小说机会网络路由设备间通信的基于社会地位

文摘

近年来,出现了戏剧性的扩散的研究关注第五代(5 g)移动通信网络,其中设备间(D2D)通信的关键技术之一。由于断断续续的连接的节点,D2D网络拓扑可能经常断开连接,这将导致在大型数据文件传输失败。在机会网络中,如果遇到节点从未满足大量消息盲目导致巨大的网络开销,一个新颖的机会网络路由协议基于社会地位和段时间(SRIT)在本文提出。一种改进的实用程序方法应用于实用程序复制基于遇到时间和段时间提出提高路由效率。与此同时,为了选择更好的候选节点网络,建立人与人之间的社交图在社会等级社会之间的关系时复制。场景下的结果显示的优势,提出了基于社会地位的机会网络路由和段时间(SRIT)交货率方面的算法相比,平均交付延迟和开销比例。

1。介绍

近年来急剧扩散的研究关注第五代(5 g)移动通信网络(1,2]。5 g是新一代的无线移动通信网络。设备间(D2D)通信正日益成为一个突出的技术在5克的故事(3- - - - - -5]。D2D沟通使得移动设备之间的直接沟通,但没有数据流量通过蜂窝网络,包括基站。D2D技术可以提高系统的性能,提高用户体验,减少基站的压力,提高频谱利用率。与此同时,智能手机等移动设备或垫高计算能力,更大的存储容量,长寿命且精确的GPS定位功能。因此,这些智能移动设备与网络功能D2D通信网络是间歇性连接在一个特设的方式和网络的拓扑结构是高度动态的,这将导致某些数据文件的传输失败。考虑到这一点,机会网络路由协议是用来克服这些困难。机会网络遭受频繁的中断,稀疏的网络密度和有限能力的设备。为了沟通的环境中没有网络基础设施,社交网络被广泛使用在机会网络中(6,7]。机会网络遭受频繁的中断,稀疏的网络密度和有限能力的设备。因为路由是一种固有的合作活动(8),系统操作将严重受损,除非合作是鼓励。在机会网络路由的目标是实现交货率和低开销比相对较高,与交付延迟由于store-carry-forward相处(SCF)路由机制。了(9),尽管转发一条消息,该消息带有一个单一副本(10,11)确保低冗余,降低网络成本,路由性能遭受低交货率和高大大推迟。相反,生成多个消息更有效,由于增加的可能性的一个副本将给定的消息过期日期之前交付。尽管后者操作消息传递率增加,它不可避免地遭受复制冗余,降低了路由效率。

考虑如何平衡转发副本的数量,有两种方法来解决这个问题。一方面,这些算法消息复制到任何更好的候选节点基于效用指标(12- - - - - -14]。效用度量可以以不同的方式定义基于历史遇到信息。这些算法不限制副本的数量,一个消息可以被复制无数次。另一方面,这类算法限制消息的复制副本的数量通过选择候选节点根据效用指标(15,16]。评估根据场景。比较这两个分支机构,后者分支是习惯了一个场景,节点快速移动。前部门保证交货率,但牺牲复制冗余路由机制。尽管现有算法的贡献,以前的工作没有充分考虑平衡交货率和开销比通过限制数量的副本。

与此同时,由于移动设备运营商通常是与特定的社会关系,社会最近提出了基于网络的路由算法。这些节点分为不同的组17- - - - - -19通过社区部门。高度集中的路由机制选择的节点或相似。这些方法类似于效用路由除了他们进一步考虑社会因素在交付能力计算。目前,这些综合社会算法基于图论和缺乏历史遇到信息。我们将混合路由与历史遇到信息和社会属性来平衡交货率和开销。

在本文中,我们采用的算法限制消息的副本,这是比不限制复制的算法。同时,我们考虑社会关系等级节点。此外,我们提出一个D2D通信模型根据用户的活动。总结我们的研究的主要贡献如下:(我)我们首先提出了基本D2D通信场景中,下一个D2D通信模型提出了基于用户活动。在这个模型中,“活跃用户”,经常发送消息定义为有效地提高网络资源的利用率。这就是为什么我们关注这一小部分活跃用户。(2)其次,我们提出了一个三相体系结构不同于传统的两阶段算法。这是因为我们开发一个名为社会地位的新阶段复制来减少网络中的冗余。该实用程序复制控制复制冗余通过选择候选节点通过效用度量。一生中复制提高交货率通过传送副本通过剩下的一生。社会地位复制考虑最坏的情况下;历史遇到信息与目的地不可用时,由于消息携带节点和目标节点之前从未见过。我们的路由机制是根据秩信息载体传递信息。(3)第三,社会地位和段时间(SRIT)算法考虑遇到历史信息和社会特征。仿真结果表明其影响交货率和开销的比例。SRIT算法适合5克以下设备间通信场景。

