). Insured patients had 1.68 and 1.57 times increased odds of receiving surgery compared to Medicaid and uninsured patients (). Risk of death was 1.33 times greater () in Medicaid patients compared to insured patients; when further adjusted for treatment, the risk of death was attenuated but remained significant (HR = 1.16, ). Risk of death was 1.16 times higher for uninsured patients compared to insured patients (); when further adjusted for treatment, the risk of death was no longer significant (HR = 1.01, ). Conclusions. Uninsured and Medicaid-insured patients experience lower treatment rates compared to patients who have other insurances. The increased likelihood of treatment appears to explain the insured group’s survival advantage."> 保险状况收到有关治疗和早期胰腺外分泌癌患者的生存期 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

癌症流行病学杂志

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癌症流行病学杂志/2017年/文章

研究文章|开放获取

体积 2017年 |文章的ID 4354592 | https://doi.org/10.1155/2017/4354592

艾米丽Boevers,布拉德利·d·麦克道尔萨拉·l·莫特安娜m .按钮,查尔斯·f·林奇, 保险状况收到有关治疗和早期胰腺外分泌癌患者的生存期”,癌症流行病学杂志, 卷。2017年, 文章的ID4354592, 5 页面, 2017年 https://doi.org/10.1155/2017/4354592

保险状况收到有关治疗和早期胰腺外分泌癌患者的生存期

学术编辑器:兰斯·a·利奥塔
收到了 2016年12月01
修改后的 2017年3月08
接受 2017年3月29日
发表 2017年4月10

文摘

目标。这项研究的目的是确定保险状况与治疗收据和整体早期胰腺外分泌癌患者的生存。方法。SEER数据评估17234例诊断为阶段I / II胰腺外分泌癌。多元回归模型控制个人特征来确定保险地位是独立与总体存活率和收据的辐射/手术。结果。接受辐射的几率高出1.50和1.75倍保险患者与医疗补助和没有保险的病人相比,分别为( )。保险患者的1.68和1.57倍的几率增加接收手术相比,医疗补助和没有保险的病人( )。的死亡风险为1.33倍( )医疗补助的病人相比,保险的病人;当进一步调整治疗,死亡的风险减弱但仍显著(HR = 1.16, )。的死亡风险高出1.16倍为没有保险的病人相比,保险患者( );当进一步调整治疗,死亡的风险不再是重要的(HR = 1.01, )。结论。保险和Medicaid-insured病人经验低治疗率相比,患者有其他保险。增加治疗的可能性似乎解释保险集团的生存优势。

1。介绍

胰腺外分泌癌患者平均生存时间是最穷的癌症类型。近年来小改进(1与胰腺癌),将成为2030年癌症死亡的第二大原因(2]。虽然有有效治疗早期疾病(3),许多患者不接受他们。少数患者早期疾病进行胰腺切除,举个例子,尽管它是一个一线治疗,与改善生存4- - - - - -8]。确定原因会通知策略提高治疗率和改善生存。

保险的差异可能发挥重要作用。众所周知,癌症患者常见的网站(例如,乳腺癌、结肠癌和肺癌)缺乏保险的人更糟糕的生存和治疗的患者相比,保险覆盖面不足(9]。夏皮罗等人使用的数据监测、流行病学、最终结果(SEER)计划建立的关系同样存在外科治疗胰腺腺癌(10]。SEER护理模式的研究同样表明,胰腺癌患者更容易接受cancer-directed手术如果他们保险(11]。此外,覆盖独立国家的两项研究表明,患者医疗补助或政府补贴的保险利率较低的cancer-directed手术相比与私人保险(12,13]。

差距的具体管理公共医疗补助系统所提供使用SEER数据集没有检查,全国唯一的多态,以人群为基础的癌症资源包含全面的临床和生存数据(14]。我们的研究的目的是使用这个资源检查与治疗和相关类型的保险是否为胰腺癌患者生存差异。

2。材料和方法

2016年发布的数据的监测、流行病学、最终结果(SEER)研究数据集被用于分析15]。研究对象包括17234名患者被诊断为与第六版IIB阶段IA / IB /花絮/胰腺外分泌癌(ICD-O-3网站代码:C25.0、C25.1 C25.2;组织学代码:8000,8010,8020,8021,8022,8140,8141,8144,8145,8230,8255,8440,8470,8480,8481,8490,8500,8521,8560)在2007年和2013年之间。情况下必须知道年龄/切除状态和诊断尸检或死亡证明。例未知保险状况也被排除,让下面的SEER保险重新编码分类分析:被保险人(SEER由结合私人保险,医疗保险,其他政府保险计划,和未指明的保险),无保险和医疗保险。

