文摘

认知无线电(CR)的概念已经出现一种有希望的技术来应对造成的频谱稀缺频谱需求增加新应用程序的出现。CR可以适当的意思是建立自组织和态势感知无线电接口,这是高度期望的管理意想不到的灾难场景中可能发生的情况。侦察节点提出了一个扩展的概念是基于一个强大的CR节点在异构节点环境以高度灵活的主导作用,建立快速、强劲的合作在一场灾难情况下无线连接。这个节点应该有两个组件:一个是一个无源传感器单元收集并存储技术知识对电磁环境数据处理单元中的所谓“无线电环境地图”的形式动态地更新数据库,和其他是一个活跃的收发器单元可以自动配置作为投机取巧的辅助节点通信或作为主要合作基站或接入点在应急通信网络。童子军的解决方案可以通过利用可行的现有无线电监测系统所使用的技术在CR的背景下。

1。介绍

交流是日常生活不可缺少的一部分在目前的天。除了一般的生活更好,现代通讯也应该适用于救助和支持特殊不良情况的受害者包括灾难场景像地震,洪水,飓风,森林火灾和恐怖袭击。这样的场景对通信系统的新需求。一些任务的认知无线电网络的紧急情况下可能是(1)支持特定服务请求(更高的交通、保险、本地化、紧急消息,等等),(2)重建通信在很短的时间内,和(3)协助救援部队通信和它们之间提供互操作性还在救援部队和公共网络。

在灾难的第一个任务是组织救援行动在一个快速和有效的方式也需要救援部队提供可靠和稳定的通讯设施。的一个常见问题是救援人员之间提供互操作性最初使用不同的通信标准(1,2]。公共通信系统而言,明显的问题在这样的场景与生成的服务容量超载否认在某些地区和缺乏报道。而通信功能需求较高的救援人员和公众用户,情况变得更糟,因为通信基础设施可能会全部或部分被毁。修复原网络的传统方法是费时和不是一个正确的衡量在一个特殊情况。在这样的场景中实际需要和通信的要求会有很大的波动取决于灾难的规模,地点,时间自年初以来的事件。因此,灵活和智能通信系统了解情况,自组织和适应当前的操作要求是非常有利于处理不可预知的和时变的情况。自然,认知无线电(CR)功能似乎高度潜力这些目的。

认知无线电(CR)已被视为技术提高无线通信系统的频谱效率,通过复杂的收音机,可以感知和利用光谱的机会(3]。没有执照的CR用户网络环境自适应地调整无线参数,提高频谱效率。认知无线电(称为二级用户)可以临时使用频谱,只要他们不干扰主用户(脓)的频谱的许可证。尽管CR通常被认为是完全的临时“白色空间”的使用在给定的频率范围内检测到一个辅助系统,它的功能可以用于许多其他应用程序。最近,几个额外的应用CR进行了研究。例如,在[1),应用程序的CR公共安全以及其它新兴应用程序了。作者也提出了相关的标准化问题CR技术支持等新兴应用程序。在[2),CR已经被认为是一个适当的解决问题的公共安全和应急通信,特别是相关的互操作性问题。

如果我们考虑利用CR在灾难的情况下我们需要解决,然而,一个更广泛和更特殊的问题地区灾后不可预测的情况及其解决方案需要考虑。这包括分析情况和反应根据当前需求和优先事项。不同级别的可能的支持应该设想:从提供额外服务对本地用户组建立合作二级和主系统4,5]。这将导致一个非常广泛的CR节点要求。因此,辅助节点必须配备强大的认知能力探索情况,确定可用的资源,根据当前的需要和行为。