本文的其余部分的结构如下。部分2介绍了相关工作的总结。然后,我们提出遇到效用等级路由器部分3。部分4描述了该SRIT算法的仿真。它的性能评估和比较与其他经典的路由方案。最后,得出结论5。

2。相关工作

最近,学者热衷于研究机会网络路由基于效用指标,这个指标可以以不同的方式定义资格遇到的节点。文献[20.]使用平均残余接触时间描述接触时期对于一个给定的节点。Seek-and-focus [15采用最近遇到时间的效用度量在重点阶段效用转发。此外,有一个定时器在重点阶段,将重点转移阶段到寻求阶段执行随机转发的方法。文献[21]介绍了基于地理实用算法的一个分支。移动(22)利用移动方向效用度量和消息转发给候选节点走向目的地。上下文感知路由(汽车)11)自洽场行为和传统的端到端集成方法和使用卡尔曼滤波器预测相遇。经典的迪杰斯特拉的方法也可以使用。最初,延迟的联系已经采用了提出的算法(23]。然而,这样的方法是有限的机会主义的场景与不可预知的流动性。基于拥塞控制算法通过考虑可用的缓冲区空间转发消息。工作(24)采用推拉机制暂时分配存储传入的消息。Spray-and-wait(看到)15)是基于消息复制策略。它分为两个阶段:喷雾阶段(原始源节点,每条消息消息副本最初传播和转发的来源和可能的其他节点收到一份副本不同的继电器)等阶段(如果没有找到目的地在喷涂阶段,每个节点携带的消息副本执行直接传输)。最近,后面pressure-based算法(25)是借机会网络根据队列微分来传递消息。Encounter-based路由(26)出资路由协议,限制系统中的任何消息的副本数量减少网络资源的使用。

机会网络路由基于社交网络也是一个研究热点。机会网络的特点是健壮的自私行为的社会网络。SimBet [27采用中间状态和相似性进行路由决策。与其他中心计算方法相比,中间性更好控制消息的传播。SimBet的缺点是,它只是认为遇到的计数,而不是他们的邻居之间的社会关系。SimBetAge [28]介绍了老化的因素。它重新定义了相似度,介绍了流中间状态,中间状态,和其他指标处理社交网络和社交网络调整的动态指标。SimBetAge是中间性和相似的缺点不参与转发决策。泡沫(18]借分布式社区的概念泡沫消息目标社区的目的地。文献[28]介绍了四个social-aware日期扩散计划根据数据相似联系的社会关系。但泡沫可能会选择下一跳不合理由于中心没有反映出亲密的中继节点和目的节点。作物(29日)结合了群落结构和一个名为社区的新中心指标的相关性。LocalCom [30.)是一个以社区为基础的艾滋病转发方案。首先,它检测到网络的社区结构使用节点的局部信息。然后,这些信息将传送到每个社区通过网关。上述算法都是基于图论;在PeopleRank [31日排名)算法,节点通过使用可调加权社会信息。PeopleRank会给更高的体重节点如果社会连接到其他网络的重要节点。PeopleRank并不需要考虑中继节点和目的节点之间的亲密关系。另外,RIM公司(32)评估的性能数据转发基于相对重要性度量,提出了一个在线方法来计算节点的相对重要性。Encounter-based喷洒路由(EBSR) [33)是基于限制的消息副本数量和提出了spray-based路由方案。但当消息的寿命不足,信息载体仍然基于效用将复制转发。这种路由决定不能有效地提高交货率。然而,计算基于秩次遇到比基于遇到时间间隔计算排名。目前,这些综合社会算法通常利用图论和缺乏历史遇到信息。

3所示。系统模型和SRIT协议

由于节点的高迁移率,延迟容忍网络导致间歇性的连接,这使得消息传递率低。就像前面提到的1D2D技术可以提高频谱站利用率提高交货率。在本节中,我们提出一个D2D通信模型根据用户的活动。接下来,我们将详细介绍模型。