逻辑回归模型被用来评估保险状况之间的关系和收据的辐射或手术(单独考虑),调整了年龄、性别、种族、诊断、舞台。估计效果的预测报告为优势比(或)以及95%的置信区间。Cox回归分析是用来确定保险状况总生存期(OS)的预后指标,调整了年龄、性别、种族、诊断、舞台。时间计算从诊断全因死亡日期。病人还活着在2013年底被审查。估计报告预测的风险比率(人力资源)和95%置信区间。所有测试都是双面的,在5%的显著性水平使用SAS v9.4 (SAS研究所,卡里,NC)。

3所示。结果

3.1。保险状况和病人的特征

病人的特点和疾病的变量如表所示1。大多数患者II期疾病(77.9%, ,411)。大多数患者是白人(81.8%, 090),51.1%的患者是女性( ,799)。放射治疗是提供给患者的30.4% ( 237),47.6%的患者接受了手术的主要癌症网站( ,210)。大多数患者被私人保险保险,医疗保险,或其他政府保险计划(87.0%, ,997);其他人则由医疗补助(10.8%; 860)或保险(2.2%; )。


特征 水平 任何医疗补助

N(%)
被保险人1

N(%)
没有保险

N(%)
%

网站 C25.0-head的胰腺 1573 (84.6) 12259 (81.7) 319 (84.6) 14151年 82.1
C25.1-body的胰腺 147 (7.9) 1457 (9.7) 34 (9.0) 1638年 9.5
C25.2-tail的胰腺 140 (7.5) 1281 (8.5) 24 (6.4) 1445年 8.4

年龄 < 40 20 (1.1) 85 (0.6) 10 (2.7) 115年 0.7
40至49 132 (7.1) 519 (3.5) 54 (14.3) 705年 4.1
50-59 429 (23.1) 1968 (13.1) 125 (33.2) 2522年 14.6
60 - 69 462 (24.8) 4026 (26.8) 129 (34.2) 4617年 26.8
70 - 79 453 (24.4) 4573 (30.5) 31 (8.2) 5057年 29.3
80 + 364 (19.6) 3826 (25.5) 28日(7.4) 4218年 24.5

1053 (56.6) 7557 (50.4) 189 (50.1) 8799年 51.1
男性 807 (43.4) 7440 (49.6) 188 (49.9) 8435年 48.9

比赛 黑色的 352 (18.9) 1465 (9.8) 69 (18.3) 1886年 10.9
其他 243 (13.1) 980 (6.5) 35 (9.3) 1258年 7.3
白色的 1265 (68.0) 12552 (83.7) 273 (72.4) 14090年 81.8

年的诊断 2007 - 2010 981 (52.7) 8040 (53.6) 184 (48.8) 9205年 53.4
2011 - 2013 879 (47.3) 6957 (46.4) 193 (51.2) 8029年 46.6

阶段 IA / IB 460 (24.7) 3297 (22.0) 66 (17.5) 3823年 22.2
花絮 681 (36.6) 5077 (33.9) 147 (39.0) 5905年 34.3
IIB 719 (38.7) 6623 (44.2) 164 (43.5) 7506年 43.6

辐射 没有 1393 (74.9) 10329 (68.9) 275 (72.9) 11997年 69.6
是的 467 (25.1) 4668 (31.1) 102 (27.1) 5237年 30.4

手术 没有 1147 (61.7) 7676 (51.2) 201 (53.3) 9024年 52.4
是的 713 (38.3) 7321 (48.8) 176 (46.7) 8210年 47.6

在2013年底,至关重要的地位 活着 426 (22.9) 4065 (27.1) 132 (35.0) 4623年 26.8
已故的 1434 (77.1) 10932 (72.9) 245 (65.0) 12611年 73.2

平均年龄在诊断(SD) 67.0 (12.9) 70.8 (11.6) 59.8 (11.5)

状态是由SEER包括私人保险,医疗保险,其他政府保险计划,未指定的保险。

以确保享受“老年医保”地位并不影响结果,年龄(< 65年和65年之间的交互+年)和保险状态检查表中描述的所有模型1。这个保险状况和年龄之间的相互作用被发现几乎和统计学无意义的模型。因此,结果更加节俭,noninteraction表模型1

3.2。类型的保险和治疗的可能性

2说明之间的关系类型的保险和接受放疗或手术的几率为年龄调整后诊断,诊断,种族,性别,和舞台。保险患者的1.50和1.75倍的几率增加接收辐射和医疗补助和没有保险的病人相比,分别(两种 )。同样,保险的病人更有可能接受手术相比,医疗补助和没有保险的病人(优势比为1.68和1.57,分别地;这两个 )。没有明显差异之间的没有保险的病人和那些有医疗补助覆盖辐射或手术治疗。


结果 比较 95%可信区间 价值

接受辐射的几率1 被保险人 与任何医疗补助 1.50 1.34 1.68 <. 01
没有保险 与任何医疗补助 0.85 0.66 1.10 0.23
被保险人 与保险 1.75 1.39 2.22 <. 01

