文摘

的目标是。先前的证据表明增加骨折风险的人口与2型糖尿病(T2DM)病人体内。这项研究调查了老年人的骨折患病率(有或没有2型糖尿病)和确定任何骨折的危险因素,尤其是常见骨折的危险因素特别是糖尿病人群。方法。这个横断面研究社区60岁以上的人在9个社区从沈阳的城市,是中国东北辽宁省的首都。共有3430名老年人(2201女性, 年龄 年;1229年男性, 年)被包括在内。我们的研究测量了脚跟骨矿物质密度(BMD),使用时间”去”(拉)测试和其他指标。此外,我们进行了逻辑回归分析探讨骨折的危险因素在一般人群和糖尿病人口和分析的差异。结果。结果显示,共有201名老年人(5.8%),平均年龄 年,遭受脆性骨折的历史,影响更多的女性(74.6%)比男性( )。骨折在2型糖尿病人群的患病率为7.3%,远高于5.2%的在non-T2DM人口( )。non-T2DM人口,BMD是低和拖轮时间长比nonfracture组骨折组( )。然而,在2型糖尿病人群中,BMD和拖轮值之间的相似骨折组和nonfracture集团( )。逻辑回归分析表明,女性性(或1.835)的风险, (或1.602)的风险(或1.750)的风险是独立危险因素的脆弱性骨折non-T2DM人口,但他们没有危险因素在2型糖尿病人群。结论。本研究发现低BMD与拖船时间non-T2DM患者骨折的独立危险因素,而没有发现2型糖尿病人口协会。二型糖尿病患者骨折即使他们有更高的风险有足够的BMD和拖轮时间短。拖船和BMD低估了2型糖尿病人群的骨折风险。

1。介绍

流行率的2型糖尿病(T2DM)病人体内已经增加到18%(65 - 99岁)在世界各地2017年(1),2型糖尿病在中国的流行老年人口增加了中国人口的老龄化和上升的不健康的生活习惯,和环境污染2]。二型糖尿病患者有更高的风险比那些没有2型糖尿病骨折,但流行病学数据是有限的3- - - - - -5]。骨折严重影响生活质量,更多的应该探索预测方法简便、可行。骨强度不仅包括骨密度,骨质量,它通常是作为衡量骨骼失调与骨折相关(6]。大多数研究显示,骨矿物质密度(BMD)不是降低患者2型糖尿病,事实上,这是高于non-T2DM人(6- - - - - -8),但这一现象的原因还不清楚。时间”去”(拉)测试最初被Podsiadlo作为虚弱的老年人的流动性测试(9]。一些研究表明,拖轮的测试是一个敏感的和具体的测量对社区成人在预测跌倒和骨折的一个独立危险因素(10,11),但T2DM-specific数量的拖船和骨折风险之间的关系尚不清楚。因此,它极大的兴趣我们评估是否拖轮结果可以预测糖尿病人群的骨折。我们执行一个横断面研究调查的患病率在3430人口的老年人骨折(有或没有2型糖尿病),以确定骨折的危险因素,特别是评估常见骨折尤其是糖尿病人群的危险因素。

2。材料和方法

2.1。研究人群

我们进行了一项横断面研究的9个社区60岁以上常住居民在沈阳,东北,从2017年5月到10月。排除标准如下:继发性骨质疏松症;癌症;肾小球肾炎或肌酐清除率 ;甲状腺机能亢进或者甲状腺功能减退;和以前的骨质疏松症的诊断和治疗。总共有3430老年人参加我们的调查后,删除不完整的样本,其中包括1073名患有2型糖尿病和201个样本遭受脆弱性骨折。我们用更严格的标准脆弱人群的骨折骨折引起的轻微崩溃或下降,获得一个明确的诊断从临床医生不区分断裂位置。

本研究经伦理委员会批准的中国医科大学第一附属医院,是按照描述的原则进行《赫尔辛基宣言》。所有受试者参与前提供书面知情同意。这项研究已经在中国临床试验注册中心注册(chictr - erc - 17011100)。

2.2。临床资料收集

所有受试者评估标准化问卷基于社区健康问卷由训练有素的医生,包括基本的人口统计数据、现病史、既往史、生活方式危险因素如吸烟和饮酒,和药物使用。每个主题是检查身高、体重、腰围(WC)、和臀围(HC);每个测量评估两次,然后平均(精确到0.1厘米)。身体质量指数(BMI)与下列方程计算:体重(公斤)/身高(米²))。腰臀比(WHR) WC (cm)的比率HC (cm)。收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)也测量两次,取平均值。

2.3。生化测量

收集血液样本后隔夜空腹。血清空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c),尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白),肌酐(Cr)、血清、和钙(Ca)是由一个自动生化分析仪,测量,人体内25 -羟维生素D₃(25 (OH) D₃)被质谱测量。和Ccr从Cockcroft和Gault使用公式计算12]。