3.1。系统D2D交流的场景

数据转发和数据是高度相关的话题传播机会沟通(34]。他们都是基于延迟容忍网络和提高系统的性能通过使用短距离通信。然而,在数据转发,不存在蜂窝基础设施和问题是如何有效地将数据从源到目的地通过机会转发。假设一个通用的通信网络,社区中心配备一个完整的基站天线。当配备设备的人走在该地区,基站提供无缝覆盖的地区。网络通信用户包括两类:(1)传统的通信用户(他们与基站通信支持)和(2)D2D用户(他们可以相互直接建立联系,或与基站的帮助,转发消息)。上述方法可以切换。手机网络的基站连接到内容服务器在互联网上通过绳索抽链接。如图1当建立D2D链接,从云终端或基站收集信息内容服务器。因此,当用户前往指定区域,他们可以相互通信。在这种投机取巧的沟通传达有限的接触时间,数据传输发生在稀疏节点对网络。用户接收请求的数据后,像往常一样,他们会将确认信息发送到内容服务器通过基站。因此,内容服务器知道哪些用户没有收到他们的请求数据。提供移动数据的截止日期之后,一个内容服务器可以直接发送所请求数据的用户没有收到他们。

在D2D通信模型,两个D2D用户定义如下:“活跃用户”指的是用户经常沟通时间较长的“交谈”他人;对于这些用户只是偶尔和别人交流,我们称之为“沉默的用户。“在这个模型中,这些用户可能需要经过多个啤酒花能够实现通信,所以基站,根据活动,选择这些“活跃用户”作为中继节点转发消息。我们注意到基站可以直接交付数据活跃用户满足其请求。然而,这种类型的用户只占用户总数的一小部分,因此,在这项研究中,我们的方案主要是关注“活跃用户的一小部分。“地区频繁通信,我们选择活跃用户根据排名作为中继节点,建立D2D通信链路,提高沟通效率。只有当用户的通信之间的距离满足一定条件下有可能建立D2D通信链路,和通信时间是有限的,因此如何确定“活跃用户”是有意义的。在我们的算法中,我们使用社会效用的秩解决这个问题。

3.2。社会地位和段时间算法

在这里,我们将介绍SRIT的路由流量。最重要的是介绍SRIT算法(算法的基本概念1遇到时间效用和社会地位等)中列出的符号。然后,我们介绍SRIT算法的三个阶段。首先,SRIT算法选择候选节点和一个短的时间间隔作为下一跳节点根据节点的历史遭遇信息效用。然后,SRIT算法计算消息传输的优先级根据一生,可防止缓存消息无法正常传输。最后,SRIT算法动态地分配消息复制任务根据社会排名候选节点,这是更有效的提高交货率。下面的三个阶段详细解释。

3.3。实用阶段

了(26),一个节点有更好的质量效用度量意味着更高的消息传递的潜力。所示的符号,考虑到节点之间遇到的因素和,在那里,遇到、遇到持续时间,遇到一段时间是解决。

我们应该考虑而不是只考虑。被定义为遇到的时间间隔。为是受和与此同时,将有一个低价值的什么时候较低或长。这意味着和会有一个短的时间遇到彼此,但长期接触时间的消息传输之前遇到的机会。遇到的数量是决定的平均值吗,所以遇到持续时间的不同组合和段时间可能导致相同的遭遇差距。因此,我们定义了效用作为 在哪里的值是当前遇到的计数。例如,假设和在第一次遇到,而和记录第二遇到呢是计算 注意,由于第一次计数器,遇到持续时间两两节点见面前是0。因为架构效用指标不稳定,特别是在高动态场景下,这个意图估计的平均值适应这种情况。

3.4。上段时间阶段

任意两两之间遇到更新信息节点的过程如下:首先,总是更新之前,因为只有当两个节点之间的联系中断将有效遇到持续时间计算。接下来,更新的变化,这意味着一个新值应该是新遇到的计算。仅仅是由给定的更新当他们第一次遇到对方。否则,它根据更新(1)。图2说明了如何找到路由更新的流程图表基于历史遭遇和段时间。当消息携带节点满足候选节点,节点之间的连接状态是首先来评判。如果他们被连接,最后一次的时候将被更新,然后遇到的节点之间的数量以及遇到更新时间。之后,会议时间间隔计算和更新实用程序判断是否遇到的数量大于1。如果断开,断开时间和遇到更新时间,,当时,效用信息更新操作完成。

