文摘
Sarcopenia被认为是一个新的并发症的2型糖尿病(T2DM)病人体内导致不良结果的风险增加。我们进行了一项调查评估葡萄糖代谢和营养状况sarcopenia患者2型糖尿病。糖尿病≥50岁的参与者被分成可能sarcopenia组肌肉力量较低( )和一个nonsarcopenia组与正常肌肉力量( )根据EWGSOP2修订的建议(2018)。控制相比,可能sarcopenia参与者年龄和腰臀比和BMI较低,糖尿病持续时间更长,更高的空腹血糖和糖化血红蛋白(HbA1c)水平,降低了估计的肾小球滤过率和较低的骨矿物质含量、低fatless上臂周长,降低阑尾的骨骼肌质量指数(ASMI),无论男女,和肌肉质量。多变量逻辑回归分析显示年龄增加,男性,低体重指数,并增加糖化血红蛋白,结合糖尿病肾病和降低血清白蛋白水平,较低的风险因素相关糖尿病患者的肌肉力量。总之,糖尿病患者sarcopenia有更糟糕的是葡萄糖代谢和营养状况,降低肾功能,减少肌肉质量、肌肉和骨质疏松症的可能性更大,他们需要一个整体健康管理改善的结果。这个临床试验注册登记与中国临床试验注册中心chictr -曲线端15006901。
1。介绍
Sarcopenia是一个渐进和广泛性骨骼肌,增加不良结果的可能性,包括下降,骨折,身体残疾和死亡1),并可预防和可治疗的早期阶段(2]。它最初被定义为减少肌肉与衰老有关。然而,最近几十年的研究3- - - - - -5]表明,肌肉力量下降更重要比肌肉在预测发病率和死亡率降低,导致更新sarcopenia和诊断策略的定义由欧洲sarcopenia工作组在2018年老年人(EWGSOP2) (6]。Sarcopenia现在被认为是骨骼肌疾病,较低的肌肉力量超越低肌肉的作用(主要决定因素3,7]。具体来说,可能sarcopenia被认为是当检测到低肌肉力量,并证实sarcopenia诊断的肌肉数量或者质量较低。Sarcopenia总是认为是多因素疾病,与多种慢性疾病有关。2型糖尿病(T2DM)病人体内代谢性疾病越来越普遍在世界范围内,据报道导致肌肉更快下降,强度,和功能能力(8]。2型糖尿病被认为是一个重要的预测因素sarcopenia [9],sarcopenia与2型糖尿病的存在提供了一个身体残疾的风险增加,心理健康的变化,脆弱,越来越依赖10]。然而,到目前为止,很少有研究调查sarcopenia患有2型糖尿病的代谢特点。我们的研究的目的是评估的特点,葡萄糖代谢和营养状况在中老年sarcopenia患者2型糖尿病。我们分析收集到的数据从一个多中心、横断面调查研究旨在估计sarcopenia在2型糖尿病的患病率的成年人。在目前的研究中,一大群成年2型糖尿病患者分为可能sarcopenia组较低的肌肉力量和nonsarcopenia组与正常的肌肉力量。人体测量、身体成分、葡萄糖代谢、实验室指标、营养状况和两组之间的比较。
2。研究设计和方法
2.1。研究设计和参与者
从多中心数据收集,横断面调查研究旨在评估sarcopenia的患病率在成人2型糖尿病患者招募从九个不同医院的内分泌科部门在北京,中国,从2016年1月至2018年3月。九个研究中心由五个城市医院和四个郊区医院由系统随机抽样方法选择。入选标准如下:患者年龄在50岁以上之前的2型糖尿病的诊断。根据世界卫生组织的定义,先前诊断的2型糖尿病患者被定义为有 或2 h PG≥11.1更易/ l。排除标准包括以下几点:(1)严重系统性疾病包括严重肝功能不全、中度到重度肾功能不全,或心功能不全;(2)结核;(3)严重的抑郁症、精神分裂症或其他精神疾病;(4)认知障碍或无法记录饮食日记和配合检查;(5)与金属支架或起搏器植入体内,这将影响身体成分分析的准确性;(6)当前或最近的减肥手术。这项研究是由北京医院伦理委员会批准(批准号2015 bjyyec - 052 - 02),并从所有参与者获得知情同意。共有1125名参与者符合上述标准包含在当前的数据分析。根据建议修改后的欧洲共识定义和诊断(6),肌肉力量被确认为可能的sarcopenia低。所有人群分为两组:可能sarcopenia组与低肌肉力量和nonsarcopenia对照组与正常的肌肉力量。我们比较不同的代谢特点和人体测量两组之间的分层性。