2.4。拖轮

时间”去”(拉)测试记录的时间从一个武装椅子,走3米,并返回坐在椅子上。在这项研究中,一个 被定义为流动性差,根据一项研究[9]。

2.5。弹道导弹防御

鞋跟BMD测量的超声骨密度计(Hologic撒哈拉超声波骨密度密度计,软件:version3.1,美国Hologic公司),与双能x线吸收有很好的相关性(测定仪测量。在这项研究中,我们定义正常密度,骨量减少,骨质疏松症(OP) ,分别在-1.0和-2.5之间,≤-2.5,按照世界卫生组织的定义(13]。

2.6。统计分析

所有统计分析与社会科学统计软件包版本20.0(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL),和显著差异被认为是出席 (正反)。数据表示为 连续变量或分类变量的百分比(%)。 - - - - - -测试连续变量或卡方检验为分类变量被用来比较两组之间的参数。逻辑回归分析来识别风险因素。

3所示。结果

3.1。基线特征和实验室参数

本研究人群的基线特征和实验室参数被历史的分层脆弱性骨折骨折和nonfracture组(表1)。其中有3430人在这项研究中,2201(64.2%)是女性和1229(35.8%)是男性,年龄从60岁提高到92岁。共有201例(5.8%)患有脆性骨折的历史。与nonfracture组相比,骨折组年龄( vs。 , )和包括更多女性(74.6%比63.5%, )。拖船和BMD测量在研究人口。BMD发现低得多,拖的时间长得多比nonfracture组骨折组( )。骨折组,二型糖尿病的患病率是38.8%,远高于nonfracture组( )。

3.2。骨折的风险

我们为总人口进行了逻辑回归分析,发现糖尿病是骨折的危险因素(或1.357)的风险。此外,女性性(或1.663),老年(或1.026),缓慢的拖船时间(或1.454)的风险,和骨质疏松症(或1.799)骨折的风险因素调整后的混杂因素在这项研究中(表2)。

3.3。基线特征和危险因素分层,2型糖尿病和骨折

我们所有科目分为人口糖尿病和非糖尿病的人口和分析了不同性别、年龄、尿酸,Ccr,光纤光栅,糖化血红蛋白,25 (OH) D₃、钙、WHR、BMI、BMD和拖船两个种群之间(表3)。在我们的研究中,二型糖尿病的患病率为31.3%,高血压的流行率为56.5%(没有显示)。两个种群之间的BMD相似,而拖船时间更长在2型糖尿病人口比non-T2DM人口。

我们所有科目分为人口糖尿病和非糖尿病的人口和分析了不同性别、年龄、UA, Ccr,光纤光栅,糖化血红蛋白,25 (OH) D₃、钙、WHR、BMD和拖轮的骨折组和nonfracture组间隔时间两个种群。我们发现,性别、年龄、UA BMD,拖轮的时间是不同的骨折组和nonfracture集团之间的非糖尿病的人口。然而,我们没有发现显著差异在拖船的时间和BMD骨折组和nonfracture组糖尿病人群(表4)。拖船和BMD值的差异之间的断裂和nonfracture组在糖尿病和非糖尿病患者的数量被性,分层和拖轮和BMD值的差异在非糖尿病的妇女被发现统计学意义(数字1(一)- - - - - -1 (d))。我们使用逻辑回归分析评估骨折之间的关系和多个风险因素在2型糖尿病和non-T2DM人口,结果如表所示5。女性性(或1.835)的风险, (或1.602)的风险(或1.750)的风险被认为是独立危险因素的脆弱性骨折非糖尿病的人口而不是2型糖尿病人口混杂因素调整后(表5)。

3.4。多个代谢参数可能影响拖轮时间和糖尿病人群的BMD

根据我们分层糖尿病人群组 和 。我们分析之间的关系拉时间、BMD和多个代谢参数,通常结合糖尿病,包括年龄、BMI、SBP菲律宾,糖化血红蛋白,Ccr, UA, TC, TG、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白,25 (OH) D₃、HTN史和2型糖尿病治疗。拖轮的时间和 - - - - - -分数被发现与多种因素相关(表6),可能会影响结果表明拖轮时间和BMD并不是独立的糖尿病人群的脆性骨折的危险因素。

4所示。讨论

本研究人口从高纬度地区和寒冷的天气在中国,低水平的阳光,和高的风险在冬天滑倒在地。此外,人口的年龄超过60岁的时候,这被认为是退休年龄,在中国被定义为老年。样本大小和人口特征的人口在这项研究中不同于其他研究。