3.5。社会地位相

在复制转发阶段,传统算法盲目洪水的消息。在我们的算法中,我们介绍一个方法,使用一个社会地位提出了复制。一个社会地位被定义为 在哪里节点(设备),的邻居集与吗,时的概率因素被定义为节点之间的社会关系有助于提高这些节点的等级。这意味着更高的价值,该算法占节点之间的社会关系。因此,对于控制体重的因素是有用的社会关系转发决策。因为社会图都是建立在不同类型的信息,这样的机制是非常重要的。我们可以预见,两个人之间的“友谊”定义了一个比一个更强大的社会关系所定义的一个或多个共同利益。当使用社会地位为消息转发,我们设置阻尼因子的值接近一个强有力的社会关系。这个问题详细解决和社会地位的影响因素性能将在下一部分中进行讨论。

4所示。绩效评估

4.1。实验装置

机会网络环境中的性能是(一个)。一个用于研究机会网络模拟,基于开源Java环境。一个仿真平台支持各种移动模型,图形用户界面,丰富的报告类型,等等。包是一种基于离散事件模拟引擎代理(DEA)。一个可以用来模拟节点运动,路由和消息处理建模。仿真结果可以通过可视化界面,报告,和其他插件。

模拟环境下应用的地图米²区域在一个基于真实数据集Infocom6。Infocom6的信息收集的80个参与者携带设备的场所。因此,我们相应地配置80个节点。该计划取决于它的当前位置和移动速度。通信技术是配置为4 mbit / t 30 m带宽和传输范围,基于低功耗无线技术。默认的缓冲区空间仅限于50 MB。

考虑到大文件传输等多媒体内容,消息大小设置为500 k - 1 MB, 25 s-30世代间隔。为了完全交付可靠性测试,一个真正的节点的链接信息发生在5500年代和350000年代之间,所记录的数据(Infocom6)。消息设置从0年代到350000年代。将消息生存前缀。预热时间设置为1000年代以确保结果是准确的,更符合实际的结果。

以下应该使用这些遇到的痕迹。未压缩的文件复制到一个模拟器目录,命名的痕迹。同时,应该附加以下重要内容,设置在默认设置:模拟连接的属性设置为false,而移动模型中设置固定的运动。导入的数据集,下面的设置要求:事件类型作为外部事件队列,和路径应该添加导入的数据。为了评估SRIT算法,我们还实现其他两个经典算法进行比较。这两个算法是spray-and-wait(看到)算法和EBSR算法。这两个算法和SRIT是基于副本复制策略,但他们很少考虑到节点运动的社会绩效。SRIT两种算法的基础上进一步优化,更充分地利用社会节点,更符合实际的沟通流程节点的特征。此外,这三种算法局限于消息副本,与类似的属性。三种指标用于模拟和比较。

4.2。评价指标

我们使用三个指标的仿真评估性能的三种算法:消息传递率(交货率)、网络传输延迟(平均交付延迟),和路由开销(开销比例):(我)交货率。之间传递消息的数量和比例生成的消息的数量。(2)开销比例。比率消息传输所需的数量交付和交付消息的总数。(3)平均交货延迟。消息的生成和他们之间的时间交付。

4.3。实验分析

我们将评估信息生命周期时的性能变化。与传统方法相比,可以设置节点的信息生命周期很长一段时间基于真实数据集,如图3(一个),3 (b),3 (c),SRIT达到最高的交货率相对于其他算法。由于仅仅做一个有限数量的消息在网络和喷涂副本副本根据遇到的时间间隔的秩,三种算法的路由开销相对较近。SRIT算法的传输延迟明显低于其他两个。SRIT达到一个可观测性能改善由于路由机制深深考虑社会指标。

数据4(一),4 (b),4 (c)描述缓冲空间的影响。对三种算法的影响更明显的特别是在低的缓冲区空间。缓冲区空间的增大,三种算法的交货率增加,而路由开销和传输延迟降低了。缓冲区大小相对较低,缓冲空间饱和容易传播,导致溢出消息被丢弃。增加缓冲区空间可以提高传输信息的数量,提高了算法的性能。当缓冲区空间超过40 MB,交货率和传输延迟的性能SRIT算法的突出。看到算法的路由开销比其他人好,但优势并不明显。相比之下,SRIT算法具有更强的适应性和更好的性能在仿真场景。