利用CR功能有效地提供一个适当的和及时的援助在灾难情况下,需要获取相关信息的服务或系统需要支持。例如,提供互操作性的各种突发事件信息的操作模式,必须提供这并不总是一个案例尤其是部队隶属不同部门的存在。的部分破坏现有的系统基础设施,可能有一个需要支持其重建的需要信息系统的操作参数,功能,和当前的需要,要求增加成本和复杂性。这里的优势可以从当前的无线电监测系统的发展基本上解决类似的问题,但对于不同的目标。虽然增加了成本和复杂性的高级功能可能不是正当的次要节点,这可以合理的一个强大的网络中的节点,其他节点可以帮助提高性能。

在本文中,我们提出一个概念认知节点有一个强大的扩展能力在网络共存,在异构小学以及中学认知无线电操作。这个提议节点与其他节点不同的功能和任务。首先,它有更先进的传感、信号处理功能,和额外的灵活性的流动不正常认知节点。其次,对于异常情况就自组织系统中需要支持和提供了一些紧急服务或加强影响服务。第三,在正常操作情况下,作为二级用户(SU) CR系统使认知沟通更有效率和可靠的避免干扰主系统。这些节点的要求,其操作模式,它的应用场景,研究讨论了组件的设计和开发。该系统与无线电监测系统发现有显著的相似之处;因此,它可以在几个方面的优势。注意,这种节点的主要目标是一个无私的(合作)支持在灾难场景中而不是频谱效率和吞吐量,因为它被认为是在正常情况下。由于侦察和观察其最重要的功能在无线环境中,该节点将被称为“侦察”。

本文的其余部分组织如下。部分2提供了球探的一般概念的概述包括它的应用程序,操作场景和模式,和要求。部分3讨论了几个问题和解决方案的最重要的任务,资源评估和认识,童子军。军节中讨论了设计和实现问题4。部分5简要讨论了当前在无线电监测系统发展和运营问题的童子军可以利用的信号情报的可行性。最后,给出了结论部分6。

2。侦察系统概念

以来的主要目的之一具有扩展功能的认知无线电节点scouting-related无线电资源,提出了这里称之为“侦察。“资源包括无线电频谱资源,可以在频率等多个维度,时间、代码、空间、方向,极化以及无线网络基础设施。无线电侦察需要全球信息资源集中的决定是采取和采取行动在全球网络。一些重要的全球信息与无线资源包括信息的主要系统和他们的模式操作,未使用的频段,其使用的时空数据,可用的节点分布的主要和次要(CR)网络,在中小学网络传播特点,等等。虽然需要很多细节了解主系统是传统的角度不同寻常的形式(机会)CR,是很重要的侦察自“合作CR”的愿景是要解决。所有收集到的信息必须存储在数据库中,在文献中通常称为无线电环境地图(REM) (6]。

无线电环境地图(REM)是现实世界的抽象无线电场景。它是一个集成的时空数据库特征的无线电环境认知无线电在多个领域。它可以用来支持认知功能的用户设备,即使用户单位是相对简单的6]。如何快速眼动的插图是获得各种信息来源如图1。REM被赋予一个核心作用在童子军因为不同类型的传感器收集的数据(例如,从频谱分析和物理层分析)和先验知识不断更新。这意味着它包含静态和动态以及暂时管理良好的形式和空间变化的信息。

认知引擎是大脑的CR系统执行一组嵌套循环构成一个认知循环,利用经验和知识存储在REM优化一套user-chosen服务质量的措施(7]。自然,童子军还必须配备一个更强大的比其他CR认知引擎节点,因为它可能需要更高的传感器信号数据处理能力降低或从REM压缩使用相对较大的数据库以及真正的观察在其操作过程。因为它应该是一个更多的战略支持的计划工具有大局意识,这是超过一个简单的认知引擎,我们可以更好的术语是“认知规划的工具。”

侦察员需要认知决定为其“行动”阶段可能合作,主系统或二次沟通根据其任务计划。基于遥感数据,对环境的先验知识,基于快速眼动分析情况,并同意需求的认知计划工具移动侦察提供当地的决策以及决策基于全球(基于网络的)数据处理异构节点的环境。认知规划工具,它使用人工智能(AI)技术的认知任务控制(8),有定义良好的认知控制和决策规则,优先排序,分类,和各种应用程序需求的考虑(灾难或质量事件场景,等等)。它实现了球探的任务控制中心的职责,也与传感和检测单元的学习。