先前的研究已经研究了多个脆性骨折的危险因素,如维生素D摄入量或血清浓度(14],UA水平[15)、肥胖或低体重16,17],身体成分[18)、骨质疏松症和瀑布。患有2型糖尿病和1型糖尿病(T1DM)骨折的风险更高,尤其是髋部骨折,比非糖尿病的受试者,包括男人和女人(5,19]。以前的研究已经表明骨折的诊断为糖尿病的风险高于非西班牙裔黑人(HR 1.86 (95% CI 1.05 - -3.30))和墨西哥美国(HR 2.29 (95% CI 1.41 - -3.73))的成年人没有糖尿病(20.]。2型糖尿病等因素疾病持续时间更长(21),糖尿病并发症,血糖控制不佳22)、胰岛素抵抗(IR) [23),和使用胰岛素或口服抗糖尿病的药物19,24有一个复杂的病理生理与骨折。和下跌的风险增加也增加骨折风险(25]。

我们的研究发现,糖尿病人群的脆弱性骨折的流行率为7.3%,远高于5.2%的non-T2DM人口( ,表1),骨折和糖尿病之间的关系分析,高血压(HTN)、糖化血红蛋白、血脂、体重指数、血清25 (OH) D水平₃胰岛素,口服抗糖尿病的药物,Ccr,等我们发现2型糖尿病,女性性别,年龄,慢拖时间,和骨质疏松性骨折的危险因素。

BMD测量评估骨质疏松症在许多医疗机构。尽管先前的研究已经报道,二型糖尿病患者的骨密度是正常的,甚至高于非糖尿病患者控制,二型糖尿病患者骨折风险较高(4,26]。我们的研究还表明,骨密度水平在2型糖尿病和non-T2DM患者类似的( ),虽然2型糖尿病人口骨折(或1.357)的风险更高。

执行的拖船测试通常是反映跌倒和骨折的风险(6,11,27]。D.C.C.德阿伯et al。(28]研究报道,拖船次与秋天的历史不存在相关性,这提醒我们,一个缓慢的拖船时间可能与骨折的风险较高,但没有完全占较高的下跌风险;其他方面也可能参与进来。拖轮测试能反映肌肉力量,受损的步态和平衡,并增加跌倒的风险,与骨折的风险,特别是在老年患者(27]。

Mousa et al。27)进行了病例对照研究的138名超过60岁的老年人医院显示异常拖船;一个 被定义为流动性差、与BMD下降和增加骨折的风险,但是该研究没有分析2型糖尿病人口。

在这项研究中,我们定义 据Podsiadlo可怜的机动性和理查森(9]。人口来自社区和在身体状况比人口从医疗机构,和平均拖轮时间低于10年代。因此,< 10.2年代的分界点非常适合研究夹杂物。

糖尿病人群的骨折的风险远远高于非糖尿病的人群,所以我们怀疑其他风险因素的骨折2型糖尿病和non-T2DM人口之间的不同。我们把所有科目分为2型糖尿病和non-T2DM人口和骨折的风险因素的差异分析,包括但不限于拖轮时间和BMD。我们发现,混杂因素调整后,缓慢的拖船时间和低BMD在非糖尿病患者骨折的危险因素人口而不是糖尿病人口,这是相当有趣的。两个人口类型之间的差异,受了什么影响?糖尿病患者通常有多个代谢疾病和多种药物。有糖尿病的一些混杂因素影响特异性?因此我们探索的因素可能影响拖轮时间和BMD在2型糖尿病人群通常与糖尿病有关。如表所示5,我们发现一些混杂因素,如高血压、Ccr, BMI, 25 (OH) D₃。由于我们收集的数据不能代表所有的糖尿病患者的异常,我们不执行进一步的准确分析什么因素影响时间和BMD拖船。

目前,很多专家都认为BMD不预测糖尿病患者骨折的风险,这是与我们的研究结果相似,但有一个缺乏理解拖轮的预测价值的时间。临床上,许多医生使用拖轮测试来预测骨折风险的糖尿病。然而,我们的研究表明,患有2型糖尿病和骨折可能有很好的拖船测试时间,但骨折的风险很高。我们仍然承认拖轮测试可以反映一个人的身体状况,但它不是适合筛选在T2DM病人骨折的风险。

这项研究有一些局限性。首先,横断面研究设计。但这并不是一个队列研究,不能按照病人的结果。因此,需要更多的前瞻性研究与干预策略来验证我们的结果。第二,我们的研究没有区分断裂位置,因为数据是不完整的。第三,我们大约收集了糖尿病的治疗方法,但不详细。参与者的年龄都超过60年,但并不是所有的年龄可能会得出相同的结论。

5。结论

本研究发现低BMD与拖船时间non-T2DM患者骨折的独立危险因素,而没有发现2型糖尿病人口协会。二型糖尿病患者骨折即使他们有更高的风险有足够的BMD和拖轮时间短。拖船和BMD低估了2型糖尿病人群的骨折风险。

数据可用性

横截面数据用于支持本研究的发现没有提供,因为它涉及病人隐私。

的利益冲突

所有作者声明,没有利益冲突。

确认

这项研究是由中国国家重点研发项目(2018 yfc1311602)和沈阳的科技项目(z18 - 5 - 104)。