数据显示5(一个),5 (b),5 (c),副本的数量显著影响路由性能。当消息拷贝数小于8时,所有这三个算法的交货率很低。在同等条件下,交货率大幅增加副本数量的增加。当副本的数量达到8日交货率和开销仍增长缓慢。当数量达到14日算法的输出流量稳定,但仍在增长的路由开销。这是因为三个算法都是基于消息拷贝复制策略,所以每一轮的开销是敏感副本的数量。由于某些限制的副本策略,增加的成本不是很大。根据交货率的比较,开销比,和交付延迟,SRIT算法显示了其优先级。

5。结论

在本文中,我们提出SRIT算法既考虑历史遇到信息和社会特征。算法的目的是提高交货率和减少开销的比例。仿真结果表明,SRIT可以提高性能的介绍节点之间的社会性。同时,消息生命周期和副本的数量有一个明显的对算法性能的影响。总之,SRIT算法适合D2D沟通场景。

符号

:	消息携带节点与目的地信息
:	遇到的节点
:	目的地的消息
:	消息由
:	标准消息生命周期
:	过去以来消息的一代
:	遇到时间之间和
:	遇到时间之间的时间和
:	遇到之间的时间间隔和
:	遇到数之间和
:	效用值估计计算的历史遭遇信息记录
:	阈值缓存在为记录
:	排名根据遇到的差距效用
:	的总数副本存储在
:	因素被定义为的概率
:	当前遇到的数
:	初始化复制的票
:	网络中的节点总数。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。

确认

本文由中国国家自然科学基金(61102105),美国国家研究基金会对中国高等教育的博士项目(20102304120014)、中国黑龙江省自然科学基金(F201029),中央大学和基础研究基金(HEUCF1408)。