网络的操作期间,球探的任务(任务)根据网络状态可以改变和适应。在其第一次任务将由简单的探索环境支持网络的建立,侦察员在后期可以切换到利他或机会网络中的通信方式操作。简单的侦察功能体系结构如图2(一个),这也是表达形式的童子军周期如图2 (b)来自一个经典认知无线电周期(3]。

自童子军设想是强大和灵活的节点工作在部分破坏基础设施主要网络以及集中/分布式二级网络,他们应该能够估计资源,支持的主要通信作为一个利他节点中继节点的形式以及作为辅助认知节点以投机取巧的方式沟通。童子军的操作包括两个部分:一个是“观察和意识”的任务收集信息从无线电环境并将其存储在快速眼动,这也可以称为童子军的操作模式。另一个操作是“计划、决定和行动”的侦察进一步结果是由两个不同的角色,根据这个操作可以分为两种模式:(1)无私的支持主要通信中继节点和(2)二次机会沟通。这两个操作模式中可以看到数据3(一个)和3 (b),分别。很明显,节点需要拥有高水平的重构性为了能够在这两种模式下运行。

在利他通信模式下,侦察的主要网络通信根据收集到的信息。它发现网络状态并确定故障的位置。它自组织本身的主要网络作为通信节点,甚至可能取代失败的节点,它的作用。这种操作方式需要信号和同步问题得到解决,它带来了高度复杂的系统需求。

在二级机会通信模式下,侦察行为仅仅作为一个CR节点,但由于其扩展能力可以贡献远远超过其他节点的填充快速眼动信息可以提供给其他CR网络中节点。因此,它可以支持苏CR节点可能非常有限的传感功能为无线电资源访问给出有价值的建议。

3所示。资源估算侦察的能力

资源评估是第一个和最重要的侦察任务的一部分。自认为非常特殊的操作条件,应该使用所有可用的设备功能以达到最健壮和可靠的评估,以确保资源将会充分有效地利用在光谱等所有可能的维度,方向,位置,和时间。

估计可能会有不同的要求取决于所采取的行动是童子军。如果PU观察二次沟通的目的,识别的白色空间可能就足够了。如果估算的目的是帮助受害者在主系统的用户,童子军必须找出主用户需要什么,物理层(体育)表明他们可以接受。聚氨酯PHY模式识别和分类(从有限集),特别是第二目的。因此,最基本的要求这包括检测的主要和/或次要用户和他们的操作参数的识别。在这里,一个核心任务执行信号分类的基础上可实现模式识别理论使用特定信号的特点考虑通信标准。特征可以描述频域中心频率、带宽的信号,跳频模式和/或时域波形和信号持续时间。一个简单框图显示工作流PHY模式识别如图4。

另一个可能的评估对象是暂时的主要和/或次要用户的统计数据。使传感和识别简单和可靠的未来事件,PU的估计和苏统计数据和将数据存储在快速眼动睡眠是很重要的。它可能涉及时间、频率和空间域以及主要网络状态估计、流量估计,等等。一些数据是使用侦察节点本身从测量获得。然而,许多背景资料包括地理信息、地形、建筑、服务监管,等等,提供更多有价值的信息估计主用户的统计数据。这些信息可以作为一个基本的预测网络状态,选择二级网络体育模式,编译更高级别的网络协议。

3.1。先进的光谱传感

一些现有的频谱感知技术匹配滤波,waveform-based传感(9],cyclostationary-based传感[10- - - - - -12)、能源检测(ED) (13- - - - - -16],autocorrelation-based传感[17,18),样品covariance-based检测(19),和cepstral-based检测(20.,21]。