2.2。问卷调查
标准化问卷旨在收集病人信息,包括人口统计数据(如出生日期、性别、生活习惯、饮酒状态(当前饮酒者)、吸烟状态(当前吸烟者或不),糖尿病的发病时间,和药物治疗糖尿病,包括口服降糖药物或胰岛素。此外,一些慢性并发症,包括心血管疾病、高血压、糖尿病末梢血管疾病,糖尿病周围神经病变,糖尿病肾病,自我报告或记录来自医疗记录。内分泌学家组成的团队、营养学家、教育护士,和体检医生在每个研究中心参与研究。内分泌学家负责数据收集,负责膳食的营养学家和教育护士被记录和分析。体检医师负责人体测量和身体成分测量。标准化研究协议手册分发给每一个研究人员,所有人员必须接受统一的培训之前,研究人员研究减少偏见。
2.3。人体测量和身体成分测量
体重和身高测量使用数字地磅和安装在墙上的测距仪到最近的0.1厘米和0.1公斤,分别与患者穿衣服,没有鞋子。身体质量指数(BMI)计算是用体重(公斤)除以身高的平方米(公斤/米2)。身体成分是720年由bioimpedance分析器使用Inbody (Biospace、韩国)。我们记录躯干肌肉、四肢的和全身骨骼肌肉,脂肪量、体脂百分比。附属物的骨骼肌质量指数(ASMI)计算附属物的骨骼肌质量除以身高的平方(公斤/米2)。每只手的握力是使用数字握力测力计测量3次(EH101,浙江省,中国)。训练有素的医疗技术人员指示的参与者坐在测力计的手指远端指间关节手在90°处理和挤压处理尽可能坚定。参与者慢慢站起来后,握力测量在过期。研究参与者执行3次/手,1分钟休息期间之间试图减少疲劳的影响由于重复。握力的测量提出了平均的3测量用手(11]。
我们根据重量分类参与者根据世界卫生组织的标准(12):正常体重( ),超重( ),和肥胖( )。肌肉质量(13)是衡量比例的四肢的骨骼肌肉的肌肉力量。
2.4。诊断Sarcopenia的分界点
Asian-specific截止点的诊断低肌肉和低肌肉力量的建议是根据亚洲工作组Sarcopenia (awg)在2014年[14]。低肌肉决心如下ASMI低排位的同质性、同性和健康年轻的参照群体。截止点ASMI的结果是基于健康的年轻员工在中国在北京医院,接受例行的健康检查和身体成分bioimpedance分析仪检查。这个群体包括402名志愿者的职业是医生和护士(102男性和300女性),年龄在18岁到35岁,BMI值在18.5公斤/米之间2和24.0公斤/米2。他们ASMIs计算,较低的纤维ASMI为7.18公斤/米2和5.73公斤/米2在男性和女性,分别。参与者ASMI少于7.18公斤/米2在男性或5.73公斤/米2女性被认为是肌肉质量较低。低肌肉力量被定义为下面的握力较低的五分位数相同性别的受试者在这项研究中,和较低的五分位数男性肌肉力量截断值为29.5公斤和21.2公斤的女性。
2.5。实验室测量
一夜之间,研究参与者被要求保持快速的收集血液样本之前至少10个小时。血常规检查,包括红细胞、血红蛋白、红细胞比容,进行使用血液学分析仪(SYSMEX XN-20 AI,美国)。血清白蛋白、空腹血浆葡萄糖水平和血清肌酐测定的自动生化分析仪(美国贝克曼库尔特AU5400)。空腹血浆葡萄糖是由葡萄糖氧化酶法。糖化血红蛋白(HbA1c)的高效液相色谱测定(高效液相色谱)(总理HB9210三一生物技术,堪萨斯州,美国)。肾小球滤过率是根据Cockcroft-Gault估计方程: (0.85女性)。
2.6。饮食记录和分析