手术的几率1 被保险人 与任何医疗补助 1.68 1.50 1.88 <. 01
没有保险 与任何医疗补助 1.07 0.84 1.37 0.58
被保险人 与保险 1.57 1.25 1.97 <. 01

在诊断年龄、性别、诊断,种族,和舞台。
3.3。多元的生存分析

3显示生存保险状况的函数调整年龄诊断,诊断,种族,性别,和舞台。死亡的风险为1.33倍( )医疗补助的病人相比,保险的病人。没有保险的病人相比,在更高的死亡风险保险患者(HR = 1.16, )。一个边缘显著( )的发现是,医疗补助的病人总体存活率较差而没有保险的病人(HR = 1.14, )。


结果 比较 控制了个人特征 个人特征和治疗得到控制
人力资源1 95%可信区间 价值 人力资源2 95%可信区间 价值

总生存期 任何医疗补助 与被保险人 1.33 1.25 1.40 <. 01 1.16 1.10 1.23 <. 01
任何医疗补助 与保险 1.14 1.00 1.31 0.05 1.14 1.00 1.31 0.05
没有保险 与被保险人 1.16 1.02 1.32 0.02 1.01 0.89 1.15 0.83

在诊断年龄、性别、诊断,种族,和舞台。
在诊断年龄、性别、诊断,种族,阶段,辐射,和/或手术。

3还显示了多变量分析的结果有关生存保险状况,进一步调整的收据的辐射和/或手术。结果是一个衰减的一些小时表所示3与死亡的风险降低到1.16倍( )医疗补助的病人相比,保险的病人,没有迹象表明生存利益的保险和保险患者(HR = 1.01, )。再次,边缘显著( )的发现是,医疗补助的病人总体存活率较差而没有保险的病人(HR = 1.14, )。

4所示。讨论

胰腺外分泌癌是积极的和致命的,但证明治疗早期疾病的存在。差距在交付这些治疗或延长生命的治疗目前主要障碍改善病人生存(16]。我们观察到保险和Medicaid-insured胰腺外分泌癌患者经历低接受放射治疗和手术切除的可能性相比,患者有其他保险。我们还观察到的收据是没有区别的切除或辐射noninsured和Medicaid-insured病人之间。这些发现已经深入到最近的努力扩大医疗补助项目,目的是增加获得保健(17),即使不一定是真的,扩大这些项目目前存在预期的效果。

我们还观察到一个保险状况和总体存活率之间的关系对胰腺外分泌癌。这种关系建立了其他类型的癌症(9,18- - - - - -22]。我们的分析进一步表明,医疗补助和没有保险的人群有更高的死亡风险比其他被保险人人口在控制了个体和疾病因素。

特别有趣的是,生存保险和保险人群的区别不在当治疗的分析控制收据(HR = 1.01)。这表明,改善生存为保险患者可能存在,因为他们更容易接受治疗。然而,不同的东西是Medicaid-insured人口:观察这些病人生存差甚至在控制了收据的切除和辐射。这表明,糟的结果这一群体不仅仅是由于缺乏治疗。一种解释为贫穷的生存医疗补助的病人是他们健康状况总体较差。医疗补助的病人也可能缺乏提供者选择私人保险的病人获得,这可能会推迟护理专业或妥协。患者医疗补助保险或没有保险可能会经历更少的治疗或护理在其他方面那么咄咄逼人,这减少了他们生存的潜力,包括少坚持治疗指南(23,24]。

不幸的是,先研究数据集不包含疾病数据和其他变量,可能让我们探索这些可能性,这代表了研究的局限性。SEER数据的另一个限制是缺乏还化疗数据。同时,保险集团的相对较小的样本大小可以影响的力量的一些分析。另外一个限制是,保险重新编码变量提供的SEER研究数据集(即结合几个保险类别。,private insurance, Medicare, other government insurance plans, and unspecified insurance), and it is possible that these subtypes have different associations with treatment and survival. A strength of the study is that it employs a very large cohort of patients from high-quality SEER registries that cover approximately 28% of the population of the United States [14]。

解决保险差异可以提高总生存和个别病人结果使用有效的治疗方法。具体来说,增加胰腺切除术的比例可能会增加胰腺外分泌癌患者的平均生存(4,21]。更严格地遵守公认的指导方针提供了患者和提供者的机会改善结果(24]。增加教育提供者对治疗和改善生存的迹象是必要的。此外,改进安全措施应该实现最小化临床前的影响因素,包括保险状况、治疗计划的决定。

信息披露

本文提出了部分外科学术大会上,2015年2月,拉斯维加斯,NV。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这个项目的部分支持由霍尔顿综合癌症中心人口研究的核心和生物统计学的核心(e CA086862)。作者感谢詹姆斯j . Mezhir医学博士(1973 - 2016),他对这项研究价值的贡献。

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