的2型糖尿病患者体脂百分比较高在强化降糖治疗,表明身体脂肪的积累可能是穷人的主要原因肥胖2型糖尿病人群的血糖控制。

持续皮下胰岛素输注(推测CSII)治疗价值的2型糖尿病患者不能获得足够的血糖控制(30.]。更多由持续皮下输注胰岛素的生理交付已经证明降低葡萄糖毒性和预防的进步β细胞功能障碍在2型糖尿病(31日]。大量研究表明,良好的血糖控制可以实现不需要进一步治疗后短期推测CSII治疗2型糖尿病人口(32- - - - - -34]。然而,T2DM病人的不同特点,如肥胖的程度,可能会影响时间euglycaemia在强化干预措施(8]。同样,在我们的研究中,血糖控制的效果在瞬态推测CSII治疗患者存在着很大的差别在不同的体脂百分比。会认为那些脂肪积累可能有更严重的胰岛素抵抗,但也许,葡萄糖响应越少。因此,短期推测CSII治疗可能不是高脂肪的最佳强化干预2型糖尿病患者严重的高血糖,而血糖过低的代理结合减少身体脂肪在临床实践中可能是更好的选择。

CGM技术的进步,时间范围(行动)3.9中引入了-10更易与L 2020 ADA指南作为短期血糖管理的直观和关键参数(9]。一系列的以前的研究也表明,行动不仅可以用来评估微血管并发症的风险(12,14,35),而且预测心血管疾病的2型糖尿病患者全因死亡率(11),进一步支持行动作为一个可接受的血糖指标以及临床试验的合理的终点。在当前的研究中,提升tertiles行动,overfat病人分类的百分比由体脂百分比下降相比其他分组方法(如BMI、腰围或内脏脂肪面积),说明体脂百分比可能有更重要的负面结果推测CSII治疗期间在血糖控制。最近,一项研究表明,无论意味着葡萄糖、糖化血红蛋白、血糖变异性指标会影响行动(36,37]。基于前面的研究中,我们还发现一个健壮的身体脂肪百分比与行动之间的相关性。体脂百分比对行动的影响是独立于年龄、性别、糖化血红蛋白,糖尿病持续时间和BMI。因此,我们的研究提供了一个独立的证据体脂百分比对行动的影响,表明体内脂肪的定量评估,进一步考虑体脂百分比作为管理策略是至关重要的一部分。

此外,血糖变异性也考虑在我们的研究在评估的质量在短期推测CSII治疗2型糖尿病血糖控制。前一个横断面研究报道,主题与较高的BMI和腰围有更高水平的72 h MBG评估CGM系统[4]。我们的研究是在与之前的研究结果一致,表明更高水平的72 h MBG肥胖2型糖尿病患者比nonobese推测CSII治疗期间。然而,观察血糖变异性的简历的减少患者的高体脂百分比。在血糖变化参数,简历与低血糖的风险显著相关(38]。在最近的研究中,为,定义为时间的百分比低于目标血糖范围(< 3.9更易/ L),在参与者与高体脂百分比低,表明低血糖的风险相对在推测CSII治疗肥胖受试者有所下降。一项研究报告说,肥胖病人表现出一点更好的胰腺β细胞功能相比,观察nonobese科目(39),这可能有助于降低血糖波动与2型糖尿病个体相对较高的体脂百分比。值得注意的是,临床医生应该更加注意增加低血糖的风险在精益强化降糖治疗2型糖尿病患者。

本研究的一些局限性应该解决。首先,这是一个横断面研究,因此,我们不能检查身体成分和行动之间的因果关系。此外,考虑到小总体样本容量在我们的研究中,结果被复制在较大的人口研究是十分必要的。最后,我们估计基于BIA身体成分,而不是“黄金标准”的方法,比如计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI);然而,CT或MRI是昂贵的,不容易可行的较大规模的研究,我们认为可靠的代理措施根据先前的研究[40]。

5。结论

高体脂百分比影响血糖控制在2型糖尿病个体持续皮下胰岛素输注治疗。减少身体的脂肪可能是至关重要的治疗目标在改善高脂肪2型糖尿病患者的血糖控制。

缩写

2型糖尿病: 2型糖尿病
体重指数: 身体质量指数
BIA: 生物电阻抗分析
CGM: 连续血糖监测
行动: 时间范围内
沥青: 上面的时间范围
为: 下面的时间范围
72 h MBG: 72 h意味着血糖
SDBG: 血糖的标准偏差
简历: 变异系数
法师: 血糖平均振幅远足
MODD: 意思是日常的差异
推测CSII: 持续皮下胰岛素输注。

数据可用性

所使用的数据集和分析在当前的研究可从相应的作者。

信息披露

我们宣布,预印本的手稿是一个演讲。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

个阮和Jiana中贡献了同样工作和被认为是co-first作者。

确认

这项工作得到了广东省医学科学技术研究基金会的中国(批准号20181031141744728);广东基础研究和应用基础研究基金项目(批准号2019 a1515110658);中国的国家自然科学基金(批准号81770835);广东省关键领域的研究和发展计划(批准号2019 b020230001);广州市科技计划项目,中国(批准号201803040012)。

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