侦察,必须选择最可靠的特性来处理当前无线电场景组合成功和减少错误的概率。谈论频谱感知的组合加上REM,问题是否一个好主意使用当前的无线电环境的信息来缓解处理总是出现。如果这些信息是用来支持频谱感知,每个人都应该记住,无线电场景随时间和位置变化。因此,它是强制性的,频谱感知是自动更新以适应当前快速眼动。因为在某些情况下先验信息可以方便地访问和应用,然而,在其他情况下相反的发生随着当前先验信息变得无关紧要的由于新的需求。不过,运营商的侦察,这不是明显的哪一种传感技术是最好的对于一个给定的无线电场景。所以,我们的目标是决定选择尽可能自动传感特性。

如果侦察员开始在一个新环境noneducated传感层和物理层识别,稍后可以切换到教育感应这不仅使传感简单而且提高传感性能。这是简单和直接的应用认知原则涉及学习、认知,然后向其他节点。

在[21),引入了一个新的传感方法的主要思想是把现代目标检测技术与新从CR。通过即将到来的想法,这可以结合不同的传感方法,这样一个高度健壮的无线电信号检测和分类能力和实时系统出现了。传感方法的决定符合定义要求自动完成基于当前无线电场景或者说当前REM。图5显示了新系统的结构。它包含几个子系统分类的适应感兴趣的无线电标准。这允许操作员球探关注更新的快速眼动,不要花太多的努力来建立一个手动频谱感知。在这样的情况下,感应可以健壮的、快速、可靠的比没受过教育的(盲人)传感。邻近的节点与降低传感功能也可以利用传感侦察的决定。

3.2。估计信道统计信息

自感知和评估过程都依赖于从环境中的来源,获得信号从接收信号参数估计的可靠性取决于预测的准确性信道参数在给定的位置。高重要性的信道参数pathloss、小规模衰落参数,和大规模的衰落(阴影)统计数据。这些参数见图6基于实际测量的室内环境。除了这些参数基于功率延迟,延迟扩展多普勒扩散,到达角,等等在给定的环境中存储的参数估计和REM。由于特殊灾难场景需要考虑信道统计和模型用于正常情况可能并不适用于这种情况。因此,一个现实的假设通道的统计数据在灾难场景中需要特别为估计的初步尝试。后,信道估计统计基于当前的测量结果和资源评估和识别基于这些新数据将使系统高度可靠。

频谱感知的主要挑战和估计出现由于隐藏节点问题。隐藏节点问题可能是由于很多因素包括严重的多径衰落和阴影,二级用户观察,扫描PU传输。这里,CR设备造成不必要的干扰PU(接收器)作为主要的发射机的信号不能被探测到的定位设备空间。自隐藏节点问题由于信道衰落,褪色的正确的统计数据在无线环境中有助于识别隐藏的节点。应该估计信道统计使用聚氨酯和苏节点作为激励信号来源。

重要的是要注意,衰落与其他渠道统计,例如,角和有效的传播渠道。所以尽管知识衰落可能足以解释隐藏节点问题,决定对二级通信信道的可用性,这将是不足以评估天线影响和决定最优传输方式包括MIMO多路复用与多样性,波束形成,编码等等。非常微小——以及大规模数据对于认知链路适应至关重要。在分布式和异构网络合作链接统计所需的有效链接,中继节点实现。为满足这些要求,我们应该知道更多相关参数和统计渠道侦察行动。

3.3。跟踪和数据融合

使用信息潜在的球探系统的各种决策任务,不断收集数据不能压倒体制。相反,数据将被压缩(融合),高质量的信息结果作为依据决策支持在特定应用程序和所有级别的层次结构(22]。

数据融合异构信息还可以帮助将有不同的类型,来源,品质,等等。它可以帮助体重的质量和重要性的信息,帮助处理不完整和不可靠的信息。数据融合是一个非常著名的传感性能的改进方法。可能有不同的级别或层数据融合:从决策层面相结合的测量值(传感器决定)23)水平,主要是数据检索、分类,结合,等等24]。