所有参与者必须记录连续三天的饮食日记,包括两个工作日和周末的一天,按照营养师的指导和教育护士。每种类型的重量的食物是吃三天期间,包括主食、蔬菜、肉类、和零食,应该被记录下来。我们计算的总能量、碳水化合物、蛋白质和脂肪摄入量每天热量的比例由蛋白质、碳水化合物和脂肪,营养分析软件(V4.0.3 Zhending健康科技有限公司、上海、中国)。总能量被体重调整,由每日总能量计算(千卡)除以理想体重(公斤)。计算出的理想体重是105减去从身高(厘米)。
2.7。统计分析
使用SPSS统计分析了Windows,版本18.0 (SPSS,芝加哥,IL)。所有参数进行正态分布。正态分布连续的数据了 ,和分类变量提出了数字和百分比(%)。一个独立的样品测试是用来比较两组的方式,和用卡方检验比较百分比。数据提出了偏态分布的中位数(25 th - 75)与克鲁斯卡尔-沃利斯检验和测试。多变量逻辑回归分析使用向后逐步似然比的方法来估计风险因素低肌肉力量配备候选人变量包括年龄、性别、体重指数、糖尿病持续时间、糖化血红蛋白,治疗方案,每天营养摄入,糖尿病慢性并发症,经常喝酒,和目前的吸烟。统计测试2-tailed,< 0.05被认为是具有统计学意义的价值。
3所示。结果
3.1。两组的基线特征
表1显示了基线特征和慢性并发症两组。低肌肉力量的患病率是36.0%在所有的糖尿病患者,有50.3%的男性和20.4%的女性。405可能sarcopenia患者,有295名男性和110名女性,和对照组720例,有291名男性和429名女性。nonsarcopenia控制相比,男性和女性可能sarcopenia患者年龄和腰臀比和bmi指数较低。有更多的男性患者的并发症糖尿病周围神经病变和糖尿病肾病,更多的男性参与者用胰岛素治疗,和更少的男性受试者口服降糖药物治疗可能sarcopenia组比对照组;然而,这种差异并没有观察到在女性群。
3.2。实验室测量分析
表2显示了实验室测量两组分层性。空腹血浆葡萄糖水平和糖化血红蛋白(HbA1c)水平可能sarcopenia组明显高于对照组的男性和女性。可能sarcopenia组红细胞计数、血红蛋白水平、血细胞比容和血清白蛋白明显低于男性,而女性的血清肌酐水平高于对照组。估计的肾小球滤过率(eGFR)显著下降的男性和女性可能sarcopenia组与对照组相比。
3.3。饮食摄入量分析参与者与2型糖尿病
表3显示每天三大营养素的摄入量可能sarcopenia病人和nonsarcopenia控制分层性。在所有参与者2型糖尿病患者,平均每天摄入的总热量 千卡/公斤/ d,膳食蛋白质摄入量 g / kg / d,卡路里百分比由碳水化合物、蛋白质和脂肪 , ,和 ,分别。碳水化合物提供的热量比例较低(( )% vs ( )%, ),而由脂肪百分比(( )% vs ( )%, )是可能的sarcopenia组高于对照组,差异是显著的男人而不是女人。没有差异和饮食蛋白摄入的总热量调节之间的体重可能sarcopenia组和对照组。
3.4。两组之间的身体成分分析
表4显示的身体成分分析2型糖尿病的参与者可能sarcopenia组和对照组按性别分层。与对照组相比,可能sarcopenia组显著降低骨矿物质含量、基础代谢率、fatless上臂周长,四肢的骨骼肌肉,附属物的骨骼肌质量指数,和肌肉质量在男性和女性的子组,虽然没有差别在两组之间的体脂百分比。低肌肉的患病率明显升高可能sarcopenia组与对照组相比在两性。
3.5。肌肉力量较低的风险因素多变量逻辑回归分析
Box-Tidwell方法测试线性建议连续独立变量的分对数呈线性相关肌肉力量的概率较低。变量选择过程和调整后吸烟和饮酒状态,最终的物流模型估计的概率低肌肉力量包括6个具有统计学意义的变量。在多变量逻辑回归分析,年龄增加,男性,低BMI,糖化血红蛋白增加,糖尿病肾病( ,95% CI: 1.033 ~ 2.006, ),和减少血清白蛋白水平( ,95% CI: 0.883 ~ 0.953, )风险因素相关较低的2型糖尿病患者的肌肉力量。表5展示了六个风险因素可能在糖尿病患者sarcopenia估计多变量逻辑回归分析。