引用

1. z陈,李t, p .粉丝,t .问:Quek)和k . b . Letaief”合作在5 g异构网络:继电器方案组合和资源分配,”IEEE通信,卷64,不。8,3430 - 3443年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. p . Ohlen b . Skubic a Rostami et al .,“数据平面和控制架构5 g传输网络,”光波技术杂志》,34卷,不。6,1501 - 1508年,2016页。视图:谷歌学术搜索
3. 泰姬,k . m . s . Huq,阿什拉夫,j·罗德里格斯,诉蒙泰罗和c . politi“认知车载通信5克,”IEEE通讯杂志,53卷,不。7,109 - 116年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. m .霁g . Caire, a . f .莫氏利施“无线D2D网络缓存的基本限制,”电气和电子工程师学会。交易信息理论,卷62,不。2、849 - 869年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索|MathSciNet
5. h . Gharavi”,设备间(D2D)通信与社会意识(消息从主编),“IEEE无线通信,23卷,不。4、2 - 3,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. c . Caini h•克鲁克香克,美国法雷尔和m . Marchese“延迟和容错网络(DTN):未来的卫星网络应用的另一个解决方案,“IEEE学报》,卷99,不。11日,第1997 - 1980页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. 曹y和z的太阳”,网络路由延迟/中断宽容:分类,调查和挑战,”IEEE通信调查和教程,15卷,不。2、654 - 677年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. g . Fenu和m . Nitti”合作机制dtn vanet携带和转发数据包,”国际新计算机体系结构和TheirApplications杂志》上,1卷,不。1,第256 - 245页,2011。视图:谷歌学术搜索
9. 美国Medjiah, t·塔勒布,t·艾哈迈德”航行在全新数据骡子实现容忍延迟网络”,IEEE无线通信,13卷,不。1,第5 - 13页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. h .党和h . Wu”全新聚类和基于集群路由协议实现容忍延迟移动网络,”IEEE无线通信,9卷,不。6,1874 - 1881年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. m . Musolesi和c . Mascolo”全新车:上下文感知的自适应路由实现容忍延迟移动网络,”IEEE移动计算,8卷,不。2、246 - 260年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. a·林格伦a多利亚,o . Schelen“概率路由协议为间歇性连接的网络,”ACM SIGMOBILE移动计算和通信评审,7卷,不。3月19日至20日,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. 曹y, z太阳、h•克鲁克香克和f .姚明,“Approach-and-Roam (AaR):地理路由方案延迟/容错网络,”IEEE车辆技术,卷63,不。1,第281 - 266页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. l .叮,顾,x,和b·迪克森,“清晰度在延迟容忍网络,基于节点的路由”普适计算和通信的国际会议,PerCom 2009,页1 - 6,IEEE,加尔维斯顿,德克萨斯州,美国,2009年3月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. t . Spyropoulos k Psounis, c . s . Raghavendra“间歇性连接移动网络的高效路由:多重副本的情况下,“IEEE / ACM交易网络,16卷,不。1,第90 - 77页,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. t . Spyropoulos、t . Turletti和k . Obraczka”全新的路由实现容忍延迟网络组成的异构节点数量,”IEEE移动计算,8卷,不。8,1032 - 1047年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. f·李和j·吴拖把:在容错网络提供基于内容的服务”学报》第29届IEEE国际会议在分布式计算系统中,ICDCS ' 09IEEE,页526 - 533年,QC,蒙特利尔加拿大,2009年6月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. p .回族,j . Crowcroft说,e . Yoneki”全新泡沫说唱:类似的转发实现容忍延迟的网络,”IEEE移动计算,10卷,不。11日,第1589 - 1576页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. p·科斯塔c . Mascolo m . Musolesi g . p .山顶,“具有社会意识的全新的发布-订阅路由实现容忍延迟移动ad hoc网络,”IEEE在选定地区通讯》杂志上,26卷,不。5,748 - 760年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. Y.-P。金,k . Nakano k . Miyakita m .仙谷由人,Y.-J。公园”,一个路由协议考虑时间变体在延迟容忍网络流动模型,”IEICE交易信息和系统,E95-D卷,不。2、451 - 461年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. 周t . Wang曹y, y, p . Li”调查地理路由协议网络延迟/中断宽容,“国际期刊的分布式传感器网络卷,2016篇文章ID 3174670, 12页,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. j . LeBrun C.-N。Chuah、d . Ghosal和m .张“车载无线Ad Hoc网络知识机会转发,”职业训练局IEEE 61车辆技术研讨会论文集(05),页2289 - 2293,斯德哥尔摩,瑞典,2005年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. s . Jain k .秋天,r .智利的“路由在延迟容忍网络中,”ACM,34卷,不。4、2004。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. m·塞利格曼,k, p . Mundur”替代托管人在延迟容忍网络拥塞控制”学报2006年SIGCOMM挑战网络研讨会ACM,页229 - 236年,比萨,意大利,2006年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. a . Dvir和a . v . Vasilakos Backpressure-based dtn路由协议,”ACM SIGCOMM计算机通信评审第41卷。。4、405 - 406年,2011页。视图:谷歌学术搜索
26. s . c·纳尔逊·m·Bakht r . Kravets和a·f·哈里斯,“Encounter-based dtn路由,”ACM SIGMOBILE移动计算和通信评审,13卷,不。1,56-59,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. e·m·戴利和m . Haahr“社会网络分析在全新断开实现容忍延迟manet路由”学报》第八届ACM国际研讨会上移动Ad Hoc网络和计算页32-40 ACM,蒙特利尔,加拿大,2007年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. j . A。b链接:弦乐器,歌利亚,和k . Wehrle”Simbetage:利用社交网络的延迟时间变化/网络断开宽容,”第六届国际研讨会论文集在移动和无处不在的系统:网络和服务,MobiQuitous 2009Citeseer, p。220年,多伦多,加拿大,2009年7月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. J.-W。Chang和c·陈,“作物:community-Relevance-based机会主义路由在延迟容忍网络,”IEICE交易通讯,E97-B卷,不。9日,第1888 - 1875页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. f·李和j·吴LocalCom:以社区为基础的艾滋病转发方案的容错网络”第六届IEEE通信学会学报会议上传感器,网格和临时通信和网络,页1 - 9,罗马,意大利,2009年6月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. a . Mtibaa m . c . Diot可能和m . Ammar,“PeopleRank:社会机会转发,”学报30 IEEE计算机通信(信息通信的国际会议上10)IEEE,页1 - 5,圣地亚哥,加利福尼亚州,美国,2010年3月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. p元,p . Liu,唐,”RIM:基于相对重要性的数据转发以人为中心的网络,”网络和计算机应用》杂志上卷,62年,第111 - 100页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. y曹:王,z的太阳,和h•克鲁克香克,”一个可靠和高效encounter-based路由延迟/容错网络框架,“IEEE传感器杂志,15卷,不。7,4004 - 4018年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. t . Wang y太阳、l .歌曲和z汉,“社交数据卸载D2D-enhanced蜂窝网络的网络游戏,形成“IEEE无线通信,14卷,不。12日,第7015 - 7004页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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