知识系统(KBS)可以解释融合结果通过考虑和分析等问题的上下文数据观察,观察使之间的关系,分层分组的目标或对象,和预测未来的行为目标或实体(24]。开发这样一个系统的关键问题包括知识库的创建。由于侦察是一个认知节点配备一个动态更新的数据库(REM)和认知任务控制单元,它可以执行theknowledge-based数据融合的更好的性能。

融合的传感器数据可能在不同情况下使用:数据(即不同瞬间的时间。,target tracking), data being collected from different sensor sources, data with background information on the sensor performance as well as data with nonsensor context information [22]。由于侦察是一个节点,它可以根据收集的信息进行数据融合在不同瞬间的运动(不同位置)和一个合适的源跟踪。如果分布式节点提供当地传感侦察结果,它还可以执行决策融合基于分布式节点的感知结果和自己的连续观测。因此,童子军可以计划它的使命,不仅包括轨道的选择,最大化其性能。

3.4。信息压缩(压缩传感)

这是一个已知的事实与成功的有损压缩,大多数我们获得的数据不重要,也不会导致损失的信息当他们被丢弃。如果执行传感只是获取重要的信息,它使系统数据的有效管理。实际上,这可能是唯一可能处理传感过程和处理大量的数据。

有一个重要的研究领域的压缩传感在过去的几年里。压缩数据采集协议直接收购只是提出了可压缩信号的重要信息(25]。这种传感原理可能增强传感性能大大减少了测量时间,降低采样率,或减少模拟/数字转换器(ADC)资源需求(25]。

压缩传感的方法捕捉和代表可压缩信号速率明显低于奈奎斯特率提出了在26]。该方法采用非适应线性预测保持信号的结构。这些预测的信号重建使用一个优化的过程。在[27),贝叶斯形式被用于估计底层基于compressive-sensing测量信号。这个框架已经利用CR初级用户检测(28),达到减少抽样优势显著减少计算复杂度。

信息使用压缩传感压缩可以发挥重要作用在侦察性能通过使传感更有效率和有效,而存储压缩传感数据的REM仍然有效。压缩似乎是一个解决方案,以更好地利用有限的硬件功能的光谱覆盖范围和速度,也可以在所需的数据链接到融合中心的能力。

4所示。童子军设计和实现问题

童子军的第一个任务是探索频谱环境。现场操作的节点应该足够紧凑的移动平台,例如,一辆汽车。因此,需求包括选择适当的算法对信号分析和信号估计,适当的平台和方法实施步骤。信息融合和数据库编程的适当的方法将被用于建立REM。

侦察的重要需求的实现包括与宽带相干多通道接收机快速传感功能。天线和带宽需求的一些关键问题需要考虑。服务质量(QoS)和安全问题也很重要。其中的一些问题进行了讨论。

4.1。天线的要求

从实现的角度系统的一个重要部分执行评估任务所需讨论的部分3是宽带和/或可调的定向天线,可以收集信息关于频谱资源在不同的方向给定的地理位置。天线阵列在direction-of-arrival (DoA)估计能力使得侦察更强大的比单个天线的利他主义和机会主义模式操作。侦察测向是很重要的,因为它提供了一个轴承检测到的信号可以专注于一个目标区域,而不是随机检测未知的资源分配。它可能被视为节点定位的前提条件。它使跟踪目标的可能性,并允许情报与其他传感器数据融合。通过共同利用频谱和方位信息,更可靠的自动排放检测在浓密的场景成为可能。例如,光谱信息结合DoA信息可以区分单发射器和多个发射器连同他们的方向在给定频带如图7。它还提供了对弱信号的检测信噪比增益。分离多个电台对某些信号类型由测向是可能的。此外,高分辨率测向算法允许多个cochannel信号在无线环境中分离。位置和测向方法研究了很长时间29日,30.];然而强劲,快速、简单和高度精确的算法仍然是有趣的话题今天的研究(31日]。