4所示。讨论
目前研究发现,糖尿病患者sarcopenia年长得多和BMI较低,葡萄糖代谢比nonsarcopenia糖尿病患者。此外,糖尿病患者sarcopenia较低四肢的骨骼肌肉(ASM)和ASMI更高的患病率较低的男性和女性患者的肌肉。T2DM病人高危,发展sarcopenia由于代谢异常和胰岛素抵抗[8,15]。不仅糖化血红蛋白水平,而且血糖波动明显与肌肉较低有关,低握力、行走速度慢(16]。
代谢控制高血糖的结果是分解代谢,伴随着肌肉蛋白质分解和能源使用不足,可能导致减少肌肉和肌肉功能不佳8]。相反,骨骼肌不仅负责身体功能,而且是一个代谢活跃的组织(17]。全身骨骼肌最大的器官负责insulin-mediated葡萄糖处理人类和骨骼肌的进步的损失可能会导致减少insulin-mediated葡萄糖处理和加剧胰岛素抵抗在sarcopenia独立于肥胖,导致严重的血糖异常(18]。2型糖尿病已涉及的原因和后果sarcopenia通过改变肌肉,增加了局部炎症,出现在国际米兰——和肌内脂肪组织积累19]。此外,在我们的研究中,几乎48.2%的男性和55.5%的女性sarcopenic糖尿病患者体重超标或肥胖。Sarcopenic肥胖(20.)是一种瘦体重的减少的背景下,过度肥胖。肥胖会加剧sarcopenia,增加脂肪转化为肌肉的渗透,降低身体功能(21]。改变可能与脂肪增加肌肉成分渗透到骨骼肌或肌肉脂肪变性加剧胰岛素抵抗,然后葡萄糖代谢恶化。作为Srikanthan et al。22)发现,sarcopenia与两nonobese增加胰岛素抵抗和肥胖的个体,这是至少部分归因于贫困葡萄糖代谢sarcopenic病人在我们的研究中。
除了显著差异在骨骼肌质量,我们观察到两组之间的肌肉质量的显著差异。肌肉质量sarcopenia组明显降低的价格相比同龄nonsarcopenia对照组男性和女性。肌肉力量是一个重要因素决定功能水平的能力,另外,肌肉质量一词已被用于肌肉力量四肢的骨骼肌肉的比率(13),一直用来评估不同的身体大小的肌肉功能,比如那些有糖尿病。肌肉收缩功能的质量是更合理的指标比原油骨骼肌肌肉力量,这在很大程度上是依靠肌肉的数量。在西方人群,尽管大肌肉,肌肉质量一直较低的老年人2型糖尿病患者,不论性别或肌肉群。
人们普遍认为肌肉骨骼系统是一个集成cosystem。我们的研究结果表明,骨矿物质含量可能sarcopenia组明显降低的价格相比nonsarcopenia集团,在男性和女性,这意味着sarcopenic糖尿病患者更有可能罹患骨质疏松症。众所周知,骨骼和肌肉相互密切联系不仅通过相邻表面化学和新陈代谢23]。临床上,糖尿病患者的骨质疏松症和sarcopenia与重要的身体残疾和加剧等负面的健康状况下降,骨折,丧失独立的在以后的生活中,和死亡率上升24]。建议sarcopenia同步与骨质疏松症时,迫切需要更多的预防和治疗措施。
营养不良被报道的一个重要病因导致sarcopenia糖尿病患者。在当前的研究中,我们发现可能sarcopenia患者血红蛋白较低,比容、白蛋白水平在男性,和上臂的fatless围显著降低在两性的价格相比对照组,表明sarcopenic糖尿病患者营养不良的风险。它可能是部分推测的削弱肌肉蛋白合成反应食物摄入量是更为明显的胰岛素抵抗状态,导致骨骼肌质量下降更快sarcopenic糖尿病患者。血红蛋白偏低是一个独立的危险因素增加死亡率和降低了老年人的生活质量。血清白蛋白和血红蛋白下降暗示蛋白质摄入不足,这将增加malnutrition-related死亡率的风险。此外,我们在研究中发现,大多数参与者有一个过度的总热量,营养摄入不平衡膳食蛋白质不足,过度饮食脂肪摄入。蛋白质摄入不足可能抵消肌肉蛋白的合成反应,这是至关重要的维持和恢复肌肉sarcopenia。