尽管波束形成和高分辨率DoA估计都是重要的侦察,他们彼此不同。波束形成增益在前严格耦合的数组的大小。后者可以实现高分辨率性能在高信噪比的情况下,精确的天线校准。(描述的需求(和陷阱)32]。

与宽带阵列DoA估计是可能的能力使得侦察更加昂贵和沉重。DoA估计的可能性,利用空间维度(方向)作为额外的无线资源。大带宽、大天线阵列和多通道接收器需要这个目的,这是一个相当大的努力的成本和复杂性。自适应波束形成(33),也需要天线阵列可以通过节点控制和避免干扰共存的中小学网络可以是可能的。投机取巧的天线选择使用正交辐射模式和/或极化可以可能的小天线阵列,但是他们测向能力有限。虽然这些宽带阵列设备费用可能超过一个基站的今天,已经有许多努力获得更便宜的设备在无线电监测社会快速的技术进步。自从侦察是为明天的技术概念,它的使用在特殊情况下肯定会在技术、经济上的可行性。

4.2。频率和带宽相关问题

对天线的带宽需求取决于要执行的特定任务的童子军。在传感和侦察阶段,宽带天线或多波段天线由几个不同频段的天线扫描整个可用乐队可能是非常可取的。然而,对于通信阶段,窄波段天线需要过滤不需要的信号。可重构天线似乎非常有用的辐射模式(方向;波束宽度)和带宽和增益特性发挥重要作用在该设备的性能。

侦察操作所需的天线的大小取决于它用于频带。有时,天线看起来大的身体,但小电。举例来说,如果我们谈到一个宽带天线在60 GHz乐队,大小会小童子军简单实现。然而,当低甚高频/超高频波段被认为是,身体需要大型天线,获得相同的带宽也将更加困难。设计宽带天线在这些乐队需要更多的重量和空间侦察设备。

一般来说,操作的最低频率决定了天线尺寸。有时我们可以使用电小天线,例如,对DoA决议,这可能合理的工作,但是,我们必须付出代价是降低增益。这是一个典型的选择更低的频率。幸运的是,在这种情况下,获得劣势可以部分抵消较低的自由空间衰减。但总有增益之间的妥协,分辨率DoA和天线阵大小由平台影响的大小。由于侦察的应用广泛,使用窄带和宽带以及小型和大型天线设计系统时应考虑。

4.3。服务质量问题

为应用程序场景中讨论部分2,不同的服务质量(QoS)需求满足的侦察节点。在投机取巧的通信模式下,侦察工作作为一个传统的CR必须满足干扰约束的主要用户。它必须能够提供实时和最优交通所需的数据率和延迟。因为有不同的应用程序要求大容量和延迟的变化需求,认知引擎应该能够做出最优传输决定的机会交流。

利他的QoS要求通信方式更加广泛。例如,在一个案例中,侦察员充当一个利他的节点可能需要建立一个支柱连接本地网络的一些用户让他们连接到公共网络。在另一个极端情况下,可能存在一种情况需要达到一个用户在一个大的距离。因此,根据用户分布和无线电环境将有更大范围的QoS需求满足相比常规的网络。这需要高灵活性的能力侦察节点的覆盖率、吞吐量、延迟、可靠性等等。自QoS需求可能是相互依存的,选择最优参数的沟通是很重要的,这是由认知规划工具。例如,选择频段会影响覆盖(例如,低频率可以用来达到遥远的用户或广播短消息,而更高频率是用于满足高数据速率的需求在较短的距离)。波束形成与多路复用天线系统可以用来覆盖和容量之间的权衡。