证据表明,营养疗法在预防和治疗中扮演不可或缺的角色sarcopenia,但没有理想的比例从碳水化合物的热量,蛋白质和脂肪为所有的人;因此,大量营养素分布在饮食计划应基于个人。大多数国际临床指南(25建议摄入的总热量是25 - 30千卡/公斤/天体重正常的糖尿病患者和20 - 25千卡/公斤/天为超重和肥胖的患者为了控制体重。美国ADA指南(25建议每日能量摄入是1200 - 1500千卡为男性女性和1500 - 1800千卡。改善个人的健康,建议膳食蛋白质摄入量是1 - 1.5克/公斤/天或15 - 20%的总热量没有糖尿病肾病患者。对于糖尿病肾病(蛋白尿和/或减少估计的肾小球滤过率),膳食蛋白质的推荐日摄食量应该维持在0.8克/公斤体重/天,和高质量的蛋白质成分,如乳清蛋白和其他动物蛋白更有利于防止sarcopenia的患病率。
本研究的另一个重要的发现是,sarcopenic糖尿病患者有eGFR低于对照组,表明sarcopenic患者的肾功能下降。肾小球滤过率(GFR)是一个重要指标相对于肾功能的检测中起着重要作用,慢性肾脏疾病的进展和治疗。一项研究[26)认为肌肉可能是肾功能的保护因素。参与者与高肌肉表现出更高的表皮生长因子受体(27),他们ASMI呈正相关,表皮生长因子受体与尿白蛋白/肌酐比值呈负相关(UACR) [28]。此外,身体脂肪量和分布诱导表皮生长因子受体的减少,表明这是表皮生长因子受体和慢性肾脏疾病的危险因素独立于骨骼肌质量健康的年轻男性以及非糖尿病患者和糖尿病人群(29日]。sarcopenia和肾功能损伤的病理生理机制是多因素疾病。他们的共同的潜在机制包括胰岛素抵抗[30.],内皮功能障碍[31日,32)、炎症、氧化应激和激活renin-angiotension系统(RAS)。骨骼肌肉的损失持续在糖尿病患者中,应要求进一步筛选评估肾脏功能障碍。
目前的研究有一些局限性,必须加以解决。首先,因为横断面研究设计的固有限制,我们无法确定sarcopenia和这些相关的代谢变量之间的因果关系。第二,体育活动,这是与sarcopenia相关的一个重要因素,没有分析在我们的研究由于缺乏信息的问卷。第三,因为年龄可能影响许多参数混淆变量,sarcopenia组显著升高,一些关键变量的研究应该由年龄分层分析。然而,样本容量会太小,比较当分层以年龄和性别。为了排除混杂因素如年龄、多变量逻辑回归分析被用来估计低肌肉力量的危险因素。最后,目前的结果进行的一项研究人口的中国成人2型糖尿病患者。我们的发现应该确认在其他民族和非糖尿病患者的数量在未来。
总之,我们的研究发现,相对于nonsarcopenic糖尿病控制,sarcopenic糖尿病患者年龄的增长,身体质量指数较低,更糟的是与一个不平衡的营养摄入和营养状况恶化葡萄糖代谢,降低肾功能,减少肌肉质量和骨骼肌肉和骨质疏松症的可能性更大。糖尿病患者sarcopenia应该得到更多的关注和需要整体健康管理改善的结果。
数据可用性
研究数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。相应的作者电子邮件:(电子邮件保护)
附加分
之前的演讲。部分本研究提出了以抽象的形式在IDF国会,釜山韩国,2019年12月2 - 6。
信息披露
赞助商没有参与研究设计,方法,数据收集、统计分析,或准备的手稿。
的利益冲突
没有潜在的利益冲突与本文相关的报道。
作者的贡献
清华他导致了研究设计,分析了数据,并写了手稿。立信郭造成了研究设计和回顾了手稿,谁是担保人的工作和研究中有完全访问所有数据,负责数据的完整性和数据分析的准确性。Mingxiao太阳造成了研究设计和讨论。修枝Wang Caizhe杨,小明壮族Yanfen悦,窗口,和胡经筛选参与者和收集数据。
确认
作者感谢病人和所有人员参与本研究。本研究科委的支持下,中国北京(D141107005314005)。