4.4。安全问题

一个众所周知的事实是,有恶意的组织可以尝试拦截信号的侦察和使它采取不正确的决定在其使命。任何信息缺陷可能导致危害的场景,而不是实现理想的目标。因此,至关重要的是,通过无线信息应该是安全的,在实施增加了更多的挑战。尽管童子军的详细研究解决安全问题是很重要的,它不是这里讨论,因为它超出了本文的范围。

5。当前的信号情报和侦察能力的发展

尽管本文中讨论的侦察节点是一个新概念,已有技术成果为基础的童子军发展,尤其是在无线电监测的应用程序。同时,节中提到的功能3预计在不久的将来实现尽可能多的研究在认知无线电的视角关注这些领域。

自从知道空气一直强烈的兴趣,这noncivil市场无线电监测可以回首长几十年的发展。一个典型的无线电监测系统由一个或几个宽带接收器,数字信号处理单元,和一些后处理系统。依赖于这样一个系统的任务,不同的功能,例如,无线电信号检测和分类;方向或位置找到,可以启用。持续的发展表明,尤其是方向或位置的战术系统发现变小和消耗更少的能量,是理想的场基于车辆发动的任务。履行一个无线电监测任务,高灵活性的应用系统是必要的。它可以发生的任务的细节,例如,先验信息占用频率,广播和网络服务,以及他们的位置随时间变化,频率,尤其是在位置。在混乱的情况下的无线电监测系统,有一个新的无线标准感兴趣的高概率出现。因此,处理链的每个阶段,例如,信号检测和分类,应该适应新的无线电场景。很明显,无线电监测系统在技术上类似于侦察,提议。 In addition to the technical conformities, there are a lot of common aspects regarding the mission process itself. In sum, it would be a good idea to combine the knowledge gained from radio surveillance and the ideas of the research areas like cognitive radio in order to create smarter solutions.

作为一个例子,一个新系统MEDAV [34监测的快速变化的无线电场景包含任务规划的工具,传感器控制,实时情况的照片。用这个软件可以控制和任务不仅提出了测向系统(DF)还有其他类型的传感器。模块化的概念允许做大部分的信号处理,例如,无线电信号检测和分类,在侦察和收集结果信息融合中心将与来自其他传感器的信息。系统的重点是在移动传感器与健壮的数据之间的链接和低数据率传感器和融合中心。因此,它是一个完美的基础提出了球探的概念。图8显示了一个多传感器的结构设置。

保持大部分的信号处理和分析的软件,天线和无线前端特征,然而,仍然扮演着重要角色强加限制的整体感知能力最强的童子军。由于侦察的主要目的是评估广播环境,对其生存能力的一个重要方面是存在适当的接收者。目前,市场上已经有一些解决方案可适用于侦察设计。例如,数字宽带接收机R3200由IZT GmbH [35)可以涵盖从9千赫至18 GHz频率范围的最大实时瞬时带宽为19.2 MHz的I / Q基带数据。作为一个例子,一个谱图得到这个接收器在一个室内位置如图9,给一个明确的瞬时在gsm - 1800下行用户活动。

由于无线电监测系统为小型车辆平台已经出现在市场34,36,37),童子军可以利用这些系统所使用的技术与功能的添加或增强资源评估部分中讨论3,包括一个完整的快速眼动,也解决问题中提到的部分4。

6。结论

在这篇文章中,我们已经讨论了一个扩展的基于认知无线电的概念,可以用作二级沟通以及合作(利他)节点部分摧毁了主要的网络基础设施。不同的需求和实现问题对于这样一个节点(侦察)进行了讨论。因为所需的功能是当今的先进,但仍可实现的高速处理器和存储设备,一种特殊的认知节点等高级功能可以是一个非常有用的和可行的通信支持系统异常情况的受害者包括灾害和恐怖袭击。

确认

这项工作在国际研究生院进行了移动通信由德国研究基金会(DFG)项目和卡尔蔡司基金会“GRK 